讀后感是種特殊的文體,，通過對(duì)影視對(duì)節(jié)目的觀看得出總結(jié)后寫出來,。這時(shí)候最關(guān)鍵的讀后感不能忘了。那要怎么寫好讀后感呢,？以下是小編為大家準(zhǔn)備的讀后感精彩范文,，希望對(duì)大家有幫助!

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇一

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話,?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話,，也是全書力圖傳遞的信息,。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活,，對(duì)于有些人來說,，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說,，數(shù)據(jù),，即真相。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角,，全書通過講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放,、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經(jīng)典案例——奧巴ma建設(shè)“前所未有的開放政府”的雄心,、公共財(cái)政透明的曲折,、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾,、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié),、街頭警察的創(chuàng)新傳奇,、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生,、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起,，以及云計(jì)算、facebook和推特等社交媒體,、web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等,，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府,、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革,。

透過全書，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù),，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開,。

讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣,。如果有一天,，處處以數(shù)據(jù)說話，那么,，政治,、制度、生活將更加清明,，事故,、腐朽將降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師,，是有必要閱讀此書的,！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇二

當(dāng)看完一本著作后,，相信你心中會(huì)有不少感想,，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們?cè)撛趺慈懽x后感呢,？下面是小編為大家收集的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感,，希望對(duì)大家有所幫助。

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體,，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”,，在多數(shù)人印象中，這是個(gè)很寬泛的定義,，大數(shù)據(jù)到底是什么,，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活,、工作與思維的大變革》后,，思路仿佛逐漸清晰,。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量,、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活,、工作和思維,，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。

一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,，從而對(duì)經(jīng)濟(jì),、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng),，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如,，微博,、微信、抖音等推送的消息無處不在,，我們掌握了新的工具,，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來,，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型,，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣,，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式,?！?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本,，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù),，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息,，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑,。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的,，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分,，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù),，成為所有人需要思考的課題,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”,，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因,，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策,。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì)，對(duì)未來的預(yù)測(cè)起到重要作用,，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù),，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證,，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作,。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們,，但是這種幫助只是暫時(shí)的,，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案,，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的,，將來，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來,。大數(shù)據(jù)作為一種資源,，也是一種工具，它改造我們的生活,，它能優(yōu)化,、提高、高效化并最終捕捉住利益,，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的,，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意,、直覺,、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要,。

海南自由貿(mào)易港是習(xí)近平總書記親自謀劃,、親自部署、親自推動(dòng)的改革開放重大舉措,，自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中,，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶,，需要勇于創(chuàng)新,，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者,，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn),，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè),，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果,，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù)，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷,，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇三

知道＂是什么＂就夠了,，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂,。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。

對(duì)于大多數(shù)人來說,，這的確是一場(chǎng)思維變革,。對(duì)于理科學(xué)生來說，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn),，因?yàn)檫@無異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性,；對(duì)于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn),，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的,，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要。

這些天來,，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí),，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式,，借讀書交流會(huì)之際，與大家分享。

對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模,。以一個(gè)日常生活中的例子說明,。開車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速,，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了,，不然超速被開罰單是很正常的。那么,，問題就來了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門,？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式,。若是以探索為什么的思維模式,，不可避免的要列一大堆能量方程、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子,，經(jīng)過繁雜的計(jì)算,，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過程,，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因,。這僅是對(duì)于這種簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng),，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜,，分析各部分的物理化學(xué)過程是十分困難的，這時(shí)候可以通過實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型,。

實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測(cè)定法,、頻域測(cè)定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法,，主要過程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào),，根據(jù)被測(cè)對(duì)象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測(cè)系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性,。這種方法可以在被測(cè)系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí),，測(cè)試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測(cè)試數(shù)據(jù),，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理,。

若用開車實(shí)例來解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng),，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量,，被測(cè)對(duì)象指車轉(zhuǎn)速，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式,，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型,。

在沈陽黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過試車間，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場(chǎng)景動(dòng)人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目,，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型,，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)于搞控制的人來說,，得到數(shù)學(xué)模型就夠了,，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇四

“除了上帝,，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話,。”――這是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話,，也是全書力圖傳遞的信息,。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活,，對(duì)于有些人來說,，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說,，數(shù)據(jù),，即真相。

美國(guó)是《大數(shù)據(jù)》的主角,，全書通過講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開放,、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折,、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情,、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié),、街頭警察的創(chuàng)新傳奇,、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生,、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起,，web3?0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民,、政府,、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書,，一個(gè)立體的美國(guó)及美國(guó)人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國(guó)人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù),，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。

讀完此書,，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣,。如果有一天,，處處以數(shù)據(jù)說話，那么,，政治,、制度,、生活將更加清明,，事故、將降到最低點(diǎn),。

作為信息技術(shù)教師,，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇五

“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時(shí)在我們的生活悄然出現(xiàn),，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書,。

作者先從全局簡(jiǎn)單地描述大數(shù)據(jù)對(duì)我們的生活,、工作與思維的影響，再?gòu)娜矫婢唧w地用上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例展開寫作,。樣本=總體,、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時(shí)代具體特點(diǎn)一一現(xiàn)出。在同時(shí),，作者也從個(gè)人,、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。

書中內(nèi)容繁多,，在此不能各方面概括,。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實(shí)例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時(shí)代中一抹清新之氣,。

為什么是清新的呢,？因?yàn)闀械膬?nèi)容仿佛向我打開了一個(gè)既有點(diǎn)熟悉又有點(diǎn)陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,，在我們?nèi)粘：?jiǎn)單的操作中大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子,，價(jià)值不被發(fā)現(xiàn),。到目前，每當(dāng)我們網(wǎng)上購(gòu)書時(shí)總會(huì)看到“猜你喜歡”的欄目,、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測(cè),、farecast與飛機(jī)票價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)等，這些事情的達(dá)成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時(shí)也在證明“預(yù)測(cè),，大數(shù)據(jù)的核心”這句話,，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度,。看到書中這部分內(nèi)容時(shí),，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利,，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié),。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌,、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項(xiàng)目。借網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價(jià)值的事物,，使一切可量化的趨勢(shì)也開始出現(xiàn),。“本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”,，面對(duì)這句話時(shí),，大數(shù)據(jù)時(shí)代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價(jià)值時(shí),，我認(rèn)同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活,，但又不禁為這時(shí)代感到擔(dān)憂。一旦大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,，不僅我們的隱私可能不再是隱私,，就如書中所言“我們時(shí)刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣,，而微博似乎什么都知道”,，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測(cè)許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運(yùn)用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住,，世界只會(huì)淪落為一個(gè)極少活力的機(jī)械環(huán)境,。而我認(rèn)為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類自身思維,、思想,、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中,，大數(shù)據(jù)時(shí)代說不定在幾年后就會(huì)逐步來臨,，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅(jiān)信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實(shí)在令我想不通這個(gè)問題,。事情都有好壞,，我也不知道自己是否杞人憂天。

于是我繼續(xù)去探索作者對(duì)這問題的思考,?！案蟮臄?shù)據(jù)在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”,，也說“在一個(gè)預(yù)測(cè)的時(shí)代里,，人類的自由意志不可侵犯,，這一點(diǎn)不可輕視。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí),，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心,，銘記人性之本”。人類學(xué)家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應(yīng)用,、可以拓展的地方,，應(yīng)用它、拓展它,；在不能應(yīng)用,、不能拓展的地方，就停下來,。”這些話語仿佛是陽光,，驅(qū)散我心中對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的擔(dān)憂以及內(nèi)心對(duì)其的恐懼,。我認(rèn)為，在堅(jiān)守我們內(nèi)心和自由意志下,，大數(shù)據(jù)才會(huì)造福我們?nèi)祟愂澜?，發(fā)揮出它背后對(duì)人溫暖的光芒。

面對(duì)時(shí)代的變革,，我會(huì)為堅(jiān)守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”,。

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大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇六

“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng),，其特點(diǎn)是在觀察和處理問題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā),，不是采用聯(lián)系,、發(fā)展、全面的觀點(diǎn),，而是采取鼓勵(lì),、精致、片面的觀點(diǎn),。在教學(xué)中,，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo),、重難點(diǎn)以及教學(xué)過程,。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的,，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù),，它可以為有效教學(xué)指明了方向,。

如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見過復(fù)式統(tǒng)計(jì)表,，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表,，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及,，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”,，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表,，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖),，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%,，學(xué)生在練習(xí)中碰到過,、生活中也經(jīng)常看見,，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒見過,，說明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過程,，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象,。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半,，如二班16人,，或130~139厘米16人，約占22%,，其他約占37%,，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo),。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇七

導(dǎo)語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活,、工作和思維,，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速,、虛幻的因果關(guān)系,，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系,。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色,。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲,。,，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處,，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持,，我們會(huì)給做得更好!

正如大家所知道的那樣,，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照,，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來,。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè),，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺),。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜,。

所以作者稱之為revolution,。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟,，想做而未做不是犯罪,，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任,。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確,，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來,，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利,，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng),。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志,，失去了自由選擇的權(quán)利,。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任,。這不是很諷刺嗎,。

扯到這里，順便扯一下,，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界,，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟,，如果凡事皆有因果的話,，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果,。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了,?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此,，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色,，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為,，這是與自由意志相對(duì)立,。

書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》,，當(dāng)我看到這里的時(shí)候,，”哎喲，我居然看過這部電影,，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“,，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來提前抓捕犯人,，不過不是通過大數(shù)據(jù),，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè),，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下,，換成你，你害怕不。

最后,，附上兩段結(jié)語,，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的,。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考答案,，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來,。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好,，動(dòng)心,，濫用，害怕,。如同核技術(shù)一樣,，用的話，造福地球,，濫用,，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆,。我相信,，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活,、工作與思維的革命。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇八

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍,，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲,。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下,，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響,，已經(jīng)深入到生活的方方面面。

無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算,，谷歌的神通,，亞馬遜的推送，天涯人肉,，微博萬能等等等等,，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離,，“地球村”變成了“地球屋”,，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景,。

然而,，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā),，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間,，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識(shí),。但個(gè)人覺得,，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析,，有效性驗(yàn)證等手段,，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來定義因果,，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果，都是不正確的,。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇,，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙,。但我覺得,，無需從神學(xué)觀點(diǎn)來討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上,，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上,，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式,，那么從現(xiàn)在的慣有思維,，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇九

讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無味的書籍,。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放,、收集,、使用背后的立法故事、公民故事,、技術(shù)故事,、商業(yè)故事娓娓道來,，引人入勝，令我大開眼界,。

我在想,，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來,，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化,，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化,，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化,。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵,。在教學(xué)過程中,，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的,，它的專業(yè)性太強(qiáng),，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化,，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義,。長(zhǎng)期以來,，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓,，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響,。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑,，它是不是科學(xué)的,？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來,，只有如此,，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會(huì)是一次思想上的革命,。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面,，這才是它的出路,。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方,，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化,，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù),，處理好數(shù)據(jù),，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系,。

與此同時(shí),，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理,。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的,，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)有所改變是必然的,。所以,，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜,，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法,?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,，它的關(guān)鍵是在“大”,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著,。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”,，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”,。書中展示了谷歌,、微軟、亞馬遜,、ibm,、蘋果、facebook,、twitter,、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì),，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì),，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,，電子商務(wù)、o2o,、物流配送等,，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式,。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè),，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化,。就我個(gè)人體會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間,，二是金錢,。要知道“時(shí)間就是金錢，效率就是生命,?！?/p>

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變;因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣,，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累,，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善,，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向,，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè),。近年來,，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂,、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,。從理想狀態(tài)來說,，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么,，種多少,，施什么肥，打什么藥,，賣給誰,，都用數(shù)據(jù)來表達(dá)，以大數(shù)據(jù)來支撐決策,，通過信息化,、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù)。具體講,，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì),、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài),。

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件,、有需求，恰逢其時(shí),，勢(shì)在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng),、海量集聚,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大,、疊加,、倍增作用正在快速釋放。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革,，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇,。(張洋)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十一

悅讀愉悅身心,，悅讀陶冶情操,，悅讀改變生活。

悅讀,，翻開我們手中的書,，書是橋梁，讓人思接千里,；書是翅膀,，讓人心游萬仞。摩挲書頁,，捧卷而讀,，聆聽文化的鐘鳴，啜飲文化的甘露,，我們每個(gè)人都能遇見一個(gè)不一樣的自己,。

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法,?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,，它的關(guān)鍵是在“大”,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著,。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”,，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌,、微軟,、亞馬遜、ibm,、蘋果,、facebook、twitter,、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。

在現(xiàn)今的社會(huì),，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì),，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù),、o2o,、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式,。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè),，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。就我個(gè)人體會(huì),。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間,，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢,，效率就是生命,。”

采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變,；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣,，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累,，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善,，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底,，只要掌握了大體的發(fā)展方向，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力,。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù)，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生,。

近年來，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾,，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂、西安阿里的智慧大腦,，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,。從理想狀態(tài)來說，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地,，你種什么,，種多少，施什么肥,，打什么藥,，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達(dá),，以大數(shù)據(jù)來支撐決策,，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù),。具體講,，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá),、數(shù)字化設(shè)計(jì),、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前,，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求，恰逢其時(shí),，勢(shì)在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng),、海量集聚,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀,，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎,，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大、疊加,、倍增作用正在快速釋放,。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十二

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格,，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,，而采用所有數(shù)據(jù)的方法?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,，它的關(guān)鍵是在“大”,，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大，價(jià)值越顯著,。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測(cè)”,，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,，也就是我們說的“算法”。書中展示了谷歌,、微軟,、亞馬遜、ibm、蘋果,、facebook,、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例,。

在現(xiàn)今的社會(huì),，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,，電子商務(wù),、o2o、物流配送等,，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化,。就我個(gè)人體會(huì),。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間，二是金錢,。要知道“時(shí)間就是金錢,，效率就是生命?！?/p>

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變,。

1.不再局限隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析,，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘,。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,，隨著數(shù)據(jù)的積累,，數(shù)據(jù)庫(kù)的完善，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底,，只要掌握了大體的發(fā)展方向,，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè),。近年來,，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂,、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,。從理想狀態(tài)來說,，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么,，種多少,，施什么肥，打什么藥,，賣給誰，都用數(shù)據(jù)來表達(dá),，以大數(shù)據(jù)來支撐決策,，通過信息化、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù),。具體講,，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá),、數(shù)字化設(shè)計(jì),、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài)。

當(dāng)前,，我國(guó)已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件、有需求,，恰逢其時(shí),，勢(shì)在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng),、海量集聚,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展新引擎,，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大,、疊加、倍增作用正在快速釋放,。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革,，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇。（張洋）,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十三

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了,。而且人云亦云的居多,，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也,？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟,、惠普和ibm等全球企業(yè),，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊,。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛,！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎,？并不一定,，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話,。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一,、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù),。

二,、更雜：不是精確性，而是混雜性,。

三,、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過,。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù),。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù),，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù),。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展,。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思,。”大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效,?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn),，我也不能完全贊同,。”不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系,。“不需要知道”為什么“,，只需要知道”是什么“,。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過,，但不應(yīng)該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用,？如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值,。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單,，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎,？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的,，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀,。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下,，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,，找出背后的‘為什么’,。“[i]由此可見,，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革,。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,，但仍然無法完全回答”為什么“,。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究,。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,，這是毫無疑問的,。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題,。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境,？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答,，但基本上屬于老生常談。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題,？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格,！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案,，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案,。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù),？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同,？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十四

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯,，作為信息安全專業(yè)的我,，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱,。

在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料,，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具,，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取,、管理、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,。特點(diǎn)：數(shù)量、速度,、品種,、真實(shí)性。

而舍恩伯格認(rèn)為,，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念,。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉,；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng),、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法,。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋,。

本書中，主要從三個(gè)方面論述,，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：

一,、更多：不是隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)。

二,、更雜：不是精確性,，而是混雜性。

三,、更好：不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系。

對(duì)于觀點(diǎn)一,，我不敢茍同,，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然,，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟,，同時(shí)一些簡(jiǎn)單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況,，比如商業(yè)預(yù)測(cè),，人類dna的研究等。

而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法有效",。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中,，一種新的簡(jiǎn)單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快,，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢(shì),。

觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施,，當(dāng)然,，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們?cè)谒季S上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果,，而大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受,。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了,，畢竟問題的根本在于因果,。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

但是在信息時(shí)代,，信息安全問題的日趨凸顯,，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的,，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境,，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用仍無法被完全代替,。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的,。

在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用,。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口,，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,，而能否面臨挑戰(zhàn),，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題,，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),，縮小與其他國(guó)家的差距。

工業(yè)化,、信息化,，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡,，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢(shì),，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場(chǎng),！

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十五

這一章節(jié),，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù),，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來,，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向,，從而發(fā)現(xiàn)了洋流,，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了,。書中也提到了,，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心,，將文字變成數(shù)據(jù),、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通,、情感變成數(shù)據(jù),，通過大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到,，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的,。

在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn),，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理,，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后,，不斷的改善到工作流程,、效率、服務(wù)方面,，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn),。

筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法,，第一是數(shù)據(jù)的再利用,，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下,，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組,，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來,，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值,，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值,，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量,、離散交互信號(hào),，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用,，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來,，而不是在占有本身,。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司,，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司),、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司),、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司),。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十六

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速,、虛幻的因果關(guān)系,，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系,。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色,。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法,。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù),，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）,。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多,，以至于我們不再熱衷于追求精確度,。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲,。

正如大家所知道的那樣,，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照,，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來,。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào),，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）,；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）,。這是人的一種本能,，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution,。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé),，畢竟，想做而未做不是犯罪,，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是,，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確,，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),，因此在未來，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利,，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng),。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志,，失去了自由選擇的權(quán)利,。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任,。這不是很諷刺嗎,。

扯到這里,，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述,。

在哲學(xué)界,，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟,，如果凡事皆有因果的話,，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果,。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了,。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了,。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色,，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休,，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立,。

書中舉了個(gè)例子,，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候,，“哎喲,，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”,，有興趣的可以去看下,，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù),，是通過超人類的方式,。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下,，換成你,，你害怕不。

最后,，附上兩段結(jié)語,，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的,。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍,，用得好，動(dòng)心,，濫用,，害怕。如同核技術(shù)一樣,，用的話,，造福地球，濫用,，給個(gè)金剛石地球你,，照樣爆。我相信,，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的,，是一場(chǎng)生活,、工作與思維的革命,。

無論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種,，不管我上面扯得有沒有道理,，通不通順，下面的話,，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）ok,，無論如何，日子還是得照過,。施主,，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才,，最后送上《九陽神功》心法,，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。

他強(qiáng)由他強(qiáng),，清風(fēng)撫山岡,。

他橫由他橫，明月照大江,。

他自狠來他自惡,，我自一口真氣足。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十七

去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的,，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來,，仿佛一夜間,，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了,。于是乎,，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象,。我覺得這張圖,，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,。

當(dāng)然,，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前,，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水,，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多,，可能就是更多的數(shù)據(jù),，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后,，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的數(shù)據(jù),，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi最大的不同,，不僅僅是方法,，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講,，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳,，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下,，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論,，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata）,，或稱巨量資料,，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷娶管理,、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊,。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity,、variety,、veracity——這個(gè)好像是ibm的定義吧。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量,，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧,。

1）預(yù)測(cè)未來書中以google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo),。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界,。

2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī),，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集,，數(shù)據(jù)分析,，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。

3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ),，未來,，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度,。對(duì)這條,，本人還是持保留意見的,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十八

最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作,，你的一次消費(fèi)行為,，你的一份就診記錄……文字、方位,、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù),，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長(zhǎng),，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人,。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來,，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場(chǎng),。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”,，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界,，誰能得到信息并善于利用信息,，誰就會(huì)搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人,，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為,，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,。

歷史是一面鏡子,，照向未來。毫無疑問,，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇,，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆?，擺脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù),；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”,，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜,；總量每?jī)赡昃涂梢苑?，而且這一趨勢(shì)還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù),，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用,。研究證明，人類行為93％是可以預(yù)測(cè)的,，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺,。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的還只是參考答案，不是最終答案,，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn),。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻,。

一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡,，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州,、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感的爆發(fā),。20xx年，又成功預(yù)測(cè)了美國(guó)流感的暴發(fā),。

二是美國(guó)總統(tǒng)20xx年的選舉,，競(jìng)選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，不但利用社交媒體來發(fā)布信息,，幫助美國(guó)總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民，甚至篩選出一些潛在的競(jìng)選志愿者,。

三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理,，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外,，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中,。

正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,，還只是“冰山的一角”,。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富,，價(jià)值堪比石油,，正因?yàn)槿绱耍愰T鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示,，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌,、舊m、微軟,、emc,，惠普，以及我國(guó)的百度,、騰訊,、阿里巴巴等眾多巨頭,，已早早開始布局大數(shù)據(jù),，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競(jìng)爭(zhēng)鋪墊。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面,，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,，就像公路、鐵路,、港口,、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防,、海防,、空防之后的第四個(gè)大國(guó)博弈的空間。美國(guó)美國(guó)總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面,，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以讓人成為上帝,，通過各數(shù)據(jù)匯總,，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，也可以讓你困擾不堪,，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏見的麻煩和危機(jī)。美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目,，劃直接進(jìn)入美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù),、收集情報(bào)，包括微軟,、雅虎,、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中,。報(bào)道刊出后外界嘩然,。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé)，表示不管美國(guó)總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯,，不管多少國(guó)會(huì)議員或政府部門支持監(jiān)視民眾,，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利。

因此,，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂,，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想，這也是我們?cè)趽肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問題,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感篇十九

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體,，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”，在多數(shù)人印象中,，這是個(gè)很寬泛的定義,，大數(shù)據(jù)到底是什么，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響,，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活,、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰,。

對(duì)于大數(shù)據(jù),，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活,、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來,，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)以期達(dá)到選擇最優(yōu),。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵,。例如,，微博、微信,、抖音等推送的消息無處不在,，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息,。毫無疑問,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了,，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來,，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙,，顯微鏡讓我們看清微生物一樣,，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式,?！?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)樣本,，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù),，只能采用隨機(jī)采樣，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息,，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑。當(dāng)然,，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分,，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù),，成為所有人需要思考的課題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”,，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因,，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢(shì),，對(duì)未來的預(yù)測(cè)起到重要作用,，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，這種相關(guān)趨勢(shì)就可以得到更加完整的擬合,，有利于數(shù)據(jù)的佐證,，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大,，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們,，但是這種幫助只是暫時(shí)的，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案,，只能是參考答案,，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的，將來,，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來,。大數(shù)據(jù)作為一種資源，也是一種工具,，它改造我們的生活,，它能優(yōu)化、提高,、高效化并最終捕捉住利益,，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性,，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意,、直覺、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中,，建設(shè)體現(xiàn)中國(guó)特色,、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶,，需要勇于創(chuàng)新，也要堅(jiān)持底線思維,，作為這場(chǎng)改革浪潮的參與者,，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用,，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè),，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù),，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù),，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo)，要有自己獨(dú)立判斷,，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分,。