在日常的學(xué)習(xí),、工作,、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧,。范文書寫有哪些要求呢,？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,，我們一起來看一看吧,。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇一

1.負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計分析,，挖掘用戶行為,，挖掘用戶屬性,，構(gòu)建用戶畫像,；2.負(fù)責(zé)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘,，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型用以不斷應(yīng)對產(chǎn)品需求變化引入的實際問題,；3.基于海量用戶行為，建立用戶數(shù)據(jù)挖掘模型,，可能包括但不限于：用戶身份模型.基礎(chǔ)畫像預(yù)測模型.用戶偏好預(yù)測.用戶畫像構(gòu)建等等，并產(chǎn)出用戶標(biāo)簽,；4.建立用戶畫像產(chǎn)品的評估機(jī)制和監(jiān)控體系；

任職要求（參考）：

1.數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),，全日制研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先；2.具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；3.熟悉linux,；熟練掌握python或java等編程語言；4.熟悉大數(shù)據(jù)常用平臺和計算引擎的使用,，原理,，如：hadoop,，sparkorpyspark,kafka，hive等,，具備熟練的sql操作經(jīng)驗5.熟悉常見的nlp.機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)算法；6.熟悉tenorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)開源框架,；7.有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（anti-pam）.反作弊.反欺詐等的行業(yè)實習(xí)或其他實踐經(jīng)驗或特殊興趣者優(yōu)先；8.有用戶畫像和推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先,。9.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,，富有好奇心，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情,；具有良好的學(xué)習(xí)能力.溝通能力.團(tuán)隊合作意識,。

所需技能： python,、java、sql,、深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理,、推薦算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,、spark

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇二

職責(zé)：

1,、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護(hù);

2,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護(hù);

3,、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

4,、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營層提供決策支持;

5,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè),，編寫對應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求,，并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣,。

職位要求：

1,、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷,，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、具有良好統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),，熟悉數(shù)理統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;

3,、精通sqlpython語言,，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4,、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力,，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報告;

5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維,，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達(dá)能力,。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理,，包括關(guān)鍵詞提取,、主題分析,、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等;

2,、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像,，包括人口屬性和用戶興趣等;

3,、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn),、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu),、用戶體驗優(yōu)化等;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā),，包括用戶洞察,、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測,、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究,，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識推理,、文本語義理解、計算機(jī)視覺等技術(shù);

6,、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建,，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化;

7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析,、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題,。

招聘要求及條件：

1,、具備數(shù)據(jù)挖掘、nlp,、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2,、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷,、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗,，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣;

4,、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法;

6、熟悉分類,、回歸,、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景;

7,、熟悉java、python等,，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作,。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇四

職責(zé)：

1,、利用數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗;

2,、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3,、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化,、

崗位要求：

1,、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí),、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類,、回歸,、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉linux環(huán)境開發(fā),，至少熟悉java/php/python/scala/go/c/c++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于spark,、elasticsearch,、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

4,、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先,，有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇五

職責(zé)：

1,、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征,，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析,、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;

3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,，幫助公司改善運(yùn)營管理,，節(jié)省成本,。

任職要求：

1,、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2,、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué),、數(shù)學(xué),、物理等相關(guān)專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗,，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

4,、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想,，熟悉spss,、sas,、r,、mahout等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

5,、熟悉決策樹,、聚類、邏輯回歸,，關(guān)聯(lián)分析、svm,，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法,，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

6、有用戶行為分析,、用戶建模、業(yè)務(wù)建模,、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

7、良好的邏輯分析能力,、分析問題和解決問題的能力,，對數(shù)據(jù)敏感,，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇六

職責(zé)：

1,、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2,、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3,、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運(yùn)營;

4,、撰寫分析類報告,。

任職資格：

1,、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊,。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解,。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸,，決策森林,，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5,、做過web接口調(diào)試,，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握ppt和excel制作;

7,、具備良好的學(xué)習(xí),、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神,，對工作富有熱情,，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9,、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差,。

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)篇七

職責(zé)：

1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

3.搭建數(shù)學(xué)模型,，并對模型進(jìn)行檢驗評估

職位要求：

1,、計算機(jī)、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計,、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗,，熟悉python、spark,、pandas,、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯,、隨機(jī)森林,、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力,，自我驅(qū)動,，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊合作意識;

5,、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先