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答案

ABC

解析

1943年,，心理學家W·Mcculloch和數(shù)理邏輯學家W·Pitts在分析、總結(jié)神經(jīng)元基本特性的基礎上首先提出神經(jīng)元的數(shù)學模型,。此模型沿用至今,，并且直接影響著這一領(lǐng)域研究的進展,。因而，他們兩人可稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的先驅(qū),。

1945年馮·諾依曼領(lǐng)導的設計小組試制成功存儲程序式電子計算機,，標志著電子計算機時代的開始。1948年,，他在研究工作中比較了人腦結(jié)構(gòu)與存儲程序式計算機的根本區(qū)別,，提出了以簡單神經(jīng)元構(gòu)成的再生自動機網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。但是,，由于指令存儲式計算機技術(shù)的發(fā)展非常迅速,，迫使他放棄了神經(jīng)網(wǎng)絡研究的新途徑，繼續(xù)投身于指令存儲式計算機技術(shù)的研究,，并在此領(lǐng)域作出了巨大貢獻,。雖然，馮·諾依曼的名字是與普通計算機聯(lián)系在一起的,，但他也是人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的先驅(qū)之一,。

50年代末，F(xiàn)·Rosenblatt設計制作了“感知機”,，它是一種多層的神經(jīng)網(wǎng)絡,。這項工作首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究從理論探討付諸工程實踐。當時,，世界上許多實驗室仿效制作感知機,，分別應用于文字識別、聲音識別,、聲納信號識別以及學習記憶問題的研究,。然而，這次人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究高潮未能持續(xù)很久,，許多人陸續(xù)放棄了這方面的研究工作,，這是因為當時數(shù)字計算機的發(fā)展處于全盛時期，許多人誤以為數(shù)字計算機可以解決人工智能,、模式識別,、專家系統(tǒng)等方面的一切問題，使感知機的工作得不到重視,；其次,，當時的電子技術(shù)工藝水平比較落后，主要的元件是電子管或晶體管,，利用它們制作的神經(jīng)網(wǎng)絡體積龐大,，價格昂貴，要制作在規(guī)模上與真實的神經(jīng)網(wǎng)絡相似是完全不可能的,；另外,，在1968年一本名為《感知機》的著作中指出線性感知機功能是有限的,，它不能解決如異或這樣的基本問題，而且多層網(wǎng)絡還不能找到有效的計算方法,，這些論點促使大批研究人員對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的前景失去信心,。60年代末期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進入了低潮,。

另外,，在60年代初期，Widrow提出了自適應線性元件網(wǎng)絡,，這是一種連續(xù)取值的線性加權(quán)求和閾值網(wǎng)絡,。后來,，在此基礎上發(fā)展了非線性多層自適應網(wǎng)絡,。當時，這些工作雖未標出神經(jīng)網(wǎng)絡的名稱,，而實際上就是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,。

隨著人們對感知機興趣的衰退，神經(jīng)網(wǎng)絡的研究沉寂了相當長的時間,。80年代初期,，模擬與數(shù)字混合的超大規(guī)模集成電路制作技術(shù)提高到新的水平，完全付諸實用化,，此外,，數(shù)字計算機的發(fā)展在若干應用領(lǐng)域遇到困難。這一背景預示,，向人工神經(jīng)網(wǎng)絡尋求出路的時機已經(jīng)成熟,。美國的物理學家Hopfield于1982年和1984年在美國科學院院刊上發(fā)表了兩篇關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的論文，引起了巨大的反響,。人們重新認識到神經(jīng)網(wǎng)絡的威力以及付諸應用的現(xiàn)實性,。隨即，一大批學者和研究人員圍繞著 Hopfield提出的方法展開了進一步的工作,，形成了80年代中期以來人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究熱潮,。