當(dāng)我們經(jīng)歷一段特殊的時(shí)刻,，或者完成一項(xiàng)重要的任務(wù)時(shí)，我們會(huì)通過反思和總結(jié)來獲取心得體會(huì),。那么我們寫心得體會(huì)要注意的內(nèi)容有什么呢,？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全,，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

人工智能心得體會(huì)篇一

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域,，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語,。在人工智能中,，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動(dòng)定理證明,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì),、智能檢索、智能調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí),、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué),、智能控制,、模式識(shí)別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、agent,、計(jì)算智能、問題求解,、人工生命,、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等,。

在過去50多年里,，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如,，能夠求解微分方程的,，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的,，合成人類自然語言的,，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器,、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維,。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作,，它就可以用在什么地方,，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能,，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已,。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域,。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng),。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來,，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候,，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注,。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）,、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),，以及人工生命等,。下面逐一加以概略介紹。

1,、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai,，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),，并具有互操作性,，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力,。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型,。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn),，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話,，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域,。其中,，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),，包括規(guī)劃,、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào),。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí),、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型,、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能,，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境,，因而倍受重視,，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前,，艾真體和mas的研究包括理論,、體系結(jié)構(gòu)、語言,、合作與協(xié)調(diào),、通訊和交互技術(shù),、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人導(dǎo)航,、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用,。

2,、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算,、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域,。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史,，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域,。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì),、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱,，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）,。它們遵循相同的指導(dǎo)思想,，但彼此存在一定差別。同時(shí),，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景,，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類,，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法,。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域,，如并行計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等,。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化,。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組,。自然選擇的原則是適者生存,，即物競天擇,，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前,，遺傳算法,、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流,，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論,。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算,，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法,。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一,。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展,。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí),，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng),。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集,、模糊數(shù)學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí),，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性,、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題,。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí),，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題,。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言,。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念,。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展,。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān),。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破,。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在,，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場商品數(shù)據(jù)分析,、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng),，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4,、人工生命

人工生命（artificiallife,，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng),。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織,、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué),、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng),。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì),。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命,，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān),。生物學(xué)從問題的頂層開始,，把器官、組織,、細(xì)胞,、細(xì)胞膜，直到分子,，以探索生命的奧秘和機(jī)理,。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察,，自底向上進(jìn)行綜合,，把簡單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性,。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究,。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng),、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué),、人工生命的計(jì)算理論,、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等,。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程,、進(jìn)化機(jī)器人,、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī),、人工核苷酸和人工腦等,。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線,，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況,，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法,。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法,、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,，了解知識(shí)表示的其他方法,，如框架法、劇本法,、過程法等,。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索,、深度優(yōu)先搜索,、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索,、有序搜索、a*算法等,。了解博弈樹搜索,、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理,、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù),、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念,。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí),、規(guī)劃系統(tǒng),、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具,。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大,？工業(yè)領(lǐng)域,，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù),，包括智能設(shè)計(jì),、虛擬制造、在線分析,、智能調(diào)度,、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用,。人工智能還滲透到人們的日常生活,，cad，cam,，cai,，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便,，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,，語音撥號(hào)，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化,。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列,，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器,？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能,？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí),，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù),。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,，新思想，新理論,，新技術(shù)不斷涌現(xiàn),，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法,，進(jìn)化程序設(shè)計(jì),，混沌理論，人工生命,，計(jì)算智能等,。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開發(fā),，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破,。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí),，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用,。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列,、《黑客帝國》系列,、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣,。

（3）條件允許的話,，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品,，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣,，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用,，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例,，再結(jié)合原理進(jìn)行講解,，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。

人工智能心得體會(huì)篇二

人工智能是一項(xiàng)前沿技術(shù),，具有極高的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,。為了更好地掌握這項(xiàng)技術(shù)，不少人選擇學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí),。下面是我在學(xué)習(xí)人工智能過程中的一些體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。

第一段：做好預(yù)備知識(shí),，在學(xué)習(xí)前做好充足的準(zhǔn)備

人工智能不是純粹的程序設(shè)計(jì),，需要我們了解關(guān)于數(shù)學(xué)、概率論,、線性代數(shù)等相關(guān)知識(shí),。在學(xué)習(xí)人工智能前，我努力加強(qiáng)了自己的基礎(chǔ)，尤其是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí),。這樣就使我能夠很好地掌握人工智能的核心原理和算法,。

第二段：選擇好學(xué)習(xí)的途徑和方式

在學(xué)習(xí)人工智能的過程中，我們可以選擇各種途徑來學(xué)習(xí),，包括課程,、書籍、視頻教程,、在線課程等,。我自己選擇了先參加一些公開課，在了解清楚課程布置和難度要求后,，再進(jìn)行課外補(bǔ)充,，這樣的學(xué)習(xí)方式效果比較好。

第三段：融入實(shí)戰(zhàn),，提高實(shí)際操作能力

在掌握了基本理論后,，還需要在實(shí)踐中鞏固和提高自己的操作能力。在學(xué)校里,，我們有實(shí)驗(yàn)室和課程項(xiàng)目,，這些都是很好的平臺(tái)來鍛煉自己的實(shí)踐能力。除此之外,，我還主動(dòng)參加了一些競賽和項(xiàng)目,，這使我可以更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)并拓展自己的視野。

第四段：增加交流互動(dòng),，從其他人經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)人工智能的過程中,，很少能一個(gè)人完成所有的學(xué)習(xí)任務(wù)和解決問題，需要與其他人多交流,，從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和獲得啟示,。我加入了一些人工智能知識(shí)交流群，同時(shí)也參加了一些學(xué)術(shù)圈的會(huì)議和交流活動(dòng),，在這樣的場合下,，我認(rèn)識(shí)了一些同行業(yè)的人，收獲了不少寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示,。

第五段：不斷更新知識(shí),，關(guān)注最新動(dòng)態(tài)

人工智能技術(shù)是一個(gè)始終在發(fā)展的領(lǐng)域，在學(xué)習(xí)過程中需要時(shí)刻關(guān)注最新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì),。我經(jīng)常閱讀相關(guān)的新聞和知識(shí)點(diǎn),，尤其是一些學(xué)術(shù)性的論文和報(bào)告，這使我可以更好地了解人工智能技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),，并能隨時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容和方向,。

綜上所述，學(xué)習(xí)人工智能需要全面的知識(shí)儲(chǔ)備，尋求更好的途徑和方式來學(xué)習(xí),，融入實(shí)戰(zhàn)來提高操作能力,，多與其他人互動(dòng)交流獲取經(jīng)驗(yàn)，關(guān)注技術(shù)的最新發(fā)展趨勢(shì),。只要做好以上幾個(gè)方面的工作,，我們就可以更好地掌握人工智能這項(xiàng)技術(shù)。

人工智能心得體會(huì)篇三

人工智能,，簡稱ai,。它是一門研究和開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論,、方法,、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒,！

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能,，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān),。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題,，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

1人工智能學(xué)科的誕生

12世紀(jì)末13世紀(jì)初,，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī),。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法,。隨后,，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想,。19世紀(jì),，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ),。德國弗雷格完善了命題邏輯,，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì),，哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明,。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究,，建立了演算理論,。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī)),，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開拓性的貢獻(xiàn),。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ),。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng),。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”,，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度,，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期,，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué),、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響,。

2邏輯學(xué)的發(fā)展

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué),。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家,、哲學(xué)家萊布尼茲(z)提出數(shù)理邏輯以來,，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生,。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯,、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯,。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯,，是具有多個(gè)命題真值的邏輯,，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯,。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理,。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的,，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論,，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的,，開放的,，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué),。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué),。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式,，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué),，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中,，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命,。

3邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具,，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中,。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期,。1963年，紐厄爾,、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt),。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps),，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域,。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要,。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息,，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性,。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型,，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型,，以及假設(shè)推理,、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯,。在人工智能中,，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法,，計(jì)算機(jī)就可以通過新,、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來處理新問題,。

(2)不完全信息的推理研究

常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯,，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后,，可以改變甚至收回原來的結(jié)論,。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代,，賴特的缺省邏輯,、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng),、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng),。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理,，即容錯(cuò)推理。

此外,，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理,。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng),。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年,，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則,，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

4人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動(dòng)力

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期,，其發(fā)展動(dòng)力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng),。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿碜阅睦?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌,。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理,，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性,、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí),、抉擇,、嘗試、修正,、推理諸因素,。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇,，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為,，由此達(dá)到實(shí)踐的成功,。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng),，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理,，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

5結(jié)語

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分,。

一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯,，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論,、更新,、補(bǔ)充新的邏輯,。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段,。概率邏輯大都是基于二值邏輯的,，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要,。就目前來說,，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行,，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn),，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前,，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決,，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破,。在對(duì)人工智能的研究中,，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容,，拓寬其研究領(lǐng)域,，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個(gè)星期,，誰知微信讀書統(tǒng)計(jì)我總共才花了8個(gè)多小時(shí),。我對(duì)新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)也知之甚少,，只有對(duì)alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣,，這本相當(dāng)于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣,。李先生像個(gè)人工智能的布道者,，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景,，大聲宣告人工智能時(shí)代即將來臨,，并且敦促大家做好準(zhǔn)備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事,。

我對(duì)這本書中印象比較深的有如下幾點(diǎn):

1.人工智能,，分為弱人工智能強(qiáng)人工智能，和超人工智能,。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問題的人工智能,，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說alphago,，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能,。第二類是強(qiáng)人工智能,，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作,，目前還沒有這種人工智能,。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的ai,這個(gè)目前只存在于科幻小說里,，在可見的未來不太可能會(huì)實(shí)現(xiàn),。那這三類人工智能，第一類,，對(duì)人是沒有威脅的,，那第二類或者第三類，就難說了,。

的出現(xiàn)將會(huì)帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機(jī)帶來的工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大,。據(jù)說,，在人工智能時(shí)代，重復(fù)性的,、機(jī)械性的工作將被機(jī)器代替,。但是他們并不會(huì)使人類失業(yè)，而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變,。并且據(jù)說人類會(huì)被機(jī)器解放出來,，有更多的時(shí)間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等,。

3.在這樣的背景下,，未來的教育方式和目標(biāo)也會(huì)發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會(huì)與機(jī)器協(xié)作,，教學(xué)方式側(cè)重于小組討論,，內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力,、綜合分析能力,、審美能力等等不能被機(jī)器所替代的東西。教單一一種知識(shí)技能——比如說語言——的教師,，則很可能幾年后就會(huì)被機(jī)器所替代,。

除去以上幾點(diǎn)，我還記得這本書里說到的人的故事,。任何人類社會(huì)的發(fā)展都離不開個(gè)體的人,，這本書里提到了很多形形色色的對(duì)ai發(fā)展有杰出貢獻(xiàn)的人。其中我印象最深刻的是圖靈,，他的才華有多出色,，他的命運(yùn)就有多悲慘,。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來,，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”,?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等,。但總的來說,，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,，就問題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我,、思維等等問題,。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué),、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),，簡稱ai,。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明,、跳棋程序,、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等,。但由于消解法推理能力的有限,，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷,。

第三階段：80年代,，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展,。日本19xx年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快,。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。

19xx年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議,，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代,，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解,，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想

在當(dāng)前社會(huì)中的呢?

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ),。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì),。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透,。而在我們的身邊,，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事,、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念,。智能是人類具有的特征之一,。然而，對(duì)于什么是人類智能(或者說智力),，科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義,。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵,。

雖然難于下定義,，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助,。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn),。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的,，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此,，人工智能既屬于工程的范疇,，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,，可以輔助,，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類,。

人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理,，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問題,，能模擬人類的部分智能行為。按照這一目標(biāo),，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論,、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng),。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng),，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng),、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展,，技術(shù)的進(jìn)步,，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對(duì)人工智能的學(xué)習(xí),，以及與所聽所見所聞的結(jié)合,，我大膽的對(duì)未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：

1、在某些城市,，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律,。

2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計(jì)算機(jī),、互聯(lián)網(wǎng),、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話,，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善,。

3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色,，遠(yuǎn)程教育十分普及。

4,、隨著信息技術(shù),、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)逐漸完善,。

5,、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如,，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦,，人們就可通過植入的芯片直接進(jìn)行通信。

6,、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難,。

7、隨著人工智能的加速發(fā)展，新制定的法律不僅可以用來更好地保護(hù)人類健康,，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn),。比如，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害,，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用,，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人),，可以禁止編寫具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序,。

1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù),，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究,，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。

2,、一些新型材料的出現(xiàn),，促使智能化向更高層次發(fā)展。

3,、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類,、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能,。

4,、制定“機(jī)器人法”等新的法律來約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害,。

5,、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展。

1,、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界,。

2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息,，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況,。

3、人們對(duì)一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋,，并將這些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療,、保健和安全等領(lǐng)域。

4,、人工智能可以模仿人類的智能,，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長足的進(jìn)步,，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無限大,，屆時(shí)，足不出戶將成為一種習(xí)慣,。人工智能必將帶動(dòng)人類的發(fā)展,，起到?jīng)Q定性作用。

雖然不知道其中有多少在未來會(huì)得到實(shí)現(xiàn),，但也算是我通過對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié),。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力，讓我們一起期待未來的世界吧,，一個(gè)全新的人工智能世界,。

電影《人工智能》，一個(gè)未來版的皮諾曹式故事,。david—一個(gè)有思想,、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類父母—henry和monica所收養(yǎng),。突然有一天,，henry和monica的親生兒子martin從昏迷中醒來。而monica對(duì)于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中作出了選取,。

david被人類父母拋棄后,，一向認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人,。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著,，david展開了漫長的歷程。

在描述david經(jīng)歷的故事中,，我們能夠看到幾個(gè)不一樣的機(jī)器人主角,。

每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當(dāng)中存在,。與david一同被困機(jī)器屠宰場的破舊機(jī)器人,，當(dāng)中有仆人、工人,、看門人的打扮,，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都以前出色過,，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號(hào)推出時(shí)，它們即被毫無疑問地丟棄,，最終被人類徹底銷毀,。

joe，機(jī)器情人,，為人類的生理需求服務(wù),，懂得分析人類心理變化,。teddy，玩具熊機(jī)器人,，只會(huì)作為寵物主角的邏輯思考,。joe和teddy能夠被人類作為一種寄托，joe甚至能讀懂人類的情緒,，但始終不被人類所在乎,，最終也只能說出“我以前存在”。

david,，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人,，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛別人,，被人類收養(yǎng),。在martin蘇醒前，henry和monica一向嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子,，直至martin康復(fù)回來發(fā)生了一些事情,。monica卻放下了接納機(jī)器人做兒子，正因機(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類,，本質(zhì)卻是機(jī)器人,。

david的創(chuàng)造者對(duì)于創(chuàng)造david的想法是，嘗試去做一個(gè)會(huì)去愛的機(jī)器人,，而成功之后就是與david同類機(jī)器人量產(chǎn)化的開始,。由電影的開端時(shí)，我們已經(jīng)看出故事里的社會(huì)背景不存在屬于機(jī)器人存在的空間,。每種機(jī)器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要,，只能作為工具的本質(zhì)。即使造出所謂的“愛”,，也無法和人類的愛產(chǎn)生共鳴,。

更具諷刺的是，david最終只能讓電影里代表高級(jí)生命體的外星人幫忙他達(dá)成被愛的愿望,。而這個(gè)時(shí)候,，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過電影這樣比較隱晦的描述,，我們感受到的是,，人類到了滅絕仍無法接納機(jī)器人到自己的愛當(dāng)中。

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域,，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題,、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中,，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理,、自動(dòng)定理證明,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索,、智能調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng),、機(jī)器人學(xué),、智能控制、模式識(shí)別,、視覺系統(tǒng),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent,、計(jì)算智能,、問題求解、人工生命,、人工智能方法,、程序設(shè)計(jì)語言等。

在過去50多年里,，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),；例如，能夠求解微分方程的,，下棋的,，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的,，檢索情報(bào)的,，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),。人工智能是一種外向型的學(xué)科,，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,，它總的來說是面向應(yīng)用的,，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方,，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維,。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng),，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng),。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能,。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展,。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注,。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）,、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),，以及人工生命等,。下面逐一加以概略介紹。

1,、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai,，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),，并具有互操作性,，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型,。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念,，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話,，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem,，mas）兩領(lǐng)域。其中,，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn),。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃,、知識(shí),、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí),、資源和控制的劃分問題,，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型,、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能,，具有更大的靈活性和適應(yīng)性,，更適合開放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境,，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn),。當(dāng)前,，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu),、語言,、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù),、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等,。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航,、機(jī)場管理,、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2,、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算,、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域,。其中,，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域,。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明,。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱,，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）,、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想,，但彼此存在一定差別,。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景,，因而引入了許多新的方法和特征,，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法,。目前,，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí),、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真,、元胞自動(dòng)機(jī)等,。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué),，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖,，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,，即物競天擇,，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前,，遺傳算法,、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流,，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論,。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算,，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法,。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一,。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展,。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí),，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng),。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué),、粗糙集、模糊數(shù)學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法,，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取,。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題,。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識(shí),，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言,，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言,。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年,，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展,。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末,，數(shù)據(jù)挖掘取得突破,。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在,，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn),。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng),，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等,。

4、人工生命

人工生命（artificiallife,，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的,，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織,、自復(fù)制,、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng),。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命,，才能真正理解生物的本質(zhì),。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始,，把器官,、組織、細(xì)胞,、細(xì)胞膜,，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理,。人工生命則從問題的底層開始,，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察,，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合,，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性,。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真,，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究,。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真,、進(jìn)化動(dòng)力學(xué),、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等,。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒,、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人,、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī),、人工核苷酸和人工腦等,。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線,，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況,，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法,。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法,、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,，了解知識(shí)表示的其他方法,，如框架法、劇本法,、過程法等,。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索,、深度優(yōu)先搜索,、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索,、有序搜索,、a*算法等。了解博弈樹搜索,、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法,。

（4）掌握了消解原理,、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理,、非單調(diào)推理的概念,。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng),、機(jī)器學(xué)習(xí),、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等,。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具,。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域,，尤其是制造業(yè),，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì),、虛擬制造,、在線分析、智能調(diào)度,、仿真和規(guī)劃等,。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,，判斷和決策,；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活,，cad,，cam，cai,，cap,，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,，語音撥號(hào),，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考,，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能,？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能,？問題的答案也許千差萬別,，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí),，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能,，從而更好地為人類服務(wù),。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想,，新理論,，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù),，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì),，混沌理論,，人工生命，計(jì)算智能等,。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起,，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破,。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展,。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用,。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列,、《黑客帝國》系列,、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣,。

（3）條件允許的話,，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品,，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣,，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用,，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例,，再結(jié)合原理進(jìn)行講解,，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域,，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題,、研究技術(shù)和術(shù)語,。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理,、自動(dòng)定理證明,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索,、智能調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng),、機(jī)器人學(xué),、智能控制、模式識(shí)別,、視覺系統(tǒng),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent,、計(jì)算智能,、問題求解、人工生命,、人工智能方法,、程序設(shè)計(jì)語言等。

在過去50多年里,，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如,，能夠求解微分方程的，下棋的,，設(shè)計(jì)分析集成電路的,，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的,，診斷疾病以及控制控制太空飛行器,、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科,，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維,。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方,，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能,，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動(dòng)而已,。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域,。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng),。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來,，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候,，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注,。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算,、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹,。

1,、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果,。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力,。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型,。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn),，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對(duì)話,，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領(lǐng)域,。其中,，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn),。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),，包括規(guī)劃、知識(shí),、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào),。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問題,，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型,、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型,、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能,，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境,，因而倍受重視,，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前,，艾真體和mas的研究包括理論,、體系結(jié)構(gòu)、語言,、合作與協(xié)調(diào),、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等,。mas已在自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理,、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用,。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算,、模糊計(jì)算,、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中,，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史,，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說明,。

進(jìn)化計(jì)算(evolutionaryputation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì),、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法(geneticalgorithms),、進(jìn)化策略(evolutionarystrategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionaryprogramming),。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別,。同時(shí),，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征,，彼此間難于分類,，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前,，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域,，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等,。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化,。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組,。自然選擇的原則是適者生存,，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰,。

直到幾年前,，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃,、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流,，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此,，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算,，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3,、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問題之一,。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本,，通過歸納學(xué)習(xí),，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集,、模糊數(shù)學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí),，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取,。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性,、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識(shí),，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí),，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問題,。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言,。知識(shí)表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念,。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展,。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān),。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破,。越來越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn),。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場商品數(shù)據(jù)分析,、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等,。

4,、人工生命

人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng),。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制,、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué),、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實(shí)質(zhì),。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì),。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān),。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官,、組織,、細(xì)胞、細(xì)胞膜,，直到分子,，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察,，自底向上進(jìn)行綜合,，把簡單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性,。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究,。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng),、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué),、人工生命的計(jì)算理論,、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒,、計(jì)算機(jī)進(jìn)程,、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò),、細(xì)胞自動(dòng)機(jī),、人工核苷酸和人工腦等。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,，了解國際人工智能的主要流派和路線,，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域,。

(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法,。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法,、劇本法,、過程法等。

(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,，特別是寬度優(yōu)先搜索,、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索,、啟發(fā)式搜索,、有序搜索、a*算法等,。了解博弈樹搜索,、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法,。

(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù),、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念,。

(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí),、規(guī)劃系統(tǒng),、自然語言理解和智能控制等。

(6)基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具,。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域,，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù),，包括智能設(shè)計(jì),、虛擬制造、在線分析,、智能調(diào)度,、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,，判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活,，cad,，cam，cai,，cap,，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,，語音撥號(hào),，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考,，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能,，從而更好地為人類服務(wù),。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想,，新理論,，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù),，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì),，混沌理論,，人工生命，計(jì)算智能等,。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起,，特別是對(duì)于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破,。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展,。

(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成

果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用,。

(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》

系列,、《人工智能》等,，從而增加同學(xué)對(duì)這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

(3)條件允許的話,，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程,，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的

作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣,，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí),。

(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些

新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù),，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解,，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解,。

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等,，總的說來,，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”,。“人工”比較好理解,，爭議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,，等等。但總的來說,，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí),、自我、思維等等問題,。人唯一了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué),、邏輯學(xué),、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai,。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明,、跳棋程序,、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等,。但由于消解法推理能力的有限,，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷,。

第三階段：80年代,，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。

1987年,，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后,，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來,。

第五階段：90年代,，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想

在當(dāng)前社會(huì)中的呢？

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律,。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ),。因此,，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì),。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透,。而在我們的身邊,，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事,、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性,。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一,。然而,，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義,。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”,。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn),。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù),、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的,，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此,，人工智能既屬于工程的范疇,，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,，可以輔助,，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類,。

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù),。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識(shí)面非常廣,。人工智能技術(shù)自然離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持,，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來做到模仿人的目的,，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集,、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來說較為簡單的反應(yīng)等,，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧,，就目前來說,，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識(shí)別、自然語言處理,、機(jī)器人,，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中,，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng),，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之,，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用,，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響,，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V,。

人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫為ai,，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支,，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人,、語言識(shí)別,、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng),。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今,，人工智能研究迅速發(fā)展,，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性，主要包括運(yùn)動(dòng)控制,、工業(yè)過程控制,、電力電子技術(shù)、檢測與自動(dòng)化儀表,、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域,，且更新速度快,。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué),、心理學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué),、智能搜索等,，是對(duì)人的思維信息過程的模擬。

的問題,。

人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì),、電氣控制、電力系統(tǒng),、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化,。

1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡單隨機(jī)的過程,，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí),，比如電機(jī)、電路,、電力電子技術(shù),、變壓器、電磁場等,，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步,，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行,。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師,，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源,，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象,，人工智能能夠簡單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練,，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障,，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了,。

2,、在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率,，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度,，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的,，并且節(jié)省了大量的人力物力,。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然,，最為常用的還是模糊控制,，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深,。

3,、在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4,、在故障診斷中的應(yīng)用

簡要的處理,，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

5,、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中,，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠

對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,，并加以處理,、儲(chǔ)存，以便不時(shí)之需,。同樣,，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程，就會(huì)運(yùn)用到畫面的顯示功能,，通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用,，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理,，形成具體的圖像,，以便直觀了解;也可以通過

人工智能心得體會(huì)篇四

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣,，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢,？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生。

在當(dāng)前社會(huì)中的呢,？

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ),。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化,，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì),。

人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念,，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透,。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事,、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念,。智能是人類具有的特征之一,。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說智力）,，科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義,。

有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵,。

雖然難于下定義,，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助,。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn),。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的,，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此,，人工智能既屬于工程的范疇,，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,，可以輔助,，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類,。

人工智能心得體會(huì)篇五

隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用，人工智能芯片逐漸成為技術(shù)界的熱門話題,。作為一種重要的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,，人工智能芯片的性能和功能對(duì)于人工智能應(yīng)用的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在最近的一次人工智能芯片體驗(yàn)中,，我深刻體會(huì)到了人工智能芯片的強(qiáng)大能力以及對(duì)人工智能應(yīng)用的巨大助力,。以下是我對(duì)人工智能芯片的心得體會(huì)。

首先，人工智能芯片具有強(qiáng)大的計(jì)算能力,。人工智能技術(shù)的主要任務(wù)之一就是進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算,。而人工智能芯片通過集成多個(gè)計(jì)算核心和特殊的計(jì)算模塊，能夠在很短的時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算任務(wù),。在我的體驗(yàn)中,，使用人工智能芯片進(jìn)行圖像識(shí)別任務(wù)，不僅可以迅速準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的物體和特征,，而且還可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成較為復(fù)雜的圖像分析任務(wù),。這種強(qiáng)大的計(jì)算能力能夠有效提高人工智能應(yīng)用的速度和效率，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力的技術(shù)支持,。

其次,，人工智能芯片具有較低的功耗和能耗。人工智能芯片通常是專門為人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的,，因此對(duì)功耗和能耗的要求較高,。在使用傳統(tǒng)的通用計(jì)算芯片進(jìn)行人工智能應(yīng)用時(shí)，由于其體積較大,、功耗較高,，往往會(huì)造成能耗上的不必要的浪費(fèi)。而人工智能芯片則采用了更加先進(jìn)的制造工藝和能耗管理技術(shù),，能夠在保持高性能的同時(shí),，盡量減少功耗和能耗。在我的體驗(yàn)中,，人工智能芯片即使在長時(shí)間高負(fù)荷的運(yùn)算下,，也能保持較低的發(fā)熱和能耗，更加符合現(xiàn)代人工智能應(yīng)用對(duì)節(jié)能環(huán)保的要求,。

再次,，人工智能芯片具有較高的穩(wěn)定性和可靠性。人工智能應(yīng)用往往需要長時(shí)間的持續(xù)性運(yùn)行,，因此對(duì)硬件設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性要求較高,。人工智能芯片經(jīng)過專門的優(yōu)化和測試，能夠在各種復(fù)雜的環(huán)境下保持穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),。在我的體驗(yàn)中,，人工智能芯片即使在長時(shí)間高壓力的運(yùn)行下，也能正常工作,，沒有出現(xiàn)任何故障和錯(cuò)誤,。這種高穩(wěn)定性和可靠性能夠確保人工智能應(yīng)用的持續(xù)性和可用性，為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

最后,，人工智能芯片具有較高的靈活性和可定制性,。人工智能應(yīng)用的場景與需求多種多樣，因此對(duì)硬件設(shè)備的靈活性和可定制性要求較高,。人工智能芯片通過采用可編程的架構(gòu)和多種接口,，能夠滿足不同應(yīng)用場景下的需求。在我的體驗(yàn)中,，人工智能芯片不僅可以通過軟件開發(fā)進(jìn)行功能擴(kuò)展和定制,，而且還可以通過硬件接口與其他設(shè)備進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,。這種靈活性和可定制性能夠滿足人工智能應(yīng)用的多樣化需求,，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更加廣闊的空間。

綜上所述,，人工智能芯片憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力,、較低的功耗和能耗、較高的穩(wěn)定性和可靠性以及較高的靈活性和可定制性,，成為推動(dòng)人工智能應(yīng)用發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,。在未來的人工智能應(yīng)用中，人工智能芯片將扮演越來越重要的角色,，給人類帶來更多的便利和創(chuàng)新,。我相信，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,，未來人工智能芯片將發(fā)揮更強(qiáng)大的作用,，為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來新的突破。

人工智能心得體會(huì)篇六

2016年10月,，全球最大代工廠富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃加速,，每年有上萬機(jī)器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬員工,。正在舉行的全國兩會(huì)上,，一些代表委員對(duì)有著近3億人的農(nóng)民工群體未來的走向，不無擔(dān)憂,。他們提醒說,，“機(jī)器換人”，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民工未來的就業(yè)壓力不斷加大,。(2017/3/10《工人日?qǐng)?bào)》)

人類進(jìn)入信息化時(shí)代,，隨之而來的將是智能化時(shí)代，或者稱著機(jī)器人時(shí)代,。目前“機(jī)器換人”計(jì)劃加速,，大量的機(jī)器人投入使用，讓人們從臟,、熱,、累、有毒有害,、機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來,，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量大大提高，同時(shí)能大幅降低生產(chǎn)成本,，帶來社會(huì)的進(jìn)步,。中國制造正在向中高端邁進(jìn)，只有接納機(jī)器人,，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國際競爭力,。機(jī)器人時(shí)代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。

“機(jī)器換人”來了,，預(yù)示著一場工業(yè)革命已經(jīng)來臨,，生產(chǎn)方式、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化,，一些企業(yè)因?yàn)橐霗C(jī)器人而不得不大量裁員,，一部分工人特別是農(nóng)民工因此失去工作的機(jī)會(huì)，一些年齡大的農(nóng)民工要想再就業(yè)就比較困難,，一旦失去工作機(jī)會(huì)也將丟掉手中的飯碗,。

“機(jī)器換人”來了，喜憂參半,。要有憂患意識(shí),，要有危機(jī)感，緊迫感,，早做安排,，提前做好準(zhǔn)備。在今年的兩會(huì)上,，全國人大財(cái)政經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任委員辜勝阻給出細(xì)致的建議,，要在普惠性前提下，為農(nóng)民工提供一個(gè)有彈性,、多層次,、多選擇、多模式的持續(xù)進(jìn)修機(jī)制,。即政府和企業(yè)要為農(nóng)民工提供進(jìn)修培訓(xùn)的機(jī)會(huì),，掌握一定的職業(yè)技能，以應(yīng)對(duì)新的就業(yè)市場,。

全國人大代表曹晶認(rèn)為,，應(yīng)當(dāng)從職業(yè)學(xué)校到企業(yè)打造出一條終身學(xué)習(xí)提升的通道，或出臺(tái)技能津貼指導(dǎo)意見,，督促人社部門和企業(yè)共同落實(shí),。同時(shí),，通過立法確定企業(yè)必須承擔(dān)職業(yè)教育的義務(wù)。教育和培訓(xùn)不可能是一步到位,，“授人以魚不如授人以漁,。”以終身學(xué)習(xí)適應(yīng)萬變的社會(huì)和就業(yè)市場,。

機(jī)器人來了,，政府和企業(yè)要加大職工培訓(xùn)的力度，職工自身也必須自我加壓,，積極參與學(xué)習(xí)和培訓(xùn),，學(xué)到一技之長，學(xué)到再就業(yè)的本領(lǐng),，不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)裁員而失去工作的機(jī)會(huì),。機(jī)器人來了，用工總量或會(huì)減少,，政府和企業(yè)還應(yīng)拓寬就業(yè)渠道,，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時(shí)完善失業(yè)保險(xiǎn)制度,。個(gè)人也應(yīng)積極主動(dòng)創(chuàng)造勞動(dòng)機(jī)會(huì),。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機(jī)會(huì)也將無法保證生活質(zhì)量,。機(jī)器人來了,，不可以坐等，要積極應(yīng)對(duì),。

人工智能心得體會(huì)篇七

人工智能是當(dāng)今世界的熱門話題,，而在小學(xué)階段，學(xué)生初次接觸人工智能,，卻也能帶來不少啟發(fā)和心得,。通過學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，小學(xué)生們可以理解人工智能的概念和應(yīng)用,，培養(yǎng)創(chuàng)造力和解決問題的能力,。在此，我想分享一些我在小學(xué)學(xué)習(xí)人工智能的心得體會(huì),。

首先,，對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)是非常重要的。在小學(xué)里,，我們學(xué)到了人工智能是一種模擬人類智能的能力的技術(shù),，它通過機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別等方法，讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣思考和決策,。這一概念的理解給了我很大的信心,，明白了人工智能不是一些遙不可及的高深科技,，而是我們可以學(xué)習(xí)和掌握的。

其次,，人工智能的應(yīng)用廣泛而又實(shí)用,。我們了解到,，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用,，比如醫(yī)療、交通,、教育等等,。對(duì)于小學(xué)生來說，最直觀的就是在我們的日常生活中使用的語音助手和智能家居,。這些應(yīng)用讓我意識(shí)到了人工智能是如何改變我們的生活和工作的,，也激發(fā)了我對(duì)于人工智能未來發(fā)展的探索和興趣。

再者,，人工智能的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)我們的創(chuàng)造力和解決問題的能力,。人工智能涉及到很多的編程和算法，通過學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),，我們可以鍛煉我們的邏輯思維和問題解決能力,。例如，在人工智能的編程實(shí)踐中,，我們需要考慮如何設(shè)計(jì)一個(gè)算法讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)聚類或分類,，這個(gè)過程需要我們運(yùn)用創(chuàng)造力和解決問題的能力，培養(yǎng)了我們的思維能力,。

此外,，人工智能的學(xué)習(xí)還可以幫助我們更好地理解和應(yīng)對(duì)信息時(shí)代的挑戰(zhàn)。在信息時(shí)代,，我們面臨著大量的信息和媒體誘惑,，有時(shí)難以分辨真?zhèn)巍Ｍㄟ^學(xué)習(xí)人工智能,，我們可以了解到人工智能如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷,，幫助我們更好地思考和判斷信息的可信度，避免被虛假信息誤導(dǎo),。

最后,，學(xué)習(xí)人工智能也培養(yǎng)了我們團(tuán)隊(duì)合作和溝通的能力。人工智能的學(xué)習(xí)往往需要合作來完成一個(gè)項(xiàng)目,，我們需要和同學(xué)們一起討論和分工,，共同解決問題。通過這個(gè)過程,，我們學(xué)會(huì)了互相傾聽和尊重他人的意見,，也提高了我們的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力,。

總之，小學(xué)人工智能的學(xué)習(xí)給了我很多的啟發(fā)和體會(huì),。通過學(xué)習(xí)人工智能的概念和應(yīng)用,，我認(rèn)識(shí)到了人工智能的重要性和廣泛應(yīng)用。同時(shí),，人工智能的學(xué)習(xí)也培養(yǎng)了我的創(chuàng)造力和問題解決能力,，幫助我更好地理解和應(yīng)對(duì)信息時(shí)代的挑戰(zhàn)。人工智能的學(xué)習(xí)不僅是技術(shù)的學(xué)習(xí),，更是思維方式和能力的培養(yǎng),，對(duì)于我們未來的發(fā)展非常有益。希望未來能有更多的小學(xué)生參與到人工智能的學(xué)習(xí)中來,，共同探索和應(yīng)用這個(gè)科技領(lǐng)域的無限可能,。

人工智能心得體會(huì)篇八

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺等等,，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。人工智能的定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解,，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,，等等。但總的來說,，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí),、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué),、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),，簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,，如機(jī)器定理證明、跳棋程序,、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等,。但由于消解法推理能力的有限,，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷,。

第三階段：80年代,，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展,。日本19**年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快,。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。

19**年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議,，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來,。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來暢想

在當(dāng)前社會(huì)中的呢?

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律,。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,，信息化到知識(shí)化再到智能化,，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,，她的概念,，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,，智能化的例子也屢見不鮮,。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性,。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一,。然而,，對(duì)于什么是人類智能(或者說智力)，科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義,。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”,。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn),。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù),、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向,。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的,，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì),，因此,，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇,。通過研究和開發(fā)人工智能,，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能,，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類,。

人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問題,，能模擬人類的部分智能行為,。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論,、技術(shù)和方法,，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開發(fā)的專家系統(tǒng),，機(jī)器翻譯系統(tǒng),、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展,，技術(shù)的進(jìn)步,，人工智能的發(fā)展是任何人都無法想象的。通過對(duì)人工智能的學(xué)習(xí),，以及與所聽所見所聞的結(jié)合,，我大膽的對(duì)未來人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：

1、在某些城市,，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專家系統(tǒng)來制定新的法律,。

2、人們可以用語言來操縱和控制智能化計(jì)算機(jī),、互聯(lián)網(wǎng),、收音機(jī)、電視機(jī)和移動(dòng)電話,，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善,。

3、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色,，遠(yuǎn)程教育十分普及,。

4、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展,，人工智能科學(xué)逐漸完善,。

5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片),。比如,，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過植入的芯片直接進(jìn)行通信,。

6,、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。

7,、隨著人工智能的加速發(fā)展,，新制定的法律不僅可以用來更好地保護(hù)人類健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn),。比如,，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用,，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù),，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序,。

1,、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究,，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品,。

2、一些新型材料的出現(xiàn),，促使智能化向更高層次發(fā)展,。

3、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類,、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信,，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能。

4,、制定“機(jī)器人法”等新的法律來約束機(jī)器人的行為,，使人們不受機(jī)器人的侵害。

5,、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類居住和發(fā)展,。

1、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界,。

2,、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息,，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況。

3,、人們對(duì)一些目前無法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋,，并將這些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療、保健和安全等領(lǐng)域,。

4,、人工智能可以模仿人類的智能，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來規(guī)范這些行為,。人工智能一但擁有長足的進(jìn)步,，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無限大,，屆時(shí),，足不出戶將成為一種習(xí)慣。人工智能必將帶動(dòng)人類的發(fā)展,，起到?jīng)Q定性作用,。

雖然不知道其中有多少在未來會(huì)得到實(shí)現(xiàn)，但也算是我通過對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié),。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力,，讓我們一起期待未來的世界吧，一個(gè)全新的人工智能世界,。

人工智能總結(jié)與感悟

人工智能的簡短心得

人工智能心得體會(huì)篇九

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作為一項(xiàng)前沿科技,，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成就。在AI技術(shù)中,，人工智能芯片起著至關(guān)重要的作用,。作為AI技術(shù)的核心組成部分，人工智能芯片具備高效處理和學(xué)習(xí)能力,，成為推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。通過對(duì)人工智能芯片的研究和使用,，我深切體會(huì)到了它的重要性和潛力,。下面將就人工智能芯片心得體會(huì)進(jìn)行探討。

首先,，人工智能芯片具備高效處理能力,，能夠更快速地處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。傳統(tǒng)的中央處理器（CPU）在面對(duì)大規(guī)模的計(jì)算需求時(shí),，往往速度較慢,，容易出現(xiàn)瓶頸。而人工智能芯片采用了并行計(jì)算的方式,，能夠同時(shí)處理多個(gè)任務(wù),，提高計(jì)算效率,。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用、圖像和語音識(shí)別等領(lǐng)域,，人工智能芯片的高效處理能力,，為加速數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支持。

其次,，人工智能芯片具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,，能夠通過算法和訓(xùn)練不斷優(yōu)化自身的性能。與傳統(tǒng)芯片相比,，人工智能芯片采用了深度學(xué)習(xí)算法,，通過大量實(shí)例的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠自主提取特征和識(shí)別模式,。這種學(xué)習(xí)能力使得人工智能芯片在人臉識(shí)別,、自然語言處理等任務(wù)中具備更高的準(zhǔn)確性和魯棒性。通過不斷的學(xué)習(xí),，人工智能芯片能夠不斷優(yōu)化自身的性能,，逐漸實(shí)現(xiàn)人類智能的超越。

除此之外,，人工智能芯片在節(jié)能方面也具有顯著的優(yōu)勢(shì),。人工智能技術(shù)的發(fā)展造成了計(jì)算需求的快速增加，而傳統(tǒng)的計(jì)算設(shè)備消耗大量能源,。在這種背景下,，人工智能芯片的出現(xiàn)成為了一個(gè)重要的解決方案。人工智能芯片可以通過控制功耗和優(yōu)化計(jì)算流程,，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的有效利用,。相比之下，人工智能芯片在加快計(jì)算速度的同時(shí),，大幅降低了能源消耗,，增加了設(shè)備的使用時(shí)間和效率。

然而,，盡管人工智能芯片有著如此多的優(yōu)勢(shì),，但其在應(yīng)用過程中仍然面臨一些挑戰(zhàn)。首先,，人工智能芯片的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對(duì)較高,。由于該技術(shù)的前沿性,，初期的投資和研究所需的資金較多，對(duì)于中小型企業(yè)而言存在較高的門檻。其次,，人工智能芯片的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本,。在許多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的獲取和處理是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，也是人工智能芯片應(yīng)用的瓶頸之一,。此外，人工智能芯片在應(yīng)用過程中需要解決的安全和隱私問題也備受關(guān)注,。

盡管存在挑戰(zhàn),，人工智能芯片仍然無可爭議地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。從其高效處理和學(xué)習(xí)能力到良好的節(jié)能特性,，人工智能芯片為各個(gè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的支持,。通過不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，人工智能芯片的性能將進(jìn)一步提升,，將為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供更大的空間,。

總之，通過對(duì)人工智能芯片的研究和使用,，我深刻認(rèn)識(shí)到了它的重要性和潛力,。人工智能芯片的高效處理和學(xué)習(xí)能力，以及良好的節(jié)能特性,，使其在各個(gè)領(lǐng)域具備廣泛的應(yīng)用前景,。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但這些挑戰(zhàn)將推動(dòng)人工智能芯片技術(shù)的不斷突破和創(chuàng)新,。相信隨著時(shí)間的推移,，人工智能芯片將繼續(xù)發(fā)揮其核心作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,，為人類社會(huì)帶來更多的便利和進(jìn)步,。

人工智能心得體會(huì)篇十

在新事物出現(xiàn)的初期往往會(huì)因?yàn)楦鞣N的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機(jī)器人在人類生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用,，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來,。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問題,，以及面對(duì)外界的破壞都是被大眾所質(zhì)疑的,。在對(duì)人工智能的研究進(jìn)路上，本文將從現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)的視角來分析,，并否定人工智能的存在,。

不具備人類的理性本質(zhì)特征

《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，當(dāng)今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無法想象的程度,。比如，自動(dòng)駕駛汽車;蘋果siri智能語音能夠聽出你的聲音,，幫你找到最近的電影院,。ibm公司最近剛剛推出一款“冒險(xiǎn)”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用，最初是用于培訓(xùn)醫(yī)學(xué)院學(xué)生,，最終將運(yùn)用于臨床治療階段,。但是,，這些新新的產(chǎn)品都是在人類的操控下進(jìn)行的。所以,，從嚴(yán)格意義上講,，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴(yán)格意義”,，是指辯證思維是人類理性的本質(zhì)特征,，而人類的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開的思維，它是以概念,、判斷,、推理、假說和理論系演化等思維形式的矛盾運(yùn)動(dòng)深刻地反映客觀世界和人類實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)在本質(zhì),。迄今為止,，人類賦予機(jī)器的智能還僅僅是悟性活動(dòng)中的演繹方法。而人類對(duì)自身意識(shí)的概念本性所進(jìn)行的既相互對(duì)立,，又相互轉(zhuǎn)化的辯證思維,，是人工智能永遠(yuǎn)可望而不可及的。而現(xiàn)如今,，人工智能又作為一種新的趨勢(shì)和潮流,，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中，用以代替工人的普通勞動(dòng)和輔助人類對(duì)于事物的探索和研究,，并隨著現(xiàn)代化的擴(kuò)展,，它將被越來越多的人們所了解與應(yīng)用。但是,，在人工智能的發(fā)展過程中,，人類探索的又將是一條從沒接觸，從沒走過的道路,，盲目的樂觀和冒進(jìn)是不可取的,。

不具備人類思維所特有的社會(huì)性和主觀能動(dòng)性

思維是人類所特有的，人對(duì)外界事物的反映絕不是機(jī)械地呆板地,，而是積極地能動(dòng)地對(duì)大量的感性材料進(jìn)行加工改造,，將其升華為理性認(rèn)識(shí)，并在思維中再現(xiàn)事物的本質(zhì)和規(guī)律,。以此為基礎(chǔ),，實(shí)現(xiàn)有目的、有計(jì)劃地改造世界,，以滿足人類的物質(zhì)文化需要,。而智能機(jī)永遠(yuǎn)都是人們?cè)O(shè)計(jì)和制造的工具，它模擬人的思維,，都是在人事先安排好程序的情況下進(jìn)行的,，它不能有目的地改造客觀世界,。如果遇到未曾預(yù)想的變化，智能機(jī)決不能做到“隨機(jī)應(yīng)變”,。這就如同在現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)中,，開始了由一系列技術(shù)革命引起的從手工勞動(dòng)向動(dòng)力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的重大飛躍，機(jī)器取代了人力,，大規(guī)模的工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場的手工生產(chǎn),，然而資產(chǎn)階級(jí)的追逐利益，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場但是設(shè)計(jì)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后,，藝術(shù)與技術(shù)分離導(dǎo)致了產(chǎn)品外觀簡陋,，設(shè)計(jì)粗糙沒有美感。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活,，影響著人民的審美趣味,。所以，不管社會(huì)生產(chǎn)如何發(fā)展,，人永遠(yuǎn)都是自然界的主人,，而絕不能變成機(jī)器的奴隸。設(shè)計(jì)師費(fèi)希爾也指出,，在工具盒機(jī)器之間沒有什么固定的界限,。人們一旦掌握了機(jī)器，并使它成為一種工具,，就能用工具或者機(jī)器創(chuàng)造出高質(zhì)量的產(chǎn)品來,。……并不是機(jī)器本身使得產(chǎn)品的質(zhì)量低劣,，而是我們?nèi)狈δ芰碚５厥褂盟鼈儭?/p>

同時(shí),，人工智能的某些方面和程度上要強(qiáng)于人類本身，如果不能很好的控制和引導(dǎo)這種技術(shù),，那么在一定的條件和情況下,，存在危害人類本身的現(xiàn)象，就好比現(xiàn)在用于軍事用途的攻擊型無人機(jī),，以及用于破壞的網(wǎng)絡(luò)病毒,，這些都是人工智能的產(chǎn)物，卻被某些別有用心的人所利用,，用來造成損害和危害人類本身的事情和行為,。而且在大量使用人工智能的全球趨勢(shì)下，在不發(fā)達(dá),、欠發(fā)達(dá)地區(qū)將會(huì)威脅或剝奪其就業(yè),，同樣影響著這些勞動(dòng)者的工作生活，在這種情況下，會(huì)拉大貧富差距,，造成窮者與富者的對(duì)立。在發(fā)達(dá)高科技地區(qū)占有主導(dǎo)地位的人工智能的發(fā)展,，依然存在許多的弊端以及許多不合理,，不公正的現(xiàn)象。我們不能因?yàn)樗膹?qiáng)大和便利就忽視了人工智能本身存在的問題和缺陷,。

人工智能體面對(duì)的倫理困境

莫里斯曾強(qiáng)調(diào)：“我所理解的真正的藝術(shù)就是人在勞動(dòng)中的愉快的表現(xiàn),。”他無疑是為勞動(dòng)人民考慮,，即工作需要有樂趣,，然而機(jī)械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣,，羅斯金也提到過“不管怎么說,，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機(jī)器制造的裝飾物和鑄造品?！@些東西不能使我們更幸福,，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力,，也不能擴(kuò)大我們的娛樂范圍,。它們只會(huì)使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠,、理智更脆弱,。但這不能怪它們，因?yàn)槲覀兊竭@個(gè)世界上來不是為了創(chuàng)造那些容不下我們心靈的東西,?！绷_斯金的這段話堅(jiān)決反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機(jī)器制造品,。認(rèn)為機(jī)器象征了死亡,，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)的思想,，敵視機(jī)器生產(chǎn),，堅(jiān)信手工藝是人類最完美的生產(chǎn)手段。

人工智能也同樣破壞了現(xiàn)代社會(huì)的倫理道德,，首先,，人工智能可能會(huì)協(xié)助人類做某些事情，但是設(shè)計(jì)總是有缺陷的,，如果出現(xiàn)了缺陷,，它就可能會(huì)損害人類的利益;其次，人工智能不具有思考和學(xué)習(xí)能力，如果具有了,，那人類還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現(xiàn)代化工業(yè)一樣,，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也在消耗著不可再生資源和污染著環(huán)境,。在高速發(fā)展的科技面前,，人們使用人工智能這項(xiàng)現(xiàn)代化發(fā)展所帶來的技術(shù)，人工智能的發(fā)展速度快,，改變世界的力度和能力也快于人類對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的普及和認(rèn)識(shí),，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無意的忽略和過失了，直到出現(xiàn)問題的時(shí)候,，人們才了解和認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性,，有些過錯(cuò)能夠挽回，但有些卻不能,，所以在一定程度上的反對(duì)是可取可行的,。正如，計(jì)算機(jī)科學(xué)家rosalindpicard指出“機(jī)器的自由化程度越高,，就越需要道德”,。因此，智能體的道德張力正在逐步加重,。

對(duì)環(huán)境及人類帶來的致命傷害

南北極冰融化,，海水淹沒城市，氣候變幻莫測,，饑荒肆虐蔓延……一個(gè)正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見端倪,，18世紀(jì)興起的工業(yè)革命，埋下了人類生存和發(fā)展的潛在威脅,。西方國家首先步入工業(yè)化進(jìn)程,，最早享受到工業(yè)化帶來的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來的苦果,。二十世紀(jì)五十年代開始,，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導(dǎo)致成千上萬人生命受到威脅,，甚至有不少人喪生,。當(dāng)前世界環(huán)境問題主要包括氣候變化，臭氧層破壞,、森林破壞與生物多樣性減少,、大氣及酸雨污染、土地荒漠化,、國際水域與海洋污染,、有毒化學(xué)品污染和有害廢物越境轉(zhuǎn)移等,。

然而，對(duì)于人工智能對(duì)未來的影響我們現(xiàn)在還無法得出正確的評(píng)估,。但是,，人工智能的反對(duì)者埃里克?布林約爾松就很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級(jí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場的影響,，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會(huì)威脅人類的生活,，與人類爭奪有限的資源。同樣,，電影《終結(jié)者》讓我們看到了在未來的世界，天下已經(jīng)由機(jī)器人來操控,。機(jī)器人想完全占有這個(gè)世界,，把人類趕盡殺絕。這場斗爭的過程是激烈的,，雖然這只是一部科幻片,，卻又不得不讓我們陷入思考之中?！癷’llbeback,。”是使《終結(jié)者》能夠延續(xù)的一句經(jīng)典臺(tái)詞,，同時(shí)它更是對(duì)人類的一句警語,。無論是t-800，還是t-850,，甚至是更先進(jìn)的t-1000和t-x,。當(dāng)人類的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機(jī)就將降臨,。因此,，《終結(jié)者》作為警醒世人認(rèn)識(shí)到這一危機(jī)的影片――特別是它提出了人類所創(chuàng)造的智能體(機(jī)械人、克隆人,、虛擬的電腦世界……),，終將擺脫人類控制而反之與人.........

結(jié)語

在人工智能體道德發(fā)展的過程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利,，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征,，以及對(duì)外界事物的破壞。正如,，日本創(chuàng)造學(xué)家高橋浩說,，“對(duì)于任何新的事物，我們都要去覺察不正常的狀況,，覺察不調(diào)和,，覺察缺點(diǎn)不和諧發(fā)現(xiàn)性;……”人工智能的研究是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作,，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新,，其實(shí)都是人類對(duì)自身的不斷認(rèn)識(shí)和挑戰(zhàn),。

由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài),，在反對(duì)和支持中尋求更好的發(fā)展,。