報(bào)告有時(shí)需要配合圖表、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)例等輔助材料，以更好地展示和說(shuō)明內(nèi)容。在撰寫報(bào)告時(shí)，要遵循規(guī)范的格式和標(biāo)準(zhǔn),，以確保報(bào)告的專業(yè)性和可信度。如果你有更多關(guān)于報(bào)告寫作方面的需求,，我們也可以提供定制化的指導(dǎo)和支持,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇一

職責(zé)：

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息,。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

4,、對(duì)基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷,，撰寫研究報(bào)告上交公司,，

5、分析大盤行情走勢(shì),，為其他部門提供有價(jià)值的信息,。

任職要求：

2、熱愛(ài)金融行業(yè),，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿,，

3、接受公司安排的免費(fèi),、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn),。

4、具有良好的人品與職業(yè)操守,，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng),，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇二

投資分析師是指在黃金生產(chǎn),、流通領(lǐng)域從事投資操作,、市場(chǎng)分析、咨詢和投資策略制定與評(píng)估的人員,，是正確引導(dǎo)黃金投資,、防范黃金投資風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)黃金市場(chǎng)規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵人物,。

他們的主要工作內(nèi)容有：進(jìn)行黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略的分析,、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng),、經(jīng)紀(jì),、投資和代理機(jī)構(gòu)提供黃金價(jià)格影響因素分析和價(jià)格預(yù)測(cè);按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議,，提供參考性的黃金投資策略;進(jìn)行黃金投資的風(fēng)險(xiǎn)或收益分析,，指導(dǎo)客戶黃金投資;根據(jù)客戶需要，代客戶擬定黃金投資計(jì)劃等,。

投資分析屬于跨學(xué)科研究,，從業(yè)要掌握多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能：具有良好的國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì),、金融知識(shí)結(jié)構(gòu),，熟知黃金，貨幣理論,，掌握一套完整而獨(dú)特的黃金價(jià)格預(yù)測(cè)方法,，并能夠熟練運(yùn)用這些理論和方法進(jìn)行黃金市場(chǎng)深度分析;比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)影響黃金價(jià)格的主要因素,，預(yù)測(cè)黃金價(jià)格走勢(shì);把握住機(jī)會(huì)，在實(shí)際操作中取得實(shí)實(shí)在在的效益;能夠擬定黃金生產(chǎn),、冶煉,、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢,。助理分析師主要負(fù)責(zé)黃金投資交易的具體操作,、資金清算、信息收集整理,、技術(shù)分析等,。

與股票、房產(chǎn)相比,，黃金無(wú)論在哪個(gè)國(guó)家,、哪個(gè)年代，都是變現(xiàn)能力極強(qiáng)的硬通貨,。其不僅具有保值功能,，而且從長(zhǎng)期投資來(lái)看，具有不錯(cuò)的增值空間,。

一項(xiàng)對(duì)月收入3000元以上的市民的調(diào)查顯示,，近40%的被調(diào)查者對(duì)投資黃金有相當(dāng)濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個(gè)人資產(chǎn)進(jìn)行黃金投資,。專家預(yù)計(jì),，未來(lái)還將有相當(dāng)很大一部分投資者進(jìn)入黃金市場(chǎng)，個(gè)人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力,。

中國(guó)黃金產(chǎn)量達(dá)270491噸,，同比增長(zhǎng)12.67%，創(chuàng)歷史最高,。中國(guó)黃金產(chǎn)量已從世界第四躍升為世界第二,。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務(wù)向社會(huì)開(kāi)放，群眾可以通過(guò)商業(yè)銀行或投資代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行黃金投資,。黃金是迄今最快捷,、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會(huì)迅速增加,，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導(dǎo),。

目前，國(guó)內(nèi)黃金行業(yè)(包括黃金生產(chǎn),、加工,、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達(dá)130萬(wàn)人，而在黃金經(jīng)營(yíng)企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè),、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所,、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關(guān)的分析人員數(shù)量估計(jì)在萬(wàn)人左右。

黃金投資行業(yè)這個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)未來(lái)的幾年將會(huì)迎來(lái)一個(gè)迅速的發(fā)展期,，會(huì)有很廣闊的發(fā)展的前景,。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風(fēng)險(xiǎn)，還能像股市上的證券分析師那樣,，為投資者提供價(jià)格預(yù)測(cè),、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資咨詢,、代理理財(cái)?shù)榷囗?xiàng)服務(wù),，從而讓炒金族獲得更大收益。

中國(guó)投資黃金的人群據(jù)估算已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)人,。與為數(shù)甚眾的證券業(yè)分析師相比,，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當(dāng)匱乏,。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要,，是我國(guó)金融改革和開(kāi)放的需要，是提高國(guó)家金融安全的需要,，是我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平提高的需要,。

盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個(gè)職業(yè)并不那么輕松,，因?yàn)辄S金市場(chǎng)與匯市,、油市、股市聯(lián)動(dòng),，還與國(guó)際政治因素密切相關(guān),，影響金價(jià)的因素非常復(fù)雜，預(yù)測(cè)金價(jià)遠(yuǎn)比預(yù)測(cè)股票價(jià)格要難得多,，其要求不比證券分析師差多少,。內(nèi)資行業(yè)與外資的相關(guān)專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過(guò)大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，閱歷的積累,，提升個(gè)人的專業(yè)素質(zhì)與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力,。

黃金投資分析師的收入來(lái)源于三個(gè)部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅,，二是為投資者提供的專項(xiàng)咨詢服務(wù)，三是個(gè)人投資的收入,。據(jù)了解，像上海、廣州,、北京等目前炒金發(fā)達(dá)地區(qū),，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬(wàn)元以上，甚至個(gè)別專為大客戶服務(wù)的人月收入超過(guò)5萬(wàn)元,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇三

電話：xxx,。

e-mail：liuxue86@.

最近工作。

公司：xx金融證券有限公司,。

行業(yè)：金融/投資/證券,。

職位：證券分析師最高學(xué)歷。

學(xué)歷：本科,。

專業(yè)：金融學(xué),。

學(xué)校：xx理工大學(xué)。

求職意向,。

到崗時(shí)間：一周以內(nèi),。

工作性質(zhì)：全職。

希望行業(yè)：金融/投資/證券,。

目標(biāo)地點(diǎn)：西安,。

期望月薪：面議/月。

目標(biāo)職能：證券分析師,。

工作經(jīng)驗(yàn),。

20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個(gè)月]。

所屬行業(yè)：金融/投資/證券,。

研發(fā)部證券分析師,。

1、負(fù)責(zé)通過(guò)股市報(bào)告會(huì),、面談等形式,，營(yíng)銷理財(cái)服務(wù);。

2,、負(fù)責(zé)分析目標(biāo)板塊的上市公司的基本面,，列出投資原因，并給出風(fēng)險(xiǎn)提示;,。

3,、負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)、政策走向分析及解讀;,。

4,、負(fù)責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理，對(duì)持倉(cāng)比重,、結(jié)構(gòu),、品種做出建議;,。

5、負(fù)責(zé)協(xié)助其他分析師進(jìn)行投資組合的配置,。

20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個(gè)月],。

所屬行業(yè)：金融/投資/證券。

市場(chǎng)部證券分析師,。

1,、負(fù)責(zé)為客戶提供投資理財(cái)咨詢;。

2,、負(fù)責(zé)組建及管理投資顧問(wèn)團(tuán)隊(duì),，維護(hù)投資渠道;。

3,、負(fù)責(zé)維護(hù)客戶關(guān)系,，推廣并銷售公司的金融理財(cái)產(chǎn)品;。

4,、負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù),、技術(shù)面的分析來(lái)進(jìn)行股票買賣的實(shí)盤操作;。

5,、負(fù)責(zé)定期召開(kāi)投資報(bào)告會(huì),，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識(shí)。

20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個(gè)月],。

所屬行業(yè)：金融/投資/證券,。

投資部證券分析師。

2,、負(fù)責(zé)跟蹤****行業(yè)動(dòng)態(tài),，并對(duì)行業(yè)內(nèi)變化個(gè)股做出分析評(píng)價(jià);。

3,、負(fù)責(zé)維護(hù)客戶,，為客戶提供咨詢服務(wù);。

4,、負(fù)責(zé)***基金的交易,，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;。

5,、負(fù)責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù),。

教育經(jīng)歷。

20xx/x--20xx/xxx理工大學(xué)金融學(xué)本科,。

語(yǔ)言能力,。

英語(yǔ)(良好)聽(tīng)說(shuō)(熟練)，讀寫(良好),。

自我評(píng)價(jià),。

在證券公司任職***年,，對(duì)于股票投資具有深入的研究，善于數(shù)據(jù)挖掘和財(cái)務(wù)分析,，對(duì)于國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展具有敏銳的觀察力,。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力,，曾在知名財(cái)經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇,，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強(qiáng)度,，抗壓能力強(qiáng),，工作責(zé)任心高，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)佳,，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇四

職責(zé)：

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,，并提供專業(yè)分析報(bào)告,。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議,。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);。

4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);,。

5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神,，能承受一定的工作壓力,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇五

職責(zé)：

1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;,。

3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型,，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。

6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā),，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化,，通過(guò)各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告,，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地,。

任職資格：

1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、會(huì)計(jì),、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。

2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及sql語(yǔ)言,，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;,。

3.熟練使用python語(yǔ)言中pandas數(shù)據(jù)分析包;,。

5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);,。

6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程,，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇六

職責(zé)：

1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);。

2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,，利潤(rùn)等數(shù)據(jù);,。

5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;,。

6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù),。

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);。

3.工作認(rèn)真積極進(jìn)取有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇七

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;。

2,、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;。

3,、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘,、分配、與回收工作;,。

4,、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;,。

5,、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

崗位要求：

1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

2,、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;。

3,、掌握用其本sql語(yǔ)句的使用,，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;。

4,、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇八

下面,，我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì),。

1,、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。

嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一,，只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度,，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確,。在企業(yè)里,，數(shù)據(jù)分析師可以說(shuō)是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析,，為企業(yè)尋找癥結(jié)及問(wèn)題,。一名合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn),、負(fù)責(zé)的態(tài)度,，保持中立立場(chǎng)，客觀評(píng)價(jià)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題,，為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù),，隱瞞企業(yè)存在的問(wèn)題，這樣做對(duì)企業(yè)發(fā)展是非常不利的,，甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果,。而且，對(duì)數(shù)據(jù)分析師自身來(lái)說(shuō),，也是前途盡毀,，從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑，因?yàn)槟阋呀?jīng)不再是可信賴的人,，在同事、領(lǐng)導(dǎo),、客戶面前已經(jīng)失去了信任,。所以,，作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德,。

2,、好奇心強(qiáng)烈,。

好奇心人皆有之，但是作為數(shù)據(jù)分析師,，這份好奇心就應(yīng)該更強(qiáng)烈，要積極主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相,。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,，應(yīng)該充滿著無(wú)數(shù)個(gè)“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果,，為什么不是那樣的結(jié)果,，導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等,。這一系列問(wèn)題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)提出來(lái),，并且通過(guò)數(shù)據(jù)分析，給自己一個(gè)滿意的答案,。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,，好奇心也越不容易滿足，回答了一個(gè)問(wèn)題,，又會(huì)拋出一個(gè)新的問(wèn)題,，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問(wèn)底的精神,，才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感,，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相,。

3,、邏輯思維清晰。

除了一顆探索真相的好奇心,，數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力,。我記得有位大師說(shuō)過(guò)：結(jié)構(gòu)為王。何謂結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)就是我們常說(shuō)的邏輯,，不論說(shuō)話還是寫文章,，都要有條理，有目的,，不可眉毛胡子一把抓,，不分主次。

通常從事數(shù)據(jù)分析時(shí)所面對(duì)的商業(yè)問(wèn)題都是較為復(fù)雜的,，我們要考慮錯(cuò)綜復(fù)雜的成因,，分析所面對(duì)的各種復(fù)雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個(gè)最優(yōu)的方向,。這就需要我們對(duì)事實(shí)有足夠的了解,，同時(shí)也需要我們能真正理清問(wèn)題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后,，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,，只有這樣才能真正客觀地,、科學(xué)地找到商業(yè)問(wèn)題的答案,。

4,、擅長(zhǎng)模仿。

在做數(shù)據(jù)分析時(shí),，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的,，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長(zhǎng),，因此，模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法,。這里說(shuō)的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法,，而并不是說(shuō)直接“照搬”。成功的模仿需要領(lǐng)會(huì)他人方法精髓,，理解其分析原理,，透過(guò)表面達(dá)到實(shí)質(zhì)。萬(wàn)變不離其宗,，要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識(shí),，否則，只能是“一直在模仿,，從未超越過(guò)”,。

5、勇于創(chuàng)新,。

通過(guò)模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗(yàn),，但模仿的時(shí)間不宜太長(zhǎng)，并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié)，提出可以改進(jìn)的地方,，甚至要有所創(chuàng)新,。創(chuàng)新是一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新,，才能提高自己的分析水平,，使自己站在更高的角度來(lái)分析問(wèn)題，為整個(gè)研究領(lǐng)域乃至社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值?，F(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,，墨守成規(guī)是無(wú)法很好地解決所面臨的新問(wèn)題的。

聽(tīng)到這里,，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力,。

mr.林繼續(xù)說(shuō)道：這些素質(zhì)能力不是說(shuō)有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成,，不能一蹴而就,。

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數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇九

職責(zé)：

2,、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;,。

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,，為公司運(yùn)營(yíng)決策,、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持,。

任職要求：

2,、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。

6,、熟悉報(bào)表工具,，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;。

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十

大家了解過(guò)證券數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)嗎?這是隸屬金融管理學(xué)的一個(gè)專業(yè)型非常強(qiáng)的專業(yè),，剛剛專業(yè)優(yōu)秀畢業(yè)生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是：證券數(shù)據(jù)分析師簡(jiǎn)歷歡迎大家參考!

三年以上工作經(jīng)驗(yàn) | 男 | 26歲(1985年10月8日)

居住地：xx

電話：xxx

e-mail：xx@

最近工作 [ x年x個(gè)月 ]

公司：xx金融證券有限公司

行業(yè)：金融/投資/證券

職位：證券分析師 最高學(xué)歷

學(xué)歷：本科

專業(yè)：金融學(xué)

學(xué)校：xx理工大學(xué)

在證券公司任職***年，對(duì)于股票投資具有深入的研究,，善于數(shù)據(jù)挖掘和財(cái)務(wù)分析,，對(duì)于國(guó)家政策和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財(cái)經(jīng)雜志發(fā)表文章數(shù)篇,，得到讀者的歡迎,。

能夠承受巨大的工作強(qiáng)度，抗壓能力強(qiáng),，工作責(zé)任心高,，團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)佳，希望在證券行業(yè)繼續(xù)發(fā)展,。

求職意向

到崗時(shí)間： 一周以內(nèi)

工作性質(zhì)： 全職

希望行業(yè)： 金融/投資/證券

目標(biāo)地點(diǎn)： 西安

期望月薪： 面議/月

目標(biāo)職能： 證券分析師

20xx /x—至今：xx金融證券有限公司[ x年x個(gè)月]

所屬行業(yè)：金融/投資/證券

研發(fā)部 證券分析師

1,、 負(fù)責(zé)通過(guò)股市報(bào)告會(huì)、面談等形式,，營(yíng)銷理財(cái)服務(wù);

2,、 負(fù)責(zé)分析目標(biāo)板塊的上市公司的基本面，列出投資原因,，并給出風(fēng)險(xiǎn)提示;

3,、 負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)、政策走向分析及解讀;

4,、 負(fù)責(zé)協(xié)助基金經(jīng)理,，對(duì)持倉(cāng)比重、結(jié)構(gòu),、品種做出建議;

5,、 負(fù)責(zé)協(xié)助其他分析師進(jìn)行投資組合的配置。

20xx /x--20xx /x：xx金融證券有限公司 [ x年x個(gè)月]

所屬行業(yè)：金融/投資/證券

市場(chǎng)部 證券分析師

1,、 負(fù)責(zé)為客戶提供投資理財(cái)咨詢;

2,、 負(fù)責(zé)組建及管理投資顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，維護(hù)投資渠道;

3,、 負(fù)責(zé)維護(hù)客戶關(guān)系，推廣并銷售公司的金融理財(cái)產(chǎn)品;

4,、 負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù),、技術(shù)面的.分析來(lái)進(jìn)行股票買賣的實(shí)盤操作;

5、 負(fù)責(zé)定期召開(kāi)投資報(bào)告會(huì),，培訓(xùn)客戶經(jīng)理的投資分析知識(shí),。

20xx /x--20xx /x：xx金融有限公司 [ xx個(gè)月]

所屬行業(yè)： 金融/投資/證券

投資部 證券分析師

2、 負(fù)責(zé)跟蹤****行業(yè)動(dòng)態(tài),，并對(duì)行業(yè)內(nèi)變化個(gè)股做出分析評(píng)價(jià);

3,、 負(fù)責(zé)維護(hù)客戶，為客戶提供咨詢服務(wù);

4,、 負(fù)責(zé)***基金的交易,，并指導(dǎo)交易員完成交易指令;

5、 負(fù)責(zé)培訓(xùn)下屬員工以及分配部門任務(wù)。

20x x/x --20xx /x xx理工大學(xué) 金融學(xué) 本科

語(yǔ)言能力

英語(yǔ)(良好) 聽(tīng)說(shuō)(熟練),，讀寫(良好)

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十一

4,、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力,。

1,、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2,、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3、有使用易觀千帆,、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4、有使用神策,、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

6,、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí),，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十二

6,、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué),、經(jīng)濟(jì)學(xué),、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷,，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；

4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

5,、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,；

6,、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,，數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客模型;,。

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);,。

4、搭建全面的,、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題,。

任職要求：

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);,。

2,、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì),、市場(chǎng)營(yíng)銷,、廣告相關(guān)專業(yè);。

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;,。

4,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;,。

6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);,。

7,、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;。

8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十四

而數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了,，通過(guò)dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么,，通過(guò)預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取,、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的,、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì),，為決策層的提供有力依據(jù),，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化,、信息化管理,。

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系,，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù),，facebook年?duì)I收額超過(guò)20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商,。

(2)hitwise發(fā)布會(huì)上,，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說(shuō)明:亞馬遜30%的銷售是來(lái)自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過(guò)客戶分類,，測(cè)試統(tǒng)計(jì),，行為建模，投放優(yōu)化四步,，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

此外，還有好多好多,，數(shù)據(jù)分析,，在營(yíng)銷,、金融,、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷,，精準(zhǔn)營(yíng)銷,，rfm分析,，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng),，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面,，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等,。類似成功的案例會(huì)越來(lái)越多,，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越受到重視。

然而,，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況,。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬(wàn)具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺,。而在中國(guó),，受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來(lái)三年,，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋,。也就是說(shuō),，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無(wú)幾,。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手,，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來(lái)就用;要么亂套模型,，分析的頭頭是道,，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說(shuō)就是：見(jiàn)過(guò)豬跑,，沒(méi)吃過(guò)豬肉,。

為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：

第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì),，概率,，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等),，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如,，vba，matlab,，spss,，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué),，營(yíng)銷理論,，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí),，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí),，而且我來(lái)到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析,、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西,，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。

第二步：參與各種實(shí)習(xí),。研一開(kāi)始我當(dāng)時(shí)雖然有課,，不過(guò)很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,，當(dāng)然分析框架是leader給定了,，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過(guò)通過(guò)兼職,，我接觸到了咨詢行業(yè),，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西,。之后去西門子,，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無(wú)關(guān),，不過(guò)在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作,，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車,，在那里兼職了一個(gè)多月,，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來(lái),，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少,，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值?，F(xiàn)在,，我來(lái)到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì),，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧,，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,，最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng),。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握,，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研,，和制定工作任務(wù)說(shuō)明書(shū)sow,，體會(huì)頗多。

第三步：第一份工作,，預(yù)計(jì)3-5年,。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司,，比如fico,，埃森哲，高沃,，瑞尼爾,，ibm，ac等等,。通過(guò)第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些,，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法,，讓自己成長(zhǎng)起來(lái),。

第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè),，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里,。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù),，是因?yàn)槲磥?lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù),，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn),。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力,，可以更好的跟蹤用戶,、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品,。

第五步：未知,。我暫時(shí)沒(méi)有想法，不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步,。

能力：

1,、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);,。

2,、一定要漂亮的presentation、才能buying;,。

3,、一定要有g(shù)lobalview,、才能打單;。

4,、一定要懂業(yè)務(wù),、才能結(jié)合市場(chǎng);。

5,、一定要專幾種工具,、才能干活;。

6,、一定要學(xué)好,、才能有效率;。

7,、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ),、才能入門;。

8,、一定要努力,、才能賺錢;最重要的：

文檔為doc格式。

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數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十五

數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營(yíng)和決策的,，但是大多都是提供數(shù)據(jù),，分析的較少。我說(shuō)的分析是給出意見(jiàn)的分析,。近期,，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問(wèn)題,，來(lái)面試的朋友,，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉,。要么是就是鏈條太短,，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對(duì)供應(yīng)鏈,、客服等非常不熟悉。

這個(gè)題目就是開(kāi)放的問(wèn)一個(gè)銷售問(wèn)題,，看分析師如何給出相關(guān)的意見(jiàn)或者建議,。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺(jué)得分析師既然是做運(yùn)營(yíng)支撐,、甚至決策,，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。

題目：100斤蘋果怎么賣,，可以賣的錢又多,，賣的又快?

開(kāi)題：此題目意在說(shuō)如何從商品的角度去考慮如何銷售的問(wèn)題,，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道,，商品,，價(jià)格，促銷,。而此問(wèn)題意在從商品,，價(jià)格，促銷的角度去問(wèn)面試者問(wèn)題,。

題注：

1. 如果回答者答的問(wèn)題說(shuō)的過(guò)多,，比如說(shuō)渠道如何做，如果做售后,，如何二次營(yíng)銷,，范圍就擴(kuò)大了。

2. 如果回答者的回答過(guò)于泛,，或者理論的東西比較多,，或者聽(tīng)著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師,。

上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng),。

刀刀的解答：

1、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里,，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接,。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)跑題,，問(wèn)的是賣蘋果,，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法,。

2、商品自己分堆

最簡(jiǎn)單,，一堆貴,，一堆便宜。蘋果不分揀,。賣個(gè)差不多再重分,，46開(kāi)分。

解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念,，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣,，這樣一個(gè)明確的指向。

3,、商品拆分

按好壞分堆,，好蘋果貴30%,。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣,，最差的貴50%,，并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類。

解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好,，不是不能賣高價(jià),，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征,，不要做多,，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴,。一般的商品就這樣買,。但是注意結(jié)合第四條。

4,、時(shí)間因素

一般早上要比晚上貴,，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣,。

解讀：快和多都是必須的,，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候,，可以做清倉(cāng)了,。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵,。手里最好留的是鈔票,，而不是貨物。

5,、地點(diǎn)

這個(gè)本來(lái)不想說(shuō),，還是說(shuō)一下，火車站和汽車站絕對(duì)賣不出去,，攤位沒(méi)有,。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口,，學(xué)校門口,。

解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門口絕對(duì)比火車站好,。為什么,，火車站貴這是大家都知道的，再者,，誰(shuí)沒(méi)事到火車站去買水果啊,。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方,，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了,。

商品這個(gè)東西可以玩的很多,。留幾句話：

不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。

堅(jiān)決下架無(wú)法銷售占位置的`商品,。

主推非標(biāo)準(zhǔn)品,。

流行品一定是打折賣的。

via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師,。關(guān)注外貿(mào)電商b2c,，國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出,，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考,，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題,，供各位同行參考。

1,、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量,？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果,。

2,、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的,？

3,、什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),、強(qiáng)壯性,、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),、2/8原則,？

4、什么是：協(xié)同過(guò)濾,、n-grams, map reduce、余弦距離,？

6,、如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？

7,、如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用,？

8,、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么,？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理,？

11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的,？你推薦使用什么樣的處理技術(shù),？

12、你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么,？為什么,？

13、對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由,。

14,、sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是？

15,、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒,？

16、你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎,？

17,、你是否參與過(guò)儀表盤的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法,？

18,、你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征？

22,、什么是哈希表碰撞攻擊,？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少,？

23,、如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡,？

26,、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法,？

27,、你處理過(guò)白名單嗎？主要的規(guī)則,？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)

28,、什么是星型模型？什么是查詢表？

29,、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎,？如何可以，說(shuō)明一下建立過(guò)程,？

33,、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎,？

34,、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好？為什么,？

35,、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是,，為何如何,？

36、給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例,。給出一個(gè)分布非?；靵y的數(shù)案例。

37,、為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo),？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？

42,、你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間,？

44、什么是歸因分析,？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù),？舉例。

45,、如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力,？

47、如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類,？

48,、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測(cè),？

50,、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開(kāi)發(fā)好的軟件包更好？

52,、什么是概念驗(yàn)證,？

53,、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部,、銷售部門/財(cái)務(wù)部門/市場(chǎng)部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎,？與供應(yīng)商打過(guò)交道,，包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試。

54,、你熟悉軟件生命周期嗎,？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù),？

55,、什么是cron任務(wù)？

56,、你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員,？還是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員？或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員,？

57,、是假陽(yáng)性好還是假陰性好？

58,、你熟悉價(jià)格優(yōu)化,、價(jià)格彈性、存貨管理,、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎,？分別給案例。

59,、zillow’s算法是如何工作的,？

60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶,？

61,、你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶？

62,、你有沒(méi)有想過(guò)自己創(chuàng)業(yè),？是什么樣的想法？

63,、你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎,？它將會(huì)被什么替代？

65,、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服,？從哪開(kāi)始,？

66、你是怎么開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的,？

67,、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么,，你如何克服這些缺陷,？

68、什么是推薦引擎,？它是如何工作的,？

69、什么是精密測(cè)試,？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試,？

70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家,？

71,、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家？

73,、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”,。

74、什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解,、很難去讀懂或者解釋,？一個(gè)有用的圖形的特征？

75,、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎,？或者在商業(yè)分析中。

76,、你覺(jué)得下一個(gè)20年最好的5個(gè)預(yù)測(cè)方法是,？

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十六

3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告,，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。

5,、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。

6,、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào),。

8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議,。

1,、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;,。

2,、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;,。

3,、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);,。

5,、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,。

6,、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具,。

7,、熟悉erp(u9)、oa,、mes管理系統(tǒng),，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十七

數(shù)據(jù)分析師需要使用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析軟件,，對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,、清洗和分析。以下是本站小編整理的數(shù)據(jù)分析師崗位的職責(zé),。

職責(zé)：

1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì),，周報(bào)退貨分析至上級(jí)，后期跟進(jìn)采購(gòu)部處理進(jìn)程以及結(jié)果;,。

3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布,，庫(kù)存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);,。

5.日跟蹤訂單入庫(kù)付款情況,，將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);。

7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作,。

任職要求：

2,、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;。

3,、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維,，擅于通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;。

5,、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性,，能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;。

6,、熟悉java或其他編程優(yōu)先考慮,。

職責(zé)：

2、協(xié)助銷售部制定年度,、季度,、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;,。

3,、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析,，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;,。

4、監(jiān)督,、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;,。

任職資格：

1、本科及以上學(xué)歷,，具有金融,、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;。

2,、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃,、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,，能擅寫運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;。

5,、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表,。

2.對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、挖掘,，制作數(shù)據(jù)報(bào)表。

任職要求：

1.大專及以上學(xué)歷,，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮,。

2.年齡29歲以下，無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制,。

3.工作細(xì)心,、耐心，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,，思維嚴(yán)謹(jǐn),。

4、熟悉office軟件的常用功能,，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理,。

5、有較強(qiáng)的理解能力,、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力。

職責(zé),。

1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則。

2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù),，整理成報(bào)表,。

3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的問(wèn)題,，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法,。

4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jī)、單量等相關(guān)數(shù)據(jù),，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程,，提出優(yōu)化方法。

5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng),。

任職要求：

2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式,。

3.責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作認(rèn)真,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十八

5,、參與推薦系統(tǒng)建設(shè),，直接向cto匯報(bào),。

1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

2,、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),；

3、強(qiáng)烈的責(zé)任心,，良好的溝通能力,，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè)觀,；

4,、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰,，對(duì)數(shù)據(jù)敏感,；

5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師工程測(cè)量實(shí)習(xí)報(bào)告分析篇十九

3,、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件,，掌握氣象,、空氣質(zhì)量、高斯模型,，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力,，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn),。

5,、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力,，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力,，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。