范文為教學中作為模范的文章,，也常常用來指寫作的模板,。常常用于文秘寫作的參考，也可以作為演講材料編寫前的參考,。寫范文的時候需要注意什么呢,？有哪些格式需要注意呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文,，僅供參考,，大家一起來看看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一

1,、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析,、技術可行性評估、分析解決問題,、實現(xiàn)新需求等);

2,、獨立分析、評估并解決問題,，并用代碼實現(xiàn),，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;

3,、負責分布式算法的設計及編碼,，提高算法的精度和效率;

4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術預研工作,。

任職資格:

1,、本科及以上學歷，數(shù)學,、統(tǒng)計,、計算機科學與技術、軟件工程,、控制理論與控制工程,、信號分析及信息處理等專業(yè);

2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習,、深度學習領域工作和研究經(jīng)驗;

3、精通至少一種主流編程語言,，包括但不限于c,、c++,、python、java等;

4,、熟悉機器學習,、深度學習算法，掌握mxnet,、tensorflow,、keras、torch,、caffeonspark等一種或多種深度學習框架;

5,、熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構化數(shù)據(jù)庫編程;

6,、有數(shù)據(jù)挖掘,、圖像處理、音頻信號分析,、自然語言處理,、物流優(yōu)化、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

7,、善于分析和解決問題,，富有想象力和學習能力，對數(shù)據(jù)敏感,，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值,，具有良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二

職責：

1,、負責對數(shù)據(jù)進行清理,、甄別、歸類和整合等,，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2,、設計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

3,、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息,，構建和優(yōu)化用戶畫像。

任職要求：

1,、本科計算機或統(tǒng)計學相關專業(yè),，3年以上相關工作經(jīng)驗;

2、熟悉關系型據(jù)庫,，sql技能嫻熟;

3,、熟悉hadoop, hive, spark分布式平臺;

4、scalapythonjava至少熟練掌握一種編程語言;

5,、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術;

6,、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習等相關技術;

7、對用戶畫像分層,，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三

職責：

1、負責內(nèi)容的處理,，包括關鍵詞提取,、主題分析、類目預測,、質(zhì)量打分等;

2,、負責海量用戶行為的分析研究,，挖掘優(yōu)化用戶畫像,，包括人口屬性和用戶興趣等;

3、負責推薦引擎算法的開發(fā),，包括各類推薦算法的實現(xiàn),、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等;

4,、負責數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā),，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測,、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5,、負責人工智能技術的研究，包括機器學習,、知識推理,、文本語義理解、計算機視覺等技術;

6,、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察,，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建,，定位產(chǎn)品相關的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7,、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設,，協(xié)助模型快速定位問題,。

招聘要求及條件：

1、具備數(shù)據(jù)挖掘,、nlp,、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2,、具備推薦系統(tǒng),、精準營銷,、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗,，對大數(shù)據(jù)處理及應用有濃厚興趣;

4,、具有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘,、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6,、熟悉分類,、回歸、聚類,、降維等機器學習算法及應用場景;

7,、熟悉java、python等,，能獨立完成相關的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關工作,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四

職責：

1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現(xiàn),，包括智能評分,、智能決策、業(yè)績預測等業(yè)務的策略;

2,、利用平臺已有技術能力,，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等,，構建與業(yè)務需求相匹配的策略體系;

3,、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型,，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習慣,，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

4、理解業(yè)務部門的需求,，從數(shù)據(jù)庫提取相關數(shù)據(jù)進行處理分析,，指導產(chǎn)品和業(yè)務部門的日常運營;

5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;

6,、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應用在產(chǎn)品上的算法模型;

任職資格：

1,、統(tǒng)計學、計算機,、通信相關專業(yè)本科以上學歷;

2,、編程基本功扎實、精通java,、python,、lua等語言;

3,、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化,、思路周密,、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

4,、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力,，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;

5,、具有數(shù)據(jù)處理,，特征選擇,、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關工作經(jīng)驗;

6,、邏輯清晰,，對數(shù)字敏感;學習能力強,，熱愛編程;

7、有良好的團隊合作及抗壓能力,、有強烈的主人翁意識推進事務進展;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五

職責：

1、參與市場營銷分析,、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2,、根據(jù)分析,、診斷結(jié)果,，建立分析模型并優(yōu)化,，為運營決策,、產(chǎn)品方向,、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3,、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;

4、有相關工作經(jīng)驗1年以上,。

任職要求：

1,、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學,、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2,、掌握sql語句,，熟悉oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一,，掌握聚類分析,、方差分析,、相關分析,、回歸分析,、關聯(lián)規(guī)則、決策樹,、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4、有較強的市場敏感度,，分析能力強;

5,、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作,，擅長溝通表達;

6,、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識,，理念和實踐者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六

職責：

深入研究業(yè)內(nèi)領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的`預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據(jù);

負責產(chǎn)品,、銷售,、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,，并建立和優(yōu)化用戶標簽,、特征模型、產(chǎn)品精準匹配,、異常預警等;

負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用,，并提出改進方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構，負責bi實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究,、模型建立和優(yōu)化,，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立,、項目設計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型,、預警模型、流失模型,、效果標桿模型,、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學,、計算機,、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql,、oracle,、db2等傳統(tǒng)結(jié)構化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉hbase,、mongodb等非結(jié)構化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類,、分類、回歸,、關聯(lián),、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉r、python,、mllib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種,。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七

職責：

1.依據(jù)項目需求建構數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征,，進行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估

職位要求：

1,、計算機,、數(shù)學、統(tǒng)計,、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

2,、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗,，熟悉python,、spark、pandas,、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3,、熟練掌握貝葉斯、隨機森林,、深度學習等機器學習算法;

4,、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動,，并且具備較強的學習能力,、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;

5,、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先