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最新hadoop待遇(十三篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-02-19 10:46:12
最新hadoop待遇(十三篇)
時(shí)間:2023-02-19 10:46:12     小編:zdfb

在日常學(xué)習(xí),、工作或生活中,,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想,,聚集在一塊,。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢,?有哪些格式需要注意呢?接下來(lái)小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫(xiě),,我們一起來(lái)看一看吧,。

hadoop待遇篇一

1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;

2,、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;

3,、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集,并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程,、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);

4,、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;

5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;

6,、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容,。

1、全日制本科及以上學(xué)歷,,計(jì)算機(jī),、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2,、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),,2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

3,、熟悉hadoop、hive,、hbase,、flume、sqoop,、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),,并具備相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5,、具備良好的溝通能力,、團(tuán)隊(duì)合作精神,能接受高強(qiáng)度工作,。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:

工作職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的`應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;

2、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;

3,、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集,,并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);

4,、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;

5,、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;

6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容,。

1,、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī),、通信工程,、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),,2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

3,、熟悉hadoop、hive,、hbase,、flume、sqoop,、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),,并具備相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5,、具備良好的溝通能力,、團(tuán)隊(duì)合作精神,能接受高強(qiáng)度工作。

hadoop待遇篇二

1,,基于hadoop進(jìn)行mapreduce、hive和hbase的應(yīng)用開(kāi)發(fā),;

2,,維護(hù)和管理大規(guī)模hadoop集群,解決不斷增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的存儲(chǔ)和計(jì)算挑戰(zhàn),;

3,,大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模的開(kāi)發(fā),。

1,,熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的`搭建和管理,掌握hadoop,、hbase,、mapreduce、hdfs,、hive,、kylin、zookeeper等開(kāi)源項(xiàng)目的原理和使用方法,,具有實(shí)際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),;

2,熟悉并有java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),,有大平臺(tái)架構(gòu)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),;

3,掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù),,具有真正項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn),;

4,掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集,、清洗、分析等環(huán)節(jié),;

5,,熟悉后端服務(wù)(restful api服務(wù)實(shí)現(xiàn))優(yōu)先;

6,,熟悉使用sqlserver,、oracle、mysql一種,;

7,,良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力;

8,大專(zhuān)及以上學(xué)歷,,3-5年及以上工作經(jīng)驗(yàn),。

hadoop待遇篇三

崗位為公司自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線(xiàn),非定制外包,。

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究,,形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)(分布式存儲(chǔ),、分布式資源管理和調(diào)度,、分布式計(jì)算等)的架構(gòu)研究、測(cè)試,、優(yōu)化搭建工作,;

3.負(fù)責(zé)探索,研究新的hadoop生態(tài)中技術(shù)引擎,,不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力,。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范,規(guī)范的hadoop日常維護(hù),、異常處理等工作,,保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案

5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案

6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場(chǎng)景的最佳開(kāi)發(fā)實(shí)踐,,提供流計(jì)算,、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘,、bi分析等技術(shù)解決方案

1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開(kāi)發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),。

2.精通hadoop架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及生態(tài),hadoop的集群的搭建,、部署,、開(kāi)發(fā)和運(yùn)維

3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置,對(duì)hdfs,、hbase,、mr、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn),,熟悉jvm運(yùn)行機(jī)制,,有shell、python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),。

5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力,,善于交流和表達(dá),富有團(tuán)隊(duì)精神

6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn),,python/java/c++/ruby均可,。

hadoop待遇篇四

1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,,包括數(shù)據(jù)接入,,同步,存儲(chǔ),、計(jì)算,,查詢(xún)等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng),為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施,;

2、與開(kāi)源社區(qū)保持交流,,發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的.特性并引入生產(chǎn)環(huán)境,,或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗(yàn)證的特性貢獻(xiàn)到社區(qū);

3,、承擔(dān)千臺(tái)規(guī)模集群的管理工作,,與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃,、預(yù)算審計(jì)等問(wèn)題,,保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;

1,、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),,熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和編碼能力,;

2,、掌握分布式系統(tǒng)原理,對(duì)存儲(chǔ),、計(jì)算,、消息隊(duì)列、資源管理,,數(shù)據(jù)同步等中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí),;

3、樂(lè)于挑戰(zhàn)沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題,,能快速理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,,從具體問(wèn)題中抽象出通用的解決方案;

4,,熟悉hadoop,,hbase,zookeeper,,flume,,k8s等基礎(chǔ)服務(wù)中的一項(xiàng)或多項(xiàng);

5、有kafka或者同類(lèi)型技術(shù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)及集群管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

hadoop待遇篇五

1,、遵循發(fā)布、變更流程,,負(fù)責(zé)系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)維工作,,保證其高效、穩(wěn)定工作

2,、負(fù)責(zé)服務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與安全規(guī)劃,,部署實(shí)施、線(xiàn)上系統(tǒng)日常的運(yùn)維變更;

3,、搭建和維護(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境,,服務(wù)器架設(shè)、網(wǎng)絡(luò)及安全配置,、系統(tǒng)軟件安裝配置及優(yōu)化,、災(zāi)備方案實(shí)施等;

4、持續(xù)完善監(jiān)控告警,、故障排查,。對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)做好監(jiān)控報(bào)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常,,并快速止損恢復(fù),,保障系統(tǒng)服務(wù)7x24穩(wěn)定運(yùn)行。

5,、優(yōu)化和完善現(xiàn)有運(yùn)維流程及規(guī)范;

6,、基于高效的'原則,進(jìn)行必要的自動(dòng)化系統(tǒng)和工具的建設(shè),。

7,、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和運(yùn)行情況,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署進(jìn)行架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化

8,、針對(duì)業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)出能夠支撐大規(guī)模服務(wù)集群的運(yùn)維體系,,優(yōu)化運(yùn)維成本和效率

9、定期評(píng)估和審核計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全狀況,,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全動(dòng)態(tài),,堵塞網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,消除網(wǎng)絡(luò)安全隱患,,確保數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的暢通運(yùn)行

10,、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)應(yīng)急響應(yīng)工作,跟進(jìn)外界最新ddos/cc攻擊趨勢(shì),,調(diào)優(yōu)公司相應(yīng)的防御水平

hadoop待遇篇六

1,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā),;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)研發(fā),;

3,、助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),與算法同學(xué)配合構(gòu)建豐富多樣的bi應(yīng)用,。

1,、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),,有spark/flink的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳,;

2、較為豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),,精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及etl設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),;有較為系統(tǒng)的.海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn);在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn),;

3、具備一定的java,、python語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)能力,,具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳;

4,、良好的思維邏輯性,、語(yǔ)言表達(dá)能力;有較好英語(yǔ)口語(yǔ)能力,,將安排海外崗位,。

hadoop待遇篇七

1、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的'數(shù)據(jù)存儲(chǔ),,數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化,;

2、編寫(xiě)一些pig,,hive等分析腳本,;

3、負(fù)責(zé)把一些分析結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,,為bi提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,;

4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查,,并提出解決方案,;

5、job報(bào)錯(cuò)問(wèn)題排查,;

6,、根據(jù)集群的問(wèn)題,,開(kāi)發(fā)一些監(jiān)控程序,解決隱患,;

7,、平臺(tái)工具開(kāi)發(fā)或者提供第三方開(kāi)源工具。

1,、深入了解hadoop運(yùn)行機(jī)制,,包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2,、了解分布式系統(tǒng)的原理,。

3、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),,數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化,;

4、hadoop集群?jiǎn)栴}排查,,并提出解決方案,;

5、開(kāi)發(fā)監(jiān)控程序,,解決存在的隱患,;

6、有hadoop平臺(tái)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

7,、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

hadoop待遇篇八

搭建和維護(hù)hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

協(xié)助研究r與hadoop結(jié)合實(shí)施大數(shù)據(jù)挖掘

依據(jù)分析挖掘方案,,建立模型,、生成分析結(jié)果、統(tǒng)計(jì)表,、圖和列表等的程序代碼,。

協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人履行項(xiàng)目職責(zé)。

能力和技能

熟悉linux操作系統(tǒng),、java,、hadoop的'運(yùn)營(yíng)及算法。

具備基本的統(tǒng)計(jì)編程知識(shí),,例如r,、base sas、sas/stat,、sas宏語(yǔ)言,、sql。

具備一定的溝通能力,。

具備有效處理多任務(wù)的能力,。

具備一定的計(jì)算能力及發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)的能力,。

具備團(tuán)隊(duì)合作能力。

學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求:

計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)歷及以上,,或同等教育背景并具有統(tǒng)計(jì)編程經(jīng)驗(yàn);有hadoop運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、hadoop算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

hadoop待遇篇九

1,、設(shè)計(jì)、維護(hù)及管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),,確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全和高效

2,、服務(wù)器管理和日常維護(hù),確保所有物理機(jī)及vm虛擬機(jī)正常工作

3,、執(zhí)行路由器,、交換機(jī)、服務(wù)器等設(shè)備的硬件升級(jí)和軟件升級(jí)

4,、郵件相關(guān)系統(tǒng)賬號(hào)管理和維護(hù)

5,、執(zhí)行數(shù)據(jù)備份以確保需要的'時(shí)候可以及時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)

6、防火墻及防病毒系統(tǒng)管理和維護(hù)

7,、用戶(hù)權(quán)限管理和密碼保護(hù)

8,、給用戶(hù)提供結(jié)束主持和幫助,及時(shí)對(duì)公司硬件進(jìn)行維護(hù)

9,、鑒定和評(píng)估軟,、硬件產(chǎn)品以滿(mǎn)足公司業(yè)務(wù)的需要,,確保公司內(nèi)電腦的軟件license合規(guī)

hadoop待遇篇十

1,、hadoop平臺(tái)及各服務(wù)組件的運(yùn)維、變更,、故障和異常問(wèn)題迅速定位;

2,、hadoop平臺(tái)以及相關(guān)組件的規(guī)劃、部署,、擴(kuò)容及搭建安裝;

3,、定期系統(tǒng)分析、性能調(diào)優(yōu),,優(yōu)化集群性能和資源利用率,,提升集群性能,保證hadoop平臺(tái)各核心服務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定,、高效;

4,、編寫(xiě)運(yùn)維相關(guān)的shell腳本或者python腳本,hadoop平臺(tái)運(yùn)維相關(guān)文檔撰寫(xiě);

5,、負(fù)責(zé)指導(dǎo)中低級(jí)工程師,,為集群用戶(hù)和開(kāi)發(fā)人員提供支持;

6,、維持服務(wù)高效穩(wěn)定,支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;

1,、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),。

2、熟練掌握l(shuí)inux操作系統(tǒng),,熟悉linux文件系統(tǒng),,內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)等性能優(yōu)化;

3,、熟練掌握hdfs,、yarn、hive,、hbase,、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的`功能和原理;

4,、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調(diào)優(yōu);

5,、熟悉一門(mén)以上腳本語(yǔ)言(shell、python,、perl),,熟悉java;

6、具有良好責(zé)任心,,團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),,具有良好的溝通能力和客戶(hù)服務(wù)意識(shí);

7、對(duì)于優(yōu)秀人才,,學(xué)歷要求可適當(dāng)放寬

hadoop待遇篇十一

1,、對(duì)服務(wù)器進(jìn)行日常維護(hù),確保各項(xiàng)服務(wù)連續(xù)正常運(yùn)行,。

2,、負(fù)責(zé)服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)維護(hù)和問(wèn)題處理;

3、負(fù)責(zé)執(zhí)行大客戶(hù)服務(wù)項(xiàng)目的定制化服務(wù)配置和硬件安裝等處理工作;

4,、了解操作系統(tǒng)安裝與配置;

5,、具備一定的.網(wǎng)絡(luò)相關(guān)故障解決能力;

6、熟悉主流廠商pc服務(wù)器硬件安裝與配置;

7,、windows,、linux、vmware等日常管理,、維護(hù);

8,、負(fù)責(zé)服務(wù)器異常或故障的受理,、跟蹤,、解決以及統(tǒng)計(jì)分析;

hadoop待遇篇十二

incorporated in 20xx,,kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d,in-house services,,outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china,,our business activities currently include:

pment,design,,production of computer software and computer system integration;

,,r&d and delivery of technologies

data-related services and technical support,including data development,,data processing,,data mining etc.

driven by increasing market demand,we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs,、mapreduce,、hiva、hbase

skills and experience

- familiar with linux java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linux operations

- ability to multi-task,,

1.參與人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)核心系統(tǒng)的構(gòu)建,;

2.人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)相關(guān)前沿技術(shù)、運(yùn)用調(diào)研及落地,;

3.負(fù)責(zé)人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)性能的.優(yōu)化,。

1.國(guó)內(nèi)學(xué)歷:統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷,取得學(xué)位證和畢業(yè)證,;

2.國(guó)外學(xué)歷:海外全日制碩士及以上學(xué)歷,;qs世界大學(xué)排名前300高等院校;海外留學(xué)時(shí)長(zhǎng)不少于1.5年,;

3.有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,;

4.扎實(shí)的java、python基礎(chǔ),,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(鏈表,、哈希,、樹(shù))等,;

5.精通linux/unix環(huán)境,熟悉linux性能調(diào)優(yōu),,熟練掌握shell,,有良好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ);

6.有較強(qiáng)的產(chǎn)品理解,,能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化,;

7.有如下技能者優(yōu)先,spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search,;

8.英語(yǔ)6級(jí),,能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn),。

hadoop待遇篇十四

1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和搭建軟件系統(tǒng)架構(gòu)(平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù),、接口和應(yīng)用架構(gòu)等),,解決開(kāi)發(fā)中各種系統(tǒng)架構(gòu)問(wèn)題。

2.優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能,,解決軟件系統(tǒng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題攻關(guān),、核心功能模塊設(shè)計(jì)。

3.在項(xiàng)目需求不斷細(xì)化的工程中校正整體的架構(gòu)設(shè)計(jì),,以及詳細(xì)模塊拆分設(shè)計(jì),。

4.營(yíng)造技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷完善開(kāi)發(fā)方法及流程,,提升開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量,,加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

5.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量,、高并發(fā),、高穩(wěn)定性等帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。

6.參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向,,完整的規(guī)劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構(gòu),。

五年以上java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立完成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和能力,;

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的.搭建和開(kāi)發(fā),;

2.精通tomcat,apache,,nginx等web服務(wù)器的管理和調(diào)優(yōu),;

3.精通mysql/mariadb或postgres數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā),管理和調(diào)優(yōu),;

4.熟練使用redis,,rabbitmq,mongodb等相關(guān)或類(lèi)似技術(shù),;

,,jquery,h5,,websocket,,長(zhǎng)鏈接,nio等技術(shù),;

6.熟練使用linux(centos/ubuntu)操作和管理,;

7.擅長(zhǎng)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)和疑難問(wèn)題調(diào)試;

8.熟悉oracle、hbase,、hive等數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)優(yōu)化,;

9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái),;

10.懂得構(gòu)建高性能高并發(fā)分布式服務(wù)架構(gòu)體系優(yōu)先,;

11.懂的數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和系統(tǒng)安全可以加分,;

12.具有團(tuán)隊(duì)合作精神,、能帶隊(duì)和懂項(xiàng)目管理可以加分。

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