在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的今天,，報(bào)告不再是罕見的東西,，報(bào)告中提到的所有信息應(yīng)該是準(zhǔn)確無(wú)誤的。優(yōu)秀的報(bào)告都具備一些什么特點(diǎn)呢,？又該怎么寫呢,？下面是小編為大家整理的報(bào)告范文，僅供參考,，大家一起來看看吧,。

人工智能機(jī)器人論文報(bào)告篇一

人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai,，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能）,。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程,、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一,。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨,，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì),，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”,，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”,，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,，也是人工智能硬件的前身,。1936年,，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋,，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試，那它就是智慧的，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為,。（2）上世紀(jì)三四十年代,，維納、弗雷治,、羅素的數(shù)理邏輯,，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出,，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來,，采用生物模仿來建立功能強(qiáng)大的算法，包括進(jìn)化計(jì)算等,，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ),，研究自組織、自復(fù)制,、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng),。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng),、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué),，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展,。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起,，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題,。

強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且,，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的,，有自我意識(shí)的。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器,，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的,，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。現(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上,，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下,。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取,、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解,、計(jì)算機(jī)視覺,、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面,，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng),、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng),、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘,、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等,。未來人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理,、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感,。

ibm公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍,，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互,。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容,，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭,，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部,，利用“智能”來解決問題。無(wú)人駕駛車的誕生,，打破了汽車靠人駕駛的時(shí)代,。

mit開發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題,，而sir系統(tǒng)則開始理解簡(jiǎn)單的英文句子了,，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步,，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行工作,。在理論方面，計(jì)算機(jī)開始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺,，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了,，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,，ai帶來的幫助不言而喻,。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成,。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),，帶來巨大的宏觀效益,。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí),，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題,。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng),，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化,。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中,。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,，因此很可能觸及倫理底線,。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防,，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解,。

智能機(jī)器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器,，因而具有超過一般人的視覺,、聽覺、嗅覺,、觸覺的能力,，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析，控制自己的行為,，處理環(huán)境發(fā)生的變化,，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù),。而且有自我學(xué)習(xí),、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力,。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能,，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn),。

當(dāng)然,，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,，并不象我們期待的那樣迅速,，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問題的在于,，一方面哲學(xué),、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象,；另一方面ai邏輯符號(hào),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少,，這種背景下提出的各種ai理論,，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠(yuǎn),，同時(shí)在人類思維方式的理解上也有待突破,，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此,，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長(zhǎng),。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,，這種思考來自于什么,，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展,，我們相信它會(huì)給世界帶來難以預(yù)料的變化,。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其應(yīng)用蔡自興徐光佑,。

[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.

[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來格（craig,，j.j）。

[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特,。

人工智能機(jī)器人論文報(bào)告篇二

淺述人工智能在智能控制領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能技術(shù)是用計(jì)算機(jī)去做原來只有人才能做的具有智能的工作,，如符號(hào)、語(yǔ)言和知識(shí)表達(dá),、狀態(tài)特征的識(shí)別,、精確與模糊的信息處理,、分析推理、判斷決策等,，將這一擬人思維的技術(shù)通過計(jì)算機(jī)來彌補(bǔ)傳統(tǒng)控制方法的不足,，促進(jìn)了智能控制的迅猛發(fā)展。

智能控制一般按照實(shí)際結(jié)果進(jìn)行控制,，不依靠所控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,，傳承了人類傳統(tǒng)思想的非線性特性。它打破了傳統(tǒng)控制理論中關(guān)于數(shù)學(xué)模型的框架,。

1 人工智能(ai)及智能控制的基本概念

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,，一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，被人們稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù),、人工智能）,。人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向,。

1.1 人工智能的定義及應(yīng)用領(lǐng)域

1.1.1 人工智能的定義

人工智能(ai)也稱機(jī)器智能，它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

1.1.2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

①問題求解,。計(jì)算機(jī)博弈是人工智能中關(guān)于對(duì)策和斗智問題的研究領(lǐng)域,。目前，計(jì)算機(jī)博弈主要以下棋為研究對(duì)象,，但研究的主要目的不是為了讓計(jì)算機(jī)與人下棋,，而是為了給人工智能研究提供一個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)地。在下棋程序中體現(xiàn)出來的一些步驟,，例如能夠思考如何向前走幾步,，不僅要把對(duì)手的方法、步驟考慮進(jìn)去,，還能夠把困難問題進(jìn)行逐步分解,，最終戰(zhàn)勝對(duì)方的能力,。如今的計(jì)算機(jī)軟件已具有如象棋、圍棋的世界錦標(biāo)賽的先進(jìn)水平,。

②邏輯推理與定理證明,。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，重要的一點(diǎn)是要找到一些對(duì)策及方法,，把大量的素材集中在一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中（數(shù)據(jù)庫(kù)需有很復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu),，甚至還要有模糊記憶），留意可信的證明,，并在出現(xiàn)新信息時(shí)即時(shí)修正這些證明,。定理證明就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類證明定理的方法，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)非數(shù)值符號(hào)的演算過程,。如信息檢索和醫(yī)療診斷等都可以和定理證明問題一樣加以形式化,。它方便了人類，促進(jìn)了科學(xué)發(fā)展,，達(dá)到了人類所不能及的智力……

③自然語(yǔ)言處理,。自然語(yǔ)言處理主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。現(xiàn)在的自然語(yǔ)言理解往往與模式識(shí)別,、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)結(jié)合在一起,，在文字識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的配合下進(jìn)行書面語(yǔ)言和有聲語(yǔ)音的理解。

④智能信息檢索技術(shù),。當(dāng)今,，科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息獲取是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,。這一技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用,，能使人工智能邁向更廣泛的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中。

⑤專家控制系統(tǒng),。專家系統(tǒng)是基于專家知識(shí)和符號(hào)推理方法的智能系統(tǒng),，它將專家領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)用知識(shí)表示的方法表示出來，放入數(shù)據(jù)庫(kù)中,，根據(jù)這些素材在推理機(jī)的作用下,，解決某一專門行業(yè)內(nèi)需要專家才能解決的問題。如在第二代專家系統(tǒng)中,，把原理和經(jīng)驗(yàn)分離開來,，并引入基于前者的深層推理和基于后者的淺層推理，從而提高了系統(tǒng)運(yùn)行的強(qiáng)壯性?，F(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí),。如在礦物勘測(cè)、化學(xué)分析,、醫(yī)學(xué)診斷方面,，專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平,。例如：地質(zhì)勘探軟件程序系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過1億美元,。my cin系統(tǒng)可以對(duì)人類血液傳染病,、乳腺癌的診斷治療方案能夠提供咨詢意見；對(duì)患有細(xì)菌性血液病,、腦膜炎方面的診斷和治療方案已經(jīng)超過了這一領(lǐng)域的專家水平,。

1.2 智能控制理論及研究領(lǐng)域

智能控制是在人工智能及自動(dòng)控制等多學(xué)科之上發(fā)展起來的一門新興、交叉學(xué)科,，它具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，如專家控制,、智能機(jī)器人控制,、智能過程控制、智能故障診斷及智能調(diào)度與規(guī)劃等,。

1.2.1 智能控制的定義

所謂智能控制是通過定性與定量相結(jié)合的方法,，針對(duì)環(huán)境和任務(wù)的復(fù)雜性與不確定性，有效自主地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜信息的處理及優(yōu)化決策與控制功能,。

1.2.2 智能控制的研究領(lǐng)域

傳統(tǒng)控制包括經(jīng)典反饋控制和現(xiàn)代控制理論,，它們的主要特征是基于精確的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型控制,，在復(fù)雜問題的實(shí)際應(yīng)用中遇到了不少難題,。因此，需將人工智能的方法引入控制系統(tǒng),，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能化,，即通過采用仿人智能控制決策，迫使控制系統(tǒng)向期望的方向發(fā)展,。

智能控制是一類無(wú)需（或盡可能少的）人的干預(yù)就能夠獨(dú)立自主地應(yīng)付環(huán)境條件或加工對(duì)象的變化,，有效地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制，它是自動(dòng)控制的最新發(fā)展階段,，對(duì)智能控制系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì),，重點(diǎn)放在對(duì)任務(wù)和世界模型的描述、符號(hào)和環(huán)境的識(shí)別以及知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)的設(shè)計(jì)開發(fā)上,，即放在智能機(jī)模型上,。

3 發(fā)展前景

3.1 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

加強(qiáng)對(duì)人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，深入調(diào)研分析,，掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、機(jī)器人、新型人工智能產(chǎn)品等的發(fā)展和應(yīng)用,，整合現(xiàn)有資源,，形成一些這方面的國(guó)家級(jí)或省級(jí)的技術(shù)中心和實(shí)驗(yàn)室,，推動(dòng)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在醫(yī)療、工業(yè),、三網(wǎng)聯(lián)合等方面快速發(fā)展,。

人工智能的飛速發(fā)展，使越來越多的具有智能的機(jī)器進(jìn)入了人類的生活,，并且在人類生活中扮演著重要的角色,。它們比血肉之軀的脆弱人類更靈活，甚至在智力的某些方面,，它們已經(jīng)超過了我們,。機(jī)器寵物、智能電腦游戲,、深海機(jī)器人,、漢字識(shí)別系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),，這些智能機(jī)器讓我們驚覺,。

未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,，推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命,，其人工智能技術(shù)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)嶄新的支撐點(diǎn)。

3.2 智能控制的發(fā)展趨勢(shì)

智能控制的應(yīng)用領(lǐng)域已從工業(yè)生產(chǎn)滲透到生物,、農(nóng)業(yè),、地質(zhì)、軍事,、空間技術(shù),、醫(yī)療、環(huán)境科學(xué),、社會(huì)發(fā)展等眾多領(lǐng)域,，在世界各國(guó)的高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃中有著重要的地位。由于這些任務(wù)的牽引,，相信智能控制必將在控制理論的發(fā)展中引起新的飛躍,。

人工智能機(jī)器人論文報(bào)告篇三

論人工智能與自然智能的關(guān)系

摘要：人工智能從其產(chǎn)生開始，就表現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力,，已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的工具,，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比,，其局限性也非常明顯,，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能,。不論從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看,，還是從認(rèn)識(shí)論的基本原理看,，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的,。

中圖分類號(hào)：b80文獻(xiàn)標(biāo)志碼：a文章編號(hào)：1009-4474(2007)02-0137-04

延長(zhǎng)和增強(qiáng)人腦的智能,，提高主體認(rèn)識(shí)能力，是研究人工智能的目的,。在某些局部功能上,，人工智能已經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看,，造出一個(gè)與人一樣能夠思維的機(jī)器來,，是不可能的。人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限發(fā)展的,，人的智能水平處于進(jìn)化之中,，作為人類認(rèn)識(shí)工具的人工智能也在不斷發(fā)展，但人工智能與人的智能的差距始終存在,，人的主體地位是改變不了的,。

當(dāng)我們對(duì)智能機(jī)器作哲學(xué)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是,、恰如其分地評(píng)價(jià),，否則，對(duì)人工智能這門新學(xué)科的發(fā)展是不利的,。實(shí)際上,，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué),、思維科學(xué)的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言,，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。

一,、人工智能的發(fā)展

人工智能是相對(duì)人類智能而言的,，它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”,。人工智能的發(fā)展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法,，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的智能活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬,；二是以控制論,、信息論為理論基礎(chǔ)，采取黑箱的方法,，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能,，即功能模擬,。

人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容,。它是系統(tǒng)論,、控制論、信息集約論,、電子學(xué),、仿生學(xué)、心理學(xué),、語(yǔ)言學(xué),、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué),、模糊數(shù)學(xué),、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物,，其包羅各門學(xué)科的廣泛性,，可以說除哲學(xué)之外，任何一門科學(xué)都不能與之相比,。概括地說,，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物,，其誕生和發(fā)展將促使人類認(rèn)識(shí)改造客觀世界及主體自身升華到一個(gè)劃時(shí)代的新高度,。

雖然人工智能這個(gè)控制論的分支，從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史,，但無(wú)論在理論方面,，還是在應(yīng)用研究方面都已取得很大成績(jī)。

二,、人工智能的優(yōu)越性

人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的,、綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域,，它也可以同各門科技成果相結(jié)合,，形成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中,，它愈來愈顯示出強(qiáng)大的生命活力,，具有無(wú)限廣闊的發(fā)展前景。

1,、人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充,。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸和擴(kuò)展了自己的手腳功能,，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下,，產(chǎn)生發(fā)展起來的。它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果,，也是人類智能的物質(zhì)化,。它和人腦功能相互聯(lián)系、相互促進(jìn),，使人類的認(rèn)識(shí)范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)展,，使人能通過間接方式達(dá)到對(duì)事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，使意識(shí)的內(nèi)容得到極大豐富和增長(zhǎng),。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識(shí)和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)不可缺少的技術(shù)“助手”,。

中國(guó)科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面取得的成果，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視,。他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)找到了一個(gè)快速判定過程,，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化,。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機(jī)械化,，而且找到了實(shí)現(xiàn)機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。1980年,，他只用了幾十個(gè)小時(shí)就在一臺(tái)微型機(jī)上得出一個(gè)不算簡(jiǎn)單的新定理,。吳文俊的工作對(duì)人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)：一是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體應(yīng)用,，特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用,。

2、人工智能開辟了人類智力解放的道路,。人工智能預(yù)示著第三次工業(yè)革命的到來,，成為改變社會(huì)生活面

貌的巨大杠桿。現(xiàn)在,，自動(dòng)化技術(shù)不僅滲透到工業(yè),、 農(nóng)業(yè)、 建筑,、交通,、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如,，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支——戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法,，在 計(jì)算機(jī)上完整地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素,，并使過程多次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)斗結(jié)局；而且滲透到產(chǎn)品訂貨,、自動(dòng)售貨以及分配等流通領(lǐng)域,；還滲透到銀行 管理等金融領(lǐng)域，圖書館管理,、情報(bào)資料檢索,，電化 教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面,，也出現(xiàn)了各種自動(dòng)化家用電器,。有人把這些自動(dòng)化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個(gè)或五個(gè)方面的自動(dòng)化：工業(yè)自動(dòng)化,、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、信息自動(dòng)化,、辦公自動(dòng)化或家庭自動(dòng)化,。

三,、人212智能的局限性

同人的智能比較,，人工智能有若干局限性,。人工智能是利用了人和機(jī)器的共性——兩者都是一個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng),，而拋開了人和機(jī)器的區(qū)別,。但實(shí)際上這種區(qū)別是存在的,，而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能,，而是人的智能的物化，它既有可能性,，又有局限性,。

1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性,，人的 社會(huì)屬性是不能模擬的,。以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識(shí)客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在二值邏輯基礎(chǔ)上,，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器 語(yǔ)言,，即由“1”與“0”組成的代碼,。嚴(yán)格地說，機(jī)器連“1”與“0”也不認(rèn)識(shí),，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號(hào)而已。即使給計(jì)算機(jī)配上智能 軟件，可以稱之為智能機(jī)器,，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì),，它仍然是 認(rèn)識(shí)工具,。早期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作,，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作,，使信息處理自動(dòng)化,，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識(shí)活動(dòng),，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此,，仍然是人在使用工具,。作為認(rèn)識(shí)工具的計(jì)算機(jī),，在本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器。

人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同,，它不僅是加工廠,，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識(shí)過程也需要信息處理,，但更需要對(duì)所理解的信息進(jìn)行思維，加以去粗取精,、去偽存真,、由此及彼,、由表及里的改造，由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí),。

2,、人工智能不具有人的主觀能動(dòng)性。如果以控制論的觀點(diǎn)來分析,，那么所謂能動(dòng)性,，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動(dòng)地進(jìn)行分析,、綜合而作出反映,；同時(shí)，又與原來儲(chǔ)存的信息進(jìn)行比較,、概括,，最后作出控制客觀對(duì)象的決策,，付諸具體的行動(dòng)。在整個(gè)過程中,，相對(duì)于主觀來說,，認(rèn)識(shí)和 改造的客觀對(duì)象總是處于被動(dòng)的地位,。

智能機(jī)可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能,，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下,，它不能主動(dòng)地提出任何一個(gè)問題，更不能有目的地改造客觀世界,。就是說,，它沒有人和人腦那樣的能動(dòng)性。相對(duì)于人來說,，它只能是被動(dòng)的,。由此可見，信息處理與認(rèn)識(shí)活動(dòng)之不同,，就在于機(jī)器只“理解”信息的形式,，進(jìn)行符號(hào)加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容,，進(jìn)行能動(dòng)思維,。

3,、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用,。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工,，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援,，并合理地 組織優(yōu)化相互間的關(guān)系,。對(duì)這兩個(gè)系統(tǒng)而言，人是主要的,。人工智能應(yīng)處處為人 工作,，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者,，而且是人工智能的唯一掌握者,。

四、人工智能不可能取代人類智能

隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的 發(fā)展,，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問題,，包括機(jī)器能否思維，人工智能與人類智能有無(wú)界限,，機(jī)器能否超過人,、統(tǒng)治人等。對(duì)于人和（人工）智能機(jī)器的關(guān)系問題,，應(yīng)該進(jìn)行辯證的考察,，既要看到兩者的 聯(lián)系,，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機(jī)物和無(wú)機(jī)物之間的界限絕對(duì)化,，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異,。

就人類的總體而言，智能機(jī)的 應(yīng)用,，只能保證人類思維的發(fā)展,，決不會(huì)取消或減弱人的思維活動(dòng),。

1、從人工智能與自然智能的關(guān)系看,，機(jī)器超過人,、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力,。它與人的知識(shí)不同,。如果說，人的知識(shí)是對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí),，那么智能則是運(yùn)用這種對(duì)客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識(shí)來解決矛盾,，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點(diǎn)看,，知識(shí)主要指一個(gè)人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力,。因此，我們認(rèn)為,，知識(shí)是智能的基礎(chǔ),，智能是知識(shí)的深化和發(fā)展。

人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)模擬人的思維活動(dòng),，完成一部分原來需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作,。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人腦的功能，是人腦的延長(zhǎng),。人工智能只是人腦智能的放大和延伸,，它是由人創(chuàng)造的。機(jī)器智能所具有的“思維”能力,，不過是人的思維能力在機(jī)器上的投影,，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對(duì)輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇,，它決沒有自身的目的性，不會(huì)產(chǎn)生自覺的目標(biāo),。

人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征,。人工智能只能在原有的知識(shí)中進(jìn)行排比、篩選,，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感,。人腦的思維可以通過概念、判斷,、推理等形式,，直接越過一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲(chǔ)存的信息辨認(rèn)客體,。人工智能和人類思維的不同還在于,，人工智能不能模擬人類思維的社會(huì)本質(zhì)。由于人工智能不具有社會(huì)屬性,，因而它永遠(yuǎn)也不能成為獨(dú)立的思維主體,。

2、從認(rèn)識(shí)論的基本原理看，機(jī)器超過人,、統(tǒng)治人是不可能的,。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人的思維功

能。因?yàn)樽鳛槲镔|(zhì)的一種運(yùn)動(dòng)形式的思維活動(dòng)是可以認(rèn)識(shí)的,，是有一定的物質(zhì)基礎(chǔ)的,，因此人們可以制造出特定的機(jī)器來模擬思維的一定方面和特性。機(jī)器模擬思維的前提是對(duì)思維的認(rèn)識(shí),，其中包括對(duì)思維的物質(zhì)基礎(chǔ),、思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識(shí)。然而,，辯證唯物論的認(rèn)識(shí)論的一條基本原理就是,，認(rèn)識(shí)的客體決定認(rèn)識(shí)的主體,，認(rèn)識(shí)的客體先于認(rèn)識(shí)的主體。主體對(duì)客體的認(rèn)識(shí)總是受客體發(fā)展程度的制約,。作為認(rèn)識(shí)客體和模擬對(duì)象的認(rèn)識(shí)在后,，只有隨著人腦及其思維能力的發(fā)展，人對(duì)大腦及其思維能力的認(rèn)識(shí)才能發(fā)展,，從而機(jī)器模擬大腦及其思維能力的活動(dòng)才能深入,。因此,，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容,。

3,、從能動(dòng)與被動(dòng)的關(guān)系看,，機(jī)器超過人,、統(tǒng)治人是不可能的,。用哲學(xué)語(yǔ)言說,，就是人具有主觀能動(dòng)性,。這種主觀能動(dòng)性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的,，因此，不僅機(jī)器不可能有這種能動(dòng)性,，連動(dòng)物也沒有這種能動(dòng)性,。正是這一點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面,，如運(yùn)算速度,、精確性及記憶容量等方面超過人,，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過人,、統(tǒng)治人,。綜上所述,，人工智能是以機(jī)器為主體,，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬,，它就不是機(jī)器作為主體的智能,，而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。機(jī)器本身沒有智能,，它不能自我控制和自我調(diào)節(jié),，不能作為智能活動(dòng)的主體。人與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系,，彼此相互作用,、取長(zhǎng)補(bǔ)短，互相推動(dòng),、攜手并進(jìn),，因而既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長(zhǎng),。這樣,，人類將會(huì)更好地認(rèn)識(shí)世界和改造世界?？梢姡萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)來模擬人,、模擬思維,，是自然科學(xué)中唯物主義路線的體現(xiàn)；仿生學(xué),、控制論,、自動(dòng)化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產(chǎn),。

人工智能機(jī)器人論文報(bào)告篇四

人工智能與城市智能化發(fā)展

摘要:智能化是人類的夢(mèng)想,，未來必然會(huì)是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無(wú)線或混合數(shù)據(jù)傳輸方式,，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市內(nèi)多個(gè)子系統(tǒng)輔助管理中心,，然后再到智能化管理服務(wù)決策的有效技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域城市管理的智能化服務(wù),，讓人們暢享智能化生活,。智能城市的建設(shè)是城市信息化建設(shè)的新境界。

關(guān)鍵詞:人工智能 智能化 發(fā)展

1人工智能的含義

人工智能(artificial intelligence,簡(jiǎn)稱ai)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù)、人工智能）,，也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程,、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一,。人工智能是研究用計(jì)算機(jī)來模擬人在各個(gè)過程中的智力活動(dòng)（如分析,、推理、判斷,、構(gòu)思和決策）,，從而擴(kuò)大、延伸和部分替代人類的腦力勞動(dòng),，實(shí)現(xiàn)知識(shí)密集型生產(chǎn)和決策自動(dòng)化,。目前城市規(guī)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計(jì)、控制性詳細(xì)規(guī)劃,、土地利用分區(qū)規(guī)劃與管理,、系統(tǒng)工程與規(guī)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實(shí)施，給人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了廣泛的前景,。

2當(dāng)前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)

隨著城市的迅速發(fā)展,，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著日益嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。城市人口規(guī)模增長(zhǎng)過快,、城市供配電壓力沉重,、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難,、安全生產(chǎn)形勢(shì)嚴(yán)峻,、城市部門管理中的違法違規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等等，這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾,，成為城市管理中必須重視的問題,，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。

城市供配電壓力沉重,，節(jié)能減排問題凸顯,。隨著城市發(fā)展,，各式賓館、辦公大樓,、商場(chǎng)超市,、醫(yī)院、寫字樓等大型建筑日益增多,，使得供電負(fù)荷越來越大,，節(jié)約能源和能效管理問題日益突顯。在我國(guó)城市化建設(shè)進(jìn)程中,，如何與能源低消耗,、大環(huán)境保護(hù)相適應(yīng)，正在成為建設(shè)資源節(jié)約型,、環(huán)境友好型社會(huì)亟待解決的問題,。

環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機(jī)。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通造成的空氣污染,、噪音,、震動(dòng)、精神壓力導(dǎo)致的疾病等,，已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一,。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對(duì)居民區(qū)垃圾堆放,、垃圾填埋焚燒場(chǎng)周邊的環(huán)境投訴日益增多,，尤其是垃圾焚燒產(chǎn)生的一級(jí)致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關(guān)注。

城市交通需求與交通供給矛盾日益突出,。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,，城市交通需求不斷擴(kuò)大，城市中可用于交通的土地資源極其有限,，密集的車流,、擁擠的街道、效能低下的交通系統(tǒng)不僅導(dǎo)致了運(yùn)輸成本的增加,，還產(chǎn)生了污染和能源的浪費(fèi)問題,。此外，交通擁擠導(dǎo)致了事故增多,，事故增多又加劇了擁擠,，這直接影響了居民的出行時(shí)間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率,，而且也會(huì)抑制人們的日常活動(dòng),，從而影響居民的生活質(zhì)量,。

公共安全監(jiān)管難度逐步加大,。面對(duì)有限的自然資源，人們對(duì)抵抗自然災(zāi)害,、事故災(zāi)難,、社會(huì)安全等風(fēng)險(xiǎn)源的監(jiān)控與預(yù)防越來越關(guān)注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應(yīng)急處置機(jī)制,，應(yīng)對(duì)面臨的氣象災(zāi)害,、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場(chǎng)所治安等突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理,。

3人工智與城市智能化

智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新方向,。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控,，信息自動(dòng)采集,，自動(dòng)分析處理，自動(dòng)決策反應(yīng)等等,。智能城市是把城市看作一個(gè)有機(jī)體培養(yǎng)它的監(jiān)控,、學(xué)習(xí)、反應(yīng),、調(diào)整和適應(yīng)能力,，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。

從技術(shù)層面來看,，“智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系,，即綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng),、遙感系統(tǒng),、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù),，對(duì)城市的基礎(chǔ)設(shè)施,，功能機(jī)制進(jìn)行信息自動(dòng)采集，動(dòng)態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng),。城市智能化的水平往往體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:城市決策的智能化,；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監(jiān)測(cè)與可持續(xù)利用,；城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)難的預(yù)防治理,；城市人口管理；城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等,。

新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無(wú)線 網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施,、以無(wú)界面 計(jì)算機(jī)為主體的硬件,、以信息分析和決策支持為主的 軟件、以功能實(shí)現(xiàn)為主的網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用這幾部分組成,。這種新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施將以實(shí)現(xiàn)“三無(wú)”為目標(biāo),，即無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)界面計(jì)算機(jī)和無(wú)鍵盤輸入,。讓計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的使用不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制,，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制,。

從現(xiàn)實(shí)操作來看,，政府應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè) 聯(lián)系，加快實(shí)現(xiàn)城市智能化 發(fā)展,。政府借助企業(yè)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),，加強(qiáng)合作，加快信息化建設(shè)進(jìn)程,，助推城市智能化發(fā)展,，打造智能城市的全新商業(yè)模式，從而建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化城市,?？萍计髽I(yè)與政府雙方將以“激勵(lì)創(chuàng)新、合作共贏”為原則,，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和力量攜手推動(dòng)本土創(chuàng)新,，加速實(shí)現(xiàn)城市智能化發(fā)展。

在這方面,，成都市政府走在了部分前列,。據(jù)悉，在2009中國(guó)西部國(guó)際博覽會(huì)上,，思科與成都市政府雙方結(jié)為戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,，就“天府智能互聯(lián)新城”試點(diǎn)建設(shè)及發(fā)展與“智能+互聯(lián)城市”技術(shù)相關(guān)的“產(chǎn)學(xué)研”一體化產(chǎn)業(yè)鏈等方面展開深度合作，以推動(dòng)成都信息產(chǎn)業(yè)的本土創(chuàng)新并提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,，實(shí)現(xiàn)城市 經(jīng)濟(jì),、 社會(huì)與 環(huán)境等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。

信息化是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力,，是目前城市發(fā)展中面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)的重要解決途徑,。以金融行業(yè)舉例來說，信息技術(shù)同樣是業(yè)務(wù)創(chuàng)新,、服務(wù)創(chuàng)新的重要手段和推動(dòng)力,，以技術(shù)改良為載體的金融服務(wù)創(chuàng)新不僅是現(xiàn)代商業(yè)銀行提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，也體現(xiàn)了城市生活發(fā)展進(jìn)步的歷程?；诨ヂ?lián)網(wǎng),、通訊、語(yǔ)音等技術(shù)的新興智能金融服務(wù)方式的出現(xiàn),，改變了居民的生活、消費(fèi)習(xí)慣,，使金融服務(wù)更為方便快捷,。

可見，在城市發(fā)展過程中,，通過運(yùn)用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段,，有針對(duì)性地展開試點(diǎn)應(yīng)用，通過技術(shù)與 經(jīng)驗(yàn)的積累,，以“先易后難,，從點(diǎn)到面，逐步推進(jìn)”的方式,，逐步實(shí)現(xiàn)政府信息資源的共享,，能夠有效提高政府為百姓服務(wù)的質(zhì)量，從而全面提升城市智能化 管理水平,。

4城市發(fā)展展望

智能城市的建設(shè)是城市建 設(shè)發(fā)展的新境界,。我國(guó)許多城市的信息化基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不差，急需改進(jìn)的是應(yīng)用,。而智能城市正是以應(yīng)用為核心的信息化發(fā)展思路,，在已有的信息化基礎(chǔ)上，為市民提供更加綜合的服務(wù),，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實(shí)際的決策,，對(duì)包括民生、環(huán)保,、公共安全,、城市服務(wù)、 工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出更智能化的響應(yīng),，加快城市智能化建設(shè),，將帶來未來城市的全新面貌，推進(jìn)城市和諧發(fā)展,。

參考文獻(xiàn):

[1] 第二屆2010(3g)暨信息新技術(shù)國(guó)際峰會(huì)論壇,，2010年4月。

[2] 黃孝斌,，魏劍平,。物聯(lián)網(wǎng)助力城市信息化發(fā)展—探索城市管理新模式[j]。中國(guó)科學(xué)院院刊,，2010年1期,。