范文為教學(xué)中作為模范的文章,，也常常用來指寫作的模板,。常常用于文秘寫作的參考，也可以作為演講材料編寫前的參考,。范文書寫有哪些要求呢,？我們怎樣才能寫好一篇范文呢,？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧,。

職場形象心得篇一

對于我們的企業(yè)來說,，這一年是有意義的;對于我個人來說，這一年是有價值的,、有收獲的,。

人要不斷的總結(jié)過去，才會有新的未來,、新的發(fā)展,，如果不懂得總結(jié)，那么我們做的永遠都只是重復(fù)過去,，平庸無為,，感謝公司給我們這次總結(jié)的機會，可以讓大家一起分享各自的收獲,，使我們互相滲透各自成功的經(jīng)驗,。

作為公司的一名銷售主管,，主要以人員的管理為核心。經(jīng)過半年的摸索與總結(jié),，我將人員的管理分為兩大類：制度管理和目標(biāo)管理,。

制度管理顧名思義就是按照嚴格的制度執(zhí)行管理來約束員工工作行為的一種管理方式，沒有規(guī)矩不成方圓,。短短的幾個月內(nèi)就發(fā)現(xiàn)了很多問題,，所以新的一年里我將不斷完善各種管理制度和方法，并真正貫徹到行動中去,，且嚴格督促員工按制度行事,。

目標(biāo)管理，說白了就是所謂的任務(wù),，任務(wù)就是制定完就必須要完成的,，業(yè)務(wù)每個月都要給員工制定銷量，其實這個數(shù)據(jù)是目標(biāo),，結(jié)合這幾個月終端的銷量數(shù)據(jù)來看,，能有幾個月是達到這個目標(biāo)的，這也是幾個月來我一直在反省,，一直在深思的一個問題,，銷量上不去的原因是什么，真的都是員工的原因嗎?不完全是,，難道我們存在的意義就是每天去找上級告訴他我應(yīng)該做的都做了,，但是員工有某種某種問題嗎?那我存在的意義是什么?考慮了這么久，我認為在員工看來業(yè)務(wù)每個月定的銷量數(shù)據(jù)是目標(biāo),，她們并沒有將這個目標(biāo)轉(zhuǎn)化為任務(wù),，這也是銷量上不去的原因之一，其實將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為任務(wù)很簡單,，就是將目標(biāo)計劃分解到每個季度,、每個月、每個數(shù)據(jù),、每個細節(jié)，并調(diào)動員工的積極性去認真思考要通過哪些通路,、方法來達到目標(biāo),，目標(biāo)分解了也就成了任務(wù)，也就是我們必需要完成的,。

制度與目標(biāo)共存是我明年的管理方向,，由于內(nèi)容比較瑣碎所以就不一一闡述了，工作重點大致分為五個部分：

◆ 終端促銷管理體系;

◆ 員工的招聘與培訓(xùn);

◆ 員工的出勤與考勤;

◆ 員工的日常管理;

◆ 激勵員工,，達成目標(biāo),。

在這里工作的這段時間里讓我學(xué)到了很多，接下來我將從三個方面向大家介紹一下我感悟到的一些觀點，與大家共同交流和探討,。

一,、端正態(tài)度

在工作期間我看到了很多問題、矛盾與困難,，當(dāng)然這些都是不可避免的,，但是我覺得導(dǎo)致這些問題和困難不能解決的主要原因還是態(tài)度問題，態(tài)度決定一切,。經(jīng)常有人會這樣說——“如果當(dāng)初我怎樣怎樣,，那么現(xiàn)在我肯定會……”，人們常常只停留在這樣的說上,，而不真正付諸行動,，怎么會有好結(jié)果?白酒的競爭日趨激烈，不斷會有新的挑戰(zhàn)擺在你面前,，你以一種什么樣的態(tài)度去對待它,，你就會得到一種什么樣的結(jié)果。所以怨天尤人是沒有意義的,，積極地工作才是我們最應(yīng)該做的,。

二、明確目標(biāo)

首先,，任何公司都有公司發(fā)展的目標(biāo),，每一個員工也都有自己的個人發(fā)展目標(biāo)，在這個問題上,，我認為作為公司的一名員工就應(yīng)將個人目標(biāo)與公司目標(biāo)統(tǒng)一起來,。每個人都會有壓力，但是在實現(xiàn)公司發(fā)展目標(biāo)的同時,，也是在實現(xiàn)自己的個人目標(biāo),。

其次就是我剛才提到的實現(xiàn)目標(biāo)要有正確的態(tài)度與方法，并將目標(biāo)切實分解落實,。只有可分解的,、能實現(xiàn)的目標(biāo)，才是可行的目標(biāo),。

三,、學(xué)習(xí)

關(guān)于學(xué)習(xí)，有一位經(jīng)濟學(xué)家講過這樣一句話“不學(xué)習(xí)是一種罪惡,，學(xué)習(xí)是有經(jīng)濟性的,，用經(jīng)濟的方法去學(xué)習(xí)，用學(xué)習(xí)來創(chuàng)造經(jīng)濟,?！?在工作中也是一樣,，我們需要不斷地學(xué)習(xí)、充實,，爭取做到學(xué)以致用,，相得益彰。

以上只是本人比較膚淺的一些認識,，希望在工作中同事們可以多多指點,，只有群策群力才能取得成功，也希望公司在每一位員工的努力下,，在新的一年中會有新的氣象與新的突破,。

職場形象心得篇二

對于我這樣一個剛剛畢業(yè)入職、沒有絕對優(yōu)勢的人而言,，初入社會難免會有些手足無措,，學(xué)校里光環(huán)漸漸褪色，面對一個個陌生人懷疑的眼神,，不禁想起了《肖申克的救贖》中,，獄友們對男主人公不懷好意的歡迎詞：“嘿，又來了一個菜鳥!”不過,，不論是否做好了準(zhǔn)備,，工作都畢竟開始了，三個月的試用期,、初入職場90天,，有歡笑也有淚水，更有不少心得體會,。

工作“激情”要均分

畢業(yè)后,，我就職于某大型家電企業(yè)市場部做文案專員，作為職業(yè)起點似乎并不算低,，由于與我的漢語言專業(yè)對口,，所以進入角色較快，在剛剛?cè)肼毜念^30天里,，我就能獨立承擔(dān)各種文字工作,。盡管工作順利，但還是犯了一些不大不小的錯誤,。

剛到企業(yè),，抱著“高校文青”的自尊心，全公司大部分文字工作我都會主動接下,，甚至包括一些從未涉及的領(lǐng)域，一天到晚很忙碌,，但成績平平,。職場“菜鳥”最容易犯的錯就是急于表現(xiàn)自己,，職場更像是一場馬拉松賽，爆發(fā)力強的往往成績很糟,。對于我這個性格毛躁的人而言,，重復(fù)性的乏味工作挑戰(zhàn)。在我進入職場的第47天,，我被借調(diào)到別的部門疊出貨單,，600多張單子用時不到一個小時，正當(dāng)我得意要交貨時,，卻被通知要返工重來,，不僅1小時的時間白白浪費，又花了2個小時把單子拆開重新疊好,。初入職場,，總會有幾天面對機械、乏味的工作,，你的選擇就是扎扎實實地做好,，敷衍的結(jié)果只能是返工重來。

擺正心態(tài)經(jīng)營人脈

人際關(guān)系也是初入職場的“菜鳥”們需要攻克的難關(guān),，“菜鳥”與“老手”的差距往往不是工作能力而是待人接物的能力,。我所在的工作部門必須和各銷售科室進行配合，所以我把熟悉人脈分成了三個階段,，第一階段用5天來熟悉部門;第二階段用15天熟悉各科室的對口人員,，中午吃飯時常和他們一起坐坐，聊聊家常;第三階段則是搞好和公司各總監(jiān)的關(guān)系,，否則辛辛苦苦寫的稿子通不過審核就很悲催了,。通過30天的人脈積累，后60天的工作就顯得非常得心應(yīng)手了,。

對于人際關(guān)系,，筆者的心得體會如下：一是如果和你對口的人不好打交道，那不妨從他們的上司入手,，因為上司一般都是脫產(chǎn)的,，比較有時間來和你聊天，?？匆娔愫退纳纤驹谝黄?，態(tài)度一定會有一個180度的大轉(zhuǎn)變。其二是不論分內(nèi)分外,，多做一點也不妨,，對于職場“菜鳥”，“老手”們難免想要欺負一下,，這時你的選擇就是接過這些工作,，快樂地干完,。任何時候都要保持好心態(tài)，因為愉快的心情可以為工作帶來更高的效率,。其三是不要意氣用事,，不論何時都要放低姿態(tài)，對于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生,，難免會有自恃過高的心態(tài),，這也是職場新人的“常見病”。一次我就因為改稿的事和業(yè)務(wù)總監(jiān)拍了桌子憤然回家,，不過轉(zhuǎn)天冷靜下來上班時發(fā)現(xiàn)并沒有人提及此事,。就像那位總監(jiān)后來找我談話時說的：“你們就像‘刺兒頭’，碰一下就扎手,，但是記住了,，要想滾得遠，還是要把自己磨平,?！?/p>

要在掌聲中離開

在步入職場最初的這90天里，我每一刻都清楚地知道這不會是我事業(yè)的終點,，短至仨月長至一年,，我肯定會再去找一份收入與前景更好的工作，但是我仍會每天充滿激情,，因為我覺得在這個公司一天,，就要體現(xiàn)我一天的價值，學(xué)到一天的東西,。如果因為知道早晚跳槽就渾渾噩噩混日子,，其實最后是騙了自己。所以步入職場首先應(yīng)做一個規(guī)劃,，避免像沒頭蒼蠅一樣亂撞,，可以像我這樣以90天為一個循環(huán)，多問自己：“我應(yīng)該給自己交一份什么樣的答卷?”多想一想自己從筆試面試到試崗的不易,，每天都進步一點,，即使離開，也要在同事與領(lǐng)導(dǎo)們的掌聲之中,，只有在這個崗位上做到了游刃有余,，跳槽時自己的腰桿才足夠硬。

“老菜鳥”的心得體會

90天過去了,，我從一個職場“菜鳥”變成了“老菜鳥”,。的感觸就是應(yīng)該多去適應(yīng)社會，作為80后，從小在蜜罐里長大,，很少有人能立刻從飯來張口衣來伸手的慣性中擺脫出來,。步入職場沒有人會在乎你的任性，能夠證明自己的只有工作成績,，因此80后和即將步入職場的90后要想做好職場新人首先應(yīng)該學(xué)會適應(yīng)崗位，剛剛步入職場還遠沒到有幾份工作供你挑選的時候,，即使能力再強,，“老手”們一眼就能看出你是個“新兵蛋子”，所以與其幻象晚霞的美景,，不如迎著朝陽上路拼搏,。

還有就是多看、多聽,、多做,、少說，一項工作無法完成可能并不會引起別人的反感,，但如果拍著胸脯說能做,，卻又完成不了，這樣的心理落差極易讓人加深不好的印象,，所以職場新人們最應(yīng)該把嚴“嘴門關(guān)”,，騰出時間和前輩們聊聊，看看他們是怎么做的,。千萬不要自滿,，不要覺得完成了一項工作就能得到大家的賞識，要時刻抱有一個學(xué)習(xí)的態(tài)度,，踏實,、勤快、好學(xué)是一個職場新人的形象,。永遠不要說我懂得了什么,，只能說我豐富了什么，因為人活著就像時間一樣,，永遠都在路上,。

職場形象心得篇三

關(guān)于軟件

分析前期可以使用excel進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整,、復(fù)雜的新變量計算(包括邏輯計算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時,，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件,，它的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進行的操作,，而非復(fù)雜的統(tǒng)計和計量分析，而且,，當(dāng)樣本量達到“萬”以上級別時,，excel的運行速度有時會讓人抓狂,。

spss是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計軟件。首先,，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件,，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數(shù)據(jù)集都能應(yīng)付自如;其次，它是統(tǒng)計軟件而非專業(yè)的計量軟件,，因此它的強項在于數(shù)據(jù)清洗,、描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗(t,、f,、卡方、方差齊性,、正態(tài)性,、信效度等檢驗)、多元統(tǒng)計分析(因子,、聚類,、判別、偏相關(guān)等)和一些常用的計量分析(初,、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn)),，對于復(fù)雜的、前沿的計量分析無能為力;第三,，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù),，在時序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作,，是名副其實的傻瓜軟件,。

stata與eviews都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作,，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計,，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn);stata的擴展性較好,，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件),，不斷擴展其應(yīng)用，但eviews就只能等著軟件升級了;另外,，對于時序數(shù)據(jù)的處理,，eviews較強。

綜上,，各款軟件有自己的強項和弱項,，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss,、stata,、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗,、新變量計算等分析前準(zhǔn)備性工作,，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析用spss,，簡單的計量分析spss,、stata、eviews可以實現(xiàn),，高級的計量分析用stata、eviews,，時序分析用eviews,。

關(guān)于因果性

做統(tǒng)計或計量，我認為最難也最頭疼的就是進行因果性判斷,。假如你有a,、b兩個變量的數(shù)據(jù)，你怎么知道哪個變量是因(自變量),，哪個變量是果(因變量)?

早期,，人們通過觀察原因和結(jié)果之間的表面聯(lián)系進行因果推論，比如恒常會合,、時間順序,。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關(guān)系,，也可能是由共同的原因或其他因素造成的,。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b,，沒有a的情形下就沒有b,，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預(yù)料到的因素在起作用,，所以,，在進行因果判斷時應(yīng)對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性,。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計的解決方案和科學(xué)的解決方案,。統(tǒng)計的解決方案主要指運用統(tǒng)計和計量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進行分析，比較受干預(yù)樣本與未接受干預(yù)樣本在效果指標(biāo)(因變量)上的差異,。需要強調(diào)的是,，利用截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數(shù)分析,，還是方差分析,、相關(guān)分析，其結(jié)果只是干預(yù)與影響效果之間因果關(guān)系成立的必要條件而非充分條件,。類似的,，利用截面數(shù)據(jù)進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關(guān)系;計量模型中哪個變量為因變量哪個變量為自變量,，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進行的預(yù)設(shè),，與計量分析結(jié)果沒有關(guān)系?？傊?，回歸并不意味著因果關(guān)系的成立，因果關(guān)系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實踐檢驗的相關(guān)理論,。雖然利用截面數(shù)據(jù)進行因果判斷顯得勉強,，但如果研究者掌握了時間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為,，其中最經(jīng)典的方法就是進行“格蘭杰因果關(guān)系檢驗”,。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)論也只是統(tǒng)計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關(guān)系,，況且格蘭杰因果關(guān)系檢驗對數(shù)據(jù)的要求較高(多期時序數(shù)據(jù)),，因此該方法對截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述,，統(tǒng)計,、計量分析的結(jié)果可以作為真正的因果關(guān)系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關(guān)系的最終根據(jù),。

科學(xué)的解決方案主要指實驗法,，包括隨機分組實驗和準(zhǔn)實驗。以實驗的方法對干預(yù)的效果進行評估,，可以對除干預(yù)外的其他影響因素加以控制,，從而將干預(yù)實施后的效果歸因為干預(yù)本身，這就解決了因果性的確認問題,。

關(guān)于實驗

在隨機實驗中,，樣本被隨機分成兩組，一組經(jīng)歷處理條件(進入干預(yù)組),，另一組接受控制條件(進入對照組),，然后比較兩組樣本的效果指標(biāo)均值是否有差異。隨機分組使得兩組樣本“同質(zhì)”,，即“分組”,、“干預(yù)”與樣本的所有自身屬性相互獨立,，從而可以通過干預(yù)結(jié)束時兩個群體在效果指標(biāo)上的差異來考察實驗處理的凈效應(yīng)。隨機實驗設(shè)計方法能夠在最大程度上保證干預(yù)組與對照組的相似性,，得出的研究結(jié)論更具可靠性,，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的,，一是因為它實施難度較大,、成本較高;二是因為在干預(yù)的影響評估中，接受干預(yù)與否通常并不是隨機發(fā)生的;第三,，在社會科學(xué)研究領(lǐng)域,，完全隨機分配實驗對象的做法會涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因,，利用非隨機數(shù)據(jù)進行的準(zhǔn)試驗設(shè)計是一個可供選擇的替代方法,。準(zhǔn)實驗與隨機實驗區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)是前者沒有隨機分配樣本。

通過準(zhǔn)實驗對干預(yù)的影響效果進行評估,，由于樣本接受干預(yù)與否并不是隨機發(fā)生的,，而是人為選擇的，因此對于非隨機數(shù)據(jù),，不能簡單的認為效果指標(biāo)的差異來源于干預(yù)。在剔除干預(yù)因素后,，干預(yù)組和對照組的本身還可能存在著一些影響效果指標(biāo)的因素,，這些因素對效果指標(biāo)的作用有可能同干預(yù)對效果指標(biāo)的作用相混淆。為了解決這個問題,，可以運用統(tǒng)計或計量的方法對除干預(yù)因素外的其他可能的影響因素進行控制,，或運用匹配的方法調(diào)整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋找一個除了干預(yù)因素不同之外，其他因素與干預(yù)組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立,。

隨機實驗需要至少兩期的面板數(shù)據(jù),，并且要求樣本在干預(yù)組和對照組隨機分布，分析方法就是did(倍差法,，或曰雙重差分法);準(zhǔn)實驗分析用截面數(shù)據(jù)就能做,，不要求樣本在干預(yù)組和對照組隨機分布，分析方法包括did(需兩期的面板數(shù)據(jù)),、psm(傾向性得分匹配法,，需一期的截面數(shù)據(jù))和psm-did(需兩期的面板數(shù)據(jù))。從準(zhǔn)確度角度來說,，隨機實驗的準(zhǔn)確度高于準(zhǔn)實驗和非實驗分析,。關(guān)于分析工具的選擇

數(shù)據(jù)報告心得體會篇4

轉(zhuǎn)眼間實習(xí)已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業(yè)知識并加以練習(xí),，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學(xué)習(xí)的成果,。如今,，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調(diào)整工作,。在這之前就先對這段時間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗做個小總結(jié)吧,。

從我個人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作,，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計學(xué)的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息,，比如事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗?zāi)撤N假設(shè)是否正確(心智模型的驗證)。因此,，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定,。

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)提供了相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計學(xué)的局限性在于,，它只是在統(tǒng)計的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息,，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結(jié)果。也就是說統(tǒng)計學(xué)并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個樣子,，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么,。因此，統(tǒng)計學(xué)無法揭示系統(tǒng)性風(fēng)險,，這也是我們在利用統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)處理工具的時候需要注意的一點,。數(shù)據(jù)挖掘也是這個道理。因為數(shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計學(xué)的理論,，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性,。所以，在決策制定上,，利用統(tǒng)計結(jié)果+專業(yè)知識解釋才是最保險的辦法,。然而，在很多時候,，統(tǒng)計結(jié)果并不能用已有的知識解釋其原理,，而統(tǒng)計結(jié)果又確實展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢。為了抓住寶貴的機會,，信任統(tǒng)計結(jié)果,，僅僅依據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風(fēng)險,。

用于數(shù)據(jù)分析的工具很多,，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab,，功能從簡單到復(fù)雜,，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實際使用的感受做一個總結(jié),。

excel：這個軟件大多數(shù)人應(yīng)該都是比較熟悉的,。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求,，同時也擁有相當(dāng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫)和solver(規(guī)劃求解加載項)可以完成基本描述統(tǒng)計,、方差分析,、統(tǒng)計檢驗、傅立葉分析,、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作,。這些功能在excel中沒有默認打開，需要在excel選項中手動開啟,。除此以外,，excel也提供較為常用的統(tǒng)計圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計分析手段,，已經(jīng)能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求,，同時也提供相當(dāng)友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計學(xué)理論的用戶來說是十分容易上手的,。

spss：原名statistical package for the social sciences(社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包),，現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss,，不過全稱變更為statistical product and service solutions(統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案),。spss是一個專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。除了基本的統(tǒng)計分析功能之外,，還提供非線性回歸,、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時序分析,。spss在某種程度上可以進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作,，比如k-means聚類,，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spss modeler)完成,。需要提一點的是spss modeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的clef(clementine extension framework)框架和java開發(fā)新的建模插件,，擴展性相當(dāng)好,，是一個不錯的商業(yè)bi方案。

r：r是一個開源的分析軟件,，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(僅指其占用空間極小,，功能卻是重量級的)分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows,、linux和mac os系統(tǒng),，對于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進行操作,，這一點和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員,。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當(dāng)豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具,。但r最大的優(yōu)點在于其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能,，并且這些擴展包也是開源的,。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻者，這使得r的分析功能一直都很豐富,。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具,。雖然工作中要求用matlab編程生成結(jié)果，但是實際分析的時候我基本都是用r來做的,。因為在語法方面,，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高,。

matlab：也是一個商業(yè)軟件,，從名稱上就可以看出是為數(shù)學(xué)服務(wù)的。matlab的計算主要基于矩陣,。功能上是沒話說,，涵蓋了生物統(tǒng)計、信號處理,、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領(lǐng)域,，是一個功能很強大的數(shù)學(xué)計算工具。是的,，是數(shù)學(xué)計算工具,，這東西的統(tǒng)計功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小,，吃掉我近3個g的空間,。對于我來說，matlab是一個過于強大的工具,，很多功能是用不上的,。當(dāng)然，我也才剛剛上手而已,，才剛剛搞明白怎么用這個怪物做最簡單的garch(1,1)模型,。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領(lǐng)域計算方面的需求,。

以上這些軟件算是主流了,，數(shù)據(jù)分析軟件遠不止這些，還有eviews,、s-plus等工具,，因為沒用過，所以也就不說了