每個(gè)人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章,。寫作是培養(yǎng)人的觀察,、聯(lián)想,、想象,、思維和記憶的重要手段,。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢,？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文,，希望對(duì)大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧,。

hadoop待遇篇一

1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求和落地環(huán)境確定大數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案和具體搭建

2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運(yùn)維工作

3.對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)系統(tǒng)穩(wěn)定性負(fù)責(zé),，負(fù)責(zé)故障應(yīng)急響應(yīng)及指揮，做好故障發(fā)現(xiàn)和預(yù)防,，為其持續(xù)優(yōu)化提供建設(shè)性意見

4.與數(shù)據(jù)組合作,，幫助處理優(yōu)化項(xiàng)目中數(shù)據(jù)處理工作(數(shù)據(jù)采集、清洗,、匯總,、集成等)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性

1.精通scala或python至少一門編程語言,，兩種都熟悉優(yōu)先

2.精通shell腳本編程

3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計(jì)算環(huán)境進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算;

4.做過數(shù)據(jù)倉庫,，對(duì)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及元數(shù)據(jù)有很好理念及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

5.熟悉devops等自動(dòng)化運(yùn)維工具;

6.有過10臺(tái)以上集群運(yùn)維的經(jīng)驗(yàn)

7.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,，具備創(chuàng)新意識(shí);

8.以結(jié)果為導(dǎo)向,，具有強(qiáng)烈的`責(zé)任心、鉆研精神和良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力,。

關(guān)鍵詞:hadoop spark

hadoop待遇篇二

1,、參與打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲(chǔ)、計(jì)算、消息隊(duì)列等分布式系統(tǒng)

2,、為海量數(shù)據(jù)及其上的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠,、高效的支持

3,、深入了解業(yè)務(wù)需求，利用存儲(chǔ)技術(shù)支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景

1,、掌握分布式系統(tǒng)原理,，對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算,、消息隊(duì)列的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的.理解和認(rèn)識(shí)

2,、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務(wù)場景,，從具體問題中抽象出通用的解決方案

3,、有較好的溝通能力,；有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神

hadoop待遇篇三

崗位為公司自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品線,，非定制外包。

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究,，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu),。

2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ)、分布式資源管理和調(diào)度,、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究,、測試、優(yōu)化搭建工作,；

3.負(fù)責(zé)探索,，研究新的hadoop生態(tài)中技術(shù)引擎，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力,。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范,，規(guī)范的hadoop日常維護(hù)、異常處理等工作,，保障集群穩(wěn)定,、運(yùn)行規(guī)范解決方案

5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案

6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場景的最佳開發(fā)實(shí)踐，提供流計(jì)算,、批處理分析,、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術(shù)解決方案

1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),。

2.精通hadoop架構(gòu)的'設(shè)計(jì)以及生態(tài),，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運(yùn)維

3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置,，對(duì)hdfs,、hbase、mr,、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn),，熟悉jvm運(yùn)行機(jī)制，有shell,、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),。

5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá),，富有團(tuán)隊(duì)精神

6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby均可,。

hadoop待遇篇四

1.參與人工智能開源開放平臺(tái)核心系統(tǒng)的構(gòu)建,；

2.人工智能開源開放平臺(tái)相關(guān)前沿技術(shù)、運(yùn)用調(diào)研及落地,；

3.負(fù)責(zé)人工智能開源開放平臺(tái)性能的優(yōu)化,。

1.國內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證,；

2.國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷,；qs世界大學(xué)排名前300高等院校；海外留學(xué)時(shí)長不少于1.5年,；

3.有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,；

4.扎實(shí)的java、python基礎(chǔ),，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（鏈表,、哈希、樹）等,；

5.精通linux/unix環(huán)境,，熟悉linux性能調(diào)優(yōu)，熟練掌握shell,，有良好的'計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),；

6.有較強(qiáng)的產(chǎn)品理解，能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化,；

7.有如下技能者優(yōu)先,，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；

8.英語6級(jí),，能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn),。

hadoop待遇篇五

1.計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷,；

2.十年以上開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

3.精通java編程,，熟練掌握spring cloud,、spring boot、spring framework,、spring security,、spring mvc、spring data,、mybatis,、hibernate、zookeeper等主流的開發(fā)框架,，有良好的編程習(xí)慣,。

4.精通大數(shù)據(jù)hadoop、spark,、hbase,、hive、kafka等產(chǎn)品技術(shù)及應(yīng)用開發(fā),。

5.精通多線程編程,、分布式事務(wù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)（如oracle,、mongodb,、redis等）的.性能調(diào)優(yōu)和應(yīng)用開發(fā),；

6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力,，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題,；

7.有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲,，善于學(xué)習(xí)新事物，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力,。

hadoop待遇篇六

incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d,，in-house services,，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.

as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:

pment,，design,，production of computer software and computer system integration;

，r&d and delivery of technologies

data-related services and technical support,，including data development,，data processing，data mining etc.

driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.

responsibilities

work as part of a team supporting the following business platforms:

- enterprise data warehouse

- provide guidance on designing big data platform architecture

- conduct research on latest big data platform products

- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs,、mapreduce,、hiva、hbase

skills and experience

- familiar with linux java development environment and java ee specifications

- familiar with basic data structures and common algorithm

- familiar with shell and/or java and / or scala

- familiar with basic linux operations

- ability to multi-task,，

集群,、spark、hive,、hbase,、hadoop平臺(tái)運(yùn)維；

2.獨(dú)立完成運(yùn)維過程中問題定位,、問題解決,、并進(jìn)行總結(jié)文檔編寫；

3.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)etl處理,，合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)資源,，提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源利用率，負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)和基礎(chǔ)建設(shè),；

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維工作,；

5.跟蹤大數(shù)據(jù)論壇社區(qū)新技術(shù)發(fā)展，持續(xù)更新技術(shù)資源,，挖掘更多應(yīng)用場景,。

1.統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),；

2.熟悉hadoop,、spark、kafka等技術(shù),，對(duì)底層架構(gòu)有深入了解,，有基于底層架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先考慮，精通linux腳本,，熟悉linux腳本開發(fā),；

3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術(shù)優(yōu)先；精通hive,、hbase數(shù)據(jù)庫開發(fā),，對(duì)其底層架構(gòu)有深入研究者優(yōu)先考慮；

4.熟悉數(shù)據(jù)架構(gòu),，對(duì)數(shù)據(jù)處理有深入理解,。熟悉掌握java/python/scala開發(fā)語言；

5.性格樂觀,，積極主動(dòng),，能夠主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任和解決實(shí)際問題,。

hadoop待遇篇八

1，基于hadoop進(jìn)行mapreduce,、hive和hbase的應(yīng)用開發(fā),；

2，維護(hù)和管理大規(guī)模hadoop集群,，解決不斷增長的海量數(shù)據(jù)帶來的`存儲(chǔ)和計(jì)算挑戰(zhàn),；

3，大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)清洗,、轉(zhuǎn)換和建模的開發(fā),。

1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理,，掌握hadoop,、hbase、mapreduce,、hdfs,、hive、kylin,、zookeeper等開源項(xiàng)目的原理和使用方法,，具有實(shí)際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；

2,，熟悉并有java開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，有大平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3,，掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫,，具有真正項(xiàng)目使用經(jīng)驗(yàn)；

4,，掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程,，擅長數(shù)據(jù)采集、清洗,、分析等環(huán)節(jié)；

5,，熟悉后端服務(wù)（restful api服務(wù)實(shí)現(xiàn)）優(yōu)先,；

6，熟悉使用sqlserver,、oracle,、mysql一種；

7,，良好團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,；

8,，大專及以上學(xué)歷，3-5年及以上工作經(jīng)驗(yàn),。

hadoop待遇篇九

1,、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化,；

2,、編寫一些pig，hive等分析腳本,；

3,、負(fù)責(zé)把一些分析結(jié)果導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，為bi提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,；

4,、hadoop集群問題排查，并提出解決方案,；

5,、job報(bào)錯(cuò)問題排查；

6,、根據(jù)集群的問題,，開發(fā)一些監(jiān)控程序，解決隱患,；

7,、平臺(tái)工具開發(fā)或者提供第三方開源工具。

1,、深入了解hadoop運(yùn)行機(jī)制,，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。

2,、了解分布式系統(tǒng)的原理,。

3、負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)上的'數(shù)據(jù)存儲(chǔ),，數(shù)據(jù)維護(hù)和優(yōu)化,；

4、hadoop集群問題排查,，并提出解決方案,；

5、開發(fā)監(jiān)控程序,，解決存在的隱患,；

6、有hadoop平臺(tái)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

7,、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn),。

hadoop待遇篇十

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu),。

2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ),、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究,、測試,、優(yōu)化搭建工作；

3.負(fù)責(zé)探索,，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎,，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范,，規(guī)范的hadoop日常維護(hù),、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定,、運(yùn)行規(guī)范解決方案

5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案

6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場景的最佳開發(fā)實(shí)踐,，提供流計(jì)算、批處理分析,、數(shù)據(jù)挖掘,、bi分析等技術(shù)解決方案

1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。

2.精通hadoop架構(gòu)的.設(shè)計(jì)以及生態(tài),，hadoop的集群的搭建,、部署、開發(fā)和運(yùn)維

3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置,，對(duì)hdfs,、hbase、mr,、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn),，熟悉?jvm?運(yùn)行機(jī)制，有?shell,、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),。

5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá),，富有團(tuán)隊(duì)精神

6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby均可,。

hadoop待遇篇十一

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā),；

2,、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)研發(fā),；

3、助力數(shù)據(jù)化運(yùn)營業(yè)務(wù),，與算法同學(xué)配合構(gòu)建豐富多樣的bi應(yīng)用,。

1、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，有spark/flink的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳；

2,、較為豐富的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),，精通數(shù)據(jù)倉庫建模及etl設(shè)計(jì)開發(fā)；有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn),；在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn),；

3、具備一定的`java,、python語言的開發(fā)能力,，具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳；

4,、良好的思維邏輯性,、語言表達(dá)能力；有較好英語口語能力,，將安排海外崗位,。

hadoop待遇篇十二

1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和搭建軟件系統(tǒng)架構(gòu)（平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫,、接口和應(yīng)用架構(gòu)等）,，解決開發(fā)中各種系統(tǒng)架構(gòu)問題。

2.優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能,，解決軟件系統(tǒng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)問題攻關(guān),、核心功能模塊設(shè)計(jì)。

3.在項(xiàng)目需求不斷細(xì)化的工程中校正整體的架構(gòu)設(shè)計(jì),，以及詳細(xì)模塊拆分設(shè)計(jì),。

4.營造技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)不斷完善開發(fā)方法及流程,，提升開發(fā)效率與質(zhì)量,，加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

5.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量,、高并發(fā),、高穩(wěn)定性等帶來的`各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān)。

6.參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向,，完整的規(guī)劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構(gòu),。

五年以上java開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，有獨(dú)立完成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和能力；

1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開發(fā),；

2.精通tomcat,，apache，nginx等web服務(wù)器的管理和調(diào)優(yōu),；

3.精通mysql/mariadb或postgres數(shù)據(jù)庫的開發(fā),，管理和調(diào)優(yōu)；

4.熟練使用redis,，rabbitmq,，mongodb等相關(guān)或類似技術(shù)；

,，jquery,，h5，websocket,，長鏈接,，nio等技術(shù)；

6.熟練使用linux（centos/ubuntu)操作和管理,；

7.擅長系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)和疑難問題調(diào)試,；

8.熟悉oracle、hbase,、hive等數(shù)據(jù)庫的開發(fā)優(yōu)化,；

9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái),；

10.懂得構(gòu)建高性能高并發(fā)分布式服務(wù)架構(gòu)體系優(yōu)先,；

11.懂的數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全和系統(tǒng)安全可以加分,；

12.具有團(tuán)隊(duì)合作精神,、能帶隊(duì)和懂項(xiàng)目管理可以加分。

hadoop待遇篇十三

1.負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái),、數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái),、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)、ai數(shù)據(jù)平臺(tái),，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整合,、優(yōu)化、開發(fā),、部署實(shí)施,、運(yùn)維相關(guān)工作，確保數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行

2.主導(dǎo)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)(dw / ai / hadoop平臺(tái)等)，提供數(shù)據(jù)接口對(duì)接,、存儲(chǔ),、提取,、處理,、清洗、邏輯解析,、規(guī)范化,、iot設(shè)備互聯(lián)互通能力

3.具備java，sql開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，性能調(diào)測,，開源代碼商業(yè)化，底層基礎(chǔ)架構(gòu)搭建

4.參與公司數(shù)據(jù)處理方向的技術(shù)拓展,，保障公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求

5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算/分布式并行計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)代碼編寫,，及開源技術(shù)組件的二次開發(fā)

6.運(yùn)用hadoop/sparksql與spark streaming或者其它數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)行包括需求分析,，平臺(tái)選擇,，技術(shù)構(gòu)架涉及等技術(shù)支持工作，確保能夠保障公司業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求

1.熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,，至少三年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā),、構(gòu)建、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)

2.熟悉hadoop技術(shù)體系,，有hadoop/spark架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),，有hadoop計(jì)算集群在實(shí)際項(xiàng)目上的開發(fā)和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)

3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

4.熟悉數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)同步技術(shù)，如:ogg,，cdc,，sqoop等，并有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)

5.熟悉大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化,，并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

6.熟悉apache mahout/spark mlib的'各種算法

7.精通java,，熟練掌握mapreduce原理以及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開發(fā)

8.熟悉linux/unix，熟悉perl/python/shell等腳本開發(fā)語言

9.了解敏捷開發(fā)流程,，有敏捷開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

10.良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),，有較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能力

11.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)

hadoop待遇篇十四

1,、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,，包括數(shù)據(jù)接入，同步,，存儲(chǔ),、計(jì)算，查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施,；

2,、與開源社區(qū)保持交流，發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)場景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境,，或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗(yàn)證的特性貢獻(xiàn)到社區(qū),；

3、承擔(dān)千臺(tái)規(guī)模集群的管理工作,，與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化,、容量規(guī)劃、預(yù)算審計(jì)等問題,，保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,；

1、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)扎實(shí),，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,，具備較強(qiáng)的'邏輯思維能力和編碼能力；

2,、掌握分布式系統(tǒng)原理,，對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算,、消息隊(duì)列,、資源管理，數(shù)據(jù)同步等中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí),；

3,、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務(wù)場景,，從具體問題中抽象出通用的解決方案,；

4，熟悉hadoop,，hbase,，zookeeper，flume,，k8s等基礎(chǔ)服務(wù)中的一項(xiàng)或多項(xiàng),；

5、有kafka或者同類型技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)及集群管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

hadoop待遇篇十五

1,、hadoop產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)、開發(fā)與測試,、性能優(yōu)化,，根據(jù)項(xiàng)目具體要求,，承擔(dān)開發(fā)任務(wù)，按計(jì)劃完成任務(wù)目標(biāo)

2,、負(fù)責(zé)編制與項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)文檔,。

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),，本科及以上學(xué)歷,，2年以上hadoop開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2,、熟練使用linux系統(tǒng),，熟悉內(nèi)核和shell腳本編寫，能夠在linux環(huán)境下進(jìn)行開發(fā)工作,；

3、熟練使用java語言進(jìn)行開發(fā),；

4,、熟悉分布式文件系的設(shè)計(jì)和使用，調(diào)試優(yōu)化過hdfs文件系統(tǒng)者優(yōu)先,；

5,、良好的'代碼開發(fā)風(fēng)格及開發(fā)習(xí)慣，學(xué)習(xí)能力,、溝通能力,，英文資料閱讀和理解能力；

6,、參與過hadoop社區(qū)貢獻(xiàn)者優(yōu)先,；

以下要求至少滿足其中1項(xiàng)：

7、熟悉hadoop的架構(gòu)和原理,，以及參數(shù)調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化,，了解partition，shuffle,，sort等機(jī)制,。

8、有設(shè)計(jì),，調(diào)試或者優(yōu)化類似hdfs文件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),；

工作地點(diǎn)：南京

hadoop待遇篇十六

1、hadoop平臺(tái)及各服務(wù)組件的運(yùn)維,、變更,、故障和異常問題迅速定位;

2、hadoop平臺(tái)以及相關(guān)組件的規(guī)劃,、部署,、擴(kuò)容及搭建安裝;

3,、定期系統(tǒng)分析、性能調(diào)優(yōu),，優(yōu)化集群性能和資源利用率,，提升集群性能，保證hadoop平臺(tái)各核心服務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定,、高效;

4,、編寫運(yùn)維相關(guān)的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺(tái)運(yùn)維相關(guān)文檔撰寫;

5,、負(fù)責(zé)指導(dǎo)中低級(jí)工程師,，為集群用戶和開發(fā)人員提供支持;

6、維持服務(wù)高效穩(wěn)定,，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;

1,、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

2,、熟練掌握linux操作系統(tǒng),，熟悉linux文件系統(tǒng)，內(nèi)核,、網(wǎng)絡(luò)等性能優(yōu)化;

3,、熟練掌握hdfs、yarn,、hive,、hbase、spark,、storm等hadoop生態(tài)組件的功能和原理;

4,、熟練掌握hadoop的`安裝部署及性能調(diào)優(yōu);

5、熟悉一門以上腳本語言(shell,、python,、perl)，熟悉java;

6,、具有良好責(zé)任心,，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，具有良好的溝通能力和客戶服務(wù)意識(shí);

7,、對(duì)于優(yōu)秀人才,，學(xué)歷要求可適當(dāng)放寬

hadoop待遇篇十七

1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的hadoop技術(shù)棧研究，形成技術(shù)解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu),。

2.負(fù)責(zé)hadoop平臺(tái)（分布式存儲(chǔ),、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計(jì)算等）的架構(gòu)研究,、測試,、優(yōu)化搭建工作,；

3.負(fù)責(zé)探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術(shù)引擎,，不斷擴(kuò)充平臺(tái)能力,。

4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護(hù),、異常處理等工作,，保障集群穩(wěn)定、運(yùn)行規(guī)范解決方案

5.負(fù)責(zé)公司定制項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案

6.負(fù)責(zé)各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應(yīng)用場景的最佳開發(fā)實(shí)踐,，提供流計(jì)算,、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘,、bi分析等技術(shù)解決方案

1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),。

2.精通hadoop架構(gòu)的'設(shè)計(jì)以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建,、部署,、開發(fā)和運(yùn)維

3.精通hadoop各個(gè)模塊的能力定位和配置，對(duì)hdfs,、hbase、mr,、spark等基本組件熟知

4.熟悉linux系統(tǒng)及調(diào)錯(cuò)經(jīng)驗(yàn),，熟悉?jvm?運(yùn)行機(jī)制，有?shell,、python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),。

5.有鉆研新技術(shù)的熱情和能力，善于交流和表達(dá),，富有團(tuán)隊(duì)精神

6.有企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

7.有一定的代碼經(jīng)驗(yàn)，python/java/c++/ruby均可,。

hadoop待遇篇十八

1,、設(shè)計(jì)、維護(hù)及管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全和高效

2,、服務(wù)器管理和日常維護(hù)，確保所有物理機(jī)及vm虛擬機(jī)正常工作

3,、執(zhí)行路由器,、交換機(jī)、服務(wù)器等設(shè)備的硬件升級(jí)和軟件升級(jí)

4,、郵件相關(guān)系統(tǒng)賬號(hào)管理和維護(hù)

5,、執(zhí)行數(shù)據(jù)備份以確保需要的時(shí)候可以及時(shí)恢復(fù)數(shù)據(jù)

6,、防火墻及防病毒系統(tǒng)管理和維護(hù)

7、用戶權(quán)限管理和密碼保護(hù)

8,、給用戶提供結(jié)束主持和幫助,，及時(shí)對(duì)公司硬件進(jìn)行維護(hù)

9、鑒定和評(píng)估軟,、硬件產(chǎn)品以滿足公司業(yè)務(wù)的'需要,，確保公司內(nèi)電腦的軟件license合規(guī)

hadoop待遇篇十九

1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的制定;

2,、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;

3,、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程,、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);

4,、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;

5、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;

6,、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容,。

1、全日制本科及以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī),、通信工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2,、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉hadoop,、hive,、hbase、flume,、sqoop,、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4,、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5,、具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神,，能接受高強(qiáng)度工作,。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用規(guī)劃及設(shè)計(jì)方案的'制定;

2,、負(fù)責(zé)對(duì)全行大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行梳理并制定相應(yīng)方案;

3,、負(fù)責(zé)制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對(duì)元數(shù)據(jù)管理的流程,、技術(shù)方案進(jìn)行設(shè)計(jì);

4,、面向數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行方案設(shè)計(jì)并指導(dǎo)落實(shí)實(shí)施;

5,、負(fù)責(zé)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新性研究和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作;

6、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作內(nèi)容,。

1,、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī),、通信工程,、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

3,、熟悉hadoop、hive,、hbase,、flume、sqoop,、spark以及流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),，并具備相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4、在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域有過相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5,、具備良好的溝通能力,、團(tuán)隊(duì)合作精神，能接受高強(qiáng)度工作,。

hadoop待遇篇二十

搭建和維護(hù)hadoop數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

協(xié)助研究r與hadoop結(jié)合實(shí)施大數(shù)據(jù)挖掘

依據(jù)分析挖掘方案,，建立模型、生成分析結(jié)果,、統(tǒng)計(jì)表、圖和列表等的程序代碼,。

協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人履行項(xiàng)目職責(zé),。

能力和技能

熟悉linux操作系統(tǒng)、java,、hadoop的運(yùn)營及算法,。

具備基本的統(tǒng)計(jì)編程知識(shí)，例如r,、base sas,、sas/stat、sas宏語言,、sql,。

具備一定的溝通能力。

具備有效處理多任務(wù)的能力,。

具備一定的.計(jì)算能力及發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)的能力,。

具備團(tuán)隊(duì)合作能力,。

學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求:

計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)歷及以上,，或同等教育背景并具有統(tǒng)計(jì)編程經(jīng)驗(yàn);有hadoop運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),、hadoop算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。