隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今社會的重要資產(chǎn),。為了培養(yǎng)適應(yīng)時代需求的高素質(zhì)大數(shù)據(jù)人才,，我國高等教育在本科和專科層次分別設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè),。這兩個專業(yè)雖名稱不同,，但都致力于培養(yǎng)學(xué)生在數(shù)據(jù)處理、分析及應(yīng)用方面的能力,，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的交叉學(xué)科特性,。下面，讓我們一起來探索這兩個專業(yè)的發(fā)展前景及其培養(yǎng)方案。
1.大數(shù)據(jù)到底是什么專業(yè)
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于計算機(jī)專業(yè),，通俗講的人工智能,。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理,、數(shù)據(jù)倉庫管理,、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才,。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門普通高等學(xué)校本科專業(yè),，屬于計算機(jī)類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年,，授予理學(xué)或工學(xué)學(xué)士學(xué)位,。
該專業(yè)培養(yǎng)德、智,、體,、美、勞全面發(fā)展,，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識,、理論及技術(shù)，包括面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)學(xué),、統(tǒng)計,、計算機(jī)等學(xué)科基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)建模,、高效分析與處理,，統(tǒng)計學(xué)推斷的基本理論、基本方法和基本技能,。了解自然科學(xué)和社會科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù),，具有較強(qiáng)的專業(yè)能力和良好的外語運(yùn)用能力，能勝任數(shù)據(jù)分析與挖掘算法研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才,。
2.大數(shù)據(jù)專業(yè)可從事的職業(yè)有哪些
本專業(yè)畢業(yè)生主要面向互聯(lián)網(wǎng)與軟件信息,、商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療,、教育、金融,、生產(chǎn)制造等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用崗位就業(yè),，主要工作崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)分析工程師,、數(shù)據(jù)可視化工程師,、大數(shù)據(jù)運(yùn)營工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)銷售經(jīng)理等。據(jù)統(tǒng)計,，初次就業(yè)薪資待遇：5000-8000元左右,。
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是圍繞數(shù)據(jù)本身進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)價值化操作，包括數(shù)據(jù)的采集,、整理,、存儲、安全,、分析,、呈現(xiàn)和應(yīng)用等，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要步驟,。大數(shù)據(jù)最后要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)超融合,，應(yīng)用到實際場景，產(chǎn)生價值,，大數(shù)據(jù)的價值才會體現(xiàn)出來,。
1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師
大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計,、基礎(chǔ)設(shè)施,。
技能：計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),、編程范式,、文件系統(tǒng)、分布并行處理等,。
2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師
面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域,，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用,。
技能：人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計,、矩陣計算,、優(yōu)化方法。
3.hadoop開發(fā)工程師
解決大數(shù)據(jù)存儲問題,。
4.數(shù)據(jù)分析師
不同行業(yè)中,，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理,、分析,，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員,。在工作中通過運(yùn)用工具,，提取,、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義,。
作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS,、STATISTIC,、Eviews、SAS,、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門,，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab,、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建,，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù),、管理,、分析、工具,、設(shè)計都不落下,。