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2023年土地資源整理模式實用

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2023年土地資源整理模式實用
時間:2023-05-06 17:24:32     小編:zdfb

每個人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章,。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想,、想象、思維和記憶的重要手段,。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎,?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文,,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧,。

土地資源整理模式篇一

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所謂云計算指的是一種新型的超級計算方式,,關(guān)鍵技術(shù)主要包括了三個方面:編程模式、虛擬化技術(shù),、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和管理技術(shù)。下面對這三大關(guān)鍵技術(shù)分別進行介紹。

值得注意的是,,這里所說的編程模式主要針對的是使用云計算的服務(wù)而開發(fā)的用戶群體。為了使這些用戶能快捷的利用云端中他們想要的資源,,相關(guān)工作人員必須運用正確的編程模式來編寫應(yīng)用程序已達到服務(wù)大眾的目的,。云計算中的編程模式有一個基本原則,那就是要盡可能的方便簡單,。歸納的說,,就是要最大限度的使得后臺復(fù)雜的任務(wù)調(diào)度和并行執(zhí)行向編程人員實現(xiàn)透明化,,這樣一來就能夠使編程人員將更多的精力集中于業(yè)務(wù)邏輯上面去。就目前而言谷歌提出的mapreduce 的編程模式是如今應(yīng)用得最為廣泛的云計算編程模式,。根據(jù)調(diào)查顯示,,現(xiàn)在絕大多數(shù)it 廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式都是建立在mapreduce 思想基礎(chǔ)上的。大量的事實證明,,這種編程模式不但可以在云計算適用,,在并行處理與多核計算上同樣性能優(yōu)良。但它也有自身的局限性,,那就是僅適用于編寫數(shù)據(jù)處理為主,、可以高度并行化的.程序。換言之,,它是對同類型數(shù)據(jù)的分布式處理,,而并不適合于計算數(shù)據(jù)具有相互聯(lián)系的應(yīng)用。由此可見,,為了更好的應(yīng)用云計算,,就必須在今后在改進該編程模式方面加強探索和研究,使得程序員可以較為輕松的編寫各種需要的程序,,從而實現(xiàn)真正意義上的并行編程,,這同樣也是mapreduce編程模式未來的發(fā)展趨勢。

互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個比較虛幻的技術(shù),,因此虛擬化同樣也是云計算中非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,。從某種意義上講,也是云計算與一般并行計算最大的不同,。大量的事實證明,,通過虛擬機的方式來管理云計算資源好處非常顯著。這是因為虛擬機屬于一種比較特殊的軟件,,它能夠硬件執(zhí)行的完全模擬,,因此能夠在上面進行手動或者自動化的操作,進而保留一整套運行環(huán)境語義,。這樣便能夠通過打包的方式將整個執(zhí)行環(huán)境傳輸?shù)狡渌锢砉?jié)點上,,使得物理環(huán)境與執(zhí)行環(huán)境二者完全隔離開來,為整個應(yīng)用程序模塊的部署提供了便利,。通常的說,,將虛擬化的技術(shù)應(yīng)用到云計算的平臺能夠獲得一些良好的特性,具體如下:

(1)云計算的管理平臺能夠?qū)⒂嬎闫脚_準確定位到所需要的物理平臺上(動態(tài)地),,而不需要讓虛擬機平臺上的應(yīng)用程序停止運行,,這與采用虛擬化技術(shù)之前的進程相比較而言在遷移方法上顯得靈活很多;

(2) 使用主機資源會更加的高效,。因為它將多個負載(較輕的)虛擬機計算節(jié)點合并到同一個物理節(jié)點上,,通過這種方式可以使空閑的物理節(jié)點處于關(guān)閉狀態(tài),,從而達到節(jié)約電能的目的;

(3) 通過虛擬機在不同物理節(jié)點上的動態(tài)遷移可以獲得負載平衡性能(與應(yīng)用無關(guān)的),。這是因為虛擬機包含了整個應(yīng)用程序環(huán)境以及虛擬化的操作系統(tǒng),,因此在進行遷移的過程中帶著整個運行環(huán)境,與應(yīng)用不會產(chǎn)生任何的關(guān)聯(lián),。

為保證數(shù)據(jù)的高可靠和高可用性,,通常情況下云計算的數(shù)據(jù)存儲和管理都是采用分布式的方式。這一點與一般的數(shù)據(jù)存儲安全保證辦法比較相似,,云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的安全可靠,。但是有一點需要區(qū)別對待的是,由于云計算系統(tǒng)需要在同一時間滿足大量用戶的需求,,并行地為大量用戶提供服務(wù),,所以云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)一定要具有高吞吐率,通過反復(fù)的研究和實踐表明,,分布式存儲正好滿足了這一需求,。在當前,云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)種類有很多,,主要有谷歌的非開源的體系gfs(英文是google filesystem)和hadoop 團隊開發(fā)的hdfs(hadoop distributed filesystem)?,F(xiàn)在有很大一部分it 廠商,包括intel,、yahoo,、阿里巴巴的云存儲計劃都是采用的hdfs 的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。值得注意的是,,云計算系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)集的過程中需要提供高效的服務(wù)給用戶,,所以數(shù)據(jù)管理技術(shù)就一定可以高效管理大量數(shù)據(jù)。鑒于云計算具有對大量的數(shù)據(jù)進行反復(fù)的分析和讀取的特點,,數(shù)據(jù)的讀操作頻率要比數(shù)據(jù)的更新頻率打出許多才行,。因此云中的數(shù)據(jù)管理從某種意義上講是一種讀效率優(yōu)先的數(shù)據(jù)管理模式。所以普通的云計算系統(tǒng)通常采用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中列存儲的數(shù)據(jù)管理模式來進行數(shù)據(jù)的管理,,也就是將表按列的形式劃分后進行存儲,。當前名氣最為響亮的是谷歌的bigtable數(shù)據(jù)管理技術(shù),而hadoop 開發(fā)團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊則是模仿bigtable 的相關(guān)技術(shù),。但是有一點需要強調(diào)的是,,由于采用列存儲的方式管理數(shù)據(jù)會給寫造成一定的不便,,因此在未來要進一步研究應(yīng)當如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及提高隨機讀速率,。

綜上所述,隨著科技的發(fā)展和時代的進步,,云計算逐漸成為未來發(fā)展的必然趨勢,。而基于云計算的土地資源服務(wù)處理平臺為了能夠更加高效的服務(wù)大眾,,就必須有效應(yīng)用其中的幾大關(guān)鍵技術(shù),文章主要講述了編程模式,、虛擬化技術(shù),、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和管理技術(shù)。當然了,,隨著時間的推移,,一定會有更多更好的關(guān)鍵技術(shù)層出不窮,所以我們要以發(fā)展的心態(tài)不停地學(xué)習(xí)和探索,,從而為更加方便快捷的為廣大人民群眾服務(wù)做好充足的準備,。

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