欧美成人永久免费_欧美日本五月天_A级毛片免看在线_国产69无码,亚洲无线观看,精品人妻少妇无码视频,777无码专区,色大片免费网站大全,麻豆国产成人AV网,91视频网络,亚洲色无码自慰

當(dāng)前位置:網(wǎng)站首頁 >> 作文 >> 最新數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(十七篇)

最新數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(十七篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-02-11 10:23:27
最新數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(十七篇)
時(shí)間:2023-02-11 10:23:27     小編:zdfb

人的記憶力會(huì)隨著歲月的流逝而衰退,,寫作可以彌補(bǔ)記憶的不足,,將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來,,也便于保存一份美好的回憶,。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎?下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文,,僅供參考,,大家一起來看看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇一

1,、負(fù)責(zé)目標(biāo)用戶分析,、數(shù)據(jù)預(yù)估、用戶驗(yàn)證,、用戶調(diào)研等,,為運(yùn)營(yíng)計(jì)劃提供依據(jù);

2,、負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、管理,,并不斷完善行業(yè)數(shù)據(jù)積累;

3,、負(fù)責(zé)使用行為數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù),、關(guān)系數(shù)據(jù)等對(duì)用戶進(jìn)行深入分析,,構(gòu)建用戶畫像,用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等工具,,持續(xù)優(yōu)化用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,、用戶價(jià)值模型;

4、建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,,協(xié)助建立自動(dòng)化決策系統(tǒng);

5,、負(fù)責(zé)監(jiān)控日常游戲數(shù)據(jù),輸出相關(guān)結(jié)論和報(bào)告,,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng),,預(yù)警運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);

6、支持公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)體系建設(shè),,將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)創(chuàng)新能力。

要求:

1,、本科及以上學(xué)歷,,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析專業(yè);

2,、三年以上工作經(jīng)驗(yàn),有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3,、掌握sql語句,,熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種,具備數(shù)據(jù)處理能力;

4,、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r 或python等,,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算;

5,、具備一定的報(bào)告撰寫能力,,思維邏輯清晰,能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果,,并能形成有力的數(shù)據(jù)結(jié)果報(bào)告;

6,、具有良好的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度,善于發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力,具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)精神,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇二

職責(zé):

1. 針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù),,負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè),,包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2. 針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,,挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

3. 針對(duì)客服場(chǎng)景,挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

4. 針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘,,人群挖掘等工作,,支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

5. 負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

任職資格:

1. 三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉hive,,redis,,kafka,spark,,flink,,es等大數(shù)據(jù)系統(tǒng);

3. 要求熟悉java,python,,shell等語言,,并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);如果熟悉golang,scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘,、分析工具和方法,,有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、分析,、挖掘的經(jīng)驗(yàn);

5. 具備快速學(xué)習(xí)能力,,樂于了解業(yè)務(wù),溝通能力強(qiáng),,具備團(tuán)隊(duì)精神;

6. 有責(zé)任心,,能快速響應(yīng)線上問題與風(fēng)險(xiǎn),安全意識(shí)強(qiáng);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇三

職責(zé):

1,、對(duì)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘,、解析、特征分析,,利用數(shù)據(jù)建立建模;

2,、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析,并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行分析和問題定位;

3,、負(fù)責(zé)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化和自動(dòng)化;

4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;

職位要求:

1,、本科及以上學(xué)歷,,211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué),,計(jì)算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、了解lr,、gbdt,、xgboost、dnn和nlp等常用模型的開源工具,,了解開源可視化工具;

3,、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如r,sas, python等,具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗(yàn),,有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4,、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí),熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力,,善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;

5,、做事細(xì)心,具有很強(qiáng)的責(zé)任心,,獨(dú)立解決問題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇四

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品開發(fā)工作;

2、完成產(chǎn)品/項(xiàng)目劃分的研發(fā)任務(wù),,按需求規(guī)范進(jìn)行研發(fā);

3,、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力,,參與產(chǎn)品和項(xiàng)目相關(guān)模塊的需求討論,,概要、詳細(xì)設(shè)計(jì);

4,、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計(jì)能力,,積極參與前期設(shè)計(jì);

5、能根據(jù)設(shè)計(jì)方案和計(jì)劃進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn),,在進(jìn)度和質(zhì)量上符合方案和計(jì)劃的要求;

6,、及時(shí)對(duì)bug庫(kù)中的軟件問題進(jìn)行跟蹤修正。

崗位要求:

1,、三年以上工作經(jīng)驗(yàn),,一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)/人工智能平臺(tái)產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上,,熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺(tái)框架體系;

3,、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法,包括但不限于決策樹,、線性回歸,、邏輯回歸、kmeans、svm以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

4,、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),,適應(yīng)能力好,有豐富的問題原因定位及運(yùn)維技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn);

6,、有市場(chǎng)上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)際架構(gòu)/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇五

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作,、挖掘數(shù)據(jù)分析需求

2,、負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)分析方案

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘類項(xiàng)目的建模

4,、負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)挖掘結(jié)果對(duì)客戶業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議或決策支持

5,、負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

6、其他工作

任職要求:

1,、熟悉數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)理論和算法

2,、熟練使用spss、sas或其他統(tǒng)計(jì)分析工具輔助工作

3,、至少掌握一門數(shù)據(jù)分析語言,,如r/python

4、對(duì)數(shù)據(jù)高度敏感,,能夠通過數(shù)據(jù)分析問題,、解決問題;

5、有數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目?jī)?yōu)先經(jīng)驗(yàn)者

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇六

1. 整體負(fù)責(zé)本部門各項(xiàng)工作的開展,,工作直接對(duì)副總經(jīng)理負(fù)責(zé);

2. 負(fù)責(zé)與其他部門的橫向溝通,,與上層領(lǐng)導(dǎo)的縱向溝通;

3. 安排及協(xié)調(diào)本部門各項(xiàng)工作;

4. 掌控本部門各項(xiàng)工作的開展和落實(shí)情況,并能及時(shí)地做出工作調(diào)整;

5. 控制本部門的運(yùn)作成本;

6. 對(duì)本部門發(fā)出的各項(xiàng)文件,、單據(jù)進(jìn)行審核;

7. 對(duì)本部門人員進(jìn)行業(yè)績(jī)和能力考核;

8. 對(duì)本部門人員進(jìn)行技能培訓(xùn),,或組織培訓(xùn),提升部門人員的綜合能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇七

職責(zé):

1,、稅務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照甲方需求的分析,、加工、查詢,、統(tǒng)計(jì)等;

2,、biee報(bào)表前臺(tái)展現(xiàn)工具的基礎(chǔ)應(yīng)用;

3、后臺(tái)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的維護(hù)優(yōu)化;

4,、etl工具(odi)的基礎(chǔ)使用;

崗位要求

1,、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷,或有一年以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)??茖W(xué)歷;

2,、較好的溝通,、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

3,、熟練使用oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù);

4,、熟練掌握pl/sql等開發(fā)工具;

5、具有較強(qiáng)的問題分析和解決能力,,能獨(dú)立完成需求分析;

6,、有大型數(shù)據(jù)庫(kù)使用維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7、責(zé)任心強(qiáng),,有較好的敬業(yè)精神,,工作積極,有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力;

8,、有數(shù)據(jù)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

9,、有稅務(wù)行業(yè)、財(cái)務(wù)行業(yè)開發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;我們提供雙休,、生日禮金,、 五險(xiǎn)一金以及帶薪年假,發(fā)展前景廣闊,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇八

職責(zé):

1,、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

2,、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;

3,、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(ai)在公司不同業(yè)務(wù)部門,,不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成,、語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別,、自然語言處理,、人臉識(shí)別等ai技術(shù);

5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究,,包括機(jī)器學(xué)習(xí),、智能控制、知識(shí)應(yīng)用,、智能決策等技術(shù)的研究;

任職要求:

1.學(xué)歷:數(shù)理統(tǒng)計(jì)類,、計(jì)算機(jī)科學(xué),軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷

2.數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn),,有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)分析及挖掘,、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù),、nosql數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品,如 mysql,、mongodb,、redis、hadoop,、hive,、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言,java,、scala,、c++、r,、python

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇九

1,,主要負(fù)責(zé)低頻整車nvh計(jì)算

2,按時(shí)間節(jié)點(diǎn)完成計(jì)算仿真

3,,針對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算

4,,懂nastran,懂模態(tài)計(jì)算,,trimbody計(jì)算,,聲腔模態(tài)和流固耦合計(jì)算

5,本科以上學(xué)歷

6,,吃苦耐勞,,踏實(shí)肯干

7,長(zhǎng)期外派至安亭某德資主機(jī)廠工作

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施,,涉及ibm 聯(lián)想 dell 服務(wù)器和存儲(chǔ)硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。

2,、項(xiàng)目中的硬件安裝,、調(diào)試、驗(yàn)收工作,。

3,、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí),并取得廠商認(rèn)證資質(zhì);

4,、服從公司對(duì)崗位的職業(yè)規(guī)劃;

5,、和廠家技術(shù)部門保持緊密關(guān)系,了解廠商最新的技術(shù)動(dòng)態(tài);

6,、向技術(shù)部主管匯報(bào)工作,,跟蹤和挖掘客戶需求,及時(shí)整理和上報(bào),。

崗位要求:

1,、本科學(xué)歷,,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

2,、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)

3,、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力,,如pc服務(wù)器,、存儲(chǔ)等,。(品牌:ibm,、dell、聯(lián)想,、emc,、netapp等)、不要求全系列,。

4,、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,團(tuán)隊(duì)合作精神,。

5,、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十一

職責(zé):

對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,、清洗,、整理、標(biāo)簽,、分層;

根據(jù)業(yè)務(wù)需求,,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,,滿足業(yè)務(wù)需求;

能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā),,利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸,提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐,。

任職資格:

本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言,能靈活運(yùn)用r,、python中的一種,,熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫(kù),有統(tǒng)計(jì)建模,、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解,,能夠使用hadoop,、spark等相關(guān)技術(shù);

勤奮踏實(shí),樂于學(xué)習(xí)新事物,,有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;

醫(yī)療,、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十二

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),,包括元數(shù)據(jù)管理、etl調(diào)度,、數(shù)據(jù)集成,、olap等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表,,解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程,、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;

3,、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求,,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘,。

任職資格:

1,、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;

2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,,

3,、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及mpp數(shù)據(jù)庫(kù),至少精通一門數(shù)據(jù)庫(kù),,熟悉gbase優(yōu)先;

4,、熟練使用sql語言,具有2年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、報(bào)表系統(tǒng)等etl開發(fā),、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

5、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

6,、邏輯清晰,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,,敢于接受挑戰(zhàn),,能夠承受壓力;

7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十三

職責(zé):

1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),,實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)分布式,、集群,、負(fù)載均衡方案;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)可用性監(jiān)控、容量規(guī)劃,、架構(gòu)設(shè)計(jì)和擴(kuò)容實(shí)施;

3.定期檢查并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)性能;

4.分析數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能瓶頸,,提出優(yōu)化建議和方案。

任職資格:

1.精通sql server,、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù);

2.精通sql腳本的編寫,,有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

3.熟練使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理,、分析,、設(shè)計(jì)工具;

4.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化;

5.快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力,,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十四

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝維護(hù),、安全管理和故障處理;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化,、問題跟蹤與管理;

3,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的業(yè)務(wù)升級(jí);

4、負(fù)責(zé)分析業(yè)務(wù)發(fā)展需要,,編制相應(yīng)數(shù)據(jù)管理與備份規(guī)劃,。

5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作,。

崗位要求:

1,、大專以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī),、信息,、電子等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、1年以上mysql數(shù)據(jù)庫(kù)dba經(jīng)驗(yàn),,2年以上dba工作經(jīng)驗(yàn);

3,、了解主流數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn),熟悉linux,,windows等操作系統(tǒng);

4,、熟悉mysql、sqlserver 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化,、安裝配置,、故障分析和處理;

5、可熟練掌握shell,、python,、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運(yùn)維自動(dòng)化監(jiān)控)

6,、較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和數(shù)據(jù)分析能力,良好的文檔編寫能力;

7,、較強(qiáng)的責(zé)任心,,工作積極主動(dòng),有一定的抗壓能力,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十五

職責(zé):

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開發(fā)工作,,包括數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)方案,編寫數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)手冊(cè);

2.參與數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)及數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化工作;

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)危機(jī)事件處理及應(yīng)急處置;

4.定期完成量化的工作,,能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);

任職要求:

1.5年以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷;

2.熟悉orancle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),,精通sqlserver或mysql數(shù)據(jù)庫(kù),,有數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

3.精通基于linux和windows平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;

4.為人誠(chéng)信,工作主動(dòng),,能承受較大的工作壓力,,具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十六

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)hp,、dell、華為,、浪潮等業(yè)界主流品牌的服務(wù)器安裝配置及日常維護(hù)工作;

2,、負(fù)責(zé)vmware/hyper-v虛擬化平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)施及維護(hù)工作;

3、負(fù)責(zé)hp,、華為,、浪潮等企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)及其san網(wǎng)絡(luò)的安裝配置及日常維護(hù)工作;

4、負(fù)責(zé)服務(wù)器集群拓?fù)浼皊an存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)部署;

5,、編寫各類維護(hù)文檔,,譬如:實(shí)施方案、實(shí)施報(bào)告,、巡檢報(bào)告,、故障處理報(bào)告等等。

任職要求:

1,、計(jì)算機(jī)相關(guān)本科以上學(xué)歷,,2年以上it運(yùn)維或機(jī)房管理工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉主流x86服務(wù)器(ibm/hp/華為/浪潮)和存儲(chǔ)的運(yùn)維和管理;

3,、熟悉vmware虛擬化架構(gòu)技術(shù),,具有虛擬化的搭建和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)篇十七

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),、元數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析等環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),,構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析解決方案;

2,、負(fù)責(zé)將bi、運(yùn)營(yíng),、產(chǎn)品,、客服等業(yè)務(wù)部門的需求抽象成數(shù)倉(cāng)模型并落地;

3、負(fù)責(zé)參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設(shè);

4,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)工具,、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其他數(shù)據(jù)需求的開發(fā)。

技能要求:

1,、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求調(diào)研和需求分析經(jīng)驗(yàn),,能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,并對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行管理,,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,,熟悉kimball架構(gòu);

2、精通sql開發(fā),,有較豐富的hive sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3,、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計(jì)算框架,,有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理組件,,包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5,、熟練掌握linux各種命令行工具,良好的shell功底,。

全文閱讀已結(jié)束,,如果需要下載本文請(qǐng)點(diǎn)擊

下載此文檔
a.付費(fèi)復(fù)制
付費(fèi)獲得該文章復(fù)制權(quán)限
特價(jià):5.99元 10元
微信掃碼支付
已付款請(qǐng)點(diǎn)這里
b.包月復(fù)制
付費(fèi)后30天內(nèi)不限量復(fù)制
特價(jià):9.99元 10元
微信掃碼支付
已付款請(qǐng)點(diǎn)這里 聯(lián)系客服