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圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇一
1,、實現(xiàn)基于智能相機的機器視覺系統(tǒng)圖像處理算法的設計、調試及實現(xiàn);
2,、參與較復雜的圖像處理,、識別算法的實現(xiàn),如虛擬場景照等圖像算法;
3,、根據(jù)項目識別要求,,對圖像進行數(shù)字分析和處理,確定識別算法;
4,、根據(jù)應用場景,,選擇合適的算法并進行優(yōu)化;
5、完成上級領導交辦的其他工作,,與同事做好團隊合作,。
任職要求:
1,、計算機,、數(shù)學、電子,、通信,、自動化、信號處理,、圖像處理等相關專業(yè),、研究生及以上學歷;
2、對計算機圖形/圖像算法感興趣,,愿意從事生活照,、趣味照等圖像算法的研究;
3、較強的實際動手能力,、學習能力和論文檢索,,英文專業(yè)文獻閱讀能力;
4、具備高度責任心,、工作積極主動,、樂于接受挑戰(zhàn),能在較大的壓力下保持良好工作狀態(tài);
5,、具有以下經驗或能力者優(yōu)先考慮:熟悉數(shù)字圖像處理,、機器視覺、模式識別,、機器學習等任一領域相關算法;
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇二
職責:
1,、負責圖像處理與識別算法的設計、開發(fā);
2,、包括并不限于工業(yè)產品的缺陷檢測,、缺陷識別,、缺陷測量等領域的算法模塊開發(fā)優(yōu)化工作;
3、算法文檔的撰寫,。;
任職資格:
1,、本科、碩士研究生,,計算機軟件,、數(shù)學應用、模式識別或自動控制等相關專業(yè);
2,、熟練掌握c++,,熟悉opencv或halcon等機器視覺開發(fā);
3、具備良好的數(shù)學功底,,熟悉常用的圖像算法,了解深度學習框架或ai知識佳;
4,、具體良好的邏輯能力與創(chuàng)新能力;
5、具有工業(yè)視覺檢測圖像算法項目開發(fā)經歷優(yōu)先,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇三
職責:
1,、負責圖像處理算法研發(fā),完成圖像處理程序開發(fā);
2,、負責相關圖像處理算法在產品中的后期支持工作;
3,、負責已有算法的優(yōu)化和改進;
4、對算法測試結果進行統(tǒng)計歸納總結,,并編寫測試報告文件,。
任職要求:
1、具備圖像處理及識別的基礎理論和算法知識及實際運用經驗;
2,、具有數(shù)字圖像處理和計算機視覺的知識基礎;
3,、精通c/c++程序設計,熟悉matlab;
4,、數(shù)學,、電子信息、自動控制及計算機相關專業(yè),,本科及以上學歷,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇四
職責:
1、圖像處理,、圖像識別等相關算法的研究和實現(xiàn);
2,、設計相關算法構架及接口,負責相關項目的落地實施;
3,、跟蹤國內外圖像識別,,文字識別(ocr),物體檢測等領域的最新的研究方向和技術成果。
任職資格:
1,、統(tǒng)招本科及以上學歷,,碩士學歷優(yōu)先,計算機,、數(shù)學,、數(shù)字圖像處理相關專業(yè);
2、兩年以上圖形圖像算法開發(fā)領域經驗,,熟練掌握python編程語言,,熟練c/c++更好,熟練使用opencv進行圖像處理;
3,、扎實的數(shù)學基礎,,有圖像處理/信號處理/模式識別/統(tǒng)計分析的相關背景知識,熟悉圖像處理的基本理論和算法知識;
4,、在以下至少一個領域有深入的研究:圖像識別理解,、人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤,、ocr,、圖像質量評價、圖像分割增強等;
5,、熟練掌握常用機器學習/深度學習算法,,有一定的算法調優(yōu)經驗;
6,、熟悉主流深度學習框架,,如tensorflow,pytorch,,keras等;
7,、具備較強的執(zhí)行力和責任心,具備優(yōu)秀的學習能力,、溝通協(xié)調能力,、邏輯思維能力和解決問題能力,有團隊合作精神,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇五
職責:
1,、負責人臉識別、圖像識別或其他模式識別算法研究 ;
2,、負責圖像處理類算法的優(yōu)化及產品化;
3,、負責智能證件照產品中的部分識別算法及算法優(yōu)化。
崗位要求:
1,、熟練應用 c/c++;
2,、熟練使用 visual c++ 或 qt creator;
3、有較強的數(shù)學功底,對圖像處理有了解;
4,、良好的編碼風格,,溝通能力和團隊合作精神,有責任感;
5,、有實際項目開發(fā)經驗,,有算法研究背景經驗,優(yōu)先考慮;
6,、掌握 opencv 中圖像/視頻算法,,優(yōu)先考慮;
7、掌握 matlab 的使用,,優(yōu)先考慮;
8,、對開源技術有強烈的興趣和愛好,參與或向開發(fā)者提交過 bug 和 patch 者優(yōu)先考慮,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇六
職責:
1,、 負責公司逆變器產品軟件的開發(fā)設計工作;
2、 負責逆變器產品時序邏輯,,控制算法的設計和仿真;
3,、負責設計文檔的編寫;
4、負責在售產品的維護以及功能升級,。
任職要求:
1,、具備2年及以上光伏逆變器軟件設計經驗或者同類產品開發(fā)經驗,理解產品的控制算法;
2,、熟悉ti dsp芯片,,熟練使用c語言開發(fā);
3、良好的自動控制理論基礎;
4,、熟悉逆變器控制算法,,能熟練建模,仿真分析;
5,、邏輯思維能力強,,善于分析解決問題。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇七
職責
1,、對通信系統(tǒng)進行算法設計與仿真;
2,、對通信目標、干擾,、雜波和信道模擬進行算法設計與仿真;
3,、為系統(tǒng)實現(xiàn)提供理論依據(jù),并能將理論計算轉換為工程實現(xiàn);
4,、配合系統(tǒng)工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作,。
任職資格
1,、電子信息、通信,、計算機通信,、應用數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷;
2、熟練掌握通信和信號處理專業(yè)的基礎知識;
3,、掌握數(shù)字基帶通信算法,、調制、解調,、同步,、均衡、信道解碼等算法技術者優(yōu)先;
4,、具有無線通信算法設計經驗者優(yōu)先;
5,、掌握dsp等開發(fā)工具者優(yōu)先;
6、具有良好的溝通能力和學習能力,,具有良好的團隊協(xié)作精神與協(xié)調能力,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇八
職責:
1.進行雙足機器人控制算法開發(fā);
2.根據(jù)不同的控制對象結構建立數(shù)學模型并設計控制方法;
3.針對機器人數(shù)學模型進行仿真,并評估控制算法性能(響應,、跟隨,、精度、穩(wěn)定性等);
4.根據(jù)動作目標設計優(yōu)化現(xiàn)有機器人的控制參數(shù);
5.雙足機器人運動控制算法的設計,、開發(fā)與實現(xiàn);
6.熟練閱讀英文文獻并相關撰寫文檔;
7.配合嵌入式工程師進行代碼移植;
8.協(xié)助團隊進行系統(tǒng)集成與調試;
9. 負責相關科研課題申報書,、研究報告、結題報告等撰寫,。
任職資格:
1. 計算機,、自動化、機械,、電子相關專業(yè)本科以上,,211,、985院校,,研究方向為機器人或機器人密切相關行業(yè);
2. 本科三年以上相關工作經驗,也歡迎應屆碩博畢業(yè)生聯(lián)系實習;
3. 扎實的數(shù)學功底和c/c++編程基礎;
4.精通現(xiàn)代控制理論,、狀態(tài)空間,、pid、模式識別至少兩項;
5.掌握機器人運動學和動力學建模的基本方法;
6.熟悉linux開發(fā)和嵌入式系統(tǒng)開發(fā);
7.具備學習新知識的能力,,思維靈活,,有良好的溝通能力、協(xié)作精神和進取心,,熱愛機器人行業(yè);
8.有過仿人機器人,、倒立擺、四足機器人、視覺伺服等開發(fā)經驗者優(yōu)先,,有創(chuàng)業(yè)經歷者優(yōu)先,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇九
職責:
1. 負責通信系統(tǒng)物理層方案設計、功能測試和性能優(yōu)化,,系統(tǒng)調試;
2. 用verilog hdl語言進行通信系統(tǒng)物理層模塊的開發(fā);
3. 用matlab和c進行無線通信系統(tǒng)算法性能仿真和優(yōu)化;
崗位要求:
1. 電子/通信類相關專業(yè)碩士及以上;
2. 熟悉無線通信原理,、數(shù)字信號處理算法,熟悉無線通信物理層關鍵技術;
3. 熟練應用veriloghdl/systemverilog等開發(fā)語言;
4. 熟練掌握fpga開發(fā),、調試,、驗證流程和方法,具備獨立分析解決問題能力;
5. 熟練掌握c/c++語言或者matlab進行仿真驗證;
6. 有算法類fpga實現(xiàn)經驗者優(yōu)先,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十
職責:
1. 通信算法工程師,,能夠獨立承擔通信系統(tǒng)設計方案的編寫,通信系統(tǒng)各種接口設計,。移動通信系統(tǒng)設計及性能分析,。包括:
1)完成海寬帶通信系統(tǒng)的算法設計與前期仿真,對仿真結果進行分析,,問題定位,。
2)基站與衛(wèi)星網關、自組網設備等進行互通及前期性能仿真分析,。
3)實施近海寬帶通信設備的內場和外場的系統(tǒng)搭建及鏈路預算等性能分析,。
2. 負責與移動通訊設備廠家研發(fā)團隊及產品性能優(yōu)化團隊的對接工作。 如功能性能確認,、系統(tǒng)算法前期仿真驗證,、接口設計等。
任職資格:
1. 國內學歷: 統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷,,取得學位證和畢業(yè)證,。
2. 國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷。qs 世界大學排名前 300 高等院校,。海外留學時長不少于 1.5 年,。
3. 與應聘崗位有兩年以上開發(fā)經歷。
4. 有相關專業(yè)第三方培訓證書者優(yōu)先,。
5. 熟悉無線通信系統(tǒng)基帶相關算法與仿真工具,,熟悉射頻及天線的基本知識。
6. 熟悉c/c++/java/matlab等編程基礎,,掌握常用的通信基帶算法及仿真,。
7. 有海上無線通信系統(tǒng)設計經驗優(yōu)先。
8. 能熟練閱讀英文專業(yè)文獻,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十一
職責:
1,、負責無線電通信相關的各種信號的檢測,、識別、參數(shù)估計等算法的仿真,、設計與實現(xiàn);
2,、開展大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計,、開發(fā);
3,、使用編程語言進行算法的實現(xiàn),并進行算法跨平臺移植和性能優(yōu)化,,依照設計規(guī)范編寫研發(fā)過程的詳細文檔,。
任職要求:
1、本科及以上學歷,,計算機科學與技術,、軟件工程等相關專業(yè);
2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷,,掌握人工智能等大數(shù)據(jù)挖掘算法技術,,有信號處理系統(tǒng)實際開發(fā)經驗的優(yōu)先;
3、精通c\c++\matlab編程,,會python編程更佳;
4,、熟悉linux平臺,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較深刻的理解;
5,、良好的數(shù)學功底,,很強的分析和解決問題的能力,做事積極主動,、負責,,愿意學習新技術。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十二
職責
1,、參與圖像分析項目的可行性分析,、技術可行性分析和需求分析;
2、負責或參與圖像處理核心算法的研究,、設計,、優(yōu)化、改進及代碼實現(xiàn);
3,、負責系統(tǒng)的詳細設計工作(按項目具體要求,,承擔軟件的設計與開發(fā));
4、負責系統(tǒng)的編碼實現(xiàn)(按系統(tǒng)設計完成功能模塊編寫);
5,、制定及維護所負責研發(fā)項目的詳細技術文檔。
任職資格
1,、本科及以上學歷,,數(shù)學,、計算機、圖像處理相關專業(yè),,高學歷優(yōu)先;
2,、具備扎實的算法和數(shù)據(jù)結構基礎、較強的邏輯思維能力;
3,、具有一定的編程能力,,精通c++、matlab等編程工具;
4,、按照詳細設計說明書,,獨立完成程序單元的編碼和調試任務,能定位程序問題,、分析和解決問題;
5,、具有數(shù)字信號處理、圖像處理算法研究或開發(fā)經驗,。]
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十三
職責:
1,、負責自然場景下的文字識別算法的維護與優(yōu)化;
2、負責深度學習算法研究,、實現(xiàn)和優(yōu)化;
3,、負責產品落地時與部門開發(fā)人員的對接,涉及算法優(yōu)化,、平臺移植等工作;
4,、負責模型訓練與效果評估;
5、負責算法跨平臺間的移植等;
任職要求:
1,、計算機,、電子、通信類專業(yè)本科以上學歷,,熟練掌握python和opencv,,熟悉c/c++ 編程,熟悉常規(guī)的優(yōu)化算法;
2,、有圖像處理開發(fā)經驗,,具有圖像處理、機器學習理論基礎;熟悉常見的目標檢測,、分割算法;至少掌握圖像識別技術一種算法;
3,、了解深度學習的進展,了解caffe,、tensorflow,、torch、theano,、mxnet,、cntk等至少一種深度學習框架;
4,、具有良好工程實現(xiàn)和調優(yōu)能力;
5、熱愛學習,,愿意追逐前沿知識,。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十四
職責:
1.負責基于圖像數(shù)據(jù)的目標檢測、聚類,、識別,、分割場景理解的算法開發(fā),實現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)的智能化,、自動化生產
2.負責融合數(shù)據(jù)源的目標檢測識別和語義分割算法的研發(fā)
3.負責研究和探索基于傳統(tǒng)算法和基于深度學習的前沿算法發(fā)展,,不斷優(yōu)化迭代,保證產品在相關領域的先進性和競爭力
任職要求:
1.計算機信息科學,、人工智能,、數(shù)學或相關專業(yè)本科以上學歷,3年以上相關工作經驗,,扎實的概率統(tǒng)計, 線性代數(shù)理論基礎
2.熟悉linux開發(fā),,精通c/c++,python編程
3.精通深度學習物體檢測,、識別,、語義分割理論及算法如cnn, rnn等并有實際項目經驗
4.熟悉常用2d/3d檢測識別框架及基礎網絡,如yolo,、faster rcnn,、fcn等
5.熟悉深度神經網絡加速、壓縮,、裁剪方法,。
6.豐富的基于主流框架如caffe、tensorflow,、pytorch的項目開發(fā)經驗;具有豐富的神經網絡訓練,、調優(yōu)經驗,包括數(shù)據(jù)清洗,、擴增,、樣本均衡等數(shù)據(jù)處理經驗。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十五
職責
1,、激光雷達數(shù)據(jù)預處理,,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯(lián)合標定,、點云數(shù)據(jù)分割,、點云數(shù)據(jù)過濾、激光雷達數(shù)據(jù)解析等;
2、激光雷達目標檢測與識別,,熟練使用pcl庫函數(shù)和深度學習算法,,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別,。
3.研發(fā)基于lidar點云數(shù)據(jù)的環(huán)境感知算法,,例如可行駛區(qū)域檢測、軌道線檢測,、障礙物分類,、行人/車輛檢測與跟蹤等;
4.研發(fā)激光點云數(shù)據(jù)聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證,。
任職要求:
1,、碩士及以上學歷,1年及以上工作經驗,,測繪,、地理信息系統(tǒng)、遙感技術與應用,計算機,、自動化,、模式識別、數(shù)字信號處理等相關專業(yè);
2,、良好的文獻閱讀能力,,數(shù)學基礎扎實,能夠根據(jù)開源代碼對論文進行深入理解;
3,、熟練使用linux/python,c,、c++、matlab等一種或多種主流開發(fā)工具;
4. 熟悉數(shù)據(jù)分析中的基本的機器學習方法(例如聚類,、knn,、svm、boost,、隨機森林,、貝葉斯等),熟悉特征建模,,具備扎實的線性代數(shù)和概率論基礎;
5.具有基于lidar點云算法研發(fā)經驗;
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十六
職責:
1,,參與私有無線通信協(xié)議演進工作,能夠提交通信系統(tǒng)設計方案并制定通信系統(tǒng)設計指標;
2,、能夠調研,、討論,設計和仿真,,性能優(yōu)化,,確定模塊和系統(tǒng)的方案,包括物理層基帶,、中射頻,、協(xié)議棧,、網絡等相關算法設計與優(yōu)化;
3、具體內容包括協(xié)議和需求分析,、算法設計與選型,、鏈路開發(fā)與仿真、性能驗證與優(yōu)化,、聯(lián)調支持,、問題定位分析等,可以在關鍵節(jié)點為開發(fā)團隊提供解決無線通信問題的思路,。
任職資格:
1,,通信、信號處理,、數(shù)學等相關專業(yè)全日制碩士或者博士;具備通信系統(tǒng)算法設計仿真經驗;
2,、熟練掌握通信原理、數(shù)字信號處理,、檢測與估計等專業(yè)基礎知識;
3,、對于鏈路級或系統(tǒng)級仿真有較為深入的了解;
4、熟練運用英文閱讀通信物理層協(xié)議,、算法文獻資料;
5,、熟悉gsm/wcdma/cdma20xx/td-scdma/lte/wifi/5g等通信協(xié)議;
6、有c/matlab進行通信系統(tǒng)級算法設計仿真經驗;
7,、綜合素質:具備快速的學習能力,,良好的交流溝通能力以及團隊協(xié)作能力。
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十七
職責:
負責大數(shù)據(jù)算法設計及實現(xiàn)工作,,并將研究成果形成應用,,推進實際業(yè)務發(fā)展;
負責大數(shù)據(jù)算法框架體系架構設計和相關技術路線規(guī)劃;
大數(shù)據(jù)并行計算框架的設計和建設;
并行算法的設計和實現(xiàn)、調試和優(yōu)化;
在開發(fā)工作中發(fā)現(xiàn)存在的問題,,并提出改進意見,。
任職資格:
對數(shù)學建模、數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習或相關領域有一定了解;
熟悉軟件開發(fā)流程,,較好的文檔能力及編碼風格
統(tǒng)招本科以上,計算機,、數(shù)學或相關專業(yè);
圖像算法工程師累不累 圖像算法工程師發(fā)展前景篇十八
職責:
1,、機器視覺算法和用戶界面軟件開發(fā);
2、參與機器視覺系統(tǒng)整體解決方案(機械,、電氣)設計;
3,、現(xiàn)場軟件調試、改進,解決客戶疑難問題;
4,、技術和培訓文檔的編寫,。
崗位要求:
1、3年以上機器視覺,、自動化軟件開發(fā)經驗
2,、熟練閱讀中文、英文技術文檔;
3,、具備扎實的圖像處理,、模式識別,、機器學習,、機器視覺等理論功底;
4、精通vc++,、mfc,、c#等語言開發(fā)工具;
5、對機器視覺領域興趣濃厚,,熟悉視覺軟件者優(yōu)先;
6,、具備軟件需求分析和系統(tǒng)設計能力,,以及較強的邏輯分析和獨立解決問題能力;
7,、本科學歷以上,,碩士生優(yōu)先,,計算機軟件,、圖像處理,、自動化軟件相關專業(yè);