每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫(xiě)一篇文章。寫(xiě)作是培養(yǎng)人的觀察,、聯(lián)想、想象,、思維和記憶的重要手段。范文書(shū)寫(xiě)有哪些要求呢,?我們?cè)鯓硬拍軐?xiě)好一篇范文呢,?這里我整理了一些優(yōu)秀的范文,希望對(duì)大家有所幫助,,下面我們就來(lái)了解一下吧,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇一
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,,包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì),、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等,,完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,,及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2,、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3,、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建,、維護(hù)、部署和評(píng)估,,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),,通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向,、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持,。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,,碩士及以上學(xué)歷不限院校,,審計(jì),、統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3,、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí),,具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、決策樹(shù),、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、spss,、eviews,、r、python等的一種或多種),,精通sql,,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,,掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6,、熟悉報(bào)表工具,并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;
7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇二
職責(zé):
1,、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn),、業(yè)務(wù)發(fā)展,,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2,、 專題性探索,,深入數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析,、用戶路徑分析,、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率,、用戶畫(huà)像等;
3,、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,,不斷迭代 a/b測(cè)試試驗(yàn);
5,、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6,、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,,提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求:
1,、 本科或以上學(xué)歷,,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),,熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2,、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理,、分析,、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3,、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),,或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語(yǔ)言;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇三
職責(zé):
1,、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo),,數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2,、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo),、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo),、專家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4,、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作,。
任職要求:
1、大氣科學(xué),、環(huán)境科學(xué),、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;
2,、掌握大氣污染理論,,對(duì)污染擴(kuò)散模型,、污染預(yù)警,、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局,、監(jiān)測(cè)站,、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4,、要求創(chuàng)新能力強(qiáng),,善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,,善于和人交流,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇四
職責(zé):
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì),、數(shù)據(jù)提取清洗,、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā),、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批,、貸中管理,、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,,熟悉統(tǒng)計(jì)建模,、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),,結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4,、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能:
1、熟悉scala,、java,、python語(yǔ)言
2、熟悉sql,,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如:mysql,、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3,、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4,、了解大數(shù)據(jù)hadoop,、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通,、學(xué)習(xí),、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),,海量數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇五
職責(zé):
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù),,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),,提供決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作,。
任職資格:
1,、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2,、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,,excel、sql,。
3,、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4,、精通英語(yǔ),,能常駐海外者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇六
職責(zé):
1,、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,,匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3,、掌握各種類別的分析方法,,定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求:
1,、全日制經(jīng)濟(jì)、金融,、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3,、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4,、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;
5,、外向型,,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;
6,、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo),。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇七
職責(zé):
1,、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析,、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2,、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建,、維護(hù)、部署和評(píng)估;
3,、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4,、 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
5,、 負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,給用戶提供分析報(bào)告;
任職要求
1、 統(tǒng)計(jì)學(xué),、應(yīng)用數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2,、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法,,熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3,、 熟練使用oracle,、mysql數(shù)據(jù)庫(kù),能夠書(shū)寫(xiě)復(fù)雜的sql語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程,。
4,、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
5,、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,,邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;
6、 有責(zé)任心,,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,,勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財(cái)務(wù),、審計(jì)分析能力;
8,、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇八
職責(zé):
1,、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研,、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2,、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),,建立數(shù)據(jù)分析的流程,,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性,、定量的多種研究方法,,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),,分析研究用戶的喜愛(ài)相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3,、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,,挖掘分析主題,,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,,為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,,持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作,。
任職要求:
1,、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2,、能熟練使用sql,、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí),、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,,統(tǒng)計(jì)方法;
3,、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程,,有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),,對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類,、決策樹(shù)、回歸,、樸素貝葉斯算法,、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,,有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel,,掌握python、r,、sas,、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫(xiě)快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase,、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù),,實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題,,善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5,、自我驅(qū)動(dòng),,快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析,、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇九
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,,希望踏足金融圈的;
2,、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3,、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,,公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲,,有集體榮譽(yù)感,,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;
5,、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,,能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。
6,、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,,配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8,、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表
2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、挖掘,,制作數(shù)據(jù)報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,,有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下,,無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制
3. 工作細(xì)心、耐心,,具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,,思維嚴(yán)謹(jǐn)
4,、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5,、有較強(qiáng)的理解能力,、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十一
職責(zé):
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣,、清洗,、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì),,深度挖掘用戶屬性,,用戶行為特征,能夠建立用戶畫(huà)像;
2,、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,,處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo),、分析建模,,并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;
3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,,發(fā)掘潛在問(wèn)題;
4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,,設(shè)計(jì),、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
任職要求:
1,、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2,、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,,如:python、r等;
3,、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
4,、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,如:kmeans,,svm,,決策樹(shù),,gbdt,隨機(jī)森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,,有豐富的數(shù)據(jù)分析,、挖掘,、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)
6,、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,,熟悉hive,,spark優(yōu)先;
7,、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十二
職責(zé):
1,、分析數(shù)據(jù)行情,,輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié),,即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,,并定期整理操作數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果,。
任職要求:
1,、大專及以上學(xué)歷,,或者對(duì)金融行業(yè)感興趣,有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2,、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力,電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力,、組織管理能力,、突發(fā)事件的應(yīng)變能力,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十三
職責(zé):
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向,、規(guī)律、短板,,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目,、運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷(xiāo),、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析,,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題,,并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行,、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù),,包括但不限于淘內(nèi)外投放提效,,電商營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察,、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等,。
6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn),結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析,、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察,。
7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),,由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn),、反推結(jié)果;
8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;
9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;
10. 確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;
11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或bi項(xiàng)目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作
12.直接與客戶溝通,,能理解客戶真實(shí)需求,,并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先
2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo),、電商,、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象,,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路,。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,ppt撰寫(xiě)及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力,。
6.熟練使用spss 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具,。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十四
職責(zé):
1,、根據(jù)分析要求,制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理,。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù),,構(gòu)建客戶畫(huà)像,,構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型,支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取,。
3,、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究,提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議,,搭建數(shù)據(jù)分析體系,,為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法,,具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,,熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,,金融,、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2,、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,建模經(jīng)驗(yàn),,熟悉邏輯回歸,,決策樹(shù)等建模方法。
3,、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,,能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí),研究,,產(chǎn)出并能獨(dú)立開(kāi)展工作,。
4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué),,能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向,、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據(jù),。
5,、有軟件開(kāi)發(fā),機(jī)器學(xué)習(xí),,數(shù)據(jù)庫(kù),,hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十五
職責(zé):
1,、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,,完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3,、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),,以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4,、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,,撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司,,供相關(guān)部門(mén)參考和使用
任職要求:
1、年齡:20-55歲,,五官端正,,性格開(kāi)朗,善于溝通,,
2,、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限,、經(jīng)驗(yàn)不限,,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者,、金融相關(guān)專業(yè)者,、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取,、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5,、熱愛(ài)金融行業(yè),有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6,、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7,、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神,。
8、需要具備良好的分析判斷能力,,對(duì)全球外匯,,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十六
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì),、建設(shè)和維護(hù);
2,、對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策,、產(chǎn)品方向,、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向,、規(guī)律,、短板,,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析,,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題,并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
任職要求:
1,、5年或以上零售,、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2,、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),,能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3,、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十七
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)客戶,,產(chǎn)品進(jìn)銷(xiāo)退及庫(kù)存分析,,發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒,銷(xiāo)量突增的及時(shí)告知,。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比,,對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。
3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷(xiāo)售排名,,做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷(xiāo)率明細(xì)表,,統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名,整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù),。
4.每季度,,半年做部門(mén)及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)新品首印,,加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理,。
7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷(xiāo)售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),,及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況,。
8.部門(mén)各區(qū)域績(jī)效,回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),。
9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析,,提醒加印及銷(xiāo)售。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十八
職責(zé):
1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),,及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。
2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。
3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出,,并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容,。
4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通,了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,。
5 以數(shù)據(jù)為依托,,結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通,分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作,,并給出改進(jìn)建議,。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。
任職要求:
1 本科及以上學(xué)歷,,統(tǒng)計(jì)學(xué),、市場(chǎng)管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng),,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇十九
職責(zé):
1,、 根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解,獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù),,對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析,,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向,、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持,,能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;
2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),有豐富的跨團(tuán)隊(duì),、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力,,能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;
3,、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析,、決策樹(shù)等);
4,、熟悉sql、python,、excel,,熟悉統(tǒng)計(jì)類語(yǔ)言,r語(yǔ)言,、matlab,。
5、沉淀分析思路與框架,,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作。
崗位要求:
1,、大學(xué)本科以上學(xué)歷,,金融、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴(yán)密,,有很好的分析能力和報(bào)告展示能力;
3,、開(kāi)闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇二十
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù),、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,,業(yè)務(wù)營(yíng)收,、流水,新增,、減少,、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),,通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn),、抽取、報(bào)送,、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作,。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2,、熟悉excel各類函數(shù),、對(duì)ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;
4,、具有良好的溝通能力,,能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇二十一
職責(zé):
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,,分析流量的來(lái)源,、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,,停留時(shí)間等維度,,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),,對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布,、年齡比例,,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,,給出相應(yīng)的建議;
6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo),。
任職要求:
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站,、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷,, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,,形成相關(guān)的報(bào)表;
3. 熟練使用各種辦公軟件,,如ppt、excel等,,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如sas,,spss等;
6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師具體工作篇二十二
1,、建立各部門(mén)報(bào)表體系,規(guī)范化各部門(mén)報(bào)表
2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報(bào)表自動(dòng)化處理
3,、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí),、準(zhǔn)確
4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向
5,、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度
6,、新品采購(gòu)模型,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率
7、定價(jià)分析,、活動(dòng)分析,、商品分析
8、銷(xiāo)售預(yù)測(cè),、指標(biāo)分解