2021人工智能發(fā)展四大趨勢(shì)，是的,，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)滲透進(jìn)了我們生活的角角落落，有人說(shuō)：人工智能就是未來(lái)的發(fā)張趨勢(shì),。所以今天小編特意整理了關(guān)于人工智能的未來(lái)趨勢(shì)如何的相關(guān)信息,，快隨可圈可點(diǎn)網(wǎng)小編一起來(lái)看看吧。
2021年人工智能的四大發(fā)展趨勢(shì)
美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站刊載題為《2021年人工智能的四大趨勢(shì)》的報(bào)道,，作者系伯納德·馬爾,，文章根據(jù)當(dāng)下形勢(shì)，預(yù)測(cè)了明年人工智能的四個(gè)趨勢(shì),。
在2020年全球疫情暴發(fā)和世界被徹底顛覆之前,，人工智能，尤其是人工智能的分支——機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)——已經(jīng)在廣泛擾亂幾乎所有行業(yè),。
新冠病毒疫情對(duì)我們行為方式的許多方面產(chǎn)生了影響,，但它并沒有削弱人工智能對(duì)我們生活的影響。
事實(shí)上,，有一點(diǎn)已經(jīng)變得顯而易見,，即自學(xué)算法和智能機(jī)器將在當(dāng)下抗擊這場(chǎng)疫情的戰(zhàn)斗中和我們?cè)谖磥?lái)可能面對(duì)的其他事件中發(fā)揮重大作用。
當(dāng)談到挑選在不遠(yuǎn)的將來(lái)將改變我們生活,、工作和玩耍方式的技術(shù)時(shí),，人工智能無(wú)疑仍是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。
為此,，我們?cè)谙旅娓攀隽嗽谖覀冎亟ㄉ钜约爸匦滤伎忌虡I(yè)戰(zhàn)略和優(yōu)先事項(xiàng)的這一年里,，我們可以期待什么。
01更智能的大數(shù)據(jù)分析
在當(dāng)下的這場(chǎng)疫情中,，我們親眼目睹了迅速分析和解讀病毒在全世界傳播的相關(guān)數(shù)據(jù)的迫切需要,。各國(guó)政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu),、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界共同制定收集,、匯總和利用信息的新方法。
技術(shù)進(jìn)步是這場(chǎng)疫情(尚)未像1918年西班牙大流感那樣造成那么多人死亡的主要原因,。多達(dá)5000萬(wàn)人在那場(chǎng)疫情中喪生,。從醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步，到通訊技術(shù)的進(jìn)步,，它們使我們能夠更快發(fā)現(xiàn)疫情和實(shí)施封鎖,。明年,，人工智能將被列入使我們能夠更有效應(yīng)對(duì)疫情的技術(shù)發(fā)展清單。
僅科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量就大幅增加,，今年4月之前就發(fā)表了28000多篇與新冠病毒有關(guān)的論文,。
目前還在進(jìn)行開發(fā)人工智能解決方案的工作，以幫助處理癌癥等大量積壓的其他醫(yī)學(xué)問(wèn)題,，這些疾病的治療因資源被轉(zhuǎn)用于抗擊新冠病毒而受到影響,。明年，我們很可能會(huì)看到人工智能在其他許多醫(yī)療領(lǐng)域被加速采用,，而不僅是應(yīng)對(duì)病毒,。
通過(guò)發(fā)展我們的能力來(lái)把機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題技術(shù)應(yīng)用到這些龐大、實(shí)時(shí)的全球數(shù)據(jù)集,，我們將更容易發(fā)現(xiàn)疫情,，跟蹤密切接觸者，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的診斷,，并通過(guò)預(yù)測(cè)病毒未來(lái)可能演化的方式,，開發(fā)更有效和持久的疫苗接種。
02自動(dòng)檢測(cè)和預(yù)防
我們已經(jīng)看到在包括美國(guó)在內(nèi)的幾個(gè)司法管轄區(qū)使用無(wú)人機(jī)來(lái)至少檢驗(yàn)無(wú)人機(jī)是否有可能被用來(lái)監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的準(zhǔn)則,。更先進(jìn)的應(yīng)用即將出現(xiàn)——比如能夠檢測(cè)出人群中有人出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的無(wú)人機(jī),。這些系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析無(wú)人機(jī)上的攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T通報(bào)有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和概率,。
另一個(gè)相關(guān)的發(fā)展領(lǐng)域?qū)⑹鞘褂妹娌孔R(shí)別技術(shù),，這種技術(shù)也由計(jì)算機(jī)視覺算法提供動(dòng)力。面部識(shí)別比較有爭(zhēng)議的一點(diǎn)是,，它把重點(diǎn)放在識(shí)別個(gè)體,、而非人群中的模式，因此警方利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)逃避封鎖和隔離的人,，并追蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個(gè)體活動(dòng),。
03預(yù)測(cè)行為變化
我們的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影響,。雖然在社會(huì)的許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定和強(qiáng)勁的數(shù)字化趨勢(shì),，但今年我們目睹了一場(chǎng)熱潮。
亞馬遜公司2020年第二季度的銷售額比去年同期增長(zhǎng)了40%,，就連那些迄今為止一直避免在線零售的公司也被迫重新評(píng)估自己的選擇,。
人工智能工具和平臺(tái)已經(jīng)在幫助企業(yè)了解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的方式。此前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對(duì)數(shù)字渠道的采用滯后的機(jī)構(gòu)逐漸認(rèn)識(shí)到這種局面的緊迫性,，并在迅速掌握行為分析和個(gè)性化等概念,。
在2021年，讓組織自助獲取這項(xiàng)技術(shù)的工具將越來(lái)越流行，因?yàn)橹行⌒推髽I(yè)正在尋求建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。
04把下一次疫情消滅在萌芽狀態(tài)
大多數(shù)人工智能算法都是針對(duì)預(yù)測(cè)的,，人工智能輔助流行病學(xué)研究的必殺技將是建立能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)疫情何時(shí)、何地暴發(fā)的系統(tǒng),。
這項(xiàng)研究已經(jīng)進(jìn)行了一段時(shí)間,，事實(shí)上，一些關(guān)于當(dāng)前疫情的最早警報(bào)是由人工智能生成的,。
我們可以預(yù)計(jì),，人工智能研究將在未來(lái)18個(gè)月取得進(jìn)一步突破,，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)病毒暴發(fā)危險(xiǎn)的能力,。然而，要做到這一點(diǎn),，還需要各國(guó)政府和私營(yíng)企業(yè)之間持續(xù)不斷的全球合作,。
人工智能的未來(lái)趨勢(shì)如何
人工智能已經(jīng)在不知不覺間悄然而至，等我們發(fā)現(xiàn)的時(shí)候,，它已經(jīng)滲透到了我們的生活中,，甚至影響著整個(gè)世界。人工智能的未來(lái)有無(wú)限種可能,，它的未來(lái)也在改變著人類的未來(lái),。
如果互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施，那么移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)就改變了資源的配置方式,?；ヂ?lián)網(wǎng)就像是末梢神經(jīng)一樣深入了人類生活的方方面面，不僅產(chǎn)生了科學(xué)家朝思暮想的大量數(shù)據(jù),，而且催生出了云計(jì)算方法,，匯總了千萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的計(jì)算能力，令計(jì)算能力有了飛速的提高,。
之前科學(xué)家發(fā)明的“機(jī)器學(xué)習(xí)”方法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大顯神通,，從根據(jù)用戶的興趣自動(dòng)推薦閱讀、購(gòu)物信息,，到更準(zhǔn)確的語(yǔ)音識(shí)別,、網(wǎng)絡(luò)翻譯，互聯(lián)網(wǎng)變得越來(lái)越智能化,。人工智能正在籌備一場(chǎng)堪比技術(shù)革命的大變革,。
在面對(duì)這樣的變革時(shí)，有很多科技領(lǐng)軍人物都在討論它有可能帶來(lái)哪些潛在的風(fēng)險(xiǎn),，與此同時(shí),，也有不少業(yè)界人士質(zhì)疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。于是,，在輿論領(lǐng)域有兩種聲音縈繞在我們耳畔：一種是只要人工智能陷入發(fā)展的低谷,，就又會(huì)聽到“這只不過(guò)是換了種套路的創(chuàng)新泡沫而已”;另一種是只要人工智能達(dá)到發(fā)展的高峰,，就會(huì)聽到“人類將被機(jī)器統(tǒng)治”的擔(dān)憂。
在面對(duì)這樣一個(gè)快速發(fā)展的新技術(shù)時(shí),，一定是見仁見智的,。但是我深信不疑的是，我們既不能低估它的長(zhǎng)期影響力,，也不能高估它的短期作用力,。
從縱向發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，人工智能通常被分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是弱人工智能,，第二個(gè)階段是強(qiáng)人工智能,，第三個(gè)階段是超人工智能。但是事實(shí)上,，目前不論多先進(jìn)的AI技術(shù),，都屬于第一階段，只能做到在某個(gè)領(lǐng)域跟人差不多,，但是不能超越人類,。
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