當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會時，就很有必要寫一篇心得體會,，通過寫心得體會,，可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗。通過記錄心得體會,，我們可以更好地認識自己，借鑒他人的經(jīng)驗,，規(guī)劃自己的未來,，為社會的進步做出貢獻。下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會范文,，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇一

信息時代的到來,，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng),。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題,。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息,，又稱資訊,，是一個高度概括抽象概念,，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱,，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀,、動態(tài),、傳遞、共享,、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識,。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄,，是可定義為意義的實體,，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述,，是構(gòu)成信息和知識的原始材料,。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類,。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,，如圖形、聲音,、文字,、數(shù)、字符和符號等,。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地,，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊,。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生,。

在大數(shù)據(jù)時代,，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多,、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來,。數(shù)據(jù)的用途意在何為,，與數(shù)據(jù)本身無關(guān),，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來,。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,，處理結(jié)果與未來進行驗證,。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程,。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,，是大數(shù)據(jù)時代的前提,，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事,。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示,？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì),?？蛻魯?shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應(yīng)變革，適者生存,。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理、駕馭,、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,，從數(shù)據(jù)中攫取價值,，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來,。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思,。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式,。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來,。“在小數(shù)據(jù)時代,，我們會假象世界是怎樣運作的,，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想,?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了,。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué),。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個理論實在太大,，太權(quán)威，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘,。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說,。反正我也不喜歡,、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了,。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了,！《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”,。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事,?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”,，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律,、矛盾律,、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯,、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系,。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,，應(yīng)該只有一個結(jié)果,，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因,。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中,。問題不解決,，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了,！

更何況還有兩個更可怕的事情,。

其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”,。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

都是在胡說八道,，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,，還是解決的好,，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維,。

合纖部車民。

2013年11月10日,。

一,、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù),，從技術(shù)中獲得洞察力,，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn),。

對企業(yè)未來運營的預(yù)測,。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí),，許多思維需要轉(zhuǎn)變,，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn),。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途,？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù),，通過多維化,、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力,，順勢,，合作共贏。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇二

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),，必提大數(shù)據(jù),，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》,。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負責(zé)人,。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè),，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話,。

一讀,。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一,、更多：不是隨機樣本,，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性,，而是混雜性;三,、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,。對于第一個觀點,，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度,。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過,。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù),。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系,，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù),。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展,。

我同意舍恩伯格的第二觀點,，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思,?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維,。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同,?！安皇且蚬P(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關(guān)系,。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足,，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,，如何強調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值,。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,，對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀,。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時,，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’,?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項,。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革,。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”,。因此,，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值,，這是毫無疑問的,。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題,。在風(fēng)險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾,。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答,，但基本上屬于老生常談。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度,。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考答案，幫助是暫時的,，而更好的方法和答案還在不久的未來,。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科,。由此推斷,，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案,，只是參考答案,。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

再讀,。

概念是研究的邏輯起點,，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata),，或稱巨量資料,，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取,、管理,、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume),、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity),。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念,。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場,、組織機構(gòu),，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實,，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力,。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化,。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測,。“大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考,。相反,，把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響,，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學(xué)態(tài)度,。在量子力學(xué)里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量,，或方位角與動量矩，還有時間和能量等),，不可能同時具有確定的數(shù)值,，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大,。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象,，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察,，從物理王國到生物世界,，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,，從個人隱私到政府管理,，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究,，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在,。“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界,，其中仍需要人類扮演重要角色,。人類獨有的弱點、錯覺,、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力,、直覺和天賦,。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功,，或在偶然間促成我們的偉大,。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一,?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害,。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀,。

問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,，而是研究對象,，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題,，還引發(fā)哲學(xué)上的思考,，哲學(xué)史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對的,，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活,、工作和思維的大變革，從這個意義上來看,，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題,。

《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),，并通過統(tǒng)計,、在線分析處理、情報檢索,、機器學(xué)習(xí),、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中,、萃取和提煉出來,，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理,，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析,，是計算機科學(xué)與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之,，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書,。

《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,，同時有濃厚的未來學(xué)色彩,。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù),，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,，萬物皆數(shù)據(jù),，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來,，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

三讀,。

今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),，調(diào)研,、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,。包括,、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度,、聯(lián)想和小米的負責(zé)人,，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志,，講解的都是本公司的各種情況,，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù),。在講解中,，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費,，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生,，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),，大數(shù)據(jù)新聞,、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析,、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài),?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進一步增加,，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影,。到那個時候,，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠,。”[v]然而,，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀,，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放,。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用,。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預(yù)警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實,，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’,。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,，視野、人力十分有限,。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為,。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’,?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來,。

與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比,，國外的書寫得更有趣，尤其是大學(xué)者寫的,，不僅視野開闊,，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字,，卻有上百個學(xué)術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂,，深奧的理論看起來也不費勁,。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān),。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明,，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個科普作家,，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個不錯的傳播者,。當(dāng)然國外學(xué)術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯,。此外,，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為,，對解讀此書也不無益處,。

除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀,。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》,、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》,。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野,，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》,。

雖說開卷有益,，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說,，不讀什么書甚至比讀什么書更重要,。我認為書有三種：有用的書，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書,，主要是形而上的思想類;無字的書,，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實,?？善氐粦?yīng)偏廢。對于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些,，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書,，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當(dāng)然,，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代,，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為,，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)和云計算,。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè),。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪,。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論,。

“凡是過去,，皆為序曲?！弊x完此書,，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇三

如今,，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題,。你知道讀大數(shù)據(jù)時代,。

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1,、思維慣例,。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”,。作者語言絕對,，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多,、更雜,，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2,、使用用途,。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來,。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來,。3、結(jié)構(gòu),。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,，處理結(jié)果與未來進行驗證,。4、分析基礎(chǔ),。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程,。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,，是大數(shù)據(jù)時代的前提,，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì),?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革,，適者生存,。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理、駕馭,、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值,，笑看風(fēng)云變換,，穩(wěn)健贏取未來。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用,，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既,，從現(xiàn)象入手,，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測,，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容,。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情,。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù),。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%,，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候,，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物,。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低,，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中,，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,，雖然有的時候的翻譯很無厘頭,，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功,，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響,。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后,，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果,。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),，而另一群人則負責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),，是否侵犯了個人隱私。

無論如何,，大數(shù)據(jù)時代將會到來,，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀,。因為會給我們很多啟發(fā),，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過,，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象,。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡,。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界,。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式,。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來,。

“在小數(shù)據(jù)時代,，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想,?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了,?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué),。對此我很高興,，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,，太權(quán)威,，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年,，我們總是在遇到各種各樣的新思維,。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng),，跟上時代的腳步,。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上,，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說,。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們,。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了,。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯,。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事,。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系”,，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”,，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律,、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——歸納邏輯,、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的,。在同一件事上兩種方法對立,，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因,。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,，因為我身處其中,。問題不解決，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情,。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題,，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,，因為爸爸就是爸爸,，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有,?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué),、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了,，還是解決的好，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇四

鐵路大數(shù)據(jù)在不斷追求效率和安全的同時,，也為鐵路行業(yè)帶來了巨大的變革和機遇。正是在鐵路大數(shù)據(jù)的支持下,，我們看到鐵路運輸?shù)男什粩嗵嵘?，安全風(fēng)險大幅降低。在過去幾年的實踐中,，我深切體會到了鐵路大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價值,。本文將從數(shù)據(jù)收集和分析、運維管理,、安全生產(chǎn),、客流服務(wù)和智能化建設(shè)等五個方面，分享我在鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的心得體會,。

首先,，鐵路大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)的收集和分析,。在鐵路運輸過程中，各種傳感器,、無人系統(tǒng)和監(jiān)控設(shè)備能夠?qū)崟r采集列車運行、信號狀況等各種數(shù)據(jù),。通過對這些數(shù)據(jù)的深入分析,，可以了解列車運行狀態(tài)、設(shè)備工作情況等信息,，為運輸決策提供依據(jù),。例如，通過對每個車站實時客流的數(shù)據(jù)分析,，鐵路管理部門可以調(diào)整列車的班次和座位數(shù)量,，提高運輸效率。數(shù)據(jù)的分析還能發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障和異常,，及時進行檢修和維護,，保障列車的安全運行。

其次,，鐵路大數(shù)據(jù)在運維管理方面發(fā)揮著重要作用,。傳統(tǒng)的人工巡檢難以對所有細節(jié)進行全面監(jiān)控，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以幫助進行更加精確的設(shè)備監(jiān)測,。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，可以實時監(jiān)測設(shè)備的運行狀況，發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和異常,。此外,，鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用還能實現(xiàn)對運輸資源的動態(tài)調(diào)配，優(yōu)化設(shè)備的使用效率,，減少資源浪費,。同時，大數(shù)據(jù)分析還能根據(jù)設(shè)備的使用情況預(yù)測設(shè)備的壽命和維修周期,，提前進行維護和更換,，降低維護成本。

第三,，鐵路大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)方面的應(yīng)用不可小覷,。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠及時監(jiān)測列車運行中的安全隱患,，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險和預(yù)警,。例如，通過對列車運行速度,、信號燈狀態(tài)等數(shù)據(jù)的分析,，可以及時發(fā)現(xiàn)列車超速、信號失靈等異常情況，避免事故發(fā)生,。此外,，大數(shù)據(jù)分析還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，對鐵路運輸過程中可能遇到的風(fēng)險進行預(yù)測,，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施,，提高安全性。

第四,，鐵路大數(shù)據(jù)在客流服務(wù)中的應(yīng)用也為旅客提供了更好的服務(wù)體驗,。通過對客流數(shù)據(jù)的分析，鐵路管理部門可以預(yù)測高峰時段的客流量,，合理安排列車的班次,，提高運輸效率。同時,，通過數(shù)據(jù)分析可以及時獲取旅客需求,，精準推送旅客所需的服務(wù)信息，如列車時刻表,、票務(wù)信息等,，提升旅客滿意度。此外,，鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用還能為旅客提供智能導(dǎo)航服務(wù),，幫助旅客查詢車次、購票,、換乘等信息,，讓旅客的出行更加便捷。

最后,，鐵路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也推動了鐵路智能化建設(shè)的發(fā)展,。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，鐵路管理部門可以實現(xiàn)對全網(wǎng)的監(jiān)控和管理,，實現(xiàn)智能化運營和調(diào)度,。例如，可以在列車與列車之間保持最佳的運行間隔,，提高運行效率,；可以根據(jù)列車的實時位置和運行速度，智能調(diào)整信號燈,，保證列車的安全通行,。此外，鐵路大數(shù)據(jù)還能與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相結(jié)合,，實現(xiàn)信息的共享和交流,，推動智慧鐵路的建設(shè),。

綜上所述，鐵路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來了許多好處,，為鐵路行業(yè)帶來了革命性的改變,。我深切體會到鐵路大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價值，它能夠提高鐵路運輸?shù)男屎桶踩?，?yōu)化運維管理,，提升客流服務(wù)，推動智慧鐵路的建設(shè),。我相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,，鐵路大數(shù)據(jù)在未來會發(fā)揮更加重要的作用,，為鐵路行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展帶來更大的助力,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇五

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會中不可或缺的一部分,。大數(shù)據(jù)的處理和分析能力給我們帶來了諸多便利,，但同時也伴隨著一系列潛在的風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代,，我們必須認識到并應(yīng)對這些風(fēng)險,，以保證自身信息的安全和隱私的保護。

首先,，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險在于個人隱私的泄露和濫用,。隨著大量個人數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的存儲和交換，黑客和惡意分子也找到了許多途徑來獲取這些數(shù)據(jù),。如果我們不加以保護,，個人的隱私信息將面臨著極高的風(fēng)險。我們經(jīng)常聽聞各類社交媒體的賬戶被盜,、個人隱私泄露的案例,，這都提示著我們必須增加對個人信息的保護意識。與此同時,，企業(yè)和政府也必須加強對大數(shù)據(jù)的安全管理和監(jiān)管,，確保個人隱私不被濫用。

其次,，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險也體現(xiàn)在信息的誤用和不當(dāng)處理上,。雖然大數(shù)據(jù)的分析能力非常強大，但如果分析結(jié)果被錯誤地解讀或不當(dāng)?shù)厥褂?，將會帶來嚴重的后果,。比如，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在幫助研究疾病和藥物時可能遭到不當(dāng)使用,，導(dǎo)致錯誤的診斷和治療方案,。因此,，我們需要在使用大數(shù)據(jù)時審慎思考和深入分析，不僅要關(guān)注統(tǒng)計結(jié)果的本身,，還要結(jié)合實際情況進行綜合判定,。

此外，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險還包括數(shù)據(jù)的濫用和篡改,。在大數(shù)據(jù)時代,，數(shù)據(jù)是一種重要的資源，對企業(yè)和政府來說具有非常高的價值,。為了獲取更多的數(shù)據(jù),，一些企業(yè)可能會不擇手段，將沒有經(jīng)過用戶同意的個人數(shù)據(jù)加以收集和使用,。此外,，也有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)被篡改，造成錯誤的決策和結(jié)果,。要應(yīng)對這些風(fēng)險,，我們需要加強對數(shù)據(jù)使用的監(jiān)督和控制，明確數(shù)據(jù)的來源和使用目的,。同時,，政府也應(yīng)通過立法和監(jiān)管加強對大數(shù)據(jù)濫用和篡改的打擊力度。

最后,，大數(shù)據(jù)風(fēng)險的心得體會還包括了人工智能和機器學(xué)習(xí)算法的風(fēng)險,。在大數(shù)據(jù)時代，人工智能和機器學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,，并取得了顯著的成果,。然而，這些算法的運行過程可能存在著一些潛在的問題,，比如算法的偏見問題,、個人信息的暴露問題等。為了減少這些風(fēng)險,，我們需要開展更多的研究和監(jiān)督,，不斷完善和優(yōu)化這些算法的運行機制。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)在給我們帶來便利的同時也帶來了許多風(fēng)險,。我們應(yīng)該保持警惕，增強對個人信息的保護意識,，在使用大數(shù)據(jù)時審慎思考和深入分析,。同時，企業(yè)和政府也應(yīng)加強對大數(shù)據(jù)的安全管理和監(jiān)管,，確保大數(shù)據(jù)能夠為社會發(fā)展和人民生活帶來更多的福祉,。只有在全社會共同努力下,，我們才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險挑戰(zhàn)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的良性發(fā)展,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇六

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來。

本書從思維,、商業(yè),、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面,，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美,。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點,，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉(zhuǎn)變,，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活,，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起,。

第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時代,，我們更需要了解一個東西是什么,，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無,，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來,。

這三個方面是大數(shù)據(jù)時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路,，思路有了創(chuàng)新,，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化,。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面,，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施,。個人認為本書的精髓部分是第一部分,，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學(xué),、邏輯學(xué),、哲學(xué)等,。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎(chǔ)展開闡述的。

這本書給我感觸最深的.就是這三個轉(zhuǎn)變,，或者說是三個觀點,，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因為世界觀決定方法論,，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆,，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。

首先是第一個,，作者認為在抽樣研究時期,，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息,，而在大數(shù)據(jù)時代,，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了,。放棄了隨機分析法這種捷徑,，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義,，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性,。

這個觀點足以引起統(tǒng)計學(xué)乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學(xué)定理,、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石,。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進,，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服,。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實現(xiàn)的,，因為收集全體數(shù)據(jù)要付出的代價有時會很大,。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標,，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧,。

第二，要效率不要絕對的精確,。作者說,，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的,。如果不接受混亂,，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的,，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大,，但是如果數(shù)據(jù)足夠多,、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性,，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點,，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話,，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣,，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。

而在閱讀這本書時,，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點,，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點,。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了,，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功,。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例,，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助,。

一句話,，知道是什么就夠了，不用知道為什么,。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的,，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點就值得商榷了。比如說,，在科學(xué)研究領(lǐng)域,，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理,。用文中的一個例子說明,，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理,，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病,，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題,。

過度依賴所帶來的后果,。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會,，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中,。所以書中提出了幾種解決方法,，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化,。毫無疑問,，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。

在這個信息爆炸的時代,，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革,，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn),，我們只有順應(yīng)這種潮流,，把握住大數(shù)據(jù)時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者,，在思維上思路上略高一籌,，才能在行動中占得先機！

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇七

讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后,，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革,。

這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革,、管理變革和思維變革,。

其實，這場變革已經(jīng)打響,。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新,。前幾年，一家名為farecast的公司,，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想,。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢。現(xiàn)在,，使用這種工具的乘客,，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利,。

大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感,，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診,，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病,，google公司卻能及時地作出判斷,，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源,，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!

在我看來,，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學(xué)會分析,，而且還要能夠大膽地決斷,。

在美國，每到七,、八月份時,，正是臺風(fēng)肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架,。沃爾瑪公司注意到,，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加,。于是,，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性,，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊,。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!

大數(shù)據(jù)時代的到來,，可以讓我們的生活更加便利,。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切,，也存在一定的風(fēng)險,。

大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向,。但大家應(yīng)該還不知道,，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家,，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著,。

大數(shù)據(jù)時代的到來,，讓我們的生活更安全，更方便,，但與此同時,，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入,。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步,，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦,，做好準備,，迎接新時代的到來!

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇八

第一段：引言（120字）。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會的熱點話題之一,，其應(yīng)用正在深入我們生活的各個領(lǐng)域,。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我非常幸運能夠參加大數(shù)據(jù)上課,，并有機會深入了解和學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識和技能,。在這篇文章中，我將分享我在上課過程中得到的心得體會,。

第二段：認識大數(shù)據(jù)（240字）,。

在上課之初，我對大數(shù)據(jù)的概念只是模糊的了解,，大數(shù)據(jù)上課的第一堂課為我揭開了神秘的面紗,。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的定義、特點以及在各個行業(yè)中的應(yīng)用,。通過實例的引導(dǎo),，我更加清晰地理解了大數(shù)據(jù)是如何通過收集、處理和分析海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生洞察力和商業(yè)價值的,。

第三段：深入學(xué)習(xí)與實踐（360字）,。

在接下來的大數(shù)據(jù)上課中，我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具,。我們了解了Hadoop,、Spark和NoSQL等重要的大數(shù)據(jù)處理平臺和數(shù)據(jù)庫，并學(xué)會了使用這些工具來處理和分析真實的大數(shù)據(jù)集,。通過實踐和項目,，我深入理解了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗,、可視化和建模技術(shù),，以及如何對大數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

第四段：挑戰(zhàn)與收獲（360字）,。

大數(shù)據(jù)上課并不是一帆風(fēng)順的,，其中也存在著一些挑戰(zhàn)。我們需要面對龐大的數(shù)據(jù)集,、復(fù)雜的分析算法和高要求的計算能力,。但正是這些挑戰(zhàn)讓我更加堅定了對大數(shù)據(jù)的熱愛和學(xué)習(xí)的動力,。通過努力和團隊合作，我成功地完成了多個大數(shù)據(jù)項目,，并從中收獲了巨大的成就感和學(xué)習(xí)上的進步,。

第五段：展望未來（120字）。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在深入各個領(lǐng)域,，對人才的需求也逐漸增長,。在大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)中，我不僅僅掌握了專業(yè)知識和技能,，更培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力,。因此，我對未來充滿信心,，期待將來能夠利用所學(xué)的知識和技術(shù),，參與到大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中，為推動社會的發(fā)展和進步做出貢獻,。

總結(jié)（120字）,。

通過大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)，我對大數(shù)據(jù)有著更全面和深入的了解,。這門課不僅幫助我掌握了大數(shù)據(jù)的概念,、技術(shù)和工具，更重要的是讓我培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力,。我相信這些寶貴的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗將成為我未來發(fā)展的強大動力,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇九

隨著數(shù)字化時代的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重要工具,。利用大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)提供更準確的市場預(yù)測和消費者洞察,，幫助企業(yè)做出更明智的決策。然而,，大數(shù)據(jù)同時也伴隨著風(fēng)險,。本文將從數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)安全漏洞,、數(shù)據(jù)誤導(dǎo)性,、數(shù)據(jù)虛報和數(shù)據(jù)破壞性五個方面探討大數(shù)據(jù)風(fēng)險，并分別提出相應(yīng)的應(yīng)對策略,。

首先,，數(shù)據(jù)隱私泄露是大數(shù)據(jù)運用中的一個重要風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)分析過程中,，企業(yè)需要收集大量的個人信息和敏感數(shù)據(jù),，這其中就包括了用戶的姓名、地址,、電話號碼等。如果這些數(shù)據(jù)不被妥善管理，就有可能被黑客攻擊或內(nèi)部人員泄露,，進而導(dǎo)致用戶的隱私被侵犯,。為了降低這種風(fēng)險，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)安全意識,，建立完善的數(shù)據(jù)存儲和管理措施,，確保用戶的個人信息不會被濫用。

其次,，數(shù)據(jù)安全漏洞也是大數(shù)據(jù)風(fēng)險中的一個關(guān)鍵問題,。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，企業(yè)需要運用各種軟件和硬件設(shè)備來存儲和處理數(shù)據(jù),。然而,，這些設(shè)備往往存在安全漏洞，容易遭受黑客攻擊,。為了減少這種風(fēng)險,，企業(yè)需要定期更新軟件和硬件設(shè)備的安全補丁，以便及時修補漏洞,，增強系統(tǒng)的安全性,。

第三，數(shù)據(jù)誤導(dǎo)性是大數(shù)據(jù)風(fēng)險中的一個常見問題,。大數(shù)據(jù)分析過程中,，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性對于決策的科學(xué)性和有效性至關(guān)重要。然而,，由于數(shù)據(jù)源的不確定性和數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性,，很容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)的誤導(dǎo)性，導(dǎo)致企業(yè)做出錯誤的決策,。為了應(yīng)對這種風(fēng)險,，企業(yè)需要加強對數(shù)據(jù)的驗證和核查，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性,，同時要保持科學(xué)和客觀的態(tài)度,，不盲目追求數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是注重數(shù)據(jù)的質(zhì)量,。

第四,，數(shù)據(jù)虛報是另一個大數(shù)據(jù)風(fēng)險方面需要關(guān)注的問題。為了迎合上級的期望和企業(yè)的目標,，有些企業(yè)可能會通過人工干預(yù)或其他手段來虛報數(shù)據(jù),，從而讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果失去真實性。為了防止這種行為,，企業(yè)需要建立內(nèi)部監(jiān)督機制,，加強數(shù)據(jù)分析過程的透明度和監(jiān)管,，嚴禁任何形式的數(shù)據(jù)虛報行為。

最后,，大數(shù)據(jù)的破壞性也是需要引起企業(yè)重視的一個風(fēng)險,。在大數(shù)據(jù)分析過程中，錯誤的數(shù)據(jù)處理和決策可能會對企業(yè)的品牌形象和經(jīng)營狀況造成毀滅性的影響,。為了降低這種風(fēng)險,，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)分析前進行充分的調(diào)研和風(fēng)險評估，做好數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)措施,，同時建立危機管理團隊,，及時應(yīng)對可能出現(xiàn)的問題，并盡快采取補救措施,。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)風(fēng)險是企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)時必須面對的問題。我們需要保持謹慎的態(tài)度,，認識到大數(shù)據(jù)所帶來的風(fēng)險,，并采取相應(yīng)的策略，優(yōu)化企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理和分析過程,，確保數(shù)據(jù)的安全和準確性,，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。只有這樣,，企業(yè)才能在數(shù)字化時代取得持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十

隨著科技的不斷發(fā)展和智能化的趨勢，物流行業(yè)也在不斷地變革和進步,。而物流大數(shù)據(jù)作為信息時代的產(chǎn)物,，正逐漸成為物流行業(yè)的重要力量。通過運用物流大數(shù)據(jù),，企業(yè)能夠更好地進行預(yù)測和優(yōu)化,，提高運輸效率和降低成本。本文將從數(shù)據(jù)收集,、分析和應(yīng)用三個方面,，探討物流大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流行業(yè)中的作用和心得體會。

首先,，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)收集,。在整個物流過程中，各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),，包括產(chǎn)品信息,、訂單信息、倉儲信息,、運輸信息等等,。而對這些數(shù)據(jù)的有效收集和整理,，是物流大數(shù)據(jù)的第一步。只有通過全面而準確地收集數(shù)據(jù),，才能為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下堅實的基礎(chǔ),。因此,，物流企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)收集機制,，包括設(shè)立數(shù)據(jù)采集點、使用先進的傳感器技術(shù)等,，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,。同時，還需要制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理和存儲政策,，確保數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性,。

其次，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)分析,。通過對收集到的大數(shù)據(jù)進行科學(xué)和合理的分析,，能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在問題和機會，優(yōu)化運營流程和提升客戶滿意度,。在數(shù)據(jù)分析的過程中,，可以利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和解讀,。例如，通過對歷史訂單數(shù)據(jù)的分析,，可以發(fā)現(xiàn)消費者的購買偏好和行為習(xí)慣,，從而優(yōu)化庫存管理和配送路線規(guī)劃。又如,，通過對實時運輸數(shù)據(jù)的分析,，可以實現(xiàn)對運輸進程的實時監(jiān)控和預(yù)測,，避免延誤和損失,。因此,，數(shù)據(jù)分析在物流大數(shù)據(jù)中扮演著關(guān)鍵的角色,，它為企業(yè)提供了更多的決策依據(jù)和戰(zhàn)略思考,。

最后,，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)應(yīng)用,。收集和分析數(shù)據(jù)只是物流大數(shù)據(jù)的前兩個環(huán)節(jié),，真正的價值在于將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實際的運營中,。通過合理地利用物流大數(shù)據(jù),，企業(yè)能夠提高整個供應(yīng)鏈的可視性和透明度，優(yōu)化運輸和配送流程,，提高客戶滿意度,。例如,，通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實現(xiàn)對庫存和庫房的精確管理,，避免過量或過少的庫存,，提高利潤和資金使用效率。又如,，通過大數(shù)據(jù)分析,，企業(yè)可以實現(xiàn)對貨物的實時跟蹤和定位，提高運輸?shù)臏蚀_性和效率,。因此,，數(shù)據(jù)應(yīng)用是物流大數(shù)據(jù)能否發(fā)揮價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它需要企業(yè)有正確的決策和行動能力,。

總結(jié)而言,，物流大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流行業(yè)中扮演著重要的角色。數(shù)據(jù)的收集,、分析和應(yīng)用是物流大數(shù)據(jù)的核心,，也是企業(yè)在運用物流大數(shù)據(jù)時需要注意和努力的方面。只有將物流大數(shù)據(jù)與企業(yè)實際運營緊密結(jié)合起來,，才能實現(xiàn)物流行業(yè)的創(chuàng)新和提升,。因此，我對物流大數(shù)據(jù)的心得體會就是,，在收集數(shù)據(jù)時要準確完整,，在分析數(shù)據(jù)時要科學(xué)合理，在應(yīng)用數(shù)據(jù)時要有正確的決策和行動能力,。通過這樣的方式,，我們才能更好地利用物流大數(shù)據(jù)，推動物流行業(yè)的發(fā)展,，為社會經(jīng)濟的繁榮做出貢獻,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十一

我主要讀了第一部分和第三部分。

第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革,，作者舍恩伯格提出了三個觀點,，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂,，二是＂不是精確性,，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系＂,，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點的理解,。

是省時省力省錢的,，而且判斷結(jié)果是相對高精準的，如人口普查這一案例,，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話,，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會很滿意,，這是得不償失的,。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力,，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù),，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢,。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動,，對于優(yōu)秀的固然要偏愛,，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值,。

暫時犧牲精確性,，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事,，得到更多的結(jié)果,，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時,，要主動獲取更多的數(shù)據(jù),，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力,，或許會獲得意想不到的結(jié)果,。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn),，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換,。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則,，來達到我們的目的,，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿,，找出最適合自己的一套方法,。

乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了,，降低對精確性及原因結(jié)果的要求,，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析,，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時,，系統(tǒng)的購物推薦,，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了,。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào),，主要是大數(shù)據(jù)強大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的,。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點,，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的,，在航天領(lǐng)域,，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域,，我們必須做到萬無一失,，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因,。對于國防生體能成績的分析也是如此,，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程,。

第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革,，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露,，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責(zé)任的解決途徑,。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護,，而是相關(guān)法律政策的完善,，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十二

《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā),，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代,。

總結(jié),，歡迎大家閱讀。

利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》,。這本書很好看,，行文如流水，引人入勝,。書中,，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù)，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國政治,、經(jīng)濟,、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者,，讀完全書,，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距,。有幾個方面的體會,，但窺一斑基本能見全貌。

一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度,。近年來,，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進網(wǎng)上政務(wù)信息公開,，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策,、法律法規(guī),、標準、公文通告,、工作職責(zé),、辦事指南、工作動態(tài),、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開,。當(dāng)然，實時的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步,。在中國政府門戶網(wǎng),，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫，如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣,、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù),，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站,，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫,、國土資源部的土地證庫,、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫、各類工程招標信息庫等等,。這是一個非常大的進步,，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價值!但是，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開,，很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素,，還僅限于部門內(nèi)部人員使用，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息,，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開,。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看，美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大,。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費提供給納稅人使用”,，盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸，但民愿不可違,，美國政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開,，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大,。是美國聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù),，累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集,。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外,，由于制度的不同,，美國業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大，例如,，網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國的網(wǎng)站,，能夠逐條跟蹤、記錄,、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出,。這在中國，目前應(yīng)該還沒有實現(xiàn),。

二是對政府對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,。目前，中國各級政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表,，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計圖,，但很少能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機分析,、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段,。美國在這方面的步伐要快一些,，美國的網(wǎng)站，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù),，還提供很多數(shù)據(jù)工具,，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構(gòu)提供的,，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理,、聯(lián)機分析、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段,。如上提供的白宮訪客搜索工具,，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博,、社交網(wǎng)站等進行關(guān)聯(lián),，提高訪客的透明度。

三是關(guān)于個人數(shù)據(jù)的隱私,。在美國,，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證,，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關(guān)聯(lián),，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點,，在中國不是問題,，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息,，可以獲取公民的基本信息。今后,，隨著國家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)資源庫的建設(shè),，公民的社保、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取,，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用,，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。

數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ),，兩個大國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒,，取長補短，將推進世界進入信息時代,。我欣喜地看到,，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”,，投資2億美元，推動大數(shù)據(jù)提取,、存儲,、分析、共享,、可視化等領(lǐng)域的研究,，并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年,，中國政府20xx年也批復(fù)了“國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”,，總投資額估計在幾百億，專門有人口,、法人,、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程,。開放,、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式,。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來,。

“在小數(shù)據(jù)時代,，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想,?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了,?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué),。對此我很高興,，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大,，太權(quán)威,，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘,。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維,。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步,。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子,。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說,。反正我也不喜歡,、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了,。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”,。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事,?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”,，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律,、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯,、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的,。在同一件事上兩種方法對立,，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因,。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中,。問題不解決,，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情,。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年,，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾,，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,，因為爸爸就是爸爸,，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機器,，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有,?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結(jié)果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué),、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了,，還是解決的好，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維,。

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例,。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,，放棄對因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”,。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別,。數(shù)據(jù)的更多,、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2,、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來,。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān),，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3,、結(jié)構(gòu),。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,，處理結(jié)果與未來進行驗證。4,、分析基礎(chǔ),。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為,，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,，本質(zhì)是相輔相成,，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事,。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應(yīng)變革，適者生存,。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間,、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理,、駕馭、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行,。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換,，穩(wěn)健贏取未來,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十三

今年在集團公司的正確領(lǐng)導(dǎo)下，審計部嚴格遵守國家各項法律,、法規(guī),，認真履行集團的《內(nèi)部審計管理制度》。根據(jù)集團公司20__年度工作的總體要求和審計計劃,，內(nèi)部審計工作以集團公司企業(yè)管理年為中心,，加強企業(yè)精細化管理，突出重點,，切實履行職責(zé),，較好地完成了全年審計工作計劃和領(lǐng)導(dǎo)交辦的審計任務(wù)，現(xiàn)就20__年度審計工作總結(jié)如下:,。

一,、完成主要工作。

20__年共完成審計項目97項,，其中年度財務(wù)收支及年度預(yù)算執(zhí)行狀況審計12項,，專項經(jīng)營考核審計1項，任期經(jīng)濟職責(zé)審計2項,，投資企業(yè)財務(wù)收支與資產(chǎn)負債審計3項,，基建工程項目預(yù)算審計38項，基建工程項目結(jié)算審計41項，為完善集團經(jīng)營管理,、提高經(jīng)濟效益做出了貢獻,。

1、預(yù)算執(zhí)行審計與財務(wù)收支審計并軌同行,。

2,、開展專項經(jīng)營考核審計。

20cc年7月,，公司為扭轉(zhuǎn)__汽車租賃公司年年虧損局面,，重新任命總經(jīng)理，并與之簽訂經(jīng)營考核職責(zé)書,。為配合集團經(jīng)營管理,，審計部精心研讀文件精神，深入企業(yè)了解經(jīng)營狀況,，與相關(guān)單位反復(fù)磋商,，報請主管領(lǐng)導(dǎo)審核，最終確認__汽車租賃公司的經(jīng)營績效考核結(jié)果,，維護公司經(jīng)營考核嚴肅性,，同時也肯定了二級企業(yè)勤奮、用心的經(jīng)營成果,。

3,、完善投資企業(yè)審計，帶給投資評估依據(jù),。

為評價對外投資企業(yè)的管理效果的需要,，根據(jù)集團公司領(lǐng)導(dǎo)安排對投資企業(yè)進行審計，對20cc年度省深汕,、粵深,、太壹等三家公司財務(wù)收支與資產(chǎn)負債審計，深入,、綜合評價投資公司的管理效益,。個性是太壹公司經(jīng)營合同到期，需對今后一段時間進行經(jīng)營預(yù)測,，為投資決策帶給依據(jù),。

4、加強離任審計,，帶給人事管理參考,。

20cc年，寶__原總經(jīng)理,、新_湖副總經(jīng)理崗位變動,，根據(jù)集團公司安排進行離任審計,，對其任期內(nèi)經(jīng)營目標的完成、經(jīng)營,、資產(chǎn)管理等進行全面評價,，為集團人事考核帶給參考。

5,、完善基建工程審計,。

20__年，基建工程項目多,，現(xiàn)場監(jiān)管頻繁、預(yù)結(jié)算審計任務(wù)繁重,。工程審計人員深入工程項目現(xiàn)場,，開展現(xiàn)場工程監(jiān)督、材料審計等,，糾正相關(guān)部門流程方面存在錯誤,，做到實施事前項目審查、事中監(jiān)督管理和事后造價控制的系統(tǒng)化工程審計模式,。20__年完成基建工程項目預(yù)算審計38項,，預(yù)算金額843。44萬元,，核減金額286,。84萬元;基建工程項目結(jié)算審計40項，結(jié)算報審金額1,，392,。40萬元，核減金額384,。39萬元,。

根據(jù)集團公司要求，對工程結(jié)算超過百萬的基建項目,，引進外部腦力與市場信息,，公平、公正進行工程結(jié)算審核,。20__年引進外部力量進行工程造價審核1項,，結(jié)算報審金額228。13萬元,，核減金額119,。93萬元。為集團降低了工程造價,，節(jié)省超多的資金,。

二、主要工作體會。

1,、集團領(lǐng)導(dǎo)重視,，是推動內(nèi)部審計工作的關(guān)鍵。

20__年度在集團公司主管領(lǐng)導(dǎo)的高度重視和支持下,，克服審計部自有人手不足等困難,，成功從二級企業(yè)借調(diào)財務(wù)部長等業(yè)務(wù)能手來支援，二級企業(yè)財務(wù)部長熟悉管理與業(yè)務(wù)流程,，給審計工作進展帶來必須便利,，推動年度審計工作順利完成。

2,、加強過程管控,，提升內(nèi)審質(zhì)量。

質(zhì)量是內(nèi)部審計工作的生命,。審計部從制度,、手段和成果管理等多個層面入手，全面提升內(nèi)部審計工作質(zhì)量,。

在管理標準化方面,，審計部在審計管理、內(nèi)部控制,、風(fēng)險管理,、審計檔案等方面，制定和完善了管理辦法和實施方案,，詳細規(guī)定審計年度計劃制定,、方案設(shè)計、證據(jù)收集,、底稿日志編寫,、報告質(zhì)量控制、檔案管理等全流程標準體系,，逐步構(gòu)成一整套行之有效的內(nèi)部審計制度體系,。

在信息化方面，隨著企業(yè)erp系統(tǒng)上線運行,，erp系統(tǒng)豐富的信息量和強大的查尋與信息分析功能能夠大大助力審計工作,。審計人員用心學(xué)習(xí)erp流程操作、深化erp審計系統(tǒng)應(yīng)用,，著手開展erp環(huán)境下的項目審計工作,。

3、延伸審計項目,，合并審計目的,，注重審計存在問題整改落實,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十四

大數(shù)據(jù)是當(dāng)下熱門的話題之一，它對各個行業(yè)都產(chǎn)生了深遠的影響,，尤其是對于銀行業(yè)來說,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為了一種必然趨勢。本文將從大數(shù)據(jù)對銀行行業(yè)的意義,、大數(shù)據(jù)用于銀行的具體應(yīng)用,、大數(shù)據(jù)給銀行帶來的挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展對銀行的啟示以及我的個人感悟這五個方面,，談?wù)勎覍Υ髷?shù)據(jù)和銀行這個主題的心得體會,。

首先，大數(shù)據(jù)對銀行行業(yè)的意義是不言而喻的,。銀行是一個龐大的金融信息中心,，每天都會產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是通過對這些數(shù)據(jù)的收集,、分析和挖掘，能夠幫助銀行更好地了解客戶,、進行風(fēng)險管理,、優(yōu)化運營等。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，銀行可以更好地提供個性化的金融服務(wù),，提高運營效率和客戶滿意度。

其次,，大數(shù)據(jù)在銀行中的具體應(yīng)用非常廣泛,。比如，利用大數(shù)據(jù)分析客戶的消費習(xí)慣和需求,，銀行可以開展精準營銷,，推送更符合客戶需求的產(chǎn)品；通過大數(shù)據(jù)分析客戶的征信數(shù)據(jù)和交易行為,，銀行可以更準確地評估客戶的信用風(fēng)險,；同時，銀行可以利用大數(shù)據(jù)來監(jiān)測金融市場的波動,，及時進行風(fēng)險管控等等,。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給銀行帶來了許多機會，使得銀行能夠更好地滿足客戶的需求,，提高競爭力,。

然而，大數(shù)據(jù)給銀行也帶來了一定的挑戰(zhàn),。首先,，銀行需要投入大量的資金來購買和維護大數(shù)據(jù)分析平臺,，并招聘專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。其次,，銀行對于數(shù)據(jù)隱私和安全的要求非常高,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會涉及到大量的個人隱私信息，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下進行分析和應(yīng)用是一個非常嚴峻的挑戰(zhàn),。最后,，對于銀行而言，如何將海量的數(shù)據(jù)整合起來,，并從中找到有價值的信息,，也是一個不容忽視的問題。

然而,，在面對這些挑戰(zhàn)的同時,，我們也可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展中找到一些啟示。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給銀行帶來了更多的可能性,。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,，銀行可以通過建立智能化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)分析的準確性和效率,，從而更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展,。同時，銀行還可以和其他行業(yè)進行數(shù)據(jù)的共享和合作,，通過跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用,，挖掘更多的商機。

最后,，作為一名從業(yè)多年的銀行從業(yè)者,，我深刻感受到了大數(shù)據(jù)給銀行帶來的巨大變革和機遇。在過去,，銀行的業(yè)務(wù)主要以傳統(tǒng)的柜面服務(wù)為主,，但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，銀行的業(yè)務(wù)已經(jīng)從線下拓展到了線上,，從傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏慕鹑诳萍挤?wù),。大數(shù)據(jù)不僅提高了銀行的效率和競爭力，也給了我個人職業(yè)發(fā)展帶來了更多的機遇,。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種必然趨勢，它對銀行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響,。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn),，但是通過持續(xù)改進和創(chuàng)新，我們相信大數(shù)據(jù)將會為銀行帶來更多的機遇和發(fā)展空間,，同時也為我們銀行從業(yè)者帶來更多的個人發(fā)展機會,。我相信,，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，銀行的未來將會變得更加智能化,、高效化和個性化,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十五

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)也進入了數(shù)字化時代,。物流大數(shù)據(jù)作為一種新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù),，正逐漸為物流企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值。物流大數(shù)據(jù)是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方法,，對貨物運輸,、倉儲等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行采集、分析和挖掘,，從而為物流企業(yè)提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化,。物流大數(shù)據(jù)不僅能提高物流效率，降低成本,，還能預(yù)測市場需求,，優(yōu)化運輸路線，改善客戶服務(wù)體驗,，促進物流供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展,。

第二段：探討物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)手段（200字）。

物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,，涵蓋了供應(yīng)鏈管理、倉儲與庫存,、運輸與配送,、運輸安全等方面。比如,，通過對供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析,，物流企業(yè)可以準確預(yù)測市場需求，合理配置倉儲與庫存,，降低庫存成本,。此外，利用物流大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化運輸路線,，提高運輸效率,，降低運輸成本，確保貨物安全,。在技術(shù)手段方面,，物流大數(shù)據(jù)主要依賴于云計算、無線通信,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),，通過傳感器,、RFID、GPS等設(shè)備實現(xiàn)對貨物,、車輛,、倉庫等重要信息的動態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。

第三段：分析物流大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)（200字）,。

物流大數(shù)據(jù)具有多方面的優(yōu)勢,，首先是數(shù)據(jù)的時效性和準確性。物流大數(shù)據(jù)通過實時采集和處理,，能夠提供及時準確的信息支持,，讓企業(yè)能夠做出更明智的決策。其次是數(shù)據(jù)的全面性和廣泛性,。物流大數(shù)據(jù)可以收集到各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),，綜合分析后能夠給出較為完整和全面的信息。最后是數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用能力,。物流大數(shù)據(jù)通過運用復(fù)雜的算法和模型,，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和聯(lián)系，并能夠應(yīng)用在實際的業(yè)務(wù)中,。然而,，物流大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)也不可忽視，包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護,、數(shù)據(jù)分析能力不足,、數(shù)據(jù)共享合作機制等方面的問題。

第四段：總結(jié)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例和效果（300字）,。

物流大數(shù)據(jù)已經(jīng)在實際的物流企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,，并取得了顯著的效果。以零售物流為例,，物流大數(shù)據(jù)可以通過分析顧客的購物記錄,、身份特征等信息，提供個性化的物流服務(wù),，實現(xiàn)定制化供應(yīng)鏈,。在城市配送方面，物流大數(shù)據(jù)能夠通過分析交通流量,、地理信息等數(shù)據(jù),，優(yōu)化配送路線，減少擁堵和耗時,。此外,，物流大數(shù)據(jù)還能夠通過監(jiān)測倉儲設(shè)備的工作狀態(tài)、貨物的運輸狀況等,，提前預(yù)警并解決潛在的問題,，確保貨物運輸?shù)陌踩煽俊?/p>

第五段：展望物流大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展和應(yīng)用前景（300字）,。

物流大數(shù)據(jù)是未來物流行業(yè)的重要趨勢之一，其應(yīng)用前景廣闊,。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展和成熟,，物流大數(shù)據(jù)將更加智能化，實時化和個性化,。未來,，物流企業(yè)將能夠通過物流大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精細的供應(yīng)鏈管理和運費成本控制。同時,，物流大數(shù)據(jù)還將與其他技術(shù)如人工智能和區(qū)塊鏈等結(jié)合,，進一步推動物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而,，要充分發(fā)揮物流大數(shù)據(jù)的作用,，仍需要加強數(shù)據(jù)安全保護和隱私保護，同時加強對于物流大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)和引進,。

總結(jié)：在物流行業(yè)中,，物流大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為提升物流效率、降低物流成本的重要手段,，也將為物流企業(yè)帶來深遠的商業(yè)價值,。通過充分挖掘和應(yīng)用物流大數(shù)據(jù)，我們能夠更好地預(yù)測市場需求,，優(yōu)化供應(yīng)鏈,，提高運輸效率，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),。物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)帶來了顯著的效果,，并且在未來還有更廣闊的發(fā)展空間。因此,，物流企業(yè)應(yīng)積極推進物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，注重數(shù)據(jù)分析和挖掘能力的提升,，以順應(yīng)時代的發(fā)展趨勢,，不斷提升自身的競爭力。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十六

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始滲透到各個行業(yè),，并為企業(yè)的發(fā)展提供了新的機遇。在銀行業(yè)中,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為銀行提高運營效率,、優(yōu)化客戶服務(wù)以及預(yù)防風(fēng)險的重要工具。在這一過程中,，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)對于銀行的重要性與價值,。

首先,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助銀行提高了運營效率。傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)繁瑣,，每天都需要處理大量的客戶信息和交易數(shù)據(jù),。然而，在信息時代的背景下,，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了銀行提高服務(wù)質(zhì)量,、提升客戶體驗的重要依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，銀行可以快速整理并分析客戶數(shù)據(jù),，通過運用高效的算法，提供更加個性化的金融產(chǎn)品和服務(wù),。同時,，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以協(xié)助銀行進行風(fēng)險評估和行業(yè)研究，提前識別潛在風(fēng)險,，為銀行的決策提供有力支持,。這些都為銀行提高運營效率、降低成本提供了有效手段,。

其次,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用助力銀行優(yōu)化了客戶服務(wù)。銀行業(yè)不僅僅是提供金融服務(wù)的行業(yè),，更是一個建立長期信任關(guān)系的行業(yè),。傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)往往是通過柜臺進行辦理，客戶需排隊辦理業(yè)務(wù),，辦理效率低下,。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，銀行可以通過建立線上平臺和智能系統(tǒng),，實現(xiàn)客戶服務(wù)的全天候和無距離,，大大縮短了客戶等待時間，提高了辦理效率,。此外,，大數(shù)據(jù)還可以分析客戶的用卡習(xí)慣、借貸能力等信息,，對客戶進行精準營銷,，提供更加個性化的金融服務(wù)。這樣的優(yōu)化客戶服務(wù)模式,，不僅能夠提升客戶的滿意度,，還能夠幫助銀行開拓市場，提升市場競爭力。

再次,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助銀行實現(xiàn)了風(fēng)險防范,。作為金融行業(yè)的重要組成部分，風(fēng)險防范一直是銀行需要面對的重要任務(wù),。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，銀行可以對海量的交易數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，及時識別出風(fēng)險行為,，減少金融欺詐行為的發(fā)生,。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助銀行建立客戶信用評級模型,，預(yù)測客戶的還款能力和信用風(fēng)險,。這樣的風(fēng)險評估模型能夠大大提高銀行的債務(wù)回收能力，減少壞賬帶來的損失,。此外,，大數(shù)據(jù)還可以進行反洗錢監(jiān)測和欺詐檢測，為銀行提供更加全面的風(fēng)險防控服務(wù),。

最后,，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用還需要面對一些挑戰(zhàn)。首先,，數(shù)據(jù)安全問題是銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中需要重點關(guān)注的,。銀行每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大且敏感，如何保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是銀行需要解決的問題,。其次,，銀行需要培養(yǎng)更多的專業(yè)人才，具備數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力,，才能更好地利用大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新,。此外，銀行還需要與其他行業(yè)和科技企業(yè)展開合作,，共同推進大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新,。

綜上所述，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用巨大的改變了銀行的運營模式和服務(wù)方式,，提高了銀行的運營效率,、優(yōu)化了客戶服務(wù)以及加強了風(fēng)險防范。然而,，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn),，需要銀行在數(shù)據(jù)安全和人才培養(yǎng)方面加以解決,。相信隨著技術(shù)的進一步發(fā)展和銀行的不斷創(chuàng)新,，大數(shù)據(jù)將為銀行帶來更多機遇和價值。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十七

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個人簡歷模板就在下面，互聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)分析的一個很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析,，想要面試這一工作的求職者,，在寫簡歷的時候你們是怎么寫的?今天的app分析、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的,，下面我們一起看看吧!

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會和感悟篇十八

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍,，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開,、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前,。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷,，經(jīng)過各個時期信息自由倡議者的努力,，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長,，充分體現(xiàn)出美國政府的信息必須被公開,，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加,，通過這些數(shù)據(jù)的交換,、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識,，創(chuàng)造新的價值,，帶來“大知識”、“大科技”,、“大利潤”和“大發(fā)展”,。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者,，也有反對者,，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數(shù)據(jù)時代?，F(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個國家制定,、實施《信息自由法》。

隨著《信息自由法》的頒布,，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展,，會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3.民意數(shù)據(jù)4.環(huán)境數(shù)據(jù),。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量,、速度、多樣性三個維度迅速增長,，促使數(shù)據(jù)帝國逐漸興起,。

有了這么多數(shù)據(jù),，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國方面,。1.循“數(shù)”管理,，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進行醫(yī)療福利打假,，可為政府節(jié)省開支,。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù),，預(yù)知犯罪地點,。

其次，商務(wù)智能方面,。1.數(shù)據(jù)倉庫,，2.聯(lián)機分析(olap)，3.數(shù)據(jù)挖掘,，4.數(shù)據(jù)可視化,。

當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù),，就需要制訂一系列的法則,。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質(zhì)量,。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要,，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時也帶來了困惑,，即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段,，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益,，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突,。

同時，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個人隱私產(chǎn)生的沖突,。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動,，違反了個人隱私法，但不分析這些信息,，又可能導(dǎo)致恐怖分子的襲擊,，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證,。

奧巴馬的上任加速了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的進程,，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站,，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府?dāng)?shù)據(jù),。陽光基金會和個人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具,，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量,，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄,，但這并不是一個簡單的要求,。經(jīng)過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄,，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題,，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主,。民主不是一個結(jié)果,，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現(xiàn)民主,。

本書結(jié)尾也較詳細的描述除美國外,，其它各國通過大數(shù)據(jù)走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢,。首先,，英國緊隨美國后面實施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國,，但發(fā)展飛快,，開放的數(shù)據(jù)量已超過美國。其次,，即美,、英兩國開放數(shù)據(jù)之后，更多的國家也加入到其中,。20xx年9月20日,，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明,，2.信息自由,，3.財產(chǎn)公開，4.公民參與,。截止20xx年4月25日已有50個國家加入,。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富,，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國家,、企業(yè)的核心競爭力。中國應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標簽,，盡快趕上西方國家大數(shù)據(jù)的步伐,。