當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會(huì)時(shí),，就很有必要寫一篇心得體會(huì)，通過寫心得體會(huì),，可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn),。通過記錄心得體會(huì)，我們可以更好地認(rèn)識(shí)自己,，借鑒他人的經(jīng)驗(yàn),，規(guī)劃自己的未來，為社會(huì)的進(jìn)步做出貢獻(xiàn),。下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會(huì)范文,，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇一

信息時(shí)代的到來,，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變,，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng),。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題,。

信息和數(shù)據(jù)的定義,。維基百科解釋：信息,，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念,，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,，但是信息具備客觀,、動(dòng)態(tài)、傳遞,、共享,、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料,，指描述事物的符號(hào)記錄,，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式,。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類,。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,，如圖形、聲音,、文字,、數(shù)、字符和符號(hào)等,。從定義看來,，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘,。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊,。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生,。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”,。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進(jìn)行推理,。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來,。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān),，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證,。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程,。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事,。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示,？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì),。客戶數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應(yīng)變革,，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間,、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理、駕馭,、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換,，穩(wěn)健贏取未來,。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思,。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式。在這樣的想法面前,，我的思想被強(qiáng)烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代,，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想,?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了,?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué),。對(duì)此我很高興,，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,，太權(quán)威,，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說,。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們,。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了,。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,，就讓我很擔(dān)心了,！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事,。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”,，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系,。兩者好像又是對(duì)立的,。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情,。

其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有,。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”,。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道,，所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維,。

合纖部車民,。

2013年11月10日。

一,、學(xué)習(xí)總結(jié),。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力,，也就是bi或者分析,，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。

對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè),。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變,，許多技術(shù)需要研究,。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途,？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化,、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值,。借力，順勢(shì),，合作共贏,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇二

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù),，似乎不這樣說就out了,。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟,、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè),，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么,，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底,，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話,。

一讀。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一,、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二,、更雜：不是精確性,，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),，我不敢茍同,。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度,。另一方面是不是都有此必要,，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù),。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充,，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效,?！备哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),，我也不能完全贊同,。“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系,。”不需要知道“為什么”,，只需要知道“是什么”,。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系,。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,，如何強(qiáng)調(diào)都不為過,，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人,，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定,。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然,，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說的,，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系,。”這一論斷時(shí),，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下,，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見,，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng),。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革,。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,，但仍然無法完全回答“為什么”,。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究,。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中,，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾,。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談,。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

再讀,。

概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是,，“大數(shù)據(jù)(bigdata),，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取,、管理,、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity),、品種(variety)和真實(shí)性(veracity),。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng),、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法,?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來研究它而定,。

科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用,，甚至把它神化,。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考,。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)期事情發(fā)生的可能性,?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂,。我覺得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度,。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩,，還有時(shí)間和能量等),，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定,，另一個(gè)量的不確定程度就越大,。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來讀的話就更有意思了,，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察,，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì),。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用,，從個(gè)人隱私到政府管理,，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時(shí),，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究,，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨(dú)有的弱點(diǎn),、錯(cuò)覺,、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力,、直覺和天賦,。偶爾也會(huì)帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來成功,，或在偶然間促成我們的偉大,。這提示我們應(yīng)該樂于接受類似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一,?！盵iv]用中國(guó)話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時(shí)也要承受它帶來的危害,。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀,。

問題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,，而是研究對(duì)象,，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問題,，還引發(fā)哲學(xué)上的思考,，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的,?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革,，從這個(gè)意義上來看,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對(duì)研究者開出了一個(gè)問題清單,，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題,。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程,。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理,、情報(bào)檢索,、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中,、萃取和提煉出來，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行處理,，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合,。換言之,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書,，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,，同時(shí)有濃厚的未來學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù),，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù),，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng),。一切可量化,，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫照,。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來,，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書,。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

三讀。

今年國(guó)慶節(jié)前一天,，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí),，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,。包括,、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的,，百度,、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì),。雷軍和柳傳志,，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好,，而是講起了大數(shù)據(jù),。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值,，一是促進(jìn)信息消費(fèi),，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新,。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的,，可見《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè),，大數(shù)據(jù)新聞,、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、輿情分析,、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài),?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加,，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影,。到那個(gè)時(shí)候,，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’,，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠,。”[v]然而,，情形也遠(yuǎn)沒有人們想象的那么樂觀,，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子,，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒有完全開放,。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用,。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’,。其實(shí),，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望,、洞察社情民意,，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野,、人力十分有限,。而開放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意,，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’,。”[vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒有完全開放,，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來,。

與國(guó)內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國(guó)外的書寫得更有趣,，尤其是大學(xué)者寫的,，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出,?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例,，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂,，深?yuàn)W的理論看起來也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專家,，既有理論又有實(shí)踐有關(guān),。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門外,。我覺得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家,，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問題,，這本書譯得還不錯(cuò),。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見,，雖是出版商的發(fā)行所為,，對(duì)解讀此書也不無益處。

除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀,。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,，該書譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》,、《個(gè)性化：商業(yè)的未來》,。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見,。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》,。

雖說開卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限,，對(duì)于一個(gè)研究者來說,，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認(rèn)為書有三種：有用的書,，主要是應(yīng)用類的專業(yè)書;無用的書,，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài),，社會(huì)現(xiàn)實(shí),。可偏重但不應(yīng)偏廢,。對(duì)于學(xué)生來講這三類“書”都該讀一些,，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書,。當(dāng)然,，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,，未來十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算,。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè),。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來一些啟迪,。我覺得一本書的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論,。

“凡是過去,，皆為序曲?！弊x完此書,，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開始,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇三

如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題,。你知道讀大數(shù)據(jù)時(shí)代,。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1,、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”,。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別,。數(shù)據(jù)的更多,、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2,、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來,。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān),，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來。3,、結(jié)構(gòu),。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。4,、分析基礎(chǔ),。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為,，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,，本質(zhì)是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì),。客戶數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應(yīng)變革,，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間,、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理,、駕馭,、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行,。因此,，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來,。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式,。也既,，從現(xiàn)象入手，繼而通過對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),，并對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對(duì)策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容,。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情,。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù),。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候,，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物,，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測(cè)量事物,。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無論需要翻譯什么,，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯,，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無限的逼近事物的原貌,。

之后,，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家,、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分,，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私,。

無論如何,，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,，很值得一讀,。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過,，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說,，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡,。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式,。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來,。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想,。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了,。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué),。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,，太權(quán)威，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘,。

近幾十年,，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng),，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上,，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子,。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說,。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們,。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了,。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯,。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事,。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系”,，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”,，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系,。兩者好像又是對(duì)立的,。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決,，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年,，為了處理好混雜性問題,，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器,。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性,，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸,，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有,。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”,。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué),、量子力學(xué),、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道,，所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好,，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇四

鐵路大數(shù)據(jù)在不斷追求效率和安全的同時(shí)，也為鐵路行業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇,。正是在鐵路大數(shù)據(jù)的支持下,，我們看到鐵路運(yùn)輸?shù)男什粩嗵嵘踩L(fēng)險(xiǎn)大幅降低,。在過去幾年的實(shí)踐中,，我深切體會(huì)到了鐵路大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價(jià)值。本文將從數(shù)據(jù)收集和分析,、運(yùn)維管理,、安全生產(chǎn)、客流服務(wù)和智能化建設(shè)等五個(gè)方面，分享我在鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的心得體會(huì),。

首先,，鐵路大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)的收集和分析。在鐵路運(yùn)輸過程中,，各種傳感器,、無人系統(tǒng)和監(jiān)控設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)采集列車運(yùn)行、信號(hào)狀況等各種數(shù)據(jù),。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析,，可以了解列車運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備工作情況等信息,，為運(yùn)輸決策提供依據(jù),。例如，通過對(duì)每個(gè)車站實(shí)時(shí)客流的數(shù)據(jù)分析,，鐵路管理部門可以調(diào)整列車的班次和座位數(shù)量,，提高運(yùn)輸效率。數(shù)據(jù)的分析還能發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障和異常,，及時(shí)進(jìn)行檢修和維護(hù),，保障列車的安全運(yùn)行。

其次,，鐵路大數(shù)據(jù)在運(yùn)維管理方面發(fā)揮著重要作用,。傳統(tǒng)的人工巡檢難以對(duì)所有細(xì)節(jié)進(jìn)行全面監(jiān)控，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以幫助進(jìn)行更加精確的設(shè)備監(jiān)測(cè),。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和異常,。此外,，鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用還能實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配,，優(yōu)化設(shè)備的使用效率,，減少資源浪費(fèi)。同時(shí),，大數(shù)據(jù)分析還能根據(jù)設(shè)備的使用情況預(yù)測(cè)設(shè)備的壽命和維修周期,，提前進(jìn)行維護(hù)和更換，降低維護(hù)成本,。

第三,，鐵路大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)方面的應(yīng)用不可小覷。通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),，能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)列車運(yùn)行中的安全隱患,，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)警。例如，通過對(duì)列車運(yùn)行速度,、信號(hào)燈狀態(tài)等數(shù)據(jù)的分析,，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)列車超速、信號(hào)失靈等異常情況,，避免事故發(fā)生,。此外，大數(shù)據(jù)分析還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,，對(duì)鐵路運(yùn)輸過程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，提高安全性,。

第四,，鐵路大數(shù)據(jù)在客流服務(wù)中的應(yīng)用也為旅客提供了更好的服務(wù)體驗(yàn)。通過對(duì)客流數(shù)據(jù)的分析,，鐵路管理部門可以預(yù)測(cè)高峰時(shí)段的客流量,，合理安排列車的班次，提高運(yùn)輸效率,。同時(shí),，通過數(shù)據(jù)分析可以及時(shí)獲取旅客需求，精準(zhǔn)推送旅客所需的服務(wù)信息,，如列車時(shí)刻表,、票務(wù)信息等，提升旅客滿意度,。此外,，鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用還能為旅客提供智能導(dǎo)航服務(wù)，幫助旅客查詢車次,、購(gòu)票,、換乘等信息，讓旅客的出行更加便捷,。

最后,，鐵路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也推動(dòng)了鐵路智能化建設(shè)的發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,，鐵路管理部門可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)的監(jiān)控和管理,，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)和調(diào)度。例如,，可以在列車與列車之間保持最佳的運(yùn)行間隔,，提高運(yùn)行效率；可以根據(jù)列車的實(shí)時(shí)位置和運(yùn)行速度,，智能調(diào)整信號(hào)燈,，保證列車的安全通行。此外，鐵路大數(shù)據(jù)還能與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)信息的共享和交流,，推動(dòng)智慧鐵路的建設(shè)。

綜上所述,，鐵路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來了許多好處,，為鐵路行業(yè)帶來了革命性的改變。我深切體會(huì)到鐵路大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價(jià)值,，它能夠提高鐵路運(yùn)輸?shù)男屎桶踩?，?yōu)化運(yùn)維管理，提升客流服務(wù),，推動(dòng)智慧鐵路的建設(shè),。我相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，鐵路大數(shù)據(jù)在未來會(huì)發(fā)揮更加重要的作用,，為鐵路行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展帶來更大的助力,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇五

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)中不可或缺的一部分,。大數(shù)據(jù)的處理和分析能力給我們帶來了諸多便利,，但同時(shí)也伴隨著一系列潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們必須認(rèn)識(shí)到并應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn),，以保證自身信息的安全和隱私的保護(hù)。

首先,，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)在于個(gè)人隱私的泄露和濫用,。隨著大量個(gè)人數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的存儲(chǔ)和交換，黑客和惡意分子也找到了許多途徑來獲取這些數(shù)據(jù),。如果我們不加以保護(hù),，個(gè)人的隱私信息將面臨著極高的風(fēng)險(xiǎn)。我們經(jīng)常聽聞各類社交媒體的賬戶被盜,、個(gè)人隱私泄露的案例,，這都提示著我們必須增加對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí)。與此同時(shí),，企業(yè)和政府也必須加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的安全管理和監(jiān)管,，確保個(gè)人隱私不被濫用,。

其次,，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)也體現(xiàn)在信息的誤用和不當(dāng)處理上。雖然大數(shù)據(jù)的分析能力非常強(qiáng)大,，但如果分析結(jié)果被錯(cuò)誤地解讀或不當(dāng)?shù)厥褂?，將?huì)帶來嚴(yán)重的后果。比如，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在幫助研究疾病和藥物時(shí)可能遭到不當(dāng)使用,，導(dǎo)致錯(cuò)誤的診斷和治療方案,。因此，我們需要在使用大數(shù)據(jù)時(shí)審慎思考和深入分析,，不僅要關(guān)注統(tǒng)計(jì)結(jié)果的本身,，還要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行綜合判定。

此外,，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)還包括數(shù)據(jù)的濫用和篡改,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種重要的資源,，對(duì)企業(yè)和政府來說具有非常高的價(jià)值,。為了獲取更多的數(shù)據(jù)，一些企業(yè)可能會(huì)不擇手段,，將沒有經(jīng)過用戶同意的個(gè)人數(shù)據(jù)加以收集和使用,。此外，也有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)被篡改,，造成錯(cuò)誤的決策和結(jié)果,。要應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)，我們需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)督和控制,，明確數(shù)據(jù)的來源和使用目的,。同時(shí)，政府也應(yīng)通過立法和監(jiān)管加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)濫用和篡改的打擊力度,。

最后,，大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的心得體會(huì)還包括了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,，并取得了顯著的成果。然而,，這些算法的運(yùn)行過程可能存在著一些潛在的問題,，比如算法的偏見問題、個(gè)人信息的暴露問題等,。為了減少這些風(fēng)險(xiǎn),，我們需要開展更多的研究和監(jiān)督，不斷完善和優(yōu)化這些算法的運(yùn)行機(jī)制,。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)在給我們帶來便利的同時(shí)也帶來了許多風(fēng)險(xiǎn)。我們應(yīng)該保持警惕,，增強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí),，在使用大數(shù)據(jù)時(shí)審慎思考和深入分析,。同時(shí)，企業(yè)和政府也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的安全管理和監(jiān)管,，確保大數(shù)據(jù)能夠?yàn)樯鐣?huì)發(fā)展和人民生活帶來更多的福祉,。只有在全社會(huì)共同努力下，我們才能更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的良性發(fā)展,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇六

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式,。在這樣的想法面前,，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來,。

本書從思維,、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革,，這些變革涉及到我們生活的方方面面,，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn),，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活,，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起,。

第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們更需要了解一個(gè)東西是什么,，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無,，通過一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來,。

這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路,，思路有了創(chuàng)新,，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化,。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施,。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分,，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣,，包括統(tǒng)計(jì)學(xué),、邏輯學(xué),、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的,。

這本書給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變,，或者說是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說是哲學(xué)上說的世界觀,，因?yàn)槭澜缬^決定方法論,，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生,。

首先是第一個(gè),，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺,，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息,，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù),，抽樣自然就失去它的意義了,。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù),。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義,，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革,，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理,、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的,，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn),，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過于絕對(duì),，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的,，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說,，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo),，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。

第二,，要效率不要絕對(duì)的精確,。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物,，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的,。如果不接受混亂,，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的,，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大,，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案,。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性,。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn),，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制,，和微軟的班科和布里爾一樣,，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),。

而在閱讀這本書時(shí),，發(fā)現(xiàn)這本書中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者,，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn),。作者覺得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系,。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表,，從啤酒和尿布的案例,，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助,。

一句話,，知道是什么就夠了，不用知道為什么,。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的,，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來說這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說,，在科學(xué)研究領(lǐng)域,，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理,。用文中的一個(gè)例子說明,，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理,，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病,，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù),，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。

過度依賴所帶來的后果,。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì),，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中,。所以書中提出了幾種解決方法,，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán),。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化,。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來巨大的變革,。

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,，大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流,，不可逆轉(zhuǎn),，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想,，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者,，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī),！

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇七

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后,，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。

這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨后,，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革,、管理變革和思維變革。

其實(shí),，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響,。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來而推陳出新。前幾年,，一家名為farecast的公司,，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在,，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元,，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利,。

大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例,，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診,，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而,，對(duì)于飛速傳播的疾病,，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn),，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源,，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!

在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游,，不僅要學(xué)會(huì)分析,，而且還要能夠大膽地決斷。

在美國(guó),，每到七,、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí),，防澇用品也擺上了商品貨架,。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí),，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加,。于是，商家作了大膽的推測(cè),，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性,，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn),，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，可以讓我們的生活更加便利。但是,，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切,，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

大家應(yīng)該都知道電子地圖,，它可以為人們指引方向,。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù),，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家,，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí),，我們的隱私不再是隱私,，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入,。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步,，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來。讓我們用知識(shí)武裝大腦,，做好準(zhǔn)備,，迎接新時(shí)代的到來!

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇八

第一段：引言（120字）。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱點(diǎn)話題之一,，其應(yīng)用正在深入我們生活的各個(gè)領(lǐng)域,。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生，我非常幸運(yùn)能夠參加大數(shù)據(jù)上課,，并有機(jī)會(huì)深入了解和學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能,。在這篇文章中,，我將分享我在上課過程中得到的心得體會(huì),。

第二段：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（240字）。

在上課之初,，我對(duì)大數(shù)據(jù)的概念只是模糊的了解,，大數(shù)據(jù)上課的第一堂課為我揭開了神秘的面紗。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的定義,、特點(diǎn)以及在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用,。通過實(shí)例的引導(dǎo)，我更加清晰地理解了大數(shù)據(jù)是如何通過收集,、處理和分析海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生洞察力和商業(yè)價(jià)值的,。

第三段：深入學(xué)習(xí)與實(shí)踐（360字）。

在接下來的大數(shù)據(jù)上課中,，我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具,。我們了解了Hadoop、Spark和NoSQL等重要的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù),，并學(xué)會(huì)了使用這些工具來處理和分析真實(shí)的大數(shù)據(jù)集,。通過實(shí)踐和項(xiàng)目，我深入理解了數(shù)據(jù)的預(yù)處理,、清洗,、可視化和建模技術(shù)，以及如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),。

第四段：挑戰(zhàn)與收獲（360字）,。

大數(shù)據(jù)上課并不是一帆風(fēng)順的，其中也存在著一些挑戰(zhàn)。我們需要面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集,、復(fù)雜的分析算法和高要求的計(jì)算能力,。但正是這些挑戰(zhàn)讓我更加堅(jiān)定了對(duì)大數(shù)據(jù)的熱愛和學(xué)習(xí)的動(dòng)力,。通過努力和團(tuán)隊(duì)合作,，我成功地完成了多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，并從中收獲了巨大的成就感和學(xué)習(xí)上的進(jìn)步,。

第五段：展望未來（120字）,。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在深入各個(gè)領(lǐng)域,，對(duì)人才的需求也逐漸增長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí)中,，我不僅僅掌握了專業(yè)知識(shí)和技能,，更培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力。因此,，我對(duì)未來充滿信心,，期待將來能夠利用所學(xué)的知識(shí)和技術(shù)，參與到大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中,，為推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn),。

總結(jié)（120字）。

通過大數(shù)據(jù)上課的學(xué)習(xí),，我對(duì)大數(shù)據(jù)有著更全面和深入的了解,。這門課不僅幫助我掌握了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)和工具,，更重要的是讓我培養(yǎng)了數(shù)據(jù)思維和解決問題的能力,。我相信這些寶貴的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)將成為我未來發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇九

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的重要工具,。利用大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)提供更準(zhǔn)確的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和消費(fèi)者洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策,。然而,，大數(shù)據(jù)同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。本文將從數(shù)據(jù)隱私泄露,、數(shù)據(jù)安全漏洞,、數(shù)據(jù)誤導(dǎo)性、數(shù)據(jù)虛報(bào)和數(shù)據(jù)破壞性五個(gè)方面探討大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),，并分別提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略,。

首先，數(shù)據(jù)隱私泄露是大數(shù)據(jù)運(yùn)用中的一個(gè)重要風(fēng)險(xiǎn),。在大數(shù)據(jù)分析過程中,，企業(yè)需要收集大量的個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù),，這其中就包括了用戶的姓名、地址,、電話號(hào)碼等,。如果這些數(shù)據(jù)不被妥善管理，就有可能被黑客攻擊或內(nèi)部人員泄露,，進(jìn)而導(dǎo)致用戶的隱私被侵犯,。為了降低這種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí),，建立完善的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理措施,，確保用戶的個(gè)人信息不會(huì)被濫用。

其次,，數(shù)據(jù)安全漏洞也是大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中的一個(gè)關(guān)鍵問題,。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，企業(yè)需要運(yùn)用各種軟件和硬件設(shè)備來存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù),。然而,，這些設(shè)備往往存在安全漏洞，容易遭受黑客攻擊,。為了減少這種風(fēng)險(xiǎn),，企業(yè)需要定期更新軟件和硬件設(shè)備的安全補(bǔ)丁，以便及時(shí)修補(bǔ)漏洞,，增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性,。

第三，數(shù)據(jù)誤導(dǎo)性是大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中的一個(gè)常見問題,。大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對(duì)于決策的科學(xué)性和有效性至關(guān)重要,。然而,，由于數(shù)據(jù)源的不確定性和數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，很容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)的誤導(dǎo)性,，導(dǎo)致企業(yè)做出錯(cuò)誤的決策,。為了應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和核查,，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,，同時(shí)要保持科學(xué)和客觀的態(tài)度，不盲目追求數(shù)據(jù)的數(shù)量,，而是注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量,。

第四，數(shù)據(jù)虛報(bào)是另一個(gè)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)方面需要關(guān)注的問題,。為了迎合上級(jí)的期望和企業(yè)的目標(biāo),，有些企業(yè)可能會(huì)通過人工干預(yù)或其他手段來虛報(bào)數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果失去真實(shí)性。為了防止這種行為,，企業(yè)需要建立內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制,，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析過程的透明度和監(jiān)管，嚴(yán)禁任何形式的數(shù)據(jù)虛報(bào)行為,。

最后,，大數(shù)據(jù)的破壞性也是需要引起企業(yè)重視的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)分析過程中,，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)處理和決策可能會(huì)對(duì)企業(yè)的品牌形象和經(jīng)營(yíng)狀況造成毀滅性的影響,。為了降低這種風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)分析前進(jìn)行充分的調(diào)研和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,，做好數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)措施,，同時(shí)建立危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)，及時(shí)應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的問題,，并盡快采取補(bǔ)救措施,。

綜上所述，大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)時(shí)必須面對(duì)的問題,。我們需要保持謹(jǐn)慎的態(tài)度,，認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并采取相應(yīng)的策略,，優(yōu)化企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理和分析過程,，確保數(shù)據(jù)的安全和準(zhǔn)確性，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值,。只有這樣,，企業(yè)才能在數(shù)字化時(shí)代取得持續(xù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十

隨著科技的不斷發(fā)展和智能化的趨勢(shì),，物流行業(yè)也在不斷地變革和進(jìn)步,。而物流大數(shù)據(jù)作為信息時(shí)代的產(chǎn)物，正逐漸成為物流行業(yè)的重要力量,。通過運(yùn)用物流大數(shù)據(jù),，企業(yè)能夠更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率和降低成本,。本文將從數(shù)據(jù)收集,、分析和應(yīng)用三個(gè)方面，探討物流大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流行業(yè)中的作用和心得體會(huì),。

首先,，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)收集。在整個(gè)物流過程中,，各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),，包括產(chǎn)品信息,、訂單信息、倉(cāng)儲(chǔ)信息,、運(yùn)輸信息等等,。而對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效收集和整理，是物流大數(shù)據(jù)的第一步,。只有通過全面而準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù),，才能為后續(xù)的分析和應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此,，物流企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)收集機(jī)制,，包括設(shè)立數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、使用先進(jìn)的傳感器技術(shù)等,，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,。同時(shí)，還需要制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)政策,，確保數(shù)據(jù)的安全性和可追溯性,。

其次，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)分析,。通過對(duì)收集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)和合理的分析,，能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在問題和機(jī)會(huì)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程和提升客戶滿意度,。在數(shù)據(jù)分析的過程中,，可以利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和解讀,。例如，通過對(duì)歷史訂單數(shù)據(jù)的分析,，可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的購(gòu)買偏好和行為習(xí)慣,，從而優(yōu)化庫(kù)存管理和配送路線規(guī)劃。又如,，通過對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)輸數(shù)據(jù)的分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸進(jìn)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè),，避免延誤和損失,。因此，數(shù)據(jù)分析在物流大數(shù)據(jù)中扮演著關(guān)鍵的角色,，它為企業(yè)提供了更多的決策依據(jù)和戰(zhàn)略思考,。

最后，物流大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)應(yīng)用,。收集和分析數(shù)據(jù)只是物流大數(shù)據(jù)的前兩個(gè)環(huán)節(jié),，真正的價(jià)值在于將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際的運(yùn)營(yíng)中,。通過合理地利用物流大數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠提高整個(gè)供應(yīng)鏈的可視性和透明度,，優(yōu)化運(yùn)輸和配送流程,，提高客戶滿意度。例如,，通過大數(shù)據(jù)分析,，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存和庫(kù)房的精確管理，避免過量或過少的庫(kù)存,，提高利潤(rùn)和資金使用效率,。又如，通過大數(shù)據(jù)分析,，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的實(shí)時(shí)跟蹤和定位,，提高運(yùn)輸?shù)臏?zhǔn)確性和效率。因此,，數(shù)據(jù)應(yīng)用是物流大數(shù)據(jù)能否發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，它需要企業(yè)有正確的決策和行動(dòng)能力。

總結(jié)而言,，物流大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流行業(yè)中扮演著重要的角色,。數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用是物流大數(shù)據(jù)的核心,，也是企業(yè)在運(yùn)用物流大數(shù)據(jù)時(shí)需要注意和努力的方面,。只有將物流大數(shù)據(jù)與企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)緊密結(jié)合起來，才能實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的創(chuàng)新和提升,。因此,，我對(duì)物流大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)就是，在收集數(shù)據(jù)時(shí)要準(zhǔn)確完整,，在分析數(shù)據(jù)時(shí)要科學(xué)合理,，在應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)要有正確的決策和行動(dòng)能力。通過這樣的方式,，我們才能更好地利用物流大數(shù)據(jù),，推動(dòng)物流行業(yè)的發(fā)展，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的繁榮做出貢獻(xiàn),。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十一

我主要讀了第一部分和第三部分,。

第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個(gè)觀點(diǎn),，一是＂不是隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性,，而是混雜性＂,，三是＂不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂,，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的,，下面我將談?wù)勎覍?duì)這三點(diǎn)的理解。

是省時(shí)省力省錢的,，而且判斷結(jié)果是相對(duì)高精準(zhǔn)的,，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話,，工作難度是相當(dāng)大的,，最后的結(jié)果也不會(huì)很滿意，這是得不償失的,。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù),，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機(jī)性,，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢(shì)。用在國(guó)防生管理工作中,，就是管理層要對(duì)每個(gè)個(gè)體都給予充分的關(guān)心與互動(dòng),，對(duì)于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對(duì)于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度,，讓每一個(gè)個(gè)體都找到自己的定位與價(jià)值,。

暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié),，來做更多的事,，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯(cuò)誤的能力,。我們?cè)谑占瘮?shù)據(jù)時(shí),，要主動(dòng)獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件,，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力,，或許會(huì)獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個(gè)谷歌翻譯系統(tǒng)的例子,，通過英語(yǔ)作為中轉(zhuǎn),，進(jìn)行各語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長(zhǎng)的途徑,，不拘泥于特定規(guī)則，來達(dá)到我們的目的,，也就是說我們要先認(rèn)清自己,，不去刻意的模仿,，找出最適合自己的一套方法。

乍一看這個(gè)觀點(diǎn)覺得有點(diǎn)無腦,，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了,，降低對(duì)精確性及原因結(jié)果的要求，通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析,，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果,。如購(gòu)物時(shí)，系統(tǒng)的購(gòu)物推薦,，并不是肯定你會(huì)購(gòu)買,，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會(huì)買就足夠了。其實(shí)作者對(duì)＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào),，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力,，而且這種預(yù)測(cè)性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn),，證明其一定的合理性,，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域,，我們對(duì)成功率的要求是極高的,，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失,，我們對(duì)每一個(gè)結(jié)果都會(huì)深究其根,，找出原因。對(duì)于國(guó)防生體能成績(jī)的分析也是如此,，結(jié)果只是我們的一個(gè)評(píng)價(jià)機(jī)制,，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。

第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革,，本來以為作者會(huì)講點(diǎn)如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機(jī)制和提高管理效率,，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對(duì)數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑,。個(gè)人感覺,，一是我們?cè)谄綍r(shí)要意識(shí)到個(gè)人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善,，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活,，而不是一種變相的威脅。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十二

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,，很值得一讀,，因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時(shí)代,。

總結(jié)，歡迎大家閱讀,。

利用周末,，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看,，行文如流水,，引人入勝。書中,，你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術(shù),，更多是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的美國(guó)政治、經(jīng)濟(jì),、社會(huì)和文化的演進(jìn),。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書,，我深刻感受到了在信息化方面中國(guó)與美國(guó)的各自特色,，也看到了我們與美國(guó)的差距。有幾個(gè)方面的體會(huì),，但窺一斑基本能見全貌,。

一是政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開的廣度和深度。近年來,，隨著我國(guó)信息公開工作的推進(jìn),，各級(jí)政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設(shè)積極推進(jìn)網(wǎng)上政務(wù)信息公開，但我們的信息公開,，現(xiàn)階段還主要是政府的政策,、法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn),、公文通告,、工作職責(zé)、辦事指南,、工作動(dòng)態(tài),、人事任免等行政事務(wù)性信息的公開。當(dāng)然,，實(shí)時(shí)的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)公開也已經(jīng)取得很大進(jìn)步,。在中國(guó)政府門戶網(wǎng)，可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫(kù),，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象總局提供的全國(guó)氣象數(shù)據(jù),，民航總局提供的全國(guó)航班信息等;訪問各個(gè)部委的網(wǎng)站,，也能查到很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如發(fā)改委的項(xiàng)目立項(xiàng)庫(kù),、工商局的企業(yè)信用庫(kù)、國(guó)土資源部的土地證庫(kù),、國(guó)家安監(jiān)總局的煤礦安全預(yù)警信息庫(kù),、各類工程招標(biāo)信息庫(kù)等等。這是一個(gè)非常大的進(jìn)步,，也是這么多年電子政務(wù)建設(shè)所取得的成效和價(jià)值!但是,，政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實(shí)現(xiàn)公開，很多數(shù)據(jù)因?yàn)椴块T利益和“保密”等因素,，還僅限于部門內(nèi)部人員使用,，沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計(jì)信息，更多數(shù)據(jù)還沒有被公開,。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國(guó)數(shù)據(jù)公開的實(shí)踐來看,，美國(guó)在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國(guó)人認(rèn)為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該免費(fèi)提供給納稅人使用”,，盡管美國(guó)政府事實(shí)上對(duì)數(shù)據(jù)的公開也有抵觸,，但民愿不可違，美國(guó)政府的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越公開,，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后,，開放力度更加大。是美國(guó)聯(lián)盟政府新建設(shè)的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,，網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù),、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù)，累積開放378529個(gè)原始和地理數(shù)據(jù)集,。在中國(guó)尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站,。另外，由于制度的不同,，美國(guó)業(yè)務(wù)信息公開的深度也很大,，例如，網(wǎng)上公布的美國(guó)總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關(guān)信息;美國(guó)的網(wǎng)站,，能夠逐條跟蹤,、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財(cái)政支出,。這在中國(guó),，目前應(yīng)該還沒有實(shí)現(xiàn)。

二是對(duì)政府對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。目前,，中國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)站所提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本上還是數(shù)據(jù)表,，部分網(wǎng)站能提供一些統(tǒng)計(jì)圖，但很少能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門聯(lián)機(jī)分析,、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,。這主要是由于以往中國(guó)政務(wù)信息化的建設(shè)還處于部門建設(shè)階段。美國(guó)在這方面的步伐要快一些,，美國(guó)的網(wǎng)站,，不僅提供原始數(shù)據(jù)和地理數(shù)據(jù)，還提供很多數(shù)據(jù)工具,，這些工具很多都是公眾,、公益組織和一些商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的，這些應(yīng)用為數(shù)據(jù)處理,、聯(lián)機(jī)分析,、基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具,，可以搜尋到訪客信息,，并將白宮訪客與其他微博、社交網(wǎng)站等進(jìn)行關(guān)聯(lián),，提高訪客的透明度,。

三是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私。在美國(guó),，公民的隱私和自有不可侵犯,，美國(guó)沒有個(gè)人身份證，也不能建立基于個(gè)人身份證號(hào)碼的個(gè)人信息的關(guān)聯(lián),，建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決,。這一點(diǎn)，在中國(guó)不是問題,，每個(gè)公民有唯一的身份信息,，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息,。今后,，隨著國(guó)家人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)資源庫(kù)的建設(shè)，公民的社保,、醫(yī)療等其他相關(guān)信息也能方便獲取,，當(dāng)然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個(gè)人信息不被泄露或者利用,。

數(shù)據(jù)是信息化建設(shè)的基礎(chǔ),，兩個(gè)大國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的互相學(xué)習(xí)和借鑒,，取長(zhǎng)補(bǔ)短，將推進(jìn)世界進(jìn)入信息時(shí)代,。我欣喜地看到,，美國(guó)政府20xx年啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，投資2億美元,，推動(dòng)大數(shù)據(jù)提取,、存儲(chǔ)、分析,、共享,、可視化等領(lǐng)域的研究，并將其與超級(jí)計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論,。同年，中國(guó)政府20xx年也批復(fù)了“國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”,，總投資額估計(jì)在幾百億,，專門有人口、法人,、空間,、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫(kù)的五大建設(shè)工程。開放,、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨!

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式。在這樣的想法面前,，我的思想被強(qiáng)烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡,，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,，太權(quán)威，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘,。

近幾十年,，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng),，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上,，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡,、也學(xué)不會(huì)它們,。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯,。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”,。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”,，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系,。兩者好像又是對(duì)立的,。在同一件事上兩種方法對(duì)立,，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因,。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,，因?yàn)槲疑硖幤渲?。問題不解決，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情,。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題,，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器,。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子,。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,，讓爸爸不再是爸爸,，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”,。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué),、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,，也許上面一大篇都是在胡說八道,，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了,，還是解決的好,，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維,。

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1,、思維慣例,。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”,。作者語(yǔ)言絕對(duì),，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多,、更雜,，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2,、使用用途,。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過去來預(yù)測(cè)未來,。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為,，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來,。3、結(jié)構(gòu),。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證,。4、分析基礎(chǔ),。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程,。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì),?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革,，適者生存,。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理、駕馭,、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,，笑看風(fēng)云變換,，穩(wěn)健贏取未來。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十三

今年在集團(tuán)公司的正確領(lǐng)導(dǎo)下,，審計(jì)部嚴(yán)格遵守國(guó)家各項(xiàng)法律、法規(guī),，認(rèn)真履行集團(tuán)的《內(nèi)部審計(jì)管理制度》,。根據(jù)集團(tuán)公司20__年度工作的總體要求和審計(jì)計(jì)劃，內(nèi)部審計(jì)工作以集團(tuán)公司企業(yè)管理年為中心,，加強(qiáng)企業(yè)精細(xì)化管理,，突出重點(diǎn)，切實(shí)履行職責(zé),，較好地完成了全年審計(jì)工作計(jì)劃和領(lǐng)導(dǎo)交辦的審計(jì)任務(wù),，現(xiàn)就20__年度審計(jì)工作總結(jié)如下:。

一,、完成主要工作,。

20__年共完成審計(jì)項(xiàng)目97項(xiàng)，其中年度財(cái)務(wù)收支及年度預(yù)算執(zhí)行狀況審計(jì)12項(xiàng),，專項(xiàng)經(jīng)營(yíng)考核審計(jì)1項(xiàng),，任期經(jīng)濟(jì)職責(zé)審計(jì)2項(xiàng),，投資企業(yè)財(cái)務(wù)收支與資產(chǎn)負(fù)債審計(jì)3項(xiàng)，基建工程項(xiàng)目預(yù)算審計(jì)38項(xiàng),，基建工程項(xiàng)目結(jié)算審計(jì)41項(xiàng),，為完善集團(tuán)經(jīng)營(yíng)管理、提高經(jīng)濟(jì)效益做出了貢獻(xiàn),。

1,、預(yù)算執(zhí)行審計(jì)與財(cái)務(wù)收支審計(jì)并軌同行。

2,、開展專項(xiàng)經(jīng)營(yíng)考核審計(jì),。

20cc年7月，公司為扭轉(zhuǎn)__汽車租賃公司年年虧損局面,，重新任命總經(jīng)理,，并與之簽訂經(jīng)營(yíng)考核職責(zé)書。為配合集團(tuán)經(jīng)營(yíng)管理,，審計(jì)部精心研讀文件精神,，深入企業(yè)了解經(jīng)營(yíng)狀況，與相關(guān)單位反復(fù)磋商,，報(bào)請(qǐng)主管領(lǐng)導(dǎo)審核,，最終確認(rèn)__汽車租賃公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效考核結(jié)果，維護(hù)公司經(jīng)營(yíng)考核嚴(yán)肅性,，同時(shí)也肯定了二級(jí)企業(yè)勤奮,、用心的經(jīng)營(yíng)成果。

3,、完善投資企業(yè)審計(jì),，帶給投資評(píng)估依據(jù)。

為評(píng)價(jià)對(duì)外投資企業(yè)的管理效果的需要,，根據(jù)集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)安排對(duì)投資企業(yè)進(jìn)行審計(jì),，對(duì)20cc年度省深汕、粵深,、太壹等三家公司財(cái)務(wù)收支與資產(chǎn)負(fù)債審計(jì),，深入、綜合評(píng)價(jià)投資公司的管理效益,。個(gè)性是太壹公司經(jīng)營(yíng)合同到期,，需對(duì)今后一段時(shí)間進(jìn)行經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，為投資決策帶給依據(jù),。

4,、加強(qiáng)離任審計(jì)，帶給人事管理參考。

20cc年,，寶__原總經(jīng)理,、新_湖副總經(jīng)理崗位變動(dòng)，根據(jù)集團(tuán)公司安排進(jìn)行離任審計(jì),，對(duì)其任期內(nèi)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的完成,、經(jīng)營(yíng)、資產(chǎn)管理等進(jìn)行全面評(píng)價(jià),，為集團(tuán)人事考核帶給參考,。

5、完善基建工程審計(jì),。

20__年,，基建工程項(xiàng)目多，現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管頻繁,、預(yù)結(jié)算審計(jì)任務(wù)繁重,。工程審計(jì)人員深入工程項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)，開展現(xiàn)場(chǎng)工程監(jiān)督,、材料審計(jì)等,，糾正相關(guān)部門流程方面存在錯(cuò)誤，做到實(shí)施事前項(xiàng)目審查,、事中監(jiān)督管理和事后造價(jià)控制的系統(tǒng)化工程審計(jì)模式,。20__年完成基建工程項(xiàng)目預(yù)算審計(jì)38項(xiàng)，預(yù)算金額843,。44萬元,，核減金額286。84萬元;基建工程項(xiàng)目結(jié)算審計(jì)40項(xiàng),，結(jié)算報(bào)審金額1,，392。40萬元,，核減金額384,。39萬元。

根據(jù)集團(tuán)公司要求,，對(duì)工程結(jié)算超過百萬的基建項(xiàng)目，引進(jìn)外部腦力與市場(chǎng)信息,，公平,、公正進(jìn)行工程結(jié)算審核。20__年引進(jìn)外部力量進(jìn)行工程造價(jià)審核1項(xiàng),，結(jié)算報(bào)審金額228,。13萬元，核減金額119。93萬元,。為集團(tuán)降低了工程造價(jià),，節(jié)省超多的資金。

二,、主要工作體會(huì),。

1、集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)重視,，是推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)工作的關(guān)鍵,。

20__年度在集團(tuán)公司主管領(lǐng)導(dǎo)的高度重視和支持下，克服審計(jì)部自有人手不足等困難,，成功從二級(jí)企業(yè)借調(diào)財(cái)務(wù)部長(zhǎng)等業(yè)務(wù)能手來支援,，二級(jí)企業(yè)財(cái)務(wù)部長(zhǎng)熟悉管理與業(yè)務(wù)流程，給審計(jì)工作進(jìn)展帶來必須便利,，推動(dòng)年度審計(jì)工作順利完成,。

2、加強(qiáng)過程管控,，提升內(nèi)審質(zhì)量,。

質(zhì)量是內(nèi)部審計(jì)工作的生命。審計(jì)部從制度,、手段和成果管理等多個(gè)層面入手,，全面提升內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)量,。

在管理標(biāo)準(zhǔn)化方面,，審計(jì)部在審計(jì)管理、內(nèi)部控制,、風(fēng)險(xiǎn)管理,、審計(jì)檔案等方面，制定和完善了管理辦法和實(shí)施方案,，詳細(xì)規(guī)定審計(jì)年度計(jì)劃制定,、方案設(shè)計(jì)、證據(jù)收集,、底稿日志編寫,、報(bào)告質(zhì)量控制、檔案管理等全流程標(biāo)準(zhǔn)體系,，逐步構(gòu)成一整套行之有效的內(nèi)部審計(jì)制度體系,。

在信息化方面,，隨著企業(yè)erp系統(tǒng)上線運(yùn)行,，erp系統(tǒng)豐富的信息量和強(qiáng)大的查尋與信息分析功能能夠大大助力審計(jì)工作,。審計(jì)人員用心學(xué)習(xí)erp流程操作、深化erp審計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用,，著手開展erp環(huán)境下的項(xiàng)目審計(jì)工作,。

3,、延伸審計(jì)項(xiàng)目，合并審計(jì)目的,，注重審計(jì)存在問題整改落實(shí),。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十四

大數(shù)據(jù)是當(dāng)下熱門的話題之一，它對(duì)各個(gè)行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,，尤其是對(duì)于銀行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為了一種必然趨勢(shì),。本文將從大數(shù)據(jù)對(duì)銀行行業(yè)的意義,、大數(shù)據(jù)用于銀行的具體應(yīng)用、大數(shù)據(jù)給銀行帶來的挑戰(zhàn),、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展對(duì)銀行的啟示以及我的個(gè)人感悟這五個(gè)方面,，談?wù)勎覍?duì)大數(shù)據(jù)和銀行這個(gè)主題的心得體會(huì)。

首先,，大數(shù)據(jù)對(duì)銀行行業(yè)的意義是不言而喻的,。銀行是一個(gè)龐大的金融信息中心，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的金融數(shù)據(jù),。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集,、分析和挖掘，能夠幫助銀行更好地了解客戶,、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)等。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，銀行可以更好地提供個(gè)性化的金融服務(wù),，提高運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度。

其次,，大數(shù)據(jù)在銀行中的具體應(yīng)用非常廣泛,。比如，利用大數(shù)據(jù)分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣和需求,，銀行可以開展精準(zhǔn)營(yíng)銷，推送更符合客戶需求的產(chǎn)品；通過大數(shù)據(jù)分析客戶的征信數(shù)據(jù)和交易行為,，銀行可以更準(zhǔn)確地評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn),；同時(shí)，銀行可以利用大數(shù)據(jù)來監(jiān)測(cè)金融市場(chǎng)的波動(dòng),，及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控等等,。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給銀行帶來了許多機(jī)會(huì)，使得銀行能夠更好地滿足客戶的需求,，提高競(jìng)爭(zhēng)力,。

然而，大數(shù)據(jù)給銀行也帶來了一定的挑戰(zhàn),。首先,，銀行需要投入大量的資金來購(gòu)買和維護(hù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并招聘專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,。其次,，銀行對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和安全的要求非常高，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)涉及到大量的個(gè)人隱私信息,，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行分析和應(yīng)用是一個(gè)非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),。最后，對(duì)于銀行而言,，如何將海量的數(shù)據(jù)整合起來,，并從中找到有價(jià)值的信息，也是一個(gè)不容忽視的問題,。

然而,，在面對(duì)這些挑戰(zhàn)的同時(shí)，我們也可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展中找到一些啟示,。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給銀行帶來了更多的可能性,。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，銀行可以通過建立智能化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率,，從而更好地支持業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí),，銀行還可以和其他行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享和合作,，通過跨行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，挖掘更多的商機(jī),。

最后,，作為一名從業(yè)多年的銀行從業(yè)者，我深刻感受到了大數(shù)據(jù)給銀行帶來的巨大變革和機(jī)遇,。在過去,，銀行的業(yè)務(wù)主要以傳統(tǒng)的柜面服務(wù)為主,，但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，銀行的業(yè)務(wù)已經(jīng)從線下拓展到了線上,，從傳統(tǒng)金融服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏慕鹑诳萍挤?wù),。大數(shù)據(jù)不僅提高了銀行的效率和競(jìng)爭(zhēng)力，也給了我個(gè)人職業(yè)發(fā)展帶來了更多的機(jī)遇,。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)在銀行行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)，它對(duì)銀行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn),，但是通過持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新，我們相信大數(shù)據(jù)將會(huì)為銀行帶來更多的機(jī)遇和發(fā)展空間,，同時(shí)也為我們銀行從業(yè)者帶來更多的個(gè)人發(fā)展機(jī)會(huì),。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,，銀行的未來將會(huì)變得更加智能化,、高效化和個(gè)性化。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十五

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展,，物流行業(yè)也進(jìn)入了數(shù)字化時(shí)代,。物流大數(shù)據(jù)作為一種新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，正逐漸為物流企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值,。物流大數(shù)據(jù)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,，對(duì)貨物運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,、分析和挖掘,，從而為物流企業(yè)提供決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化。物流大數(shù)據(jù)不僅能提高物流效率,，降低成本,，還能預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化運(yùn)輸路線,，改善客戶服務(wù)體驗(yàn),，促進(jìn)物流供應(yīng)鏈的協(xié)同發(fā)展。

第二段：探討物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)手段（200字）,。

物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,，涵蓋了供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)與庫(kù)存,、運(yùn)輸與配送,、運(yùn)輸安全等方面。比如,，通過對(duì)供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析,，物流企業(yè)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,，合理配置倉(cāng)儲(chǔ)與庫(kù)存，降低庫(kù)存成本,。此外,，利用物流大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化運(yùn)輸路線，提高運(yùn)輸效率,，降低運(yùn)輸成本，確保貨物安全,。在技術(shù)手段方面,，物流大數(shù)據(jù)主要依賴于云計(jì)算、無線通信,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),，通過傳感器,、RFID,、GPS等設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物、車輛,、倉(cāng)庫(kù)等重要信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,。

第三段：分析物流大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)（200字）。

物流大數(shù)據(jù)具有多方面的優(yōu)勢(shì),，首先是數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性,。物流大數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)采集和處理，能夠提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息支持,，讓企業(yè)能夠做出更明智的決策,。其次是數(shù)據(jù)的全面性和廣泛性。物流大數(shù)據(jù)可以收集到各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),，綜合分析后能夠給出較為完整和全面的信息,。最后是數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用能力。物流大數(shù)據(jù)通過運(yùn)用復(fù)雜的算法和模型,，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和聯(lián)系,，并能夠應(yīng)用在實(shí)際的業(yè)務(wù)中。然而,，物流大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)也不可忽視,，包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分析能力不足,、數(shù)據(jù)共享合作機(jī)制等方面的問題,。

第四段：總結(jié)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例和效果（300字）。

物流大數(shù)據(jù)已經(jīng)在實(shí)際的物流企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,，并取得了顯著的效果,。以零售物流為例,，物流大數(shù)據(jù)可以通過分析顧客的購(gòu)物記錄、身份特征等信息,，提供個(gè)性化的物流服務(wù),，實(shí)現(xiàn)定制化供應(yīng)鏈。在城市配送方面,，物流大數(shù)據(jù)能夠通過分析交通流量,、地理信息等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線,，減少擁堵和耗時(shí),。此外，物流大數(shù)據(jù)還能夠通過監(jiān)測(cè)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備的工作狀態(tài),、貨物的運(yùn)輸狀況等,，提前預(yù)警并解決潛在的問題，確保貨物運(yùn)輸?shù)陌踩煽俊?/p>

第五段：展望物流大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展和應(yīng)用前景（300字）,。

物流大數(shù)據(jù)是未來物流行業(yè)的重要趨勢(shì)之一,，其應(yīng)用前景廣闊。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和成熟,，物流大數(shù)據(jù)將更加智能化,，實(shí)時(shí)化和個(gè)性化。未來,，物流企業(yè)將能夠通過物流大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的供應(yīng)鏈管理和運(yùn)費(fèi)成本控制,。同時(shí)，物流大數(shù)據(jù)還將與其他技術(shù)如人工智能和區(qū)塊鏈等結(jié)合,，進(jìn)一步推動(dòng)物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。然而，要充分發(fā)揮物流大數(shù)據(jù)的作用,，仍需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)和隱私保護(hù),，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)于物流大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。

總結(jié)：在物流行業(yè)中,，物流大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為提升物流效率,、降低物流成本的重要手段，也將為物流企業(yè)帶來深遠(yuǎn)的商業(yè)價(jià)值,。通過充分挖掘和應(yīng)用物流大數(shù)據(jù),，我們能夠更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈,，提高運(yùn)輸效率,，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)帶來了顯著的效果,，并且在未來還有更廣闊的發(fā)展空間,。因此,，物流企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，注重?cái)?shù)據(jù)分析和挖掘能力的提升,，以順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),，不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十六

隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始滲透到各個(gè)行業(yè),，并為企業(yè)的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。在銀行業(yè)中,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為銀行提高運(yùn)營(yíng)效率,、優(yōu)化客戶服務(wù)以及預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的重要工具。在這一過程中,，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于銀行的重要性與價(jià)值。

首先,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助銀行提高了運(yùn)營(yíng)效率,。傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)繁瑣，每天都需要處理大量的客戶信息和交易數(shù)據(jù),。然而,，在信息時(shí)代的背景下，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了銀行提高服務(wù)質(zhì)量,、提升客戶體驗(yàn)的重要依據(jù),。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，銀行可以快速整理并分析客戶數(shù)據(jù),，通過運(yùn)用高效的算法,，提供更加個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí),，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以協(xié)助銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和行業(yè)研究,，提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，為銀行的決策提供有力支持,。這些都為銀行提高運(yùn)營(yíng)效率,、降低成本提供了有效手段。

其次,，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用助力銀行優(yōu)化了客戶服務(wù),。銀行業(yè)不僅僅是提供金融服務(wù)的行業(yè)，更是一個(gè)建立長(zhǎng)期信任關(guān)系的行業(yè),。傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)往往是通過柜臺(tái)進(jìn)行辦理,，客戶需排隊(duì)辦理業(yè)務(wù)，辦理效率低下,。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,，銀行可以通過建立線上平臺(tái)和智能系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的全天候和無距離，大大縮短了客戶等待時(shí)間,，提高了辦理效率,。此外，大數(shù)據(jù)還可以分析客戶的用卡習(xí)慣,、借貸能力等信息,，對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，提供更加個(gè)性化的金融服務(wù),。這樣的優(yōu)化客戶服務(wù)模式,，不僅能夠提升客戶的滿意度，還能夠幫助銀行開拓市場(chǎng),，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。

再次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助銀行實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)防范,。作為金融行業(yè)的重要組成部分,，風(fēng)險(xiǎn)防范一直是銀行需要面對(duì)的重要任務(wù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，銀行可以對(duì)海量的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,，及時(shí)識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)行為，減少金融欺詐行為的發(fā)生,。同時(shí),，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助銀行建立客戶信用評(píng)級(jí)模型，預(yù)測(cè)客戶的還款能力和信用風(fēng)險(xiǎn),。這樣的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型能夠大大提高銀行的債務(wù)回收能力,，減少壞賬帶來的損失。此外,，大數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行反洗錢監(jiān)測(cè)和欺詐檢測(cè),，為銀行提供更加全面的風(fēng)險(xiǎn)防控服務(wù)。

最后,，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用還需要面對(duì)一些挑戰(zhàn),。首先，數(shù)據(jù)安全問題是銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中需要重點(diǎn)關(guān)注的,。銀行每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大且敏感,，如何保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是銀行需要解決的問題。其次,，銀行需要培養(yǎng)更多的專業(yè)人才,，具備數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力，才能更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。此外,，銀行還需要與其他行業(yè)和科技企業(yè)展開合作,，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的應(yīng)用巨大的改變了銀行的運(yùn)營(yíng)模式和服務(wù)方式,，提高了銀行的運(yùn)營(yíng)效率,、優(yōu)化了客戶服務(wù)以及加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)防范,。然而，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn),，需要銀行在數(shù)據(jù)安全和人才培養(yǎng)方面加以解決,。相信隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和銀行的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將為銀行帶來更多機(jī)遇和價(jià)值,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十七

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析員個(gè)人簡(jiǎn)歷模板就在下面,，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很重要的'基礎(chǔ)是網(wǎng)站分析，想要面試這一工作的求職者,，在寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候你們是怎么寫的?今天的app分析,、流量分析等等都是在網(wǎng)站分析的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的，下面我們一起看看吧!

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)和感悟篇十八

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍,，作者用美國(guó)多年來豐富而詳細(xì)的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個(gè)公開,、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前,。書中從美國(guó)《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷,，經(jīng)過各個(gè)時(shí)期信息自由倡議者的努力,，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長(zhǎng),，充分體現(xiàn)出美國(guó)政府的信息必須被公開,，以及個(gè)人的隱私必須被保護(hù)。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加,，通過這些數(shù)據(jù)的交換,、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),，創(chuàng)造新的價(jià)值,，帶來“大知識(shí)”、“大科技”,、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”,。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國(guó)《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對(duì)者,，最后終于簽發(fā),，標(biāo)志都美國(guó)進(jìn)入信息公開及隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個(gè)國(guó)家制定,、實(shí)施《信息自由法》,。

隨著《信息自由法》的頒布，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展,，會(huì)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)主要來源是：1.各行各業(yè)通過計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3.民意數(shù)據(jù)4.環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量,、速度,、多樣性三個(gè)維度迅速增長(zhǎng)，促使數(shù)據(jù)帝國(guó)逐漸興起,。

有了這么多數(shù)據(jù),，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國(guó)方面,。1.循“數(shù)”管理,，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進(jìn)行醫(yī)療福利打假,，可為政府節(jié)省開支,。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù),，預(yù)知犯罪地點(diǎn),。

其次，商務(wù)智能方面,。1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),，2.聯(lián)機(jī)分析(olap)，3.數(shù)據(jù)挖掘,，4.數(shù)據(jù)可視化,。

當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù),，就需要制訂一系列的法則,。1.收集法則：減負(fù);2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費(fèi)，4.管理法則：質(zhì)量,。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要,，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時(shí)也帶來了困惑,，即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段,，對(duì)于這一手段,，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對(duì)抗和沖突,。

同時(shí),，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私產(chǎn)生的沖突。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國(guó)統(tǒng)一id就獲得某個(gè)人一生的行動(dòng),，違反了個(gè)人隱私法,，但不分析這些信息，又可能導(dǎo)致恐怖分子的襲擊,，最終以保護(hù)個(gè)人隱私勝利,，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認(rèn)證。

奧巴馬的上任加速了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的進(jìn)程,，奧巴馬上任后立即任命首席信息官,，由首席信息官在4個(gè)月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府?dāng)?shù)據(jù),。陽(yáng)光基金會(huì)和個(gè)人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具,，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價(jià)值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量,，為了讓民眾監(jiān)督一個(gè)更為公正透明的政府,，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的要求,。經(jīng)過公益組織不懈的努力,，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題,，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式,。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個(gè)結(jié)果,，而是參與的過程,，人民要不斷的爭(zhēng)取才能實(shí)現(xiàn)民主,。

本書結(jié)尾也較詳細(xì)的描述除美國(guó)外,，其它各國(guó)通過大數(shù)據(jù)走向民主的進(jìn)程，充分說明了這一進(jìn)程是一個(gè)大趨勢(shì),。首先,，英國(guó)緊隨美國(guó)后面實(shí)施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國(guó),，但發(fā)展飛快,，開放的數(shù)據(jù)量已超過美國(guó)。其次,，即美,、英兩國(guó)開放數(shù)據(jù)之后，更多的國(guó)家也加入到其中。20xx年9月20日,，8個(gè)國(guó)家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”,，要想加入需具備4個(gè)條件：1.財(cái)政透明，2.信息自由,，3.財(cái)產(chǎn)公開,，4.公民參與。截止20xx年4月25日已有50個(gè)國(guó)家加入,。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，數(shù)據(jù)就是直接的財(cái)富，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國(guó)家,、企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。中國(guó)應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標(biāo)簽，盡快趕上西方國(guó)家大數(shù)據(jù)的步伐,。