范文為教學(xué)中作為模范的文章,,也常常用來指寫作的模板,。常常用于文秘寫作的參考,,也可以作為演講材料編寫前的參考。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎,?以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文,僅供參考,,一起來看看吧
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇一
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;
2,、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;
3,、定期為公司提供金融二級(jí)市場最新趨勢;
4、對基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司;
5,、分析走勢,,為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息;
6,、豐富市場分析能力,做出每日分析計(jì)劃,,熟練掌握各種分析技術(shù);
任職要求:
1,、年齡:20-40歲,,五官端正,,性格開朗,,善于溝通;
2,、為人誠實(shí),具有責(zé)任心,、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力,。
3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí),、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取
4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)
5,、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè),、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;
6,、對金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇二
職責(zé):
1,、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng),、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施;
2,、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析,對機(jī)床的性能建模,、故障診斷、故障預(yù)測等phm應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,,開發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化;
3,、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,,并能使用python語言實(shí)現(xiàn),,熟悉各種工具包;
4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷,、組合分析,、挖掘,、分析和建模和模型評(píng)估,,并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,,負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證,。
崗位要求:
1,、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè),,211,、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,,有電氣,、機(jī)械、機(jī)電,、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);
2,、熟練使用qt,,labview、python等工具;
3,、能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力,,對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;
4、熟悉oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),,熟練運(yùn)用sql;
5,、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,,分析能力,、邏輯思維能力強(qiáng);
6,、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),,有良好溝通協(xié)調(diào)能力,,有主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力,。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇三
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門對接,,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品,、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),,解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場戰(zhàn)略,,了解在線教育,,共同完成業(yè)績項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品,、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對接,及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題,,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題,,優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4.研究用戶畫像,、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析,、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,,提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力,。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識(shí),,有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策,、微信小程序,、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉sql、hive,、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí),,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作,。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇四
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù),、產(chǎn)品線數(shù)據(jù),、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,,業(yè)務(wù)營收,、流水,,新增,、減少,、留存,、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),,通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn),、抽取、報(bào)送,、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉excel各類函數(shù),、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3、對數(shù)據(jù)敏感,、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;
4、具有良好的溝通能力,,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇五
職責(zé):
1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,,對投放過程、結(jié)果,、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期,、回收效率,、用戶價(jià)值等,,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,,如發(fā)現(xiàn)異??焖俣ㄎ粏栴}原因,,提出建議
2,、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題,,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,,推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3,、建立用戶增長模型,,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),,指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;
4,、對于不可直接監(jiān)測的短視頻,、新媒體,、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法,、評(píng)估模型,,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,,投放方法、優(yōu)化方案,,并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求:
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,,及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力
3.具備敏銳的洞察,、分析能力,,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時(shí)間管理能力,。
4.對新鮮事物較為敏銳,,如有短視頻,、新媒體,、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇六
職責(zé):
1,、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù),,支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營,。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案,。
2,、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對市場、商品,、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,,制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告,,向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè),、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,,制定并實(shí)施分析方案,,并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,,建立良好的數(shù)據(jù)分析,、匯報(bào)和展示機(jī)制;
4,、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型,、評(píng)估模型,、應(yīng)用模型,,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
6,、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,,針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題,,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析,,以改善運(yùn)營現(xiàn)狀,,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持,。
任職資格:
1,、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),,有商品進(jìn)銷存及渠道,、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2,、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法,、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn),,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,,并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),,思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;
4,、具有敏銳的市場洞察能力,,及信息,、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;
5,、熟悉excel,、spss,、sql等統(tǒng)計(jì)分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;
6,、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇七
職責(zé):
1,、根據(jù)分析要求,,制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理,。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù),,構(gòu)建客戶畫像,構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型,,支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取,。
3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究,,提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議,,搭建數(shù)據(jù)分析體系,為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持,。
4,、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法,,具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,,熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,,熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。
任職要求:
1,、本科及以上學(xué)歷,,金融、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,,建模經(jīng)驗(yàn),,熟悉邏輯回歸,,決策樹等建模方法,。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,,能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí),,研究,,產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作,。
4,、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺,,能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向,、規(guī)律,、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5,、有軟件開發(fā),機(jī)器學(xué)習(xí),,數(shù)據(jù)庫,,hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇八
職責(zé):
1、與客戶溝通,,理解,、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,,更好地為客戶提供解決方案,。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情,、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察,、社會(huì)化運(yùn)營數(shù)據(jù),、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2,、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,,搭建清晰的研究框架,,設(shè)計(jì)研究方案,,將客戶需求落地;
3,、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn),,使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn),,基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,提升數(shù)據(jù)價(jià)值;
4,、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作,。
任職資格:
1,、本科以上學(xué)歷;
2,、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3,、對制造、快消,、互聯(lián)網(wǎng),、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4,、具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,,熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5,、具備獨(dú)立完成ppt制作,報(bào)告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力,,能撰寫英文分析報(bào)告;
7,、良好的溝通與表達(dá)能力,,能與客戶對接需求,。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇九
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析
2. 預(yù)判未來行情的走勢,,通過各種渠道給予前端部門操作建議,。
3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題,。
任職要求:
1、形象整潔,,口齒清晰,普通話流利,,語言表達(dá)準(zhǔn)確,、清晰、思維敏捷,,語音富有感染力,性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,,具有團(tuán)隊(duì)合作,、愛崗敬業(yè)精神;
3,、性格堅(jiān)韌,,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力,、創(chuàng)新和鉆研精神,,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;
4,、熟練使用office辦公軟件;
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇十
職責(zé):
1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),,把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃,、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;
2.業(yè)務(wù)問題分析:主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營問題,主導(dǎo)專項(xiàng)分析,,通過數(shù)據(jù)研究和分析,,改善和提升業(yè)務(wù)效果,,輸出相關(guān)分析報(bào)告,,包括日報(bào),,周報(bào),月報(bào),,專項(xiàng)報(bào)告;
3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),,構(gòu)建算法模型;
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,,數(shù)學(xué),,統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;
2.3年以上數(shù)據(jù)分析,,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,擁有數(shù)倉建模,、etl數(shù)據(jù)抽取,、報(bào)表開發(fā),、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.擅長溝通與匯報(bào),,具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫能力,,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,,善于思考,、總結(jié)并具備分享精神;
4.熟練使用python,sql,powerbi;
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇十一
職責(zé):
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景,,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,,監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2,、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),,提供決策建議,,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋,,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3,、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格:
1,、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),,有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,,excel,、sql。
3,、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4,、精通英語,,能常駐海外者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇十二
職責(zé):
1,、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取,、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,,根據(jù)產(chǎn)品功能,、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
2,、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究,、競品研究,, 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營銷效果,,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;
3,、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案,,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律,、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;
4,、通過洞察分析,,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行,。
5、負(fù)責(zé)平臺(tái),、產(chǎn)品,、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;
6,、根據(jù)產(chǎn)品,、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;
崗位要求
1,、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,本科及以上,數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),,應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2、熱愛電商行業(yè),,喜歡與數(shù)據(jù)打交道,,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在,,并能提出合理化建議;
3,、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,熟練使用sql,,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:oracle,、mysql、sql server,、sas等),,能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;
4,、掌握python,、shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘,、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5,、具有良好的溝通能力,、優(yōu)秀的分析問題能力,、較強(qiáng)解決問題能力。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇十三
職責(zé):
1,、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析,、設(shè)計(jì)和建立,,開發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4,、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì),、開發(fā),、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;
6,、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析,、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求:
1、對數(shù)據(jù)敏感,,熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程,,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,,熟悉r、python等至少一種挖掘工具;
3,、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),,1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4,、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論,,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),,了解數(shù)據(jù)集市;
5,、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6,、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;
7,、熟悉邏輯模型和物理模型建模,、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面,,對bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí),,至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl,,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10,、熟悉linux,,使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng),,例如hive,、hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
13,、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
數(shù)據(jù)分析師的崗位介紹篇十四
職責(zé):
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評(píng)估,,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量,、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪ip,、pv,、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,,精通競價(jià)排名規(guī)則
崗位要求:
1.有較強(qiáng)的需求分析能力,、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作,,對站外推廣有獨(dú)到的見解,。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,,懂ps,,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)