“報(bào)告”使用范圍很廣,，按照上級(jí)部署或工作計(jì)劃,，每完成一項(xiàng)任務(wù)，一般都要向上級(jí)寫報(bào)告,，反映工作中的基本情況,、工作中取得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),、存在的問題以及今后工作設(shè)想等，以取得上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)部門的指導(dǎo),。那么報(bào)告應(yīng)該怎么制定才合適呢,？下面是小編為大家?guī)?lái)的報(bào)告優(yōu)秀范文，希望大家可以喜歡,。

碩士畢業(yè)論文開題報(bào)告篇一

一,、立論依據(jù)

課題來(lái)源,、選題依據(jù)和背景情況,、課題研究目的、理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。

1,、課題來(lái)源。

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60873199),。

2,、選題依據(jù)。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有硬件資源(存儲(chǔ)能力,、計(jì)算能力等)有限,，電源容量有限，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化,，節(jié)點(diǎn)眾多難于全面管理等特點(diǎn),，這些特點(diǎn)給理論研究人員和工程技術(shù)人員提出了大量具有挑戰(zhàn)性的研究課題，安全數(shù)據(jù)融合即為其一,。雖然目前的研究已經(jīng)取得了一些成果,，但仍然不能滿足應(yīng)用的需求。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為中心的網(wǎng)絡(luò),，如何保證其數(shù)據(jù)融合的安全性還是一個(gè)有待解決的問題,。基于此,，提出了本課題的研究,。

3、背景情況。

微電子技術(shù),、計(jì)算技術(shù)和無(wú)線通信等技術(shù)的進(jìn)步,，推動(dòng)了低功耗多功能傳感器的快速發(fā)展，使其在微小體積內(nèi)能夠集成信息采集,、數(shù)據(jù)處理和無(wú)線通信等多種功能,。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)就是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，通過無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),，其目的是協(xié)作地感知,、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對(duì)象的信息，并發(fā)送給數(shù)據(jù)處理中心或基站,。傳感器網(wǎng)絡(luò)被廣泛的應(yīng)用于軍事,、環(huán)境監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)、健康護(hù)理,、智能家居,、建筑物狀態(tài)監(jiān)控、復(fù)雜機(jī)械監(jiān)控,、城市交通,，以及機(jī)場(chǎng)、大型工業(yè)園區(qū)的安全監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,。

傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成,，收集的信息量大，存在冗余數(shù)據(jù),。傳感器節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力,、存儲(chǔ)能力、通信能量以及攜帶的能量都十分有限,，數(shù)據(jù)融合就是針對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)內(nèi)處理,，減少數(shù)據(jù)傳輸量，是減少能耗地重要技術(shù)之一,。傳感器網(wǎng)絡(luò)中,，將路由技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合是一個(gè)重要的問題。數(shù)據(jù)融合可以減少數(shù)據(jù)量,，減輕數(shù)據(jù)匯聚過程中的網(wǎng)絡(luò)擁塞,，協(xié)助路由協(xié)議延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間。因而可以數(shù)據(jù)為中心的路由技術(shù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù),。在戰(zhàn)場(chǎng)等非可信環(huán)境或?qū)煽啃砸蠓浅８叩沫h(huán)境中,，數(shù)據(jù)融合也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)。例如,，敵人可以俘獲節(jié)點(diǎn)獲取節(jié)點(diǎn)中的所有信息,，從而完全控制節(jié)點(diǎn)的行為，偽造和篡改數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的安全技術(shù)需要大量的存儲(chǔ)空間和計(jì)算量,，不適合能量,、計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間都十分有限的傳感器網(wǎng)絡(luò),。因此必須設(shè)計(jì)適合傳感器網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)安全性的數(shù)據(jù)融合技術(shù),。

4、課題研究目的,。

通過對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究,，消除傳感器中存在的、大量冗余數(shù)據(jù),，有效節(jié)省傳感器節(jié)點(diǎn)能量消耗,，延遲節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的工作壽命，在有節(jié)點(diǎn)被捕獲成為惡意節(jié)點(diǎn)情況下,，及時(shí)檢測(cè)惡意節(jié)點(diǎn),，消除惡意節(jié)點(diǎn)發(fā)送的惡意數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)融合的不良影響，保障了傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合過程的可靠性,，維護(hù)傳感器網(wǎng)絡(luò)的正常工作,。

5、理論意義,。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究涵蓋了非常多的研究領(lǐng)域,，安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)是其中一個(gè)重要研究課題,。本文把信任管理機(jī)制加入到傳感器網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合過程中,，研究設(shè)計(jì)一種傳感器節(jié)點(diǎn)信任值的計(jì)算方法，有效識(shí)別節(jié)點(diǎn)狀態(tài),，實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)融合,。

6、實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。

對(duì)于工作在敵方環(huán)境中的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),，傳感器節(jié)點(diǎn)容易被地方捕獲成為惡意節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)內(nèi)存儲(chǔ)的密鑰等加密暴露,，導(dǎo)致傳統(tǒng)的基于加密和認(rèn)證的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全措施失效,，在這種情況下，本研究可以可以及時(shí)識(shí)別惡意節(jié)點(diǎn),，保證傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的可靠性,，有效減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)工作壽命,。

二,、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、發(fā)展動(dòng)態(tài);所閱文獻(xiàn)的查閱范圍及手段。

1,、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,、發(fā)展動(dòng)態(tài)。

傳感器網(wǎng)絡(luò)與眾不同的特點(diǎn)導(dǎo)致傳感器網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)有極大不同,。傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全數(shù)據(jù)匯聚是要解決加密傳輸和數(shù)據(jù)匯聚的協(xié)調(diào)問題,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全處理和傳輸。傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)并不適用于傳感器網(wǎng)絡(luò),，這吸引了眾多研究人員研究適合傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù),，并且提出了許多適合傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全技術(shù)。安全數(shù)據(jù)融合算法是wsn安全性研究的重要方面,，一直以來(lái)受到研究人員的重視,，并取得了一定的研究成果。目前已有的研究成果如下：

(1)perriga等人提出了一種有效的wsn數(shù)據(jù)加密方法和廣播認(rèn)證方法,，為wsn安全性研究作出了基礎(chǔ)性工作,。

(2)camh等人提出了一種基于模式碼的能量有效安全數(shù)據(jù)融合算法，算法用簇頭節(jié)點(diǎn)通過自定義的模式碼的選取來(lái)組織傳感器節(jié)的發(fā)送冗余數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,，并且使用同態(tài)加密體重保證了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機(jī)密性,。改方法對(duì)于每類數(shù)據(jù)類型需要保存和維護(hù)一個(gè)查找表，一旦查找表信息暴露,，該安全方案將會(huì)失效,。

(3)przydatekb等人提出的基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的數(shù)據(jù)融合算法，算法使用高效的抽樣和迭代的證明來(lái)保證有多個(gè)惡意節(jié)點(diǎn)發(fā)送錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的情況下,，保證基站能夠判定查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性,。但是該方法對(duì)于每種聚集函數(shù)都需要一個(gè)復(fù)雜的算法，為證明數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,，聚集節(jié)點(diǎn)需向基站發(fā)送大量參數(shù),，能量消耗太大。

(4)mahimkara等人研究在wsn中使用橢圓曲線密碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密和安全數(shù)據(jù)融合,。但是在傳感器節(jié)的十分有限的情況下,，使用公鑰密碼體系使節(jié)點(diǎn)能量消耗更加迅速，縮短網(wǎng)絡(luò)的壽命,。

wsn的信任管理是在wsn管理的基礎(chǔ)上提出的,，主要研究對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信任值評(píng)估，借助信任值增強(qiáng)wsn的安全性,。傳統(tǒng)的基于密碼體系的安全機(jī)制,，主要用來(lái)抵抗外部攻擊。假如節(jié)點(diǎn)被捕獲,，節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的密鑰信息將泄漏,，使密碼體系失效,。wsn信任管理作為密碼體系的補(bǔ)充可以有效的抵抗這種內(nèi)部攻擊。將信任管理同wsn的安全構(gòu)架相結(jié)合,，可以全面提高wsn各項(xiàng)基礎(chǔ)支撐技術(shù)的安全性和可靠性,。

近年來(lái)，wsn信任管理受到了越來(lái)越多的關(guān)注,，取得了一定的研究成果,。

(1)ganeriwal等人提出的rfsn是一個(gè)較為完整的wsn信任管理系統(tǒng)，該模型使用直接信息和堅(jiān)決信息來(lái)更新節(jié)點(diǎn)的信譽(yù),，節(jié)點(diǎn)根據(jù)得到的'信譽(yù)信息來(lái)選擇是否和其他節(jié)點(diǎn)合作,。可以建立僅由可信節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,。

(2)garth等人中將信任管理用于簇頭選舉,，采取冗余策略和挑戰(zhàn)應(yīng)答手段，盡可能的保證選舉出的簇頭節(jié)點(diǎn)為可信節(jié)點(diǎn),。

(3)krasniewski提出了tibfit算法將信任用于wsn容錯(cuò)系統(tǒng),，把信任度作為一個(gè)參數(shù)融入到數(shù)據(jù)融合的過程中，提高對(duì)感知事件判斷的準(zhǔn)確率,，其提出的信任度計(jì)算方法比較的簡(jiǎn)單,。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要采取一定的措施來(lái)保證網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴＞湍壳暗难芯縼?lái)看,，對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)和信任管理機(jī)制都取得了一些研究成果,，但是如何使用信任管理機(jī)制保證安全的數(shù)據(jù)融合的研究并不多見，許多問題還有待于進(jìn)一步深入研究,。

2,、所閱文獻(xiàn)的查閱范圍及手段。

充分利用校內(nèi)圖書館資源,、網(wǎng)絡(luò)資源以及一些位于科技前沿的期刊學(xué)報(bào),。從對(duì)文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)中掌握足夠的理論依據(jù)，獲得啟發(fā)以用于研究,。

三、研究?jī)?nèi)容

1,、研究構(gòu)想與思路,。

在本項(xiàng)目前期工作基礎(chǔ)上建立wsn三級(jí)簇結(jié)構(gòu)模型，節(jié)點(diǎn)分為普通節(jié)點(diǎn),，數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)(免疫節(jié)點(diǎn)),，簇頭節(jié)點(diǎn)。在常規(guī)加密算法的基礎(chǔ)上完成節(jié)點(diǎn)身份認(rèn)證,，通過消息認(rèn)證碼或數(shù)字水印技術(shù)保證傳感器節(jié)點(diǎn)傳送數(shù)據(jù)的真實(shí)性,。上級(jí)節(jié)點(diǎn)保存下級(jí)節(jié)點(diǎn)的信任值,，信任度的計(jì)算建立在傳送數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析之上。節(jié)點(diǎn)加入網(wǎng)絡(luò)后先初始化為一定的信任值,，每輪數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí),，接收節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)后，量化數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,，主要包括單個(gè)節(jié)點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)分布規(guī)律和節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)差異的分析,，確定數(shù)據(jù)分布模型(如正態(tài)分布、beta分布等),，建立計(jì)算模型以確定節(jié)點(diǎn)間的信任值,。信任值確定后，數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)將普通節(jié)點(diǎn)按照不同的信任度進(jìn)行分類,，選取可信節(jié)點(diǎn)傳送的數(shù)據(jù)按查詢命令進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,，將結(jié)果傳送到簇頭。簇頭同樣計(jì)算融合節(jié)點(diǎn)的信任度,，保證數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)的可靠性,，計(jì)算最終數(shù)據(jù)查詢結(jié)果，使用josang信任模型給出結(jié)果的評(píng)價(jià),。各數(shù)據(jù)融合節(jié)點(diǎn)之間保持通信,，通過對(duì)比數(shù)據(jù)的一致性確保簇頭節(jié)點(diǎn)的可靠。

2,、主要研究?jī)?nèi)容,。

(1)設(shè)計(jì)有效的節(jié)點(diǎn)信任值計(jì)算方法，網(wǎng)絡(luò)工作一段時(shí)間后,，所有正常節(jié)點(diǎn)具有較高信任度,，異常節(jié)點(diǎn)具有較低信任度，可初步判定為惡意節(jié)點(diǎn),。

(2)當(dāng)融合節(jié)點(diǎn)或簇頭節(jié)點(diǎn)發(fā)生異常時(shí)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,，并上報(bào)基站。

(3)過濾異常數(shù)據(jù)和惡意數(shù)據(jù),，盡量減少因節(jié)點(diǎn)被捕獲而對(duì)感知數(shù)據(jù)結(jié)果造成的影響,。

(4)計(jì)算最終數(shù)據(jù)融合結(jié)果并且對(duì)最終數(shù)據(jù)融合結(jié)果做出評(píng)價(jià)來(lái)反映該結(jié)果的的可靠程度，供基站參考,。

(5)進(jìn)行算法的能量分析,。

3、擬解決的關(guān)鍵技術(shù),。

(1)建立wsn一個(gè)簇內(nèi)數(shù)據(jù)傳送的三層簇結(jié)構(gòu)模型,，節(jié)點(diǎn)密集部署。

(2)模擬工作過程中節(jié)點(diǎn)被捕獲成為惡意節(jié)點(diǎn),，惡意節(jié)點(diǎn)可能發(fā)送和真實(shí)數(shù)據(jù)差別較大的數(shù)據(jù),，也能發(fā)送和真實(shí)數(shù)據(jù)差別不大但會(huì)影響融合結(jié)果的數(shù)據(jù),。

(3)計(jì)算并更新傳感器節(jié)點(diǎn)的信任值，分析信任值的有效性,。

(4)記錄各節(jié)點(diǎn)傳送數(shù)據(jù)值,，并與實(shí)際值進(jìn)行比較，分析融合數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,。測(cè)試當(dāng)有較多節(jié)點(diǎn)被捕獲時(shí)算法的工作效果,。

4、擬采取的研究方法,。

查閱國(guó)內(nèi)外大量有關(guān)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)和信任管理技術(shù)方面的文獻(xiàn),，分析當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)。借鑒在該領(lǐng)域已經(jīng)取得的研究成果和經(jīng)驗(yàn),，系統(tǒng)而深入的研究在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合中使用信任管理機(jī)制的主要問題,。通過對(duì)已有的安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行總結(jié)和分析，結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身的特點(diǎn),，設(shè)計(jì)出一種基于信任管理的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合算法,。

5、技術(shù)路線,。

本課題嘗試使用信任管理機(jī)制來(lái)保障在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)融合,，在現(xiàn)有的對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，與信任管理技術(shù)相結(jié)合,，期望能夠?qū)鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合提出有效的解決方案,。針對(duì)課題中的技術(shù)難點(diǎn)，通過查閱資料,、向?qū)熣?qǐng)教以及與項(xiàng)目組同學(xué)討論的形式來(lái)解決,。

6、實(shí)施方案,。

(1)在windows平臺(tái)下使用omnet++進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),。

(2)建立無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)一個(gè)簇內(nèi)數(shù)據(jù)傳送的三層結(jié)構(gòu)模型，節(jié)點(diǎn)密集部署,。

(3)模擬無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)發(fā)送,，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律計(jì)算和更新節(jié)點(diǎn)信任值。

(4)把節(jié)點(diǎn)按信任值分類,，檢測(cè)識(shí)別惡意節(jié)點(diǎn),。

(5)根據(jù)節(jié)點(diǎn)信任值選擇有效數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)融合。

7,、可行性分析。

(1)理論知識(shí)積累：通過廣泛閱讀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)方面的文獻(xiàn)形成了一定量的理論知識(shí)儲(chǔ)備,，為課題的研究奠定基礎(chǔ),。

(2)技術(shù)積累：熟悉omnet++網(wǎng)絡(luò)仿真軟件,，具有一定的c++編程能力。

(3)技術(shù)合作：研究過程中遇到難以解決的問題時(shí),，可以向指導(dǎo)老師請(qǐng)教解決問題的基本思路,。對(duì)項(xiàng)目相關(guān)課題有疑問時(shí)，可以向項(xiàng)目組同學(xué)請(qǐng)教,。對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建立及使用有疑問時(shí),，可以和項(xiàng)目組同學(xué)共同討論解決。

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