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大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感(實(shí)用13篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-12-19 05:38:04
大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感(實(shí)用13篇)
時(shí)間:2023-12-19 05:38:04     小編:字海

讀后感是種特殊的文體,,通過(guò)對(duì)影視對(duì)節(jié)目的觀看得出總結(jié)后寫(xiě)出來(lái)。什么樣的讀后感才能對(duì)得起這個(gè)作品所表達(dá)的含義呢?這里我整理了一些優(yōu)秀的讀后感范文,,希望對(duì)大家有所幫助,,下面我們就來(lái)了解一下吧,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇一

“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng),,其特點(diǎn)是在觀察和處理問(wèn)題的時(shí)候,,從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā),,不是采用聯(lián)系,、發(fā)展、全面的觀點(diǎn),,而是采取鼓勵(lì),、精致、片面的觀點(diǎn),。在教學(xué)中,,我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn),從而制定教學(xué)目標(biāo),、重難點(diǎn)以及教學(xué)過(guò)程,。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的,這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的,,那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù),,它可以為有效教學(xué)指明了方向。

如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí),,前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見(jiàn)過(guò)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表,,意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表,滲透統(tǒng)計(jì)思想,。而二三年級(jí)的書(shū)中練習(xí)也多有涉及,,就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒(méi)有“表頭”,生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多,。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表,,學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖),,第1題:像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見(jiàn)過(guò)嗎?見(jiàn)過(guò)約占65%,沒(méi)見(jiàn)過(guò)約占35%,,學(xué)生在練習(xí)中碰到過(guò),、生活中也經(jīng)常看見(jiàn),,但還是約35%的學(xué)生回答自己沒(méi)見(jiàn)過(guò),,說(shuō)明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面,所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過(guò)程,,加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象,。第2題:上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人,約占41%;表達(dá)一半,,如二班16人,,或130~139厘米16人,約占22%,,其他約占37%,,真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到,需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo),。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二

本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格,是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出:“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法,?!标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái),,它的關(guān)鍵是在“大”,,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大,價(jià)值越顯著,。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”,,引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,也就是我們說(shuō)的“算法”,。書(shū)中展示了谷歌,、微軟、亞馬遜,、ibm,、蘋(píng)果、facebook,、twitter,、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例,。

在現(xiàn)今的社會(huì),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì),,它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大,,電子商務(wù)、o2o,、物流配送等,,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式,。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,,對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè),,精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化,。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值:一是時(shí)間,,二是金錢(qián),。要知道“時(shí)間就是金錢(qián),效率就是生命,。”

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變:采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變,;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),,而不再依賴于隨機(jī)采樣,,這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),,而是混雜性數(shù)據(jù):以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,隨著數(shù)據(jù)的積累,,數(shù)據(jù)庫(kù)的完善,,我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底,只要掌握了大體的發(fā)展方向,,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,,會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),,而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,,但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生,。

思考:大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)。近年來(lái),,我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾,,從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè),、西安阿里的智慧大腦,,數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō),,我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地,,你種什么,種多少,,施什么肥,,打什么藥,賣給誰(shuí),,都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá),,以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策,通過(guò)信息化,、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù),。具體講,數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,,以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),,以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá),、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài),。

當(dāng)前,,我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件,、有需求,,恰逢其時(shí),勢(shì)在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命,、工業(yè)革命,如今正在經(jīng)歷信息革命?,F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,,全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng),、海量集聚,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn),?;ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,,培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎,,數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加,、倍增作用正在快速釋放,。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革,創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇,。(張洋),。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇三

悅讀愉悅身心,悅讀陶冶情操,,悅讀改變生活,。

悅讀,翻開(kāi)我們手中的書(shū),,書(shū)是橋梁,,讓人思接千里;書(shū)是翅膀,,讓人心游萬(wàn)仞。摩挲書(shū)頁(yè),,捧卷而讀,,聆聽(tīng)文化的鐘鳴,啜飲文化的甘露,,我們每個(gè)人都能遇見(jiàn)一個(gè)不一樣的自己,。

本書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格,是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,,也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出:“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法,?!标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,它是在人類過(guò)去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來(lái),,它的關(guān)鍵是在“大”,,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大,,價(jià)值越顯著。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”,,引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,,也就是我們說(shuō)的“算法”。書(shū)中展示了谷歌,、微軟,、亞馬遜、ibm,、蘋(píng)果,、facebook、twitter,、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例,。

在現(xiàn)今的社會(huì),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越彰顯他的優(yōu)勢(shì),,它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來(lái)越大,,電子商務(wù)、o2o,、物流配送等,,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式,。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,,對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè),,精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化,。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值:一是時(shí)間,,二是金錢(qián),。要知道“時(shí)間就是金錢(qián),效率就是生命,?!?/p>

采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變,;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變,。

1.不再局限隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析,,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣,這也是通過(guò)大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘,。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),,而是混雜性數(shù)據(jù):以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,,隨著數(shù)據(jù)的積累,,數(shù)據(jù)庫(kù)的完善,我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底,,只要掌握了大體的發(fā)展方向,,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力,。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),,而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,,相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生,。

近年來(lái),,我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾,從北大荒千里沃野的無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),,到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂(lè),、西安阿里的智慧大腦,數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,。從理想狀態(tài)來(lái)說(shuō),,我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地,你種什么,,種多少,,施什么肥,打什么藥,,賣給誰(shuí),,都用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá),以大數(shù)據(jù)來(lái)支撐決策,,通過(guò)信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù),。具體講,,數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),,以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá),、數(shù)字化設(shè)計(jì),、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài),。

當(dāng)前,我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件,、有需求,恰逢其時(shí),,勢(shì)在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,,如今正在經(jīng)歷信息革命?,F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異,全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng),、海量集聚,,數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?;ヂ?lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,,讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎,,數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大,、疊加、倍增作用正在快速釋放,。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的變革,,創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇四

3月11日下午兩節(jié)課后,,我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室,,共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感,。

老師們從:何謂大數(shù)據(jù),;立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討;大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟,。

張萌老師說(shuō):大數(shù)據(jù)體量龐大,、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合,。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué),、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐,不可生搬硬套。

董譯雯老師說(shuō):在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由,、民主,、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí),可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí),?作為典型的八零后,,我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿,,我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義,,足矣!

張紅杰老師說(shuō):很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書(shū),。在教學(xué)工作中,,應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí),創(chuàng)新意識(shí),。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法,、數(shù)據(jù)分析法,從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象,,并采取相應(yīng)的策略,。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目,多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué),。

白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例,,結(jié)合教學(xué)實(shí)際,談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值,;結(jié)合自己的工作,,談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。

交流活動(dòng)尾聲,,身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者,、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟:我們心中要裝著學(xué)校,,因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn),;工作要追求精細(xì)化,不能做胡適書(shū)中的“差不多”先生,;尊重?cái)?shù)據(jù),,擁有數(shù)據(jù)意識(shí),建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),!

此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書(shū),,到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍,再到今日的閱讀共享,,現(xiàn)已圓滿告一段落,。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí),掌握大數(shù)據(jù),,運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階,!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇五

這一章節(jié),利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式,,奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù),,把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái),并標(biāo)注出了溫度,、風(fēng)速和風(fēng)向,,從而發(fā)現(xiàn)了洋流,也為船員提供了有效的航海路線,,這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了,。書(shū)中也提到了,量化我們周圍的一切,,是數(shù)據(jù)化的核心,,將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù),,將溝通,、情感變成數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù),,我們會(huì)意識(shí)到,,世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。

在工作中,,這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn),,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理,或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù),,將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后,,不斷的改善到工作流程、效率,、服務(wù)方面,,也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。

筆者在書(shū)中提到了,,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,,并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法,第一是數(shù)據(jù)的再利用,,數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后,,在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下,或許會(huì)開(kāi)發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組,,將不同類別,、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,,產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái),尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展,,這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值,,數(shù)據(jù)將會(huì)貶值,但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣,,即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量,、離散交互信號(hào),舉例是谷歌與微軟的拼寫(xiě)檢查;第六是開(kāi)放數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)的開(kāi)放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用,,并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念,,在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái),,而不是在占有本身。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源,,分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司,,基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求,,給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司),、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇六

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,,今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái),,仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,,推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了,。于是乎,各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了,。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象,。我覺(jué)得這張圖,很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算,,大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,。

當(dāng)然,很多it知名人士也大力推薦,,寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前,,對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi,,覺(jué)得也差不多,,可能就是更多的數(shù)據(jù),更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘,??催^(guò)此書(shū)后,,感覺(jué)到之前的想法,只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù),,而另一前:著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,,而非數(shù)據(jù)精確性,或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,,不僅僅是方法,更多的時(shí)思想方法,。不過(guò)坦白講,,到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,還是數(shù)據(jù)的精確性更好,,還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下,,至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論,更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性,??赐甏藭?shū),我心中的一些問(wèn)題:

查了查百度百科,,是這樣定義的:大數(shù)據(jù)(bigdata),,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷娶管理,、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn):volume,、velocity、variety,、veracity——這個(gè)好像是ibm的定義吧,。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看:數(shù)據(jù)海量,存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧,。

1)預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇,,表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo),。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單,,技術(shù)改變世界。

2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商機(jī),,同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式,,數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來(lái)有專門(mén)的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)分析,,數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生,。

3)變革思維書(shū)中所說(shuō):因?yàn)橛泻A康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),,未來(lái),我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān),,而非精細(xì)度,。對(duì)這條,本人還是持保留意見(jiàn)的,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇七

最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中,首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義:你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作,,你的一次消費(fèi)行為,,你的一份就診記錄……文字、方位,、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù),,不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生,相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng),,“無(wú)意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人,。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化,互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來(lái),,無(wú)遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng),。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”,,沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界,,誰(shuí)能得到信息并善于利用信息,誰(shuí)就會(huì)搶占先機(jī),?!按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人,甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革,。因此,,《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式,,開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,。

歷史是一面鏡子,照向未來(lái),。毫無(wú)疑問(wèn),,已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇,但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來(lái)的,。大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆保瑪[脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴,,而是面對(duì)全體數(shù)據(jù),;因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”,,可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度,而是坦然面對(duì)信息的混雜,;總量每?jī)赡昃涂梢苑?,而且這一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù),,人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用,。研究證明,人類行為93%是可以預(yù)測(cè)的,,成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案,,不是最終答案,,但其威力已經(jīng)顯現(xiàn),。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,,作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻,。

一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡,,就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97%的結(jié)論,,20xx年比疾控中心提前兩周,、具體到了特定的地區(qū)和州,、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā)。20xx年,,又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā),。

二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉,競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,,他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,,不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息,幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民,,甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者,。

三是微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理,對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”,,結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外,,其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。

正如維克托教授所說(shuō),,我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,,還只是“冰山的一角”。一定程度上,,大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富,,價(jià)值堪比石油,,正因?yàn)槿绱耍愰T(mén)鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示,,全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌,、舊m、微軟,、emc,,惠普,以及我國(guó)的百度,、騰訊,、阿里巴巴等眾多巨頭,已早早開(kāi)始布局大數(shù)據(jù),,為在即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊,。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面,將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,,就像公路,、鐵路、港口,、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺,。更有人說(shuō),大數(shù)據(jù)是繼邊防,、海防,、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面,,投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以讓人成為上帝,,通過(guò)各數(shù)據(jù)匯總,,俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代,,也可以讓你困擾不堪,,因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見(jiàn)的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目,,劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù),、收集情報(bào),包括微軟,、雅虎,、谷歌、蘋(píng)果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然,。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé),,表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯,不管多少國(guó)會(huì)議員或政府部門(mén)支持監(jiān)視民眾,,這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利,。

因此,維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂,,并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想,,這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇八

當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí),,我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法:一種是通過(guò)快速,、虛幻的因果關(guān)系,還有一種就是通過(guò)緩慢,、有條不紊的因果關(guān)系,。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,,這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法,。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),,而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體),。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,研究數(shù)據(jù)如此之多,,以至于我們不再熱衷于追求精確度,。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,,我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

正如大家所知道的那樣,,人類的大腦具備這樣的功能,,它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照,然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái),。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào),,便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒(méi)有看見(jiàn));或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè),使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)),。這是人的一種本能,,目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution,。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé),,畢竟,想做而未做不是犯罪,,社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是,,人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確,,那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),,因此在未來(lái),我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利,,而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng),。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話,我們也就失去了自由意志,,失去了自由選擇的權(quán)利,。既然我們別無(wú)選擇,那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任,。這不是很諷刺嗎,。

扯到這里,順便扯一下,,書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述,。

在哲學(xué)界,關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì),。畢竟,,如果凡事皆有因果的話,那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了,。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果,。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹R源搜h(huán)往復(fù),,那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了,。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此,,對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色,,哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休,有時(shí)他們認(rèn)為,,這是與自由意志相對(duì)立,。

書(shū)中舉了個(gè)例子,,舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》,當(dāng)我看到這里的時(shí)候,,“哎喲,,我居然看過(guò)這部電影,想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”,,有興趣的可以去看下,,大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人,不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù),,是通過(guò)超人類的方式,。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè),相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下,,換成你,,你害怕不。

最后,,附上兩段結(jié)語(yǔ),,一段是書(shū)中的一段話,另一段是我自己瞎編的,。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,,人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,,只是參考答案,,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的未來(lái),。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,,也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍,用得好,,動(dòng)心,,濫用,,害怕,。如同核技術(shù)一樣,用的話,,造福地球,,濫用,給個(gè)金剛石地球你,,照樣爆,。我相信,未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的,,是一場(chǎng)生活,、工作與思維的革命。

無(wú)論如何,大家看到這四個(gè)是不是有種,,不管我上面扯得有沒(méi)有道理,,通不通順,下面的話,,會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺(jué)(抄襲于《棟篤笑》)ok,,無(wú)論如何,日子還是得照過(guò),。施主,,我看你骨骼驚奇,是個(gè)練武奇才,,最后送上《九陽(yáng)神功》心法,,以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。

他強(qiáng)由他強(qiáng),,清風(fēng)撫山岡,。

他橫由他橫,明月照大江,。

他自狠來(lái)他自惡,,我自一口真氣足。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇九

社會(huì)在不斷的進(jìn)步,,網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活,。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車,,網(wǎng)絡(luò)支付,,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人,,還是普通的老年人,,都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。

大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息,,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡,。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事,。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事,,同樣以每一單元短劇的方式,,展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室,,幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題,。

這本書(shū)一共有6個(gè)故事,。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題,,有關(guān)于金錢(qián)的問(wèn)題,,也有關(guān)于愛(ài)情的問(wèn)題,還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題,。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類生活,,對(duì)人類生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的,。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì),,將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié),。

作者夏予川作為一位美女作家,,她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事,特別符合當(dāng)下的社會(huì),,作者的思路非常清晰,。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上,也都非常有想法,。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感,。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所,幫助人們解決案件,,也充滿著很大的樂(lè)趣,。

在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步,,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,,改進(jìn)了人類的生活,但過(guò)度的依賴使得我們信息越來(lái)越多泄露,,財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅,。

其實(shí)看完這本書(shū)之后,每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考,,對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們自己該如何保障自己的權(quán)益,如何保護(hù)自己的信息,!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十

世界正邁入大數(shù)據(jù),、云計(jì)算的時(shí)代,,人類朝著數(shù)據(jù)化,、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔,我們?cè)械目茖W(xué),、技術(shù),、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě),,很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì)被大數(shù)據(jù)技術(shù)所替代,也會(huì)崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè),,譬如數(shù)據(jù)科學(xué)家,、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會(huì)顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè),,甚至一夜之間就能變換運(yùn)營(yíng)模式,,因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)面前,人類不會(huì)再向以前那樣追尋著“為什么”,,更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整,,“快”和“實(shí)用”更能滿足大眾的需求。

數(shù)據(jù)之大,,漫無(wú)邊際,,無(wú)窮無(wú)盡,包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃?,一舉一動(dòng),。處在大數(shù)據(jù)帝國(guó)的前夜,眺望星空,,這是個(gè)最好的時(shí)代,,因?yàn)閿?shù)據(jù)時(shí)代轉(zhuǎn)折的重要性,不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代,,很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)在我們的日常,;這也會(huì)是個(gè)最壞的時(shí)代,因?yàn)槿祟愖罱K會(huì)為此走向哪里,,只有蒼穹能知道,!

小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們?cè)跀?shù)據(jù)的精準(zhǔn)性上花費(fèi)很多,,包括規(guī)則和準(zhǔn)則,、復(fù)式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等,,數(shù)據(jù)閉環(huán),,所以數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)性,所以可以找根尋蹤,,找尋問(wèn)題的根源,,尋求解決方案。

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,,因?yàn)閿?shù)據(jù)量的龐大,,以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性,以及處理數(shù)據(jù)的知識(shí)it工程師和計(jì)算者,,別忘了,,擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨(dú)角獸商人,,所以,他們很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,,這樣也會(huì)催生各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù),,數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。

當(dāng)恐龍消失,,人類慢慢成為了動(dòng)物界的主人,。數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄,,它真實(shí),、樸實(shí)無(wú)華,它們也會(huì)有聲音,,只是需要有慧眼和思維才能駕馭,。

我們只有跨過(guò)數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長(zhǎng)河,,才能開(kāi)啟ai時(shí)代,,路途遙遠(yuǎn),主人,!這是一本好書(shū),,值得推薦。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十一

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,,作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫(kù)克耶,。此書(shū)是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說(shuō)紛紜的時(shí)刻,,進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),。

人類歷史長(zhǎng)河中,即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中,,人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù),、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù),甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn),、理論,、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此,,人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的,、膚淺的、簡(jiǎn)單的,、扭曲的或者是無(wú)知的,。維克托指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件,在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù),、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù),,深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律,,獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí),,得到過(guò)去無(wú)法企及的商機(jī)。

本書(shū)從思維變革,、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子,。比如:在思維變革部分,,以u(píng)ps與汽車修理預(yù)測(cè)為例,證明知道“是什么”就夠了,,沒(méi)必要知道“為什么”,;在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,,而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”:ups國(guó)際快遞公司從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì),,這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換,,但這種方法不太有效,,因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)檢測(cè)車輛的各個(gè)部位,,ups如今只需要更換需要更換的零件,,從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元,這就是通過(guò)找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來(lái)解決日常需要,。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè),,我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備,在建立日常的關(guān)鍵部位檢測(cè)機(jī)制基礎(chǔ)上,,形成大量的數(shù)據(jù)信息,,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析,判斷出需要檢修或更換的零件,,從而有效降低運(yùn)營(yíng)成本,。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度,不再追求因果關(guān)系,,而是承認(rèn)混雜性,,探索相關(guān)關(guān)系”,“思維轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái),,數(shù)據(jù)就能巧妙的用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”,。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn),成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油,,將帶來(lái)全新的創(chuàng)業(yè)方向,、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì),。

近年來(lái),伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,、深度調(diào)整,,石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇,面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”,。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢(shì),,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平,,擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十二

讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(這是一本社科類書(shū)籍,想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書(shū)籍),。作者以美國(guó)為例,,講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國(guó),還可以強(qiáng)國(guó)”的觀點(diǎn),,對(duì)中國(guó)今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議,。讀完之后,主要有一下幾點(diǎn)感想,。

一,、美國(guó)社會(huì)之所以發(fā)達(dá)高效,引領(lǐng)世界科技的發(fā)展,,與其尊重?cái)?shù)據(jù),,收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開(kāi)的。數(shù)據(jù)被視為科學(xué)的度量,、知識(shí)的來(lái)源,。沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)論是學(xué)術(shù)研究,,還是政策制定,,都寸步難行?!皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法”使得政府更有效率,、更加開(kāi)放、更加負(fù)責(zé),。

數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間,,不能一蹴而就,美國(guó)在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久,。美國(guó)聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個(gè)來(lái)源:業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù),,民意社情數(shù)據(jù),物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進(jìn)的民意調(diào)查,、1962年啟動(dòng)的海浪監(jiān)測(cè)計(jì)劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集,。而中國(guó)取得類似的進(jìn)步,是進(jìn)入21世紀(jì)之后才發(fā)生的事情,。2003年,,中國(guó)開(kāi)始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集,創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目,,開(kāi)始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位,、綜合性,、縱貫性的問(wèn)卷訪談?wù){(diào)查,。2006年中國(guó)衛(wèi)生部才出臺(tái)了最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。幾經(jīng)周折,,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心,。

中國(guó)的落后,根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理,,未來(lái)中國(guó)的進(jìn)步,,需要面對(duì)收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù),、開(kāi)放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),。

二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍,,數(shù)據(jù)雖然可以造福于民,,但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門(mén)”事件揭露了政府對(duì)于人民的監(jiān)控,,引起軒然大波,。在未來(lái),每個(gè)人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案,,包括一個(gè)人的教育,、醫(yī)療、福利,、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄,,甚至包括電話、郵件等都可能被監(jiān)聽(tīng)和記錄,。通過(guò)數(shù)據(jù)整合和信息加總,,就可以再現(xiàn)一個(gè)人生活的軌跡和全景,各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證,、互相解釋,,個(gè)人隱私就無(wú)所遁形。英國(guó)作家喬治.奧威爾在其諷刺小說(shuō)《一九八四》中描述了時(shí)刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形:不論是睡著還是醒著,在工作還是在吃飯,,在室內(nèi)還是在戶外,,早浴盆里還是在床上,沒(méi)有躲避的地方,。除了你腦殼里幾個(gè)立方厘米以外,,沒(méi)有東西是屬于你自己的。

隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展,,我們的一舉一動(dòng),,每一通話,每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控,、記錄,,分析,當(dāng)這些數(shù)據(jù)被某一個(gè)人或組織掌握,,將會(huì)是對(duì)我們隱私的莫大威脅,,因此,對(duì)于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進(jìn)一步的立法進(jìn)行規(guī)范,,我國(guó)目前對(duì)于數(shù)據(jù)的收集,、利用處于野蠻生長(zhǎng)階段,任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息,。政府需要立法對(duì)技術(shù)的使用進(jìn)行監(jiān)管,,保障公民的安全。

三,、數(shù)據(jù)是一種公共資源,,政府使用納稅人的錢(qián)收集了數(shù)據(jù)信息之后,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行公開(kāi),,這樣既可以集中大眾的智慧,,利用數(shù)據(jù)科學(xué)地治理社會(huì);也可以讓大眾對(duì)政府的行為進(jìn)行監(jiān)督,,避免政府的腐敗,。因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng),官僚體制與生俱來(lái)有一種僵化保守的本性,,政府機(jī)關(guān)也往往固守不前,。很多數(shù)據(jù)都被以機(jī)密為借口封存起來(lái),人民就無(wú)從得知政府的各項(xiàng)舉措是否合理,,因此在黑暗中就滋生了腐敗,。

而且,現(xiàn)代社會(huì)中,,掌握信息多的人,,在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利的地位,,而信息貧乏的人,則處于不利地位,,數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷,,應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。

四,、技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)科學(xué)技術(shù)人員的不懈努力,,知識(shí)分子應(yīng)該承擔(dān)促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的責(zé)任和使命。正如linux的開(kāi)發(fā)者所說(shuō)的:“一個(gè)人做事的動(dòng)機(jī),,可以分為三類:一是求生,,二是社會(huì)生活,三是娛樂(lè),。當(dāng)我們的動(dòng)機(jī)上升到一個(gè)更高階段時(shí),,我們才會(huì)取得進(jìn)步:不是僅僅為了求生,更是為了改變社會(huì),,更理想的是——為了興趣和快樂(lè),。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十三

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活,、工作與思維各方面所遇到的重大變革,。

文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),并列出明確的觀點(diǎn),。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者,,還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu),都非常具有價(jià)值,。作者將本書(shū)分為3個(gè)部分,。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面,講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分,,作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安,,包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私,、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題,。

本書(shū)觀點(diǎn)擲地有聲,作者觀念高屋建瓴,,從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念,。例子詳實(shí)豐富,囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例,。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活,、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條,,處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型,,通過(guò)預(yù)測(cè)并與20xx年,、20xx年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后,確定了45條檢索詞條組合,,并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后,,預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程,,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲,。對(duì)于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的,。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),,以前所未有的方式,通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍,,為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具,。此外,我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱,,為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖,。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,farecast公司是一個(gè)成功的典型范例,。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦,,利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格,旨在幫助用戶在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票方面做出預(yù)測(cè),,并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考,。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的旅客,,平均每張機(jī)票節(jié)約50美元,。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開(kāi)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代,,人們擁有了如此多的數(shù)據(jù),,才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段,創(chuàng)造新的價(jià)值,。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨,。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間,它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾,,新浪微博技術(shù)平臺(tái),,谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,,預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心,。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè),、矯正,。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng),,從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中,。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法,。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人,。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人,,要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年,。同樣,,從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外,,他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性,。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多,其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確,,畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確,,特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣,。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子,。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣,,谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù),,并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,,會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫(xiě)錯(cuò)誤,、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤),。

在不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系的篇章中,。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在,。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功,證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功,。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表,,從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例,以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例,,都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助,。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù),,如愛(ài)好,、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓,、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì),。進(jìn)行防御性的修理,,節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì),。

本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革,。

作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們,遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前,,對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了,。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄,他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值,。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián),,使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化,,進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別,。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司,,致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格,,通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%,,幫助顧客在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元,。r部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄,分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì),,如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話,,他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯,且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元,。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果,,在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。

這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值,。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源,,大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù),,卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司,。它們通常是咨詢公司,、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能,。比如說(shuō),,沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子,,天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司,。皮特.華登,,jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人,就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子,,他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地,。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵,。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在,。

大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源,未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變,,大公司和小公司最有可能成為贏家,。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整,。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪,、聯(lián)邦快遞、寶潔公司,、雀巢公司,、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí),,大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇,。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家,,而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候,,工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),,但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù),。隨著技術(shù)的發(fā)展,西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失,。對(duì)于大公司而言,好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰,。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù),,它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。

文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響,。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響,。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán),。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化,。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度,。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面,,匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效,。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中,。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間,,合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,,因?yàn)椴荒鼙WC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí),也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用,。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴,。

在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí),人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位,,這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變,。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任,。同時(shí)必須重新定義公正的概念,以確保人類行為的自由,。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向,。如個(gè)人隱私保護(hù)方面,可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任,。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義,,也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者,。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé),。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣,大數(shù)據(jù)時(shí)代,,公司將設(shè)置專門(mén)的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督,。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議,。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案,,提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),,我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),,才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國(guó)家的差距,。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此,,對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),,許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究,。公司的規(guī)劃中,,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司,,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),,又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站,購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過(guò)多維化,、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值,。

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出,可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注,。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候,,瞬間引起了轟動(dòng)。隨即,,各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書(shū)籍充斥的我們的視野,。隨意打開(kāi)某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書(shū)類頁(yè)面,在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字,,就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍,。可是,,有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是:幾乎所有的平臺(tái)上,,出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書(shū)籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去,,這本書(shū)推薦欄里的第一句話就是:迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著,。同時(shí),為這本書(shū)做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖,。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書(shū)籍也是這本書(shū)銷量最高,評(píng)價(jià)最好,。

我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯?shū)暢銷和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書(shū),。因?yàn)槲抑劳ǔT谶@種情況下選擇一本書(shū),,整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的,整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書(shū)的感受,。所以通常我讀書(shū)的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的,,但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講,,閱讀這本書(shū)的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅?shū)中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,,只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞,作者是怎么寫(xiě)出這么厚的一本書(shū)的,。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚,,可就是這種“愚蠢”的好奇心,讓我更透徹的看到書(shū)中的精華,。

在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)之前,,我的所有讀后感都是集中在書(shū)籍給了我什么思考。對(duì)于這本書(shū)的讀后感,,除了觀點(diǎn)碰撞之外,,我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書(shū)的體會(huì)。因?yàn)檫@本書(shū),,已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書(shū)”是一種什么標(biāo)準(zhǔn),。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!

看完這本書(shū),我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書(shū)并且給這本書(shū)絕對(duì)好評(píng)的朋友,。詢問(wèn)他們這本書(shū)好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,,同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處,影響會(huì)有這么大!僅此而已,。我看完這本書(shū)最大的感受是這本書(shū)分為上,、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分,,后120多頁(yè)為下部分,。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門(mén)書(shū),是因?yàn)檫@本書(shū)用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大,,并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想,。所以整本書(shū)的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變:1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),,而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù),,不再依賴于隨機(jī)采樣。2,、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,,不再熱衷于追求精確性,也不再期待精確性。3,、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系,,而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒(méi)什么可詳說(shuō)的,。我們重點(diǎn)聊聊本書(shū)的后半部分,。

既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義,總要有具體體現(xiàn),。整本書(shū)中,,我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):新品發(fā)布的時(shí)候,舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲,。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出,,舊產(chǎn)品就會(huì)便宜,從而就會(huì)提高購(gòu)買(mǎi)量,。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,,而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明,直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信,。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆,。一旦涉及到思維的改變,往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng),。

大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn),,讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上,,數(shù)據(jù)本身,、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,,越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開(kāi)??墒窃谶@些公司中,,不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司,,一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,,另一種就是擁有超前思維,懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司,。短時(shí)間內(nèi),,我們可能會(huì)感覺(jué)擁有創(chuàng)新思維,懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的,??墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后,,所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,所有人便開(kāi)始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維,。同時(shí),,隨著科技的進(jìn)步,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài),。所以到后來(lái),整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身,。而到那時(shí)候,,大數(shù)據(jù)的公開(kāi)性也就越來(lái)越小。

在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后,,作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn),。這一部分是作者腦洞大開(kāi)的精彩之處,同時(shí)也是最荒謬的一部分,。書(shū)中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪,,這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì),,大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴,。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,我想到那時(shí)候,,別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒(méi)有的了,,嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中,,自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo),。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí),,由于數(shù)據(jù)是永久保存,,大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷,所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理,。還有,,從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看,很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確,。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,,這也是書(shū)中自相矛盾的地方。

對(duì)于一個(gè)新事物,,如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣,,這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門(mén)書(shū)了。

從小到大,,雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的,。身體虛弱了,,喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了,,看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心,。可是近幾年,,人們生活水平提高了,,營(yíng)養(yǎng)富余,雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了,。同樣,,心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西,。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑,。在我看來(lái),心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是:立人的志,,但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法,。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯,希望能得到慰藉,??赐旰笠灿X(jué)得醍醐灌頂,感覺(jué)整個(gè)世界都亮了,。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想,,你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書(shū)。整本書(shū)從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義,,當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力,。但是,整本書(shū)從沒(méi)有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題,?;蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物,即使向讀者講技術(shù),,也沒(méi)有幾個(gè)人看得懂,,可是整本書(shū)沒(méi)有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題,,大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論,。同時(shí),在本書(shū)中文譯作者寫(xiě)的序里,,強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書(shū)中的理論,,結(jié)果,看到最后一頁(yè)都沒(méi)有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例,。

之所以我稱之為“心靈雞湯”,,還有一個(gè)原因就是作者在書(shū)中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,,事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書(shū)中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn),。

看到這個(gè)標(biāo)題,,大家可能會(huì)覺(jué)得我夸大其詞,受到如此多人好評(píng)的書(shū)怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá),,我只想說(shuō)兩點(diǎn):1,、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn),是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題,。2,、此說(shuō)法主要針對(duì)本書(shū)的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的,,也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物,,最好的“洗腦”方式就是重復(fù),。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)就是運(yùn)用這種方式,,前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,,作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系,。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用,。書(shū)中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者,可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的,,所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì),這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn),。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,,改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界,,它都沒(méi)有錯(cuò),,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開(kāi)始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候,,人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了,。

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