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數據分析師的工作內容篇一

1,、負責預訂中心數據統(tǒng)計分析挖掘,、發(fā)現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

2,、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略,，產出有效的數據模型，形成分析報告,，提供數據支持;

3,、規(guī)劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發(fā)展;

4,、負責與技術部的后臺產品溝通優(yōu)化和完善公司的數據分析體系,。

任職資格：

1、本科及以上學歷,，統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè),，2年以上數據統(tǒng)計分析工作經驗;

2,、有必備的統(tǒng)計建模能力,，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件,，比如r,，python等尤佳;

3、具備良好的商業(yè)直覺和數據敏感度,，能夠捕獲數據價值;

4,、責任心強、誠信敬業(yè),、善于溝通,，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力,。

數據分析師的工作內容篇二

職責：

1.制定推廣方案并負責實施,，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量,、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具,，負責對網上店鋪ip、pv,、銷量,、轉化率等作出專業(yè)的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力,、邏輯推理能力,、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解,。

3.行業(yè)信息敏感度強,，有媒體資源，懂ps,，懂網頁代碼及軟文協作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數據分析師的工作內容篇三

職責：

1.全面負責用戶運營體系的建設和完善,，根據公司戰(zhàn)略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源,，通過產品運營,、內容運營、數據運營等途徑,，實施用戶運營計劃,，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

3.對用戶體系有研究,，建立用戶分層,、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段,，提升用戶體驗,，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營,，降低用戶轉化成本;

4.監(jiān)控,、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想,、策略及計劃;

5.負責挖掘并分析行業(yè)的現狀及需求,，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比,，提供產品策略和運營建議,。

崗位要求：

1、本科及以上學歷,，專業(yè)不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業(yè)務,，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

2,、熟練使用excel進行數據統(tǒng)計處理,，形成報表;熟練使用ppt形成匯報材料，邏輯清晰,，善于通過數據發(fā)現問題;

3,、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用sql進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

5,、了解對比分析,、聚類分析等基礎的數據分析方法;

6、具備成熟,、職業(yè)化的思維方式,，具有團隊精神。

數據分析師的工作內容篇四

職責：

1,、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型,，數據營銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道,，識別外部渠道中對業(yè)務有價值的部分,，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

3,、負責梳理數據產品需求,，參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的,、準確的,、反映業(yè)務特征的業(yè)務數據指標體系,，及時發(fā)現與定位業(yè)務問題。

任職要求：

1,、三年以上互聯網行業(yè)數據分析,、挖掘與建模經驗;

2,、本科以上學歷,，數理統(tǒng)計、市場營銷,、廣告相關專業(yè);

3,、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作,，做事主動積極;

4,、對數據敏感、邏輯思維能力強,，有清晰的思路和數據建模方法論;

5,、精通sql數據查詢語言，熟練使用excel,，至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如spss/r/sas等);

6,、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經驗的優(yōu)先;

8,、有內容運營及內容推薦策略經驗的優(yōu)先,。

數據分析師的工作內容篇五

職責：

1、對海量數據清洗,、分析,、挖掘、建模,，參與模型的維護,、部署、評估工作,，并形成相應的模型產品;

2,、深入研究公司數據源，整理和發(fā)掘數據價值,，形成數據產品并推動落地;

3,、深入了解互聯網金融信貸業(yè)務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

4,、對貸后資產包進行精細化客戶分群,、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告,，建立與產品,、客群,、業(yè)務環(huán)節(jié)相適應的細分模型。

崗位要求：

1,、本科以上學歷，統(tǒng)計學,，數學,，計算機等相關專業(yè),，較好工程能力優(yōu)先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發(fā)經驗，具有較強的數據整合,，數據分析/挖掘,，和解決業(yè)務問題的能力;

3,、熟練使用sql,，python進行數據分析和模型開發(fā);

4,、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優(yōu)能力;

5、能夠整體搭建數據架構,，構建高質量的特征,，建立完善的特征體系;

6,、有大型互聯網金融公司從業(yè)經驗,。

數據分析師的工作內容篇六

職責：

1.負責建立數據監(jiān)控指標,，幫助各業(yè)務部門及時發(fā)現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項分析工作中的重點,，并轉化為數據產品;

4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會點;

5.部分參與bi設計及報表開發(fā)。

崗位要求：

1.本科以上學歷,，統(tǒng)計,、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心,，求知欲強;

3.良好的數據分析能力,，有數據分析落地的經驗;

4. 熟練使用sql,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有數據建模經驗優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學習能力、溝通能力,、協作能力,、強烈責任心。

數據分析師的工作內容篇七

職責：

1,、協助分析師搜集行業(yè)相關信息,，為相關需求者提供更準確的信息。

2,、協助部門經理完善部門管理制度。

3,、協助數據分析師進行演講講座,，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,，以及對需求者進行交易分析

4,、對基本面、技術面進行分析研究,，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司,，

5,、分析大盤行情走勢,，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲,，五官端正,，性格開朗，責任心強,，組織紀律性;反應靈敏,，執(zhí)行力強。

2,、熱愛金融行業(yè),，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿，

3,、接受公司安排的免費,、統(tǒng)一的專業(yè)學習培訓

4、具有良好的人品與職業(yè)操守,，踏實細致的工作作風,，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的工作內容篇八

職責：

1,、日常數據監(jiān)控,，包括日報設計、開發(fā),、維護等,，完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況,，并提供專業(yè)分析報告;

2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

3、參與數據挖掘模型的構建,、維護,、部署和評估，構建用戶數據模型,，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,，為業(yè)務運營提供支持;

4、數據驅動運營,，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息,，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持,。

任職要求：

1,、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校,，審計,、統(tǒng)計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先;

2,、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3,、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深入理解，有很強的數據處理及數理統(tǒng)計分析能力,，對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性,，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4,、【懂分析】有一定的數據統(tǒng)計和數據挖掘專業(yè)知識,，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸,、神經網絡,、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5,、【懂工具】精通使用數理統(tǒng)計,、數據分析、數據挖掘工具軟件(sas,、spss,、eviews、r,、python等的一種或多種),，精通sql，熟悉數據采集,，具備大數據處理能力,，掌握hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具,，并可以熟練設計并開發(fā)報表;

7,、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者,、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先,。

數據分析師的工作內容篇九

職責：

負責制定并完善報表體系

負責整理并完善項目月度考勤

分析每天、每周,、每月數據變化,，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優(yōu)先錄取),，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善于發(fā)現問題,，分析問題，解決問題

數據分析師的工作內容篇十

職責：

1,、負責使用網站分析工具,，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控,，分析流量的來源,、關鍵詞、訪問深度,，停留時間等維度,，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯,，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析,，對站內搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類,，頁面內容的改進做指導;

3,、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼,，實時監(jiān)控轉化漏斗的各個環(huán)節(jié),，并且提出相對應的優(yōu)化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數據做整理,，按照相應的邏輯進行分類,，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的數據進行整理,，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案,，從大量數據中總結規(guī)律、挖掘潛在價值,，產出數據分布規(guī)律,、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

6,、根據公司業(yè)務需求，進行數據分析并提供決策依據;

7,、參與模型涉及算法測試,。

崗位要求：

1、數學,、統(tǒng)計,、計算機、電子、自動化相關專業(yè)本科及以上學歷,，一年工作經驗及以上;

2,、有數據分析,、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷bi或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參,、模型評估、落地優(yōu)化的全過程,，熟悉隨機森林,、gbdt、邏輯回歸,、svm等模型的更佳;

3,、熟練掌握任一種分析工具，例python,、spss,、sas、r語言,、matlab;

4,、對電商業(yè)務有一定了解，熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監(jiān)控代碼,，并且測試數據的準確性,，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔,、設計文檔編寫能力,。

數據分析師的工作內容篇十一

1.使用sas、r,、sql,、tableau、vba等編程語言和軟件,，查詢,、整合商業(yè)數據，截取合適樣本,，探索使用數據分析技術,，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析,、決策樹,、聚類分析、主成分分析,、因子分析,、生存分析,、隨機森林、神經網絡,、遺傳算法,、社交網絡、時間序列,、模擬優(yōu)化,，等等，并以之進行客戶細分,，用于支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作,，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力,，基于分析結果,，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試,、方式,、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析,，得出合理結論,，指導未來市場項目的優(yōu)化;

制作數據匯總、模型開發(fā),、商務分析等各類報告,，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿,，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通,，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發(fā)、分析結果和報告的各類問題,，主動發(fā)掘并收集客戶需求,，經過分析討論，轉化成為有效開發(fā)項目;

5.接觸軟件和咨詢服務供應商,，反饋產品和服務使用過程中發(fā)現的問題和進一步需求,，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與it部門積極溝通,，適當提出合理需求,，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔,，除文字介紹,、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間,，定期檢查使用狀況,，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師的工作內容篇十二

職責：

1.對海量業(yè)務數據進行處理和分析,，發(fā)現和跟蹤其中的問題,。能夠從業(yè)務和產品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產品,、系統(tǒng)或是業(yè)務的瓶頸,，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶行為數據，優(yōu)化用戶生命周期流程,，提升用戶規(guī)模

3.利用數據挖掘,，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化,，業(yè)務報表系統(tǒng)的建設,，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型,，幫助公司改善運營管理,，節(jié)省成本

任職要求

1.計算機、數學,、統(tǒng)計相關專業(yè),，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用,，較強的數據庫及 sql 能力,，并對 hadoop 技術體系有所了解和研究

3.具備數據敏感性和探知欲、分析,、解決問題的能力,，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發(fā)現和變現轉化

4.工作認真,、負責,、仔細，有良好的團隊合作精神,，良好的分析問題能力,、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的工作內容篇十三

職責:

1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,，能夠深入了解業(yè)務挖掘業(yè)務問題和痛點,，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產品規(guī)劃,、運營規(guī)劃提供數據支持;

2,、針對運營問題進行深度診斷，發(fā)現業(yè)務運營問題與機會點,，輔助制定運營策略,，提升運營效率;

3,、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;

4,、整合運營數據分析與應用需求,，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1,、3年以上數據分析工作經歷,，統(tǒng)計、數學,、信息技術,、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;

2,、良好的商業(yè)邏輯分析能力,，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經驗者優(yōu)先;

3,、豐富的項目的經驗,，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4,、熟悉數據庫技術,，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具,。

數據分析師的工作內容篇十四

職責：

1.負責酷家樂業(yè)務數據分析,，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶,，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

2.配合平臺產品或業(yè)務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘,，提供數據支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

3.完善數據報表體系,，及時準確監(jiān)控運營狀況,，并提供專業(yè)分析報告。關注產品線日常運營數據報表,，從數據出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議,。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業(yè)務有敏銳的觀察力和數據洞見;

2.精通excel,、sql,、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優(yōu)先,，擅長python有計算機相關專業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對數字有敏銳的觀察力,，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力,，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力,，樂于接受挑戰(zhàn);

5.有責任心,、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力,。

數據分析師的工作內容篇十五

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢,，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業(yè)的問題,。

任職要求：

1、形象整潔,，口齒清晰,，普通話流利，語言表達準確,、清晰,、思維敏捷，語音富有感染力,，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務談判技巧,，具有團隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

3,、性格堅韌,，具有較強的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4,、熟練使用office辦公軟件;

數據分析師的工作內容篇十六

職責：

1、通過各種渠道進行業(yè)務數據的收集整理,，對多種數據源進行組合分析,、挖掘、深度分析和建模,，定期提供數據分析報告,，為公司經營決策、產品方向,、銷售策略提供數據支持;

2,、基于業(yè)務數據，深入挖掘用戶價值,，尋找提升業(yè)績的切入點

3,、跟進產品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告,，結合數據趨勢提出產品階段性優(yōu)化建議;

4,、負責的數據分析工作，包括數據系統(tǒng)建設,、用戶畫像和內容標簽的完善,、客情語義標簽化,、日常數據分析和專題分析

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數據監(jiān)控方式,，為產品運營提供可靠的數據支持;

6,、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

7,、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進和驗證策略的效果,，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持,，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1,、統(tǒng)計學、市場營銷,、數學,、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)大專以上學歷;

2,、2年以上數據分析相關工作經驗,，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問題,、解決問題;

3,、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業(yè)內各類數據分析指標;

4,、熟練使用各種數理統(tǒng)計,、數據分析工具軟件，熟練掌握sql,，熟悉r,、python、mongodb,、spark中任一種數據工具/語言;

5,、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神,。

6,、熟練使用excel、ppt等常用數據整理工具和圖表制作工具,。

7,、熟悉erp(u9)、oa,、mes管理系統(tǒng),，能快速有效提取需求數據。