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淺析精益質量管理論文篇一

精益質量管理 就是在對關鍵質量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎上,，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進,，追求達到卓越標準,，如6西格瑪標準，實現(xiàn)顯著提高企業(yè)質量績效及經(jīng)營績效的目的,。今天應屆畢業(yè)生網(wǎng)小編為大家?guī)硪恍┫嚓P的資料來幫助大家,，希望對您有幫助！

在質量管理百年歷程中,，先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)質量檢驗,、統(tǒng)計質量控制,、全面質量管理 幾大階段，目前以6西格瑪 管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發(fā)展趨勢,。

在傳統(tǒng)質量檢驗階段,，檢驗從生產(chǎn)中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門,，改變原有工人自已檢驗的方式,，設立專職檢驗員進行產(chǎn)品檢驗。在20世紀40,、50年代,，數(shù)理統(tǒng)計被引入到質量管理中，質量管理進入到統(tǒng)計質量控制階段,，抽樣檢驗,、統(tǒng)計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中,。

隨后階段,，數(shù)理統(tǒng)計被應用于企業(yè)經(jīng)營全過程，質量管理工具不斷推陳出新,，iso9000等標準也開始形成并不斷被企業(yè)接受,，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段,。

在20世紀90年代,，以ge為代表的世界級優(yōu)秀企業(yè)，開始了質量管理新階段的探索,，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用,。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括質量管理在內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理(tqm)的思想,，并對tqm有了新發(fā)展,，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續(xù)改進為tqm找到了落實方法,。

隨著ge,、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪?shù)木薮蟪晒Γ?西格瑪正被越來越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理發(fā)展新趨勢,。精益質量管理就是在對關鍵質量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎上,，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統(tǒng)改進,，追求達到卓越標準,，如6西格瑪標準，實現(xiàn)顯著提高企業(yè)質量績效及經(jīng)營績效的目的,。

質量數(shù)據(jù)是指某質量指標的質量特性值,，由于質量一詞含義豐富,，既包括狹義的產(chǎn)品質量，也包括廣義的工作質量,，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣,，質量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。

狹義的質量數(shù)據(jù)主要是產(chǎn)品質量相關的數(shù)據(jù),，如不良品數(shù),、合格率、直通率,、返修率等,。廣義的'質量數(shù)據(jù)指能反映各項工作質量的數(shù)據(jù)，如質量成本損失,、生產(chǎn)批量,、庫存積壓、無效作業(yè)時間等,。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象,。

在質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中，特別關注三項指標,，一是數(shù)據(jù)的集中位置,，二是數(shù)據(jù)的分散程度，三是數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,。數(shù)據(jù)的集中位置分別有平均值,、中位數(shù)、眾數(shù)三種表示方法,，其各具優(yōu)缺點，其中平均值最為普遍常用,。數(shù)據(jù)的分散程度由標準差表達,，用符號s(西格瑪)表示，數(shù)據(jù)的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性,，反映過程能力,。

數(shù)據(jù)的分布規(guī)律在質量管理中對統(tǒng)計總體而言為正態(tài)分布，該分布規(guī)律是理論和實踐證明的統(tǒng)計規(guī)律,。質量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析重點就是在總體正態(tài)分布這個已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差,。質量數(shù)據(jù)定量化分析對企業(yè)質量管理以及經(jīng)營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎,。

通過研究,，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況,，及時發(fā)現(xiàn)異常,，并消除質量異常;精益質量管理第二層次任務是持續(xù)改進質量水平,，持續(xù)降低質量波動，即減少樣本的標準差,。第二層次任務的實現(xiàn)依托于第一層次任務,。

結合前面所提精益質量管理兩層次任務，對基本任務而言,，支持工具重點是直方圖和控制圖,，相關理論是統(tǒng)計過程控制，即spc;對第二層任務而言,，在前面工具基礎上,，重點是6西格瑪管理理論和方法。

1,、直方圖簡介

直方圖是將質量數(shù)據(jù)按順序分成若干間隔相等的組,，以組距為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù),，按比例構成的若干矩形條排列的圖,。

直方圖的典型作用包括：觀察與判斷產(chǎn)品質量特性分布狀況;通過直方圖形狀，判斷生產(chǎn)過程是否正常,，判斷工序是否穩(wěn)定,，并找出產(chǎn)生異常的原因;計算工序能力，估算生產(chǎn)過程不合格品率,。

在生產(chǎn)過程是否正常的判斷上,，通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型,、偏向型,、雙峰型、鋸齒型,、平頂型和孤島型,。通過已總結出的不同形狀常見質量原因，這為迅速發(fā)現(xiàn)和解決質量問題提供了重要途徑,。

對正常型直方圖再進一步與公差限的結合,，可直觀快速的判斷工序能力和質量狀況，直觀發(fā)現(xiàn)工序異常,。如典型圖形有：理想型,、偏心型、無富余型,、富余型,、能力不足型。

2、控制圖簡介

控制圖是畫有控制界限對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質量進行控制的一種圖,?？刂茍D是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉90度再反轉,，再繪制中心線和上下控制限,。中心線為樣本某統(tǒng)計量的均值，上下控制限分別為均值基礎上的正負三倍標準差,。

當生產(chǎn)中不存在系統(tǒng)誤差時,，產(chǎn)品質量特性(總體)服從正態(tài)分布，樣品值出現(xiàn)在均值加減3σ范圍內(nèi)的概率為0.9973,。根據(jù)相關統(tǒng)計定理,，如果生產(chǎn)處于受控狀態(tài)，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內(nèi),。

控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列,，通過觀察樣本點相關統(tǒng)計值是否在控制限內(nèi)以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發(fā)現(xiàn)異常,?？刂茍D較直方圖在質量預防和過程控制能力方面大為改進。

控制圖的主要用途有：分析判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定;及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中異常情況,，預防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設備和工藝裝備的精度是否滿足生產(chǎn)要求;對產(chǎn)品進行質量評定,。