認(rèn)真品味一部作品后，大家一定收獲不少吧,，不妨坐下來(lái)好好寫寫讀后感吧,。如何才能寫出一篇讓人動(dòng)容的讀后感文章呢？接下來(lái)我就給大家介紹一些優(yōu)秀的讀后感范文,，我們一起來(lái)看一看吧,，希望對(duì)大家有所幫助。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感500字篇一

舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一,、更多：不是隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)。

二,、更雜：不是精確性,，而是混雜性。

三,、更好：不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),，我不敢茍同,。

一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度,。另一方面是不是都有此必要,，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò),。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù),。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系,，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù),。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展,。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思,?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維,。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同,?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關(guān)系,。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重,，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用,？如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值,。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人,，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單,，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎,？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的,，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀,。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下,，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,，找出背后的‘為什么’,。“[i]由此可見(jiàn),，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的,，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革,。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題,，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“,。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究,。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,，這是毫無(wú)疑問(wèn)的,。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題,。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境,？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,，但基本上屬于老生常談。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題,？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無(wú)法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格,！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案,。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù),？什么叫大數(shù)據(jù),？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同,？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了,。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感500字篇二

對(duì)于暢銷書刊、熱點(diǎn)話題,、時(shí)尚科技,，始終不太感興趣。書刊,，喜歡有一定年份的,。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn),。新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣,，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品,。既不清高，也非冷漠,，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離,，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例,。由于工作的原因,，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野,。按捺不住內(nèi)心的好奇,，網(wǎng)購(gòu)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷,，三天讀完，頗有收獲,。此書有如下特點(diǎn),。

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上,，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作,、生活、思維帶來(lái)的革新,，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式,，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn),。其次,，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代,，令讀者既印象深刻,，又感同身受。此外,，作者沒(méi)有使用大量的專業(yè)術(shù)語(yǔ),，沒(méi)有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書,，遣詞造句，均通俗易懂,。

作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn),。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí),，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù),。

二,、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性,，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性,、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),。

三,、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索,?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?/p>

作者指出,，隨著技術(shù)的發(fā)展,，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的,、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn),。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒,。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織,。如政府、銀行,、電信公司,、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）,。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司,，如亞馬遜、谷歌,。三是擁有創(chuàng)新思維的公司,，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù),，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù),，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

面對(duì)即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代,，個(gè)人將如何應(yīng)對(duì)自如,？這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感500字篇三

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái),。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了,。于是乎,，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫很形象,。我覺(jué)得這張圖,，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,。

不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái),，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。

當(dāng)然,，很多it知名人士也大力推薦,，寫了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書的喜歡沒(méi)看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi,，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù),，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,。看過(guò)此書后,，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù),，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同,，不僅僅是方法,，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講,，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下,，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論,，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。

1,、什么是大數(shù)據(jù),？

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù),，或稱巨量資料,，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理,、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume,、velocity,、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧,。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量,，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2,、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè),？

誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù),，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源,，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理,，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值,。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè),，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件,，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù),？若非百年老店,，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧,。貌似大多數(shù)廠商,，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。

同樣,，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu),，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺(jué)在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),，似乎有點(diǎn)大題小作,。書中說(shuō)：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠(chéng)然,，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無(wú)形資源（利用得好的話）,，但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說(shuō)：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力,，是否真的合適么,？是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢？

3,、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響

當(dāng)一波又一波的it技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來(lái)的時(shí)候,，你甚至都沒(méi)有做好準(zhǔn)備，你都要開(kāi)始迎接它所給你帶來(lái)的影響了,。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng),，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開(kāi)始登場(chǎng)了,。但它到底給我們帶來(lái)了什么呢,？

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感500字篇四

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革,。

這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后,，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革,。

其實(shí),，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新,。前幾年,，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想,。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客,，平均每張機(jī)票可以省大約50美元,，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。

大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感,，就拿美國(guó)為例,，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診,，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而,，對(duì)于飛速傳播的疾病,，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn),，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源,，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響！

在我看來(lái),，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游,，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。

在美國(guó),，每到七,、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí),，防澇用品也擺上了商品貨架,。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí),，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加,。于是，商家作了大膽的推測(cè),，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性,，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的'旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn),，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦,！

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利,。但是,，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn),。

大家應(yīng)該都知道電子地圖,，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道,，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù),，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位,。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全,，更方便,，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私,，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包,、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步,，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái),。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備,，迎接新時(shí)代的到來(lái),！

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感500字篇五

首先,，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時(shí)代,。大數(shù)據(jù)是一種資源,，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個(gè)信息化世界,。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代,，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘,，鉚是鉚＂,，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè),。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,，我們打破了這種思維方式，換句話說(shuō),，我們接受結(jié)果的不確定性,。簡(jiǎn)言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測(cè)模型,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣,，而更關(guān)心＂是什么＂這種相關(guān)關(guān)系,。換句話說(shuō)，在這種新思維的思考方式下,，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的,。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,！

其次,，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然,，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),，精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)的可能性,。

作為軍人,，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力,，打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng),。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在我們打的不是刀對(duì)刀,，槍對(duì)槍的戰(zhàn)爭(zhēng),，更不是模擬時(shí)代,，當(dāng)代乃是數(shù)字時(shí)代，打的是信息化戰(zhàn)爭(zhēng),！

四次戰(zhàn)爭(zhēng)的大勝,，美軍的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短,，這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的必然結(jié)果,。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過(guò)程中。在此戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的過(guò)程中,，我們需要更多的計(jì)算分析師,，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏這場(chǎng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng),。這正是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我們不得不有的基礎(chǔ),。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！

當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,，利用好了取勝也是得心應(yīng)手,，相反，利用不好會(huì)導(dǎo)致不可估量的損失,。

畢竟,，這只是一種預(yù)測(cè)模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果,。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用,，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)框住我們的思維。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,，在這個(gè)適者生存,，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的殘酷競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)給我們敲響警鐘,，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響,！