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答案

B

解析

機器學習是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能,。它是人工智能的核心,，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域,，它主要使用歸納,、綜合而不是演繹。

擴展知識

機器學習在人工智能的研究中具有十分重要的地位,。一個不具有學習能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個真正的智能系統(tǒng),，但是以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學習的能力。例如,，它們遇到錯誤時不能自我校正,；不會通過經(jīng)驗改善自身的性能；不會自動獲取和發(fā)現(xiàn)所需要的知識,。它們的推理僅限于演繹而缺少歸納,，因此至多只能夠證明已存在事實、定理,，而不能發(fā)現(xiàn)新的定理,、定律和規(guī)則等。隨著人工智能的深入發(fā)展,，這些局限性表現(xiàn)得愈加突出,。正是在這種情形下，機器學習逐漸成為人工智能研究的核心之一,。它的應用已遍及人工智能的各個分支,，如專家系統(tǒng),、自動推理、自然語言理解,、模式識別,、計算機視覺、智能機器人等領域,。其中尤其典型的是專家系統(tǒng)中的知識獲取瓶頸問題,，人們一直在努力試圖采用機器學習的方法加以克服。