無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧,，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力,。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢,？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,，我們一起來看一看吧。
算法工程師崗位要求篇一
1,、利用c/c++語言實現(xiàn)數(shù)值分析與曲線擬合算法, 以及基于matlab的算法設計和實現(xiàn), 基于emg模型的a1c色譜峰曲線擬合法,、劃分時間窗口進行成分識別法;
2、在matlab,、vc上建立仿真平臺, 算法實驗,、分析結(jié)果, 并保存相關記錄文檔;
3、編寫c代碼算法, 根據(jù)實測數(shù)據(jù)調(diào)試優(yōu)化算法, 并完成研發(fā)過程文檔開發(fā)和歸檔工作,。
任職資格：
1,、自動化、計算機、圖像處理,、模式識別等相關專業(yè);
2,、技能要求：掌握c、c++編程語言,、熟悉opencv,、matlab 或halcon等視覺軟件;
3、數(shù)學基礎扎實, 刻苦鉆研, 熱愛算法研究,、思路清晰。
算法工程師崗位要求篇二
工作職責:
1,、負責開發(fā)實現(xiàn)圖像識別相關算法,包括圖像分割,、定位檢測、圖像識別,、細粒度分類等;
2,、負責ocr算法開發(fā),包括對各類證件、掃描拍照圖像,、印刷及手寫字體進行識別等;
3,、算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發(fā)布;ai相關算法的性能優(yōu)化,、工程環(huán)境部署,。
崗位要求:
1、寬泛的技術視野,創(chuàng)造性思維,富有想象力,并有解決計算機視覺領域問題實際經(jīng)驗;
2,、熟練掌握計算機視覺和圖像處理基本算法,并在如下一個或多個相關方向有深入研究:圖像識別,、細粒度圖像分類、通用物體檢測與分類,、靜態(tài)圖像或視頻分類,、圖像質(zhì)量評價、圖像處理等熟悉cnn,、rnn,、lstm等典型深度學習模型的使用場景和使用方法;
3、熟練掌握c/c和一門腳本語言編程(如shell,python等),熟悉tensorflow,、caffe,、mxnet等主流深度學習框架中的一種或多種;在計算機視覺國
際會議或者期刊上發(fā)表論文、相關國際比賽獲獎,、及有相關專利者優(yōu)先,。工作職責:
1、負責開發(fā)實現(xiàn)圖像識別相關算法,包括圖像分割,、定位檢測,、圖像識別、細粒度分類等;
2、負責ocr算法開發(fā),包括對各類證件,、掃描拍照圖像,、印刷及手寫字體進行識別等;
3、算法相關的代碼庫,、工具庫的封裝和發(fā)布;ai相關算法的性能優(yōu)化,、工程環(huán)境部署。
崗位要求:
1,、寬泛的技術視野,創(chuàng)造性思維,富有想象力,并有解決計算機視覺領域問題實際經(jīng)驗;
2,、熟練掌握計算機視覺和圖像處理基本算法,并在如下一個或多個相關方向有深入研究:圖像識別、細粒度圖像分類,、通用物體檢測與分類,、靜態(tài)圖像或視頻分類、圖像質(zhì)量評價,、圖像處理等熟悉cnn,、rnn、lstm等典型深度學習模型的使用場景和使用方法;
3,、熟練掌握c/c和一門腳本語言編程(如shell,python等),熟悉tensorflow,、caffe、mxnet等主流深度學習框架中的一種或多種;在計算機視覺國
際會議或者期刊上發(fā)表論文,、相關國際比賽獲獎,、及有相關專利者優(yōu)先。
算法工程師崗位要求篇三
工作職責:
基于kaldi搭建自動語音識別系統(tǒng),包括聲學模型訓練,流式編碼器實現(xiàn),說話人識別等(精通其中一個方向),。
技能要求:
,shell,perl至少會一種
2.c/java至少會一種
/htk至少會一種,kaldi優(yōu)先
4.自動語音識別,說話人識別,喚醒詞至少會一種工作職責:
基于kaldi搭建自動語音識別系統(tǒng),包括聲學模型訓練,流式編碼器實現(xiàn),說話人識別等(精通其中一個方向),。
技能要求:
,shell,perl至少會一種
2.c/java至少會一種
/htk至少會一種,kaldi優(yōu)先
4.自動語音識別,說話人識別,喚醒詞至少會一種
算法工程師崗位要求篇四
'職位描述:
1.負責語音合成(tts)的算法研究和工程實現(xiàn);
2.負責跟進行業(yè)前沿技術發(fā)展趨勢,跟蹤國際最新算法發(fā)展方向和相應技術。
任職資格:
1.學歷要求:
-畢業(yè)于211或985院校,、統(tǒng)招碩士及以上學歷,計算機相關專業(yè);
2.工作經(jīng)驗:
-有相關工作經(jīng)歷或?qū)嶒炇已芯勘尘啊?/p>
3.能力要求:
-了解當前語音合成的方法,能夠跟蹤最新的研究方向;
-有自然語言處理/語音信號處理/語音合成處理的相關背景知識;
-能夠?qū)φZ音合成(tts)算法進行工程實現(xiàn)和優(yōu)化;
-有l(wèi)r/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;
-掌握python/matlab/c++至少其中一種編程語言;
-能夠流暢閱讀英文文獻,。
4.優(yōu)先考慮:
-有機器學習或者人工智能專業(yè)方向?qū)W習經(jīng)歷3年以上者;
-能夠hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開展實驗上開展實驗者優(yōu)先。'
