總結(jié)是反思和總結(jié)過(guò)程的產(chǎn)物,它是對(duì)過(guò)去的回顧,,對(duì)未來(lái)的展望,。豐富詞匯和語(yǔ)法的運(yùn)用,。以下是小編為大家收集的總結(jié)范文,希望能夠給大家一些寫作上的啟發(fā)和幫助,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇一
3,、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告,,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5,、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,,為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6,、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào),。
8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議,。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué),、市場(chǎng)營(yíng)銷,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;,。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,、解決問(wèn)題;。
3,、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情,,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5,、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),,具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6,、熟練使用excel,、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7,、熟悉erp(u9),、oa、mes管理系統(tǒng),,能快速有效提取需求數(shù)據(jù),。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇二
職責(zé):
來(lái)自 m.sevw.cn
1、配合產(chǎn)品,、運(yùn)營(yíng)的需求,,對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;,。
5,、參與獎(jiǎng)金的核算;。
6,、部門主管臨時(shí)交辦的工作;,。
任職資格:
1、大學(xué)本科以上,,統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù),、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,,有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;。
2,、熟練word,、excel等辦公軟件,熟悉sql語(yǔ)言和bi分析工具優(yōu)先;,。
3,、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分,有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分,。
4,、有較強(qiáng)的邏輯分析能力,,對(duì)數(shù)字敏感;。
6,、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇三
4、研究用戶畫像,、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析,、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力,。
1,、全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2,、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí),,有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、有使用易觀千帆,、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4,、有使用神策、微信小程序,、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
6,、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,,分析問(wèn)題并提出解決方案;
7,、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇四
6,、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),。
1,、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),,本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),;
4,、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),;
5,、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,;
6,、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇五
4,、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的.融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用,。
1,、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
4,、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析,、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇六
職責(zé):
來(lái)自 m.sevw.cn
4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;,。
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作,。
任職條件,。
1.本科以上學(xué)歷;。
4.具備數(shù)據(jù)操作能力,,熟練使用excel,,熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;。
5.具備獨(dú)立完成ppt制作,,報(bào)告撰寫能力;,。
6.良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報(bào)告;,。
7.良好的溝通與表達(dá)能力,,能與客戶對(duì)接需求。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇七
5,、參與推薦系統(tǒng)建設(shè),,直接向cto匯報(bào)。
1,、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2,、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),;
3,、強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,,為人開(kāi)朗樂(lè)觀;
4,、良好的學(xué)習(xí)能力,,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,;
5,、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇八
3,、精通相關(guān)等辦公軟件,、地圖軟件,掌握氣象,、空氣質(zhì)量,、高斯模型,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力,,對(duì)空氣質(zhì)量,、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
5,、思維邏輯能力強(qiáng),,具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力,有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力,,愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇九
引導(dǎo)語(yǔ):述職報(bào)告采用夾敘夾議的方式,運(yùn)用敘述和議論,,還輔助以適當(dāng)?shù)恼f(shuō)明,。今天,小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師述職報(bào)告范文,,歡迎閱讀與參考!
號(hào)角相聞,,告別xx業(yè)界風(fēng)云;戰(zhàn)鼓催發(fā),迎來(lái)更富挑戰(zhàn)的xx,。站在新一年的起點(diǎn),,**證券繼往開(kāi)來(lái),正確把握券業(yè)發(fā)展大勢(shì),,振奮精神,、周密運(yùn)籌,以必勝的信心和有效的準(zhǔn)備積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),,拉開(kāi)了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn),、以資源深度整合為突破口,、以發(fā)展締造新希望的序幕?;厥讀x年,,**證券面對(duì)券業(yè)嚴(yán)峻的市場(chǎng)形勢(shì),面對(duì)重大政策變化和券商大規(guī)模分化,、重組,、兼并等因素帶來(lái)的歷史性發(fā)展機(jī)遇,審時(shí)度勢(shì),,認(rèn)定“非固實(shí)之基無(wú)以鑄廣廈千尺,,非堅(jiān)韌之軀無(wú)以搏滄海巨瀾”的道理,按照“規(guī)范發(fā)展,,做精做強(qiáng)”工作指導(dǎo)思想和年初股東會(huì),、董事會(huì)提出的工作任務(wù)目標(biāo)積極推進(jìn)各項(xiàng)工作,以增收節(jié)支,、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制等管理工作、加強(qiáng)人力資源建設(shè)為側(cè)重點(diǎn),,公司全體干部員工同舟共濟(jì),、堅(jiān)定信心、迎難而上,、一些業(yè)務(wù)和工作取得了較大進(jìn)展,。
過(guò)去的一年,**證券投行在嚴(yán)峻的證券市場(chǎng)環(huán)境下克服重重困難,,勇于探索與創(chuàng)新,,摸索出一條“以重點(diǎn)行業(yè)形成特色經(jīng)營(yíng)、做優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目打造公司品牌”的經(jīng)營(yíng)思路,。經(jīng)過(guò)不懈的努力,,**證券投行實(shí)現(xiàn)了股票承銷、債券承銷,、收購(gòu)兼并三大業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展,,并逐步培育了在基礎(chǔ)行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務(wù)又上一新臺(tái)階,,1-12月主承銷家數(shù)排名第三,ipo主承銷家數(shù)排名第二,,總承銷金額在行業(yè)排名第十二,取得了歷史最優(yōu)成績(jī),。其中,,我們承銷的開(kāi)灤精煤項(xiàng)目籌資金額達(dá)到10.5億元,這標(biāo)志著我司在承攬大型投行項(xiàng)目上實(shí)現(xiàn)歷史性跨越。
經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)扭虧為盈,,市場(chǎng)份額逐步上升,從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,,我公司股票基金總交易量的排名為21位,,比xx年提高了3位。同時(shí),,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型取得一定進(jìn)展,,僅今年前11各月,基金銷售就比去年同期增長(zhǎng)近4.5倍,,8月份基金代銷資格的取得,,使我司基金業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力得到進(jìn)一步提升;作為拓展市場(chǎng)、搶占客戶資源,、實(shí)現(xiàn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的另一項(xiàng)工作,,經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù),并初見(jiàn)成效,,xx年在銀證通客戶開(kāi)戶量,、交易量上都有大幅增長(zhǎng),銀證通交易在營(yíng)業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍,。
內(nèi)部管理進(jìn)一步加強(qiáng),,信息技術(shù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)一步推進(jìn)。按照業(yè)務(wù)歸屬,,公司精簡(jiǎn)管理機(jī)構(gòu)與管理崗位,整合資源,,充實(shí)一線業(yè)務(wù)部門,,提高了公司工作效率。風(fēng)險(xiǎn)控制以審計(jì)部牽頭,,成立了公司風(fēng)險(xiǎn)控制委員會(huì),,建立了從立項(xiàng)、決策到 執(zhí)行,、反饋的科學(xué)流程與一體化風(fēng)險(xiǎn)控制體系,,使風(fēng)險(xiǎn)控制覆蓋各項(xiàng)業(yè)務(wù)的事前、事中,、事后各個(gè)環(huán)節(jié),,在實(shí)際工作中收到一定成效。公司加大it平臺(tái)建設(shè)投入,,啟動(dòng)了集中交易,、crm、廣域網(wǎng)升級(jí)、辦公自動(dòng)化,、公司網(wǎng)站升級(jí)等大型項(xiàng)目,,投資規(guī)模是公司成立以來(lái)最大的一次,對(duì)公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開(kāi)展創(chuàng)新業(yè)務(wù)具有重要意義,。
告別xx年,,回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風(fēng)云,,我們可以毫無(wú)愧色地說(shuō),,**證券廣大干部員工風(fēng)雨與共、頃盡全力奮斗過(guò),,眾志成城,、滿懷喜悅收獲過(guò)。盡管有些工作還不盡如人意,,盡管前程還頗多艱險(xiǎn),,但路是一步步走出來(lái)的,過(guò)去留下的缺憾正是我們今后攻堅(jiān)的著力點(diǎn),。
展望xx,,**證券必定會(huì)開(kāi)創(chuàng)更具希望、更富前景的明天,。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場(chǎng),、資本市場(chǎng)乃至宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)給我們以挑戰(zhàn)的同時(shí),也為我們提供了大好的機(jī)遇;而**證券初步具備了抓住機(jī)遇的素質(zhì),,充分具備抓住機(jī)會(huì)的智慧和魄力,。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看,xx年,,隨著宏觀調(diào)控政策效應(yīng)進(jìn)一步釋放,,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制,,宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好,,面臨一些長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性矛盾和一些短期問(wèn)題已引起高層足夠重視,并開(kāi)始著手解決,,這為資本市場(chǎng)持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件,。我國(guó)資本市場(chǎng)是一個(gè)新型市場(chǎng),一方面市場(chǎng)證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低,,有進(jìn)一步提升的要求和潛力;另一方面,,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要資本市場(chǎng)支持并與之相適應(yīng),加之我國(guó)企業(yè)直接融資比例一直比較低,,不僅加大了銀行風(fēng)險(xiǎn),,也限制了企業(yè)的融資渠道,擴(kuò)大直接融資已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融改革的一項(xiàng)重要任務(wù)。綜合各種外部因素,,未來(lái)幾年,,我國(guó)證券市場(chǎng)必然呈快速發(fā)展態(tài)勢(shì),新型+轉(zhuǎn)軌的市場(chǎng),,必然會(huì)造就一批業(yè)界英雄,。
從券業(yè)發(fā)展走勢(shì)看,經(jīng)過(guò)十多年發(fā)展,,中國(guó)證券市場(chǎng)集聚起來(lái)的問(wèn)題集中爆發(fā),倒逼機(jī)制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問(wèn)題逐步得到解決,。盡管這一過(guò)程對(duì)某些券商來(lái)說(shuō)是相當(dāng)痛苦乃至是滅頂之災(zāi),,但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看,經(jīng)過(guò)分化,、兼并,、重組等券業(yè)資源整合,一個(gè)健康,、富有生命力的市場(chǎng)將脫胎而出,,低水平、白熱化,、死不了也活不痛快的競(jìng)爭(zhēng)將成為過(guò)眼煙云,。
面對(duì)券業(yè)資源整合,自然“有人笑來(lái),,有人哭”,,瀕臨外憂內(nèi)患,**證券完全有笑到最后的潛質(zhì),。
申報(bào)和成功發(fā)行,,就是監(jiān)管部門和廣大客戶對(duì)我們的最有力的認(rèn)可;我們具有逐鹿券業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)和良好業(yè)績(jī),在經(jīng)營(yíng)管理能力不斷提高的前提下,,公司各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)指標(biāo)基本良好,,而且,經(jīng)過(guò)xx年的努力,,我們的投行業(yè)務(wù),、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)實(shí)力又有較大提高,在某些方面,,**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅,。
在券業(yè)資源整合的關(guān)鍵時(shí)刻,公司又顯示出搶抓機(jī)遇的智慧和魄力,。xx年末,,公司組織力量編制了**證券未來(lái)十年發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施意見(jiàn);在不同部門、不同層次召開(kāi)座談會(huì),針對(duì)券業(yè)發(fā)展趨勢(shì)深入探討解決公司資源整合,、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等事關(guān)未來(lái)生存發(fā)展的深層次問(wèn)題,,為xx年的發(fā)展繪就了攻堅(jiān)圖??梢灶A(yù)見(jiàn),,新的一年,公司將實(shí)施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠(yuǎn)影響的變革和創(chuàng)新,,新一年的新希望,,在年初便已現(xiàn)出曙光。
新起點(diǎn),、新希望,。站在xx年的起點(diǎn),讓我們滿懷信心,,以更清醒的頭腦,、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài),、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁,,向我們的既定目標(biāo)進(jìn)發(fā)!
述職人:xxx
xx年xx月xx日
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇十
職責(zé):
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1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,,數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客模型;,。
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);,。
4、搭建全面的,、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題,。
任職要求:
1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);,。
2,、本科以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計(jì),、市場(chǎng)營(yíng)銷,、廣告相關(guān)專業(yè);。
3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,,善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,,做事主動(dòng)積極;。
4,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,、邏輯思維能力強(qiáng),有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;,。
6,、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);。
7,、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;,。
8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇十一
下面,,我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì)。
1,、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。
嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一,,只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,,才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確,。在企業(yè)里,,數(shù)據(jù)分析師可以說(shuō)是企業(yè)的醫(yī)生,他們通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析,,為企業(yè)尋找癥結(jié)及問(wèn)題,。一名合格的數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn),、負(fù)責(zé)的態(tài)度,,保持中立立場(chǎng),客觀評(píng)價(jià)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題,,為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù),,隱瞞企業(yè)存在的問(wèn)題,這樣做對(duì)企業(yè)發(fā)展是非常不利的,,甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果,。而且,對(duì)數(shù)據(jù)分析師自身來(lái)說(shuō),,也是前途盡毀,,從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑,因?yàn)槟阋呀?jīng)不再是可信賴的人,,在同事,、領(lǐng)導(dǎo),、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以,,作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,,這也是最基本的職業(yè)道德。
2,、好奇心強(qiáng)烈,。
好奇心人皆有之,但是作為數(shù)據(jù)分析師,,這份好奇心就應(yīng)該更強(qiáng)烈,,要積極主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,,應(yīng)該充滿著無(wú)數(shù)個(gè)“為什么”,,為什么是這樣的結(jié)果,為什么不是那樣的結(jié)果,,導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因是什么,,為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列問(wèn)題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)提出來(lái),,并且通過(guò)數(shù)據(jù)分析,,給自己一個(gè)滿意的答案。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,,好奇心也越不容易滿足,,回答了一個(gè)問(wèn)題,又會(huì)拋出一個(gè)新的問(wèn)題,,繼續(xù)研究下去,。只有擁有了這樣一種刨根問(wèn)底的精神,才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感,,繼而順藤摸瓜,,找出數(shù)據(jù)背后的真相。
3,、邏輯思維清晰,。
除了一顆探索真相的好奇心,數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力,。我記得有位大師說(shuō)過(guò):結(jié)構(gòu)為王,。何謂結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)就是我們常說(shuō)的邏輯,,不論說(shuō)話還是寫文章,,都要有條理,有目的,,不可眉毛胡子一把抓,,不分主次,。
通常從事數(shù)據(jù)分析時(shí)所面對(duì)的商業(yè)問(wèn)題都是較為復(fù)雜的,我們要考慮錯(cuò)綜復(fù)雜的成因,,分析所面對(duì)的各種復(fù)雜的環(huán)境因素,,并在若干發(fā)展可能性中選擇一個(gè)最優(yōu)的方向。這就需要我們對(duì)事實(shí)有足夠的了解,,同時(shí)也需要我們能真正理清問(wèn)題的整體以及局部的結(jié)構(gòu),,在深度思考后,理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,,只有這樣才能真正客觀地,、科學(xué)地找到商業(yè)問(wèn)題的答案。
4,、擅長(zhǎng)模仿,。
在做數(shù)據(jù)分析時(shí),有自己的想法固然重要,,但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的,,它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長(zhǎng),因此,,模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法,。這里說(shuō)的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法,而并不是說(shuō)直接“照搬”,。成功的模仿需要領(lǐng)會(huì)他人方法精髓,理解其分析原理,,透過(guò)表面達(dá)到實(shí)質(zhì),。萬(wàn)變不離其宗,要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識(shí),,否則,,只能是“一直在模仿,從未超越過(guò)”,。
5,、勇于創(chuàng)新。
通過(guò)模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗(yàn),,但模仿的時(shí)間不宜太長(zhǎng),,并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié),提出可以改進(jìn)的地方,,甚至要有所創(chuàng)新,。創(chuàng)新是一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神,只有不斷的創(chuàng)新,,才能提高自己的分析水平,,使自己站在更高的角度來(lái)分析問(wèn)題,,為整個(gè)研究領(lǐng)域乃至社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。現(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,,墨守成規(guī)是無(wú)法很好地解決所面臨的新問(wèn)題的,。
聽(tīng)到這里,小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力,。
mr.林繼續(xù)說(shuō)道:這些素質(zhì)能力不是說(shuō)有就有的,,需要慢慢培養(yǎng)形成,不能一蹴而就,。
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數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇十二
而數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了,,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了,,通過(guò)dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么,通過(guò)預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生,。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取,、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí),,找出趨勢(shì),,為決策層的提供有力依據(jù),為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用,,有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化,、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博,、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系,,通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù),,該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,,根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù),facebook年?duì)I收額超過(guò)20億美元,,成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商,。
(2)hitwise發(fā)布會(huì)上,亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說(shuō)明:亞馬遜30%的銷售是來(lái)自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦,,通過(guò)客戶分類,,測(cè)試統(tǒng)計(jì),行為建模,,投放優(yōu)化四步,,運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外,,還有好多好多,,數(shù)據(jù)分析,,在營(yíng)銷、金融,、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的:比如在營(yíng)銷領(lǐng)域,,有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷,精準(zhǔn)營(yíng)銷,,rfm分析,,客戶分群,銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng),,套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面,,百度的精準(zhǔn)廣告,淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等,。類似成功的案例會(huì)越來(lái)越多,,以至于數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越受到重視。
然而,,現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況,。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息:在美國(guó)目前面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員,以及150萬(wàn)具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺,。而在中國(guó),,受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才,未來(lái)三年,,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,,高級(jí)分析人才難尋。也就是說(shuō),,數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng),,然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無(wú)幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手,,要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù),直接把數(shù)據(jù)拿來(lái)就用;要么亂套模型,,分析的頭頭是道,,其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說(shuō)就是:見(jiàn)過(guò)豬跑,,沒(méi)吃過(guò)豬肉,。
為此,我對(duì)自己的規(guī)劃如下:
第一步:掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì),,概率,,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論,運(yùn)籌學(xué)等),,掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如,,vba,,matlab,spss,,sql等等),,掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),營(yíng)銷理論,,投資基礎(chǔ)知識(shí),,戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí),,在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí),,而且我來(lái)到了和君商學(xué)院,這樣我可以在商業(yè)分析,、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西,,增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步:參與各種實(shí)習(xí),。研一開(kāi)始我當(dāng)時(shí)雖然有課,,不過(guò)很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,,當(dāng)然分析框架是leader給定了,,我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作,不過(guò)通過(guò)兼職,,我接觸到了咨詢行業(yè),,也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西,。之后去西門子,,做和vba的事情,雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無(wú)關(guān),,不過(guò)在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作,,為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車,,在那里兼職了一個(gè)多月,,參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目,一個(gè)小項(xiàng)目下來(lái),,數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少,,也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的,如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值?,F(xiàn)在,,我來(lái)到新的地方實(shí)習(xí),也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì),其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧,,通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度,,通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng),。而這個(gè)項(xiàng)目,,最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握,我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研,,和制定工作任務(wù)說(shuō)明書sow,,體會(huì)頗多。
第三步:第一份工作,,預(yù)計(jì)3-5年,。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司,,比如fico,,埃森哲,高沃,,瑞尼爾,,ibm,ac等等,。通過(guò)第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些,,學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué),學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法,,讓自己成長(zhǎng)起來(lái),。
第四步:去自己喜歡的一個(gè)行業(yè),深入了解這個(gè)行業(yè),,并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里,。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù),,是因?yàn)槲磥?lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,,電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù),最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn),。此外,,電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力,可以更好的跟蹤用戶,、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品,。
第五步:未知,。我暫時(shí)沒(méi)有想法,不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力:
1,、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略,、才能結(jié)合商業(yè);。
2,、一定要漂亮的presentation,、才能buying;。
3,、一定要有g(shù)lobalview,、才能打單;。
4,、一定要懂業(yè)務(wù),、才能結(jié)合市場(chǎng);。
5,、一定要專幾種工具,、才能干活;。
6,、一定要學(xué)好,、才能有效率;。
7,、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ),、才能入門;。
8,、一定要努力,、才能賺錢;最重要的:
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數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇十三
職責(zé):
來(lái)自 m.sevw.cn
1,、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;,。
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;,。
3,、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配,、與回收工作;,。
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào),、月服的處理;,。
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作,。
崗位要求:
1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,,***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);,。
2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;,。
3,、掌握用其本sql語(yǔ)句的使用,可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;,。
4,、熟練操作office軟件,熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能,。
數(shù)據(jù)分析師的主題之旅篇十四
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營(yíng)和決策的,,但是大多都是提供數(shù)據(jù),分析的較少,。我說(shuō)的分析是給出意見(jiàn)的分析,。近期,我也在招聘數(shù)據(jù)分析師,,遇到一些問(wèn)題,,來(lái)面試的朋友,要么就是工具的使用者,,業(yè)務(wù)非常不熟悉,。要么是就是鏈條太短,只是做網(wǎng)站端和銷售端,,對(duì)供應(yīng)鏈,、客服等非常不熟悉。
這個(gè)題目就是開(kāi)放的問(wèn)一個(gè)銷售問(wèn)題,,看分析師如何給出相關(guān)的意見(jiàn)或者建議,。當(dāng)然這不是分析范疇,但是我覺(jué)得分析師既然是做運(yùn)營(yíng)支撐,、甚至決策,,那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。
題目:100斤蘋果怎么賣,,可以賣的錢又多,,賣的又快?
開(kāi)題:此題目意在說(shuō)如何從商品的角度去考慮如何銷售的問(wèn)題,傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論,。渠道,,商品,價(jià)格,,促銷,。而此問(wèn)題意在從商品,,價(jià)格,促銷的角度去問(wèn)面試者問(wèn)題,。
題注:
1. 如果回答者答的問(wèn)題說(shuō)的過(guò)多,比如說(shuō)渠道如何做,,如果做售后,,如何二次營(yíng)銷,范圍就擴(kuò)大了,。
2. 如果回答者的回答過(guò)于泛,,或者理論的東西比較多,或者聽(tīng)著非常正確而不給出解決方案,,那不適合一線分析師,。
上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。
刀刀的解答:
1,、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里,,因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō),,有點(diǎn)跑題,,問(wèn)的是賣蘋果,用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景,,所以不分享渠道的做法,。
2、商品自己分堆
最簡(jiǎn)單,,一堆貴,,一堆便宜。蘋果不分揀,。賣個(gè)差不多再重分,,46開(kāi)分。
解讀:利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念,,同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣,,這樣一個(gè)明確的指向。
3,、商品拆分
按好壞分堆,,好蘋果貴30%。其余的分兩堆,,一般的常規(guī)賣,,最差的貴50%,并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類,。
解讀:劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好,,不是不能賣高價(jià),,關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征,,不要做多,,好的商品還是要高價(jià)的,稀缺商品要更貴,。一般的商品就這樣買,。但是注意結(jié)合第四條。
4,、時(shí)間因素
一般早上要比晚上貴,,水果盡量當(dāng)天賣完,所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣,。
解讀:快和多都是必須的,,水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候,,可以做清倉(cāng)了,。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵,高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵,。手里最好留的是鈔票,,而不是貨物。
5,、地點(diǎn)
這個(gè)本來(lái)不想說(shuō),,還是說(shuō)一下,火車站和汽車站絕對(duì)賣不出去,,攤位沒(méi)有,。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口,菜市口,,學(xué)校門口,。
解讀:人流多并不代表需求好,菜市場(chǎng)門口絕對(duì)比火車站好,。為什么,,火車站貴這是大家都知道的,再者,,誰(shuí)沒(méi)事到火車站去買水果啊,。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方,學(xué)校門口,,地鐵口大家多觀察就知道了,。
商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話:
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品,。
堅(jiān)決下架無(wú)法銷售占位置的`商品,。
主推非標(biāo)準(zhǔn)品,。
流行品一定是打折賣的。
via:庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師,。關(guān)注外貿(mào)電商b2c,,國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái),資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,,數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出,,那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件?或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考,,下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題,供各位同行參考,。
1,、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的,?處理的結(jié)果,。
2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目,?你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的,?
3、什么是:提升值,、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),、強(qiáng)壯性、模型按合度,、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),、2/8原則,?
4,、什么是:協(xié)同過(guò)濾、n-grams, map reduce,、余弦距離,?
6,、如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案?
7,、如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用,?
8、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理,?為什么,?哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理?
11,、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的,?你推薦使用什么樣的處理技術(shù),?
12、你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么,?為什么,?
13、對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由,。
14,、sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是?
15,、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒,?
16、你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎,?
17,、你是否參與過(guò)儀表盤的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇?你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法,?
18,、你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征?
22,、什么是哈希表碰撞攻擊,?怎么避免?發(fā)生的頻率是多少,?
23,、如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡?什么是負(fù)載均衡,?
26,、為什么樸素貝葉斯差?你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法,?
27,、你處理過(guò)白名單嗎?主要的規(guī)則,?(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)
28,、什么是星型模型?什么是查詢表,?
29,、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎?如何可以,,說(shuō)明一下建立過(guò)程,?
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么,?你知道的其它回歸模型嗎,?
34,、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好?為什么,?
35,、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支?如果不是,,為何如何,?
36、給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例,。給出一個(gè)分布非?;靵y的數(shù)案例。
37,、為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo),?你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代?
42,、你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間?
44,、什么是歸因分析,?如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)?舉例,。
45,、如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力?
47,、如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類,?
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò),?如何進(jìn)行檢測(cè),?
50、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開(kāi)發(fā)好的軟件包更好,?
52,、什么是概念驗(yàn)證?
53,、你主要與什么樣的客戶共事:內(nèi)部,、外部、銷售部門/財(cái)務(wù)部門/市場(chǎng)部門/it部門的人,?有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎,?與供應(yīng)商打過(guò)交道,包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試,。
54,、你熟悉軟件生命周期嗎,?及it項(xiàng)目的生命周期,從收入需求到項(xiàng)目維護(hù),?
55,、什么是cron任務(wù)?
56,、你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員,?還是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員?或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員,?
57,、是假陽(yáng)性好還是假陰性好?
58,、你熟悉價(jià)格優(yōu)化,、價(jià)格彈性、存貨管理,、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎,?分別給案例。
59,、zillow’s算法是如何工作的,?
60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶,?
61,、你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶?
62,、你有沒(méi)有想過(guò)自己創(chuàng)業(yè),?是什么樣的想法?
63,、你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎,?它將會(huì)被什么替代?
65,、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服,?從哪開(kāi)始?
66,、你是怎么開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的,?
67、什么是效率曲線,?他們的缺陷是什么,,你如何克服這些缺陷?
68、什么是推薦引擎,?它是如何工作的,?
69、什么是精密測(cè)試,?如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試,?
70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家,?
71,、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家?
73,、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”,。
74、什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解,、很難去讀懂或者解釋,?一個(gè)有用的圖形的特征?
75,、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎,?或者在商業(yè)分析中。
76,、你覺(jué)得下一個(gè)20年最好的5個(gè)預(yù)測(cè)方法是,?